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PAGEPAGE4《概率论与数理统计》复习提要随机事件与概率1.事件的关系2.运算规则(1)(2)(3)(4)3.概率满足的三条公理及性质:(1)(2)(3)对互不相容的事件,有(可以取)(4)(5)(6),若,则,(7)(8)4.古典概型:基本事件有限且等可能5.几何概率6.条件概率定义:若,则乘法公式:若为完备事件组,,则有全概率公式:Bayes公式:7.事件的独立性:独立(注意独立性的应用)第二章随机变量与概率分布离散随机变量:取有限或可列个值,满足(1),(2)=1(3)对任意,连续随机变量:具有概率密度函数,满足(1);(2);(3)对任意,几个常用随机变量名称与记号分布列或密度数学期望方差两点分布,二项式分布,Poisson分布几何分布均匀分布,指数分布正态分布分布函数,具有以下性质(1);(2)单调非降;(3)右连续;(4),特别;(5)对离散随机变量,;(6)对连续随机变量,为连续函数,且在连续点上,正态分布的概率计算以记标准正态分布的分布函数,则有(1);(2);(3)若,则;(5)4.相关系数;有,5.阶原点矩,阶中心矩第五章大数定律与中心极限定理1.Chebyshev不等式或2.大数定律3.中心极限定理(1)设随机变量独立同分布,则,或或,(2)设是次独立重复试验中发生的次数,,则对任意,有或理解为若,则第六章样本及抽样分布1.总体、样本简单随机样本:即独立同分布于总体的分布(注意样本分布的求法);样本数字特征:样本均值(,);样本方差()样本标准差样本阶原点矩,样本阶中心矩2.统计量:样本的函数且不包含任何未知数3.三个常用分布(注意它们的密度函数形状及分位点定义)(1)分布,其中独立同分布于标准正态分布,若且独立,则;(2)分布,其中且独立;(3)分布,其中且独立,有下面的性质4.正态总体的抽样分布(1);(2);(3)且与独立;(4);(5),(6)第七章参数估计1.矩估计:(1)根据参数个数求总体的矩;(2)令总体的矩等于样本的矩;(3)解方程求出矩估计2.极大似然估计:(1)写出极大似然函数;(2)求对数极大似然函数(3)求导数或偏导数;(4)令导数或偏导数为0,解出极大似然估计(如无解回到(1)直接求最大值,一般为min或max)3.估计量的评选原则(1)无偏性:若,则为无偏
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