人工智能产业竞争分析报告2024年-2026年

2024年-2026年人工智能产业竞争分析报告汇报人：梁婷婷2024-08-01人工智能定义产业链发展历程政治环境商业模式政治环境目录经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状目录行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局行业定义01什么是人工智能人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。目前人工智能分为决策式人工智能和生成式人工智能两类。决策式AI指学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。生成式AI指学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。定义产业链02发展历程0304政治环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER国家层面相关政策:世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。我国于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》，正式将人工智能上升至国家战略。近年来，人工智能等相关政策逐步深化、层层推进，为人工智能行业的发展提供了充分的政策与配套资源支持。2023年12月，发布了《全面对接国际高标准经贸规则推进中国（上海）自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》，借鉴国际经验，研究建立人工智能技术的伦理道德和治理框架。支持设立人工智能伦理专家咨询机构。制定人工智能伦理规范指南，发布企业人工智能伦理安全治理制度示范案例。未来，在政策支持下，我国人工智能将不断发展。地方层面相关政策:随着国家级人工智能政策的出台，各地政府纷纷响应号召将人工智能及其相关产业发展纳入当地发展规划，以助力新一代人工智能产业生态加速形成。2023年11月，上海市出台了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，提出支持本市相关主体开展通用人工智能基础理论、科学智能、具身智能、城市大模型等前沿研究，研发下一代模型架构和训练方法。在战略性新兴产业、产业高质量发展、科技重大专项等市级专项中重点支持大模型创新。政治环境105商业模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER06经济环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境07社会环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展08技术环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展驱动因素自2005年以来，国家密集出台了一系列人工智能扶持政策。随着国家政策的密集出台和大力支持，人工智能产业得以快速发展，有望进一步助力数字新基建建设，赋能中国实体经济发展，创造巨大市场价值。中国在计算机视觉技术、语音识别等领域技术发展较为成熟，已形成独特优势，成功的商业化案例众多，使得人工智能公司具有全球竞争力，在部分领域能向全球市场输出相关技术及知识。伴随着政策支持力度的进一步加大，我国将推动新一代人工智能技术的产业化进程，助力实体经济转型升级，构筑我国人工智能产业发展的先发优势。国家政策大力扶持产业发展，人工智能产业积累先发优势中国在通信标准上经历了从全面落后到突破反超的历程，在5G等通信技术的发展中扮演着愈发重要的角色。一方面，中国积极建设通信基础设施，已建成全球规模最大的5G网络，截至2023年底，我国5G基站总数达337万个；另一方面，中国三大运营商与华为、中兴等企业参与了5G标准的制定，5G标准必要专利数量处于全球领先地位。同时，高带宽、低时延、广密度的5G技术可为人工智能技术的发展提供海量学习数据，加速人工智能技术的落地进程。5G等新一代通信技术优势凸显，与人工智能物联网行业发展相辅相成人工智能行业的发展以海量数据作为基础，移动互联网时代的到来使得移动端数据的重要性日益凸显。在数据量方面，中国网民规模位列全球第一。庞大的网民数量代表了巨大的数据规模，同时也意味着国内企业将面对更为丰富的数据使用环境。海量数据为我国人工智能技术的算法升级提供了基础支撑。庞大的数据规模奠定基础，中国人工智能物联网应用场景扩展潜力大随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”建设步伐进一步深入，人工智能技术应用场景更加丰富，各行业对人工智能技术需求旺盛，国内外市场空间广阔。而全球范围内的竞争格局尚未确定，中国在计算机视觉、人工智能物联网等领域的技术商业化程度比肩欧美，具有巨大的发展潜力。人工智能技术下游应用场景丰富10行业壁垒FROMBAIDUWENKUCHAPTER行业壁垒行业壁垒技术壁垒:人工智能涉及多学科、多领域技术，包括计算机视觉技术、人脸识别技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、自适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等。人工智能公司需投入大量资源开展研发，以引领技术进步，保障公司产品的创新力及市场竞争力。人才壁垒:人工智能行业对人才的需求旺盛，且对人才要求标准较高。人工智能技术的开发需要一大批具备较高专业能力的高素质、高技能的人才；人工智能的技术研发、成果转化和渠道推广等亦需要较多业务能力强的销售和管理人才。作为企业的核心资源之一，人才是人工智能公司当前发展面临的重要壁垒之一。数据壁垒:数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素，其中数据是人工智能算法模型开发和迭代的基石。目前，行业龙头企业在多年发展下，已积累了大量的数据，在数据方面占据了较大的优势。而新进入企业，数据资产积累薄弱，获取数据的难度更高，技术创新突破也更加困难。行业壁垒数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素，其中数据是人工智能算法模型开发和迭代的基石。目前，行业龙头企业在多年发展下，已积累了大量的数据，在数据方面占据了较大的优势。而新进入企业，数据资产积累薄弱，获取数据的难度更高，技术创新突破也更加困难。人工智能行业对人才的需求旺盛，且对人才要求标准较高。人工智能技术的开发需要一大批具备较高专业能力的高素质、高技能的人才；人工智能的技术研发、成果转化和渠道推广等亦需要较多业务能力强的销售和管理人才。作为企业的核心资源之一，人才是人工智能公司当前发展面临的重要壁垒之一。数据壁垒人才壁垒技术壁垒人工智能涉及多学科、多领域技术，包括计算机视觉技术、人脸识别技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、自适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等。人工智能公司需投入大量资源开展研发，以引领技术进步，保障公司产品的创新力及市场竞争力。11行业风险FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行业现状FROMBAIDUWENKUCHAPTER市场情况描述行业现状人工智能作为引领未来的战略性技术，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源，已成为经济高质量增长的重要引擎。近年来在政策推动下，中国人工智能产业发展迅速，在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元。未来随着新兴技术逐渐成熟应用并形成协同效应，更多的创新应用将成为可能，中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点。13行业痛点FROMBAIDUWENKUCHAPTER14问题及解决方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER15行业发展趋势前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展趋势前景人工智能技术加速与其他新兴技术交叉集成:未来随着下游对人工智能技术要求进一步提高，人工智能将加速与其他新一代信息技术如5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网等交叉集成，人工智能技术将不断创新突破。例如，人工智能与汽车的结合将推动自动驾驶和智能交通系统的进步。人工智能应用需求将呈现阶梯式增长:AI在场景落地时，需根据企业自身的产业链角色和应用场景特点，对大模型进行结构微调和算法优化，因此下游应用层面会形成百花齐放的格局，出现更多AI软硬一体化产品，越来越频繁地与行业应用结合。同时，基于企业对降本增效的考量，以及应用场景的不断增加，人工智能应用需求将呈现阶梯式增长。人工智能市场竞争日益加剧:目前，人工智能行业还处在技术演进、产品探索和生态建设的早期阶段，细分行业和参与的厂商比较多，尚处于扩大整体市场的阶段，实际竞争并不激烈。随着行业发展，人工智能芯片和人工智能平台领域预计将逐渐演变成少数几家厂商和通用产品的市场格局，形成较高的技术和生态壁垒；而人工智能芯片和人工智能平台的发展和成熟，会大幅降低人工智能解决方案的研发成本和技术门槛，相关产品和方案逐渐同质化，人工智能解