第二单元 人工智能的应用与挑战 第4课 人工智能系统的安全风险与挑战　说课稿　2023-2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册

第二单元人工智能的应用与挑战第4课人工智能系统的安全风险与挑战说课稿2023——2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册主备人备课成员设计意图本节课旨在让学生了解人工智能系统的安全风险与挑战，提高学生的信息安全意识和自我保护能力。结合青岛版初中信息技术第六册教材内容，通过讲解和实例分析，使学生认识到人工智能系统可能存在的安全隐患，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力。同时，引导学生关注人工智能技术发展中的伦理与法律问题，为学生的全面发展奠定基础。核心素养目标1.信息意识：培养学生对人工智能安全风险的敏感度，提高识别和防范信息安全风险的能力。

2.计算思维：训练学生运用逻辑推理分析人工智能系统安全挑战，发展解决问题的思维方式。

3.信息伦理：引导学生遵循信息伦理原则，负责任地使用人工智能技术，关注社会影响。

4.信息素养：增强学生对人工智能安全知识的获取、处理和运用能力，提升信息素养。教学难点与重点1.教学重点

①人工智能系统的安全风险类型及其特点，包括数据泄露、算法歧视、隐私侵犯等。

②人工智能系统安全风险的防范措施，如加密技术、身份认证、数据保护等。

2.教学难点

①理解并分析人工智能系统安全风险的内在机制，如模型窃取、对抗性攻击等。

②掌握针对具体安全风险制定有效防护策略的方法，如通过案例学习如何设计安全的神经网络结构。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与手段1.教学方法

①采用讲授法，系统介绍人工智能系统的安全风险与挑战，确保学生掌握基础知识。

②运用讨论法，组织学生就实际案例展开讨论，培养学生分析问题和解决问题的能力。

③实施实验法，通过模拟人工智能系统安全风险情景，让学生亲身体验并学会应对策略。

2.教学手段

①使用多媒体设备，播放相关视频资料，增强学生对人工智能安全风险的理解。

②利用教学软件，展示人工智能系统的安全风险案例，提高学生的实践操作能力。

③结合网络资源，引导学生课后自主学习，拓宽知识面，提高教学效果。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-创设情境：播放一段关于人工智能应用的安全风险新闻视频，让学生初步感受人工智能系统可能存在的安全问题。

-提出问题：引导学生思考“视频中出现了哪些安全问题？这些问题是如何产生的？”

-学生讨论：分组讨论，每组分享讨论结果，教师总结并引入本节课的主题。

2.讲授新课（15分钟）

-讲解安全风险类型：详细讲解数据泄露、算法歧视、隐私侵犯等安全风险类型及其特点。

-分析防范措施：介绍加密技术、身份认证、数据保护等防范措施，并结合实际案例进行分析。

-师生互动：教师提问，学生回答，检查学生对安全风险类型和防范措施的理解。

3.巩固练习（10分钟）

-练习题：发放练习题，让学生独立完成，检查学生对新知识的掌握情况。

-讨论环节：学生相互讨论练习题的解答，教师选取几名学生分享解题思路，给予点评和指导。

4.课堂提问与师生互动（10分钟）

-提问环节：教师提出问题，如“人工智能系统安全风险有哪些实际影响？”“如何评估和防范这些风险？”

-师生互动：学生回答问题，教师引导学生深入思考，鼓励学生提出自己的观点。

-小组讨论：学生分小组讨论，每组提出针对某个安全风险的解决方案，教师点评并总结。

5.创新环节：课堂游戏（5分钟）

-游戏设计：设计一个关于人工智能安全风险的小游戏，让学生在游戏中巩固所学知识。

-游戏进行：学生参与游戏，教师观察并指导，确保游戏顺利进行。

6.总结与布置作业（5分钟）

-总结：教师总结本节课的主要内容和重点，强调人工智能系统安全风险的重要性。

-布置作业：布置相关练习题，让学生回家后进一步巩固所学知识。

-总用时：45分钟。学生学习效果学生在本节课学习后，取得了以下几方面的效果：

1.知识掌握：学生能够清晰地识别和描述人工智能系统的安全风险类型，如数据泄露、算法歧视、隐私侵犯等，并理解这些风险的特点和潜在危害。

2.防范意识：学生提高了对人工智能系统安全风险的防范意识，能够意识到在日常使用中应采取哪些措施来保护个人信息和系统安全。

3.技能提升：学生通过练习和讨论，掌握了基本的防范措施，如加密技术、身份认证、数据保护等，并能够将这些措施应用到实际问题中。

4.分析能力：学生在教师的引导下，学会了分析人工智能系统安全风险的产生原因和可能的影响，能够提出合理的解决方案。

5.伦理认知：学生了解到了人工智能技术发展中的伦理与法律问题，能够在使用人工智能技术时，遵循信息伦理原则，负责任地使用技术。

6.实践操作：通过课堂游戏等互动活动，学生能够将理论知识与实践相结合，提高了解决实际问题的能力。

7.自主学习：学生在课后能够主动查找相关资料，进一步拓宽知识面，通过自主学习，加深对人工智能系统安全风险的理解。

8.交流合作：学生在小组讨论和课堂提问环节，学会了与同伴有效交流合作，提高了团队协作能力和沟通技巧。

9.思维发展：学生在分析和解决问题过程中，逻辑思维和批判性思维得到了锻炼，能够从多角度思考问题。

10.学习兴趣：本节课的教学设计和创新活动激发了学生对信息技术和人工智能领域的兴趣，为学生未来相关领域的学习和发展奠定了基础。教学反思与总结在今天的课堂教学中，我围绕“人工智能系统的安全风险与挑战”这一主题，进行了深入浅出的讲解和实践操作。现在，我对整个教学过程进行反思和总结。

教学反思：

1.教学方法方面，我采用了讲授法、讨论法、实验法和游戏法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和参与度。从学生的反应来看，这些方法起到了一定的效果，但我也发现，在讲授过程中，可能由于信息量较大，部分学生出现了一定程度的注意力分散。未来，我计划在讲授时增加更多互动环节，如提问、小组讨论，以维持学生的注意力。

2.教学策略方面，我注重了理论与实践的结合，通过案例分析让学生更好地理解抽象的理论知识。然而，我也注意到，在案例分析时，部分学生对于案例的理解不够深入，这可能与他们的生活经验有关。为此，我计划在今后的教学中，选择更贴近学生生活的案例，以提高他们的理解和参与度。

3.教学管理方面，我努力营造了一个和谐、宽松的学习氛围，鼓励学生提问和发表意见。但我也发现，在课堂管理上还有提升空间，例如，在小组讨论时，部分学生可能过于活跃而忽略了其他同学的想法。我将在今后的教学中加强对课堂纪律的管理，确保每个学生都有机会参与讨论。

教学总结：

1.学生在知识掌握方面取得了明显的进步。他们能够理解并描述人工智能系统的安全风险类型，掌握了一定的防范措施。

2.在技能提升方面，学生通过练习和讨论，提高了分析问题和解决问题的能力，这对于他们未来的学习和生活都是宝贵的经验。

3.在情感态度方面，学生对于人工智能系统安全风险的认识更加深刻，他们开始关注这一领域的伦理和法律问题，这有助于他们形成正确的价值观和责任感。

4.尽管如此，我也发现教学中存在一些问题。例如，部分学生在理论掌握方面仍有不足，实践操作能力有待提高。为此，我计划在今后的教学中，加强对学生的个别辅导，针对他们的薄弱环节进行有针对性的训练。

5.针对教学中存在的问题和不足，我将采取以下改进措施：首先，调整教学节奏，确保每个知识点都能够被学生充分理解和吸收；其次，增加课堂互动环节，提高学生的参与度和兴趣；最后，加强对学生的个别辅导，关注每个学生的成长和发展。内容逻辑关系1.人工智能系统的安全风险

①安全风险类型：数据泄露、算法歧视、隐私侵犯

②风险特点：潜在性、复杂性、难以预测性

③防范措施：加密技术、身份认证、数据保护

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