美国的一个仓库管理系统

Internet-basedDataEnvelopmentAnalysisforWarehousing美国的一个仓库管理系统第1页OutlineTheproblemThecurrentsolutionTheneedAnewsolutionHowitworksInternetdeploymentandresultstodateFuturedirections美国的一个仓库管理系统第2页PerformanceAssessmentHowwellareyouperforming?Doyouhaveopportunitiestoimprove?美国的一个仓库管理系统第3页WarehouseOperationsReceivingFunction(inbound)UnloadInspectPutAwayStorageFunctionShippingFunction(orderfulfillment)LoadPackOrderPickStorageFunctionStorageFunction美国的一个仓库管理系统第4页SingleFactorProductivityMetricsProductivity=outputinput美国的一个仓库管理系统第5页TraditionalPerformanceMetricsFillrateInventoryturnsLines/hourOrders/hour$/line$/order美国的一个仓库管理系统第6页WorkokwhenRequirementsarenotchangingTechnologyisnotchangingCompetitionisnotchangingIt’sveryhardtointerpretasinglefactorproductivitymetricwhentheenvironmentissubjecttorapidchangeinproducts,customerrequirements,technology,orcompetition.美国的一个仓库管理系统第7页Butinadynamicworld…Can’tcompareovertimeCan’tcompareacrosslocationsCan’tcomparetoothercompaniesAtleastnotwithoutalotofadditionalexplanatorydataandinformation!美国的一个仓库管理系统第8页BenchmarkingRelativeperformancelevel{Best(effective)practices}美国的一个仓库管理系统第9页INPUTSOUTPUTSSystem-orientedPerformanceMeasureTheNeedResourcesServicesActivities美国的一个仓库管理系统第10页TotalFactorProductivity?Can’tsolvethepricingproblem美国的一个仓库管理系统第11页INPUTSOUTPUTSONEPERFORMANCEINDEXDataEnvelopmentAnalysisResourcesServicesActivities美国的一个仓库管理系统第12页System-basedassessmentmethodResources:capital,labor,overheadActivities:inbound,orderfulfillmentServices:lines/qtyshipped,fillrate,etc美国的一个仓库管理系统第13页ComparetootherwarehousesAllotherwarehousesAllotherwarehousesinyourindustryAllotherwarehousesinyourcompanyYourwarehouseinthepast美国的一个仓库管理系统第14页ProductionFunctionTheory

foroneinput,oneoutputResource/InputProduction/Output美国的一个仓库管理系统第15页SystemEfficiencyConceptResource/InputProduction/OutputOBASystemefficiencyofwarehouseBistheratio OA OB美国的一个仓库管理系统第16页DEAModel:

Charnes,Cooper,andRhodesConstantReturnstoScale美国的一个仓库管理系统第17页DataEnvelopmentAnalysisAllowsustoconsidermultiple“inputs”Allowsustoconsidermultiple“outputs”Determinesthereferencepointontheproductionfunctionbyconstructingahypothetical“bestpractices”warehouseusingrealwarehousedataBestpossible*notaverage**fromdata美国的一个仓库管理系统第18页DEAPerformanceScoreContributiontoProfit美国的一个仓库管理系统第19页Input/OutputSpecification

(theFrazelle/Hackmanmodel)EfficiencyWarehouseLinesShippedStorageFunctionAccumulationTotalStaffingEquipment“Replacement”

CostWarehousearea美国的一个仓库管理系统第20页HtmldocumentsSolverDatabaseAtyoursiteGTServerWeb-basedToolOvertheinternet美国的一个仓库管理系统第21页Over150qualifiedusers美国的一个仓库管理系统第22页ResultstoDate美国的一个仓库管理系统第23页ExperienceExistingdatabaseMorethan150warehousesNotsegmentedbyindustry(yet)No“descriptive”datatouseforsegmentingCansegmentbasedoninputsandoutputs美国的一个仓库管理系统第24页美国的一个仓库管理系统第25页美国的一个仓库管理系统第26页美国的一个仓库管理系统第27页美国的一个仓库管理系统第28页美国的一个仓库管理系统第29页美国的一个仓库管理系统第30页美国的一个仓库管理系统第31页美国的一个仓库管理系统第32页美国的一个仓库管理系统第33页美国的一个仓库管理系统第34页美国的一个仓库管理系统第35页OutputSegmentationbrokencase:49fullcase:32pallet:13mix:65total:159美国的一个仓库管理系统第36页Input-oriented,all159together美国的一个仓库管理系统第37页BrokenCase,InputEfficiency

ComparedtoAll(49/159)美国的一个仓库管理系统第38页BrokenCase,InputEfficiency

ComparedWithin(49/49)美国的一个仓库管理系统第39页PickRateforBrokenCasePickingAve=17

SD=27美国的一个仓库管理系统第40页Fullcase,InputEfficiencyComparedtoAll(32/159)美国的一个仓库管理系统第41页Fullcase,InputEfficiencyComparedWithin(32/32)美国的一个仓库管理系统第42页PickRateforCasePickingAve=14

SD=27.7美国的一个仓库管理系统第43页Pallet,InputEfficiencyComparedtoall(13/159)美国的一个仓库管理系统第44页Pallet,InputEfficiencyComparedwithin(13/13)美国的一个仓库管理系统第45页PickRateforPalletPickingLines/Laborhour(pallet)02468100.010.020.030.040.050.0100.0150.0200.0Morelines/laborhourFrequencyAve=25

SD=27.7美国的一个仓库管理系统第46页Mixed,InputEfficiencyComparedtoall(65/159)美国的一个仓库管理系统第47页Mixed,InputEfficiencyComparedWithin(65/65)美国的一个仓库管理系统第48页PickRateforMixedPickingLines/LaborHour(mix)01020304050600.0020.0040.0060.0080.00100.00lines/laborhourFrequencyAve=10.6

SD=23美国的一个仓库管理系统第49页AggregatePickRateforAll159美国的一个仓库管理系统第50页Wheredowegofromhere?美国的一个仓库管理系统第51页ManyOpportunitiestoImprovetheBenchmarkingToolEnhancethebasicinput/outputmodelEnhancetheabilitytobenchmarkfortechnology,practice,&requirements美国的一个仓库管理系统第52页SomeSuggestedMetricsInputsSpaceCapitalLaborInventory#ofskusturnsOutputsInboundreceiptmixreceiptvariabilityreturnstimetoavailabilityFulfillmentpickvolumepickvariabilitypickaccuracyfillrate

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Sorta…美国的一个仓库管理系统第53页“Marker”Analysis美国的一个仓库管理系统第54页Performance“Marker”AttributeDEAPerformanceScore美国的一个仓库管理系统第55页Performance“Marker”PracticeDEAPerformanceScore美国的一个仓库管理系统第56页ResultsBiggerisnotalwaysbetter,atleastwithregardtoequipmentandlabor.Thereis,however,someevidencethatmorewarehousespaceleadstobettersystemefficiency.Laborhourswasnotfoundtobeasignificantfactor,byitself,inpredictingsystemefficiency.However,theinteractionoflaborwithinvestmentwasfoundtobesignificantinthesensethatlaborhoursmitigatestheeffectofinvestment(inotherwords,thoughhighinvestmentwarehousestendedtobelessefficientthanlowinvestmentwarehouses,thedifferencesbecomeslessprominentthehigherthelaborhours).美国的一个仓库管理系统第57页MoreResultsTheinteractionofinvestmentandareawasfoundtobesignificant.Thismeansthathighinvestmentwarehousesareevenlessefficientiftheyarealsolarge.Nomatterhowwesegmentthedata,averylargeproportionofwarehousesareoperatingatorbelow50%systemefficiency.Whilethismayreflectseasonalfluctuationsincustomerorders,itstillrepresentsaverysignificantopportunityforimprovement.美国的一个仓库管理系统第58页MoreResultsTheopportunityforimprovementseemslargestforthesegmentofwarehousesdoingpredominantlyfullcasepicking.Inthatsegment,asmallerproportionofthewarehousesare"efficient'thaninanyothersegment,andalargerproportionareoperatingbelow50%efficiency.美国的一个仓库管理系统第59页OtherDataRequirementsType(wholesale,re