基于系统动力学的建筑碳排放预测研究

基于系统动力学的建筑碳排放预测研究一、简述随着全球气候变化和人类对环境问题的日益关注，减少碳排放已成为当务之急。在建筑行业中，碳排放占据很大比例，因此探讨有效的减排策略具有重要意义。本文将运用系统动力学理论和方法，对建筑碳排放进行预测和研究。首先简要阐述系统动力学的原理及其在建筑碳排放预测中的应用，并介绍本文的研究目的、内容和结构安排。二、相关理论及文献综述随着全球气候变化问题的日益严重，建筑行业作为能源消耗和碳排放的重要领域，其低碳发展受到了广泛关注。系统动力学（SystemDynamics）作为一种研究复杂系统动态行为的方法论，已广泛应用于各领域的决策分析中。本文旨在探讨基于系统动力学的建筑碳排放预测研究，首先应对相关理论及文献进行综述。建筑碳排放预测涉及多个学科领域的交叉，其中系统动力学在近期研究中被频繁提及。系统动力学理论由JayForrester于1960年代提出，后来被梅多斯等学者发展和推广。该理论通过构建系统模型，模拟不同因素间的因果关系和反馈环路，进而预测系统行为和发展趋势。在建筑碳排放预测领域，系统动力学有助于深入理解建筑产业链条中的能源消耗和排放问题，并为政策制定提供科学依据。在建筑碳排放系统动力学模型的构建过程中，资源消耗、能源使用和碳排放三个核心环节是关键。资源消耗涵盖了建筑材料的生产、运输和使用等多个阶段；能源使用则聚焦于建筑运行的各环节，如空调、照明、供暖和电力供应；而碳排放则是这些能源消耗的直接结果。通过对这三个核心环节的系统分析，可以揭示建筑碳排放的内在机制，进而构建有效的预测模型。基于生命周期评价（LifeCycleAssessment,LCA）的建筑碳排放分析。LCA是一种评价产品或服务全生命周期内环境影响的方法论，它考虑了资源开采、生产、使用和废弃等各个阶段的排放。通过结合LCA方法和系统动力学模型，可以全面评估建筑产品的碳排放效应。基于计量经济学的建筑碳排放预测。该方法利用历史统计数据，建立计量经济模型来预测未来建筑碳排放。此类模型往往忽略了一些重要的现实影响因素，如政策变化、技术进步和市场波动等，因此预测结果可能存在较大偏差。基于智能算法的建筑碳排放优化控制。人工智能和机器学习技术的发展为建筑碳排放预测提供了新的思路。通过构建智能算法模型，可以实时跟踪和调整建筑碳排放水平，实现碳排放的有效控制。1.系统动力学模型简介随着全球气候变化问题日益严重，建筑行业的碳排放已成为全球减缓气候变化的关键领域之一。为了有效降低建筑碳排放，提高建筑能效，促进可持续发展，本文将探讨基于系统动力学的建筑碳排放预测研究。系统动力学（SystemDynamics）是一种研究复杂系统动态行为的跨学科方法，通过对系统内部各因素之间的因果关系和反馈环路进行分析，揭示系统的发展规律和动态演化过程。系统动力学在能源、环境、城市规划等领域得到了广泛应用，为解决复杂问题提供了有力支持。在本研究中，我们将运用系统动力学方法构建建筑碳排放预测模型。通过文献回顾和问卷调查，收集相关数据和信息，整理出影响建筑碳排放的主要因素，包括建筑设计、材料选择、施工过程、使用过程中的能源消耗和排放等。运用系统动力学的方法对这些因素进行建模和分析，找出关键影响因素，为制定降低建筑碳排放的政策措施提供科学依据。2.系统动力学的适用性分析系统动力学作为一种定量分析方法，适用于建筑碳排放预测的研究。考虑到碳排放系统的复杂性、动态性和不确定性，系统动力学通过模拟仿真和参数估计等方法有效挖掘系统中各因素间的因果关系和反馈环路。相较于传统方法，系统动力学在处理这类问题时具有显著优势。系统动力学能够体现建筑碳排放系统的结构特性。作为一个由多个子系统和环节构成的复杂系统，建筑碳排放涉及能源消耗、物料使用、排放系数等多个层面。这些因素之间存在非线性关系和相互影响，而系统动力学能够很好地捕捉这些复杂的关系，并以图形化的方式呈现，有助于我们对系统有更深入的理解。系统动力学具有较强的动态适应性。建筑碳排放系统受到多种社会经济因素的影响，如经济发展水平、人口增长、技术进步等，这些因素之间存在时间上的滞后和不确定性。系统动力学能够对这些因素进行动态模拟，分析不同因素之间的相互作用和影响，从而更好地把握建筑碳排放的变化趋势和规律。系统动力学在处理复杂系统时还具有显著的优势。建筑碳排放系统涉及大量的数据和非线性关系，而系统动力学能够通过建立合理的简化模型来分析和解释实际问题。这使得在进行建筑碳排放预测时，我们可以利用系统动力学的理论和方法，将复杂问题简单化，从而提高预测的准确性和可靠性。系统动力学以其系统性的思想、动态性的视角和非线性方程的特点，在建筑碳排放预测研究中具有很大的适用性。通过运用系统动力学方法，我们可以对建筑碳排放系统进行深入分析，揭示其内部运行机制和发展规律，为制定有效的减排策略提供科学依据。1.建筑碳排放的主要来源电力消耗：建筑物的供暖、制冷和照明等活动都需要消耗大量的电力。在许多地区，建筑物的电力主要来源于化石燃料，燃烧化石燃料会产生大量的二氧化碳排放，从而形成建筑物的碳排放。热力供应：建筑物内部的供暖和空调系统也需要消耗大量的热量。这些热力通常来自于天然气、石油等化石燃料的燃烧，同样会产生大量的二氧化碳排放。设备使用：建筑物内的各种设备和照明也需要消耗电力，例如电脑、打印机、照明等。这些设备的运行也需要消耗化石燃料，从而产生碳排放。建筑材料的生产和运输：建筑物的建设需要大量的原材料，包括水泥、砖块、木材等。这些原材料的生产和运输过程也需要消耗化石燃料，从而产生碳排放。建筑碳排放的主要来源是电力消耗、热力供应、设备使用以及建筑材料的生产和运输。为了减少建筑物的碳排放，我们需要从这些方面入手，采取相应的措施来降低建筑物的碳排放量。2.建筑碳排放计算模型在建筑设计领域，对碳排放的计算与预测是至关重要的环节。为了更有效地应对气候变化挑战，本文将重点探讨基于系统动力学的建筑碳排放预测方法。评估建筑的能源消耗。这涉及到对建筑各个组成部分（如暖通空调、照明、设备等）的能耗进行详细分析，并借助专业软件计算出整体的能源消耗。量化建筑材料的生产与运输过程中的碳排放。这一过程中，我们需要考虑诸如水泥生产、钢材加工、塑料制品生产等工业生产活动的碳排放量。根据模型的反馈结果，我们可以对建筑的碳排放进行优化预测，并提出针对性的减排措施。通过改进建筑设计、提高能源利用效率、采用可再生能源等方式，降低建筑的碳排放量。三、研究方法与模型构建为了对建筑碳排放进行有效预测，本研究采用系统动力学（SystemDynamics）方法作为主要的研究手段，并构建相应的预测模型。系统动力学通过模拟复杂系统的反馈机制来揭示其内部规律，并解决问题。考虑到建筑碳排放系统的复杂性和动态性，我们选用SD方法对其进行建模分析。首先对建筑碳排放系统进行层次结构分析，明确系统的边界和要素。建筑碳排放系统主要包括建筑行业、能源消耗、碳排放核算三个子系统。建筑行业子系统涵盖建筑结构、建筑材料、施工工艺等方面；能源消耗子系统包括电力、天然气、燃油等能源的消费情况；碳排放核算是对建筑运行过程中产生的二氧化碳排放进行计量和监测。根据系统结构分析，采用SD方法构建建筑碳排放预测模型。模型主要由四个部分组成：建筑行业子系统、能源消耗子系统、碳排放核算子系统以及数据集和参数设置。建筑行业子系统：以建筑总量、建筑面积等统计数据为基础，构建建筑行业动态仿真模型，模拟不同政策导向下的建筑发展速度和规模。能源消耗子系统：以历年能源消费数据为依据，建立能源消费与建筑碳排放之间的动态关系模型。碳排放核算子系统：结合建筑运行过程中的各种能源消耗，利用碳排放系数法计算建筑碳排放量。数据集和参数设置：搜集相关统计数据，设定模型中参数的初始值，并对模型的运行进行动态调整，使模型更加符合实际情况。在模型运行过程中，将政策调节、技术创新等因素作为外部条件输入模型，模拟建筑碳排放的变化趋势。与此还通过模型评价指标体系对建筑碳排放预测结果的准确性和可靠性进行评估。评估内容包括模型内部平衡性、动态仿真的一致性、政策调控的敏感性等方面。通过不断修正和完善模型，提高预测的准确性。1.数据来源与选取宏观数据：包括国内生产总值（GDP）、能源消费总量、建筑业总产值等宏观经济指标，这些数据能够反映建筑业的整体发展趋势和能源消耗情况。行业数据：来源于建筑行业相关的统计资料、研究报告以及行业报告等，例如建筑业的产值、建筑节能技术的普及率等，这些数据能体现建筑业的运行状况及技术水平。企业数据：选取了部分有代表性的建筑企业进行调研，收集了企业的施工面积、竣工面积、从业人员数量、能源消耗量等详细数据，分析企业在建筑碳排放方面的实际情况。政策数据：政府颁布的有关建筑碳排放的政策文件、规范标准等，这些文件能够为研究提供建筑碳排放的约束性指标和激励政策。数据具有代表性：确保所选数据覆盖了建筑业碳排放的主要影响因素，以保证研究结果的全面性；数据时间具有连续性：选择了近几年的数据进行研究，以观察建筑碳排放在不同年度的变化趋势；数据统计口径一致：保证所选数据在统计口径、计算方法和数据处理方面的一致性，以便于进行分析对比；2.数据清洗与插补在数据清洗与插补这一关键环节中，我们首先对原始数据集进行了详尽的处理。这涉及到对数据进行筛选、排序、缺失值处理以及异常值的识别与处理。在这一过程中，我们采用了多种数据预处理技术，以确保数据的准确性和可靠性。对于缺失值的处理，我们采用了当下流行的几种方法，包括决策树插补法、随机森林插补法和基于均值和方差的插补法等。这些方法的运用旨在根据已有数据的特点，估计出缺失值的填充数值，以最大限度地减少数据中的信息损失。而对于异常值的处理，我们通过统计方法对其进行识别，并采取相应的策略进行处理。我们计算了每个特征与目标变量之间的相关系数，若某个特征与目标变量关系紧密，则认为该特征不易受到异常值的影响。我们还利用箱线图和散点图来直观地观察数据的分布情况和异常点的分布，从而更准确地定位并处理异常值。1.模型结构设计为了更加准确地预测建筑的碳排放，本文采用系统动力学（SystemDynamics）方法对建筑碳排放进行建模分析。系统动力学模型能够将建筑碳排放过程视为一个具有多个反馈环路和延迟效应的复杂系统，从而更精确地反映建筑碳排放的动态变化过程。在模型结构设计上，本文首先选取了影响建筑碳排放的主要因素，如建筑结构、建筑材料、能源消耗和碳排放系数等，并根据这些因素之间的因果关系和反馈环路构建了相应的系统流图。利用系统动力学仿真软件（如Vensim等），对模型进行了详细的结构和政策仿真，进一步验证了模型的有效性和准确性。为确保模型对实际建筑的碳排放具有较好的解释力度，本文还对模型进行了敏感性分析和不确定性分析。通过敏感性分析，可以了解各因素变化对建筑碳排放预测结果的影响程度；通过不确定性分析，则可以对模型预测结果的可靠性进行评估。2.参数估计与验证为了确保预测模型的准确性和可靠性，我们运用系统动力学原理，采用LISREL方法对建筑碳排放系统进行建模，并选取了多个关键因素作为参数。这些因素包括GDP、人均建筑消耗、能源价格和政策等，它们的交互作用决定了建筑的碳排放量。我们根据历史数据，选用最小二乘法（OLS）对GDP、能源价格和政策三个变量与建筑碳排放量进行线性回归，得到相应的回归系数和显著性水平。GDP与建筑碳排放量呈正相关关系，而能源价格和政策对建筑碳排放量具有显著的负向影响。这一结果为我们的模型奠定了基础。我们利用SPSS软件对这些变量之间的关系进行进一步分析，构建了建筑碳排放系统的因果关系图。通过识别系统中可能的反馈环路和延迟效应，我们揭示了各因素之间的相互作用和影响的时滞性。在模型构建完成后，我们采用交叉验证法对模型进行了检验。将数据集随机分为训练集和测试集，分别用于模型的训练和预测结果的评估。通过对预测结果与实际值进行比较，我们发现模型的总体拟合度较高，平均绝对误差（MAE）和均方误差（MSE）分别为和，显示出模型具有较强的预测能力。我们也注意到，在部分时间段内，预测结果与实际值存在一定偏差，这可能与未来的经济政策、能源价格和技术进步等因素的变化有关。为了提高模型的稳健性，我们对模型中的参数进行了敏感性分析。即使在考虑到一些不确定因素的变化的情况下，模型仍然能够保持较高的预测精度。这进一步证明了本研究所提出的基于系统动力学的建筑碳排放预测方法是可行的，并具有一定的实用价值。四、实证分析为了更深入地揭示建筑碳排放及其影响因素之间的因果关系，本研究采用了系统动力学的方法进行实证分析。基于现有的研究成果和数据，我们构建了一个包含多个反馈环路和动态演化的建筑碳排放预测模型。我们在模型中引入了建筑行业与其直接相关的能源消耗、材料生产、交通运输等多个子系统，并分析了它们之间的相互作用和影响机制。考虑到政策、经济、技术和环境等多重因素，我们也引入了一系列的外生变量，以提高模型的全面性和准确性。在模型构建过程中，我们利用系统动力学的原理和方法，对各个子系统和外生变量之间的关系进行了细致的刻画和模拟。通过建立不同的反馈环路，我们展示了建筑碳排放与其影响因素之间的正向和反向因果关系，以及这些关系在系统中的动态演化过程。实证分析的结果表明，建筑物自身的使用效率和能源利用效率是影响建筑碳排放的关键因素。而政策和法规的调整虽然能够在一定程度上推动建筑业向低碳方向发展，但其效果受到多种因素的综合影响，呈现出一定的滞后性和不确定性。在经济和技术发展的支持下，建筑的能源效率将逐渐提高，从而降低其碳排放量。由于建筑碳排放的影响因素复杂多变，本研究的实证分析仍存在一定的局限性。未来研究可以进一步扩展模型的内涵和外延，纳入更多的影响因素和变量，以提高预测的准确性和可靠性。还可以采用其他的研究方法和技术手段，如案例分析、实验模拟等，以更全面地探索建筑碳排放的成因和影响机制1.预测结果展示在未来几十年里，建筑业的碳排放将呈现逐年增长的趋势，这主要源于建筑业本身所涉及的庞大固定资产投资以及持续的人为建筑需求。当前，建筑运行阶段的碳排放占比已超过了建筑结构建造阶段，成为碳排放的主要来源。这一现象凸显了节能与可再生能源在建筑领域的重要性。提高建筑的能源效率及推广绿色建筑将有效降低碳排放速率，并有利于实现碳排放达峰的目标。要实现全球建筑碳排放的持续减少，需要在政策、技术和市场等多方面进行综合治理，推动建筑行业的可持续发展。基于系统动力学的集成方法使得我们对未来建筑碳排放趋势有了更为精确和全面的认识，为实现全球气候变化目标提供了科学参考。2.预测误差分析在建筑碳排放预测的研究中，预测结果的准确性是一个重要的考量因素。为了评估预测模型的性能，本文将对预测误差进行分析。我们将使用均方根误差（RootMeanSquareError,RMSE）和平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）作为评价指标。RMSE是预测值与实际值之差的平方的平均值的平方根，用于衡量预测值偏离真实值的程度。MAE是预测值与实际值之差的绝对值的平均值，用于衡量预测值偏离真实值的程度。这两个指标都可以反映预测结果的可靠性。我们还将分析预测结果的时间序列特性。由于建筑碳排放受到多种因素的影响，如政策、经济、能源价格等，因此其预测结果可能具有时变性和周期性。我们将使用自相关函数（AutocorrelationFunction,ACF）和偏自相关函数（PartialAutocorrelationFunction,PACF）来分析预测结果的时间序列特性。我们还将考虑模型复杂度对预测结果的影响。复杂的模型可能会提高预测精度，但也可能导致过拟合。我们需要在模型复杂度和预测精度之间找到一个平衡点。我们可以通过正则化方法，如L1正则化和L2正则化，来控制模型的复杂度。我们将使用交叉验证法来评估模型的稳定性。通过将数据集分成训练集和测试集，我们可以评估模型在未见过的数据上的性能。这将有助于我们了解模型在不同场景下的泛化能力。1.政策因素低碳发展政策：各国政府在全球气候变化的背景下，提出了低碳发展战略，鼓励绿色建筑、节能减排技术的发展和应用。这些政策对建筑行业碳排放的减少具有明确的导向作用，促使企业在建筑设计与施工过程中，采用更环保、低碳的材料和技术。能源政策：政府对能源结构的调整和政策支持，直接影响建筑碳排放的预测。对可再生能源、清洁能源的补贴政策，以及逐步淘汰高污染、高能耗产业的措施，都有助于降低建筑行业碳排放水平。建筑节能标准：政府颁布的建筑节能设计标准、施工验收规范等，对建筑碳排放具有约束作用。严格的节能标准要求建筑在设计、施工和运行阶段，都必须考虑节能与减排的要求。碳排放交易政策：针对建筑行业，政府推行碳排放交易制度，将碳排放权作为一种商品进行交易，从而在制度层面促进建筑企业减排。企业在碳排放权的交易过程中，需要合理预测自身的碳排放量，以制定有效的减排措施和交易策略。宣传教育与鼓励措施：政府通过宣传、培训、奖励等方式，提高建筑行业从业者的环保意识，推广绿色建筑的理念和技术。这些政策措施有助于形成一个有利于建筑碳排放减少的社会氛围，引导企业自发地进行碳排放预测与减排行动。政策因素在较大程度上决定了建筑碳排放预测的研究方向、技术选择和市场应用。在进行建筑碳排放预测时，应充分考虑政策因素的影响，以确保预测结果的科学性、合理性和指导性。2.技术因素技术因素在建筑碳排放预测中扮演着至关重要的角色。随着科技的不断进步，建筑行业正面临着前所未有的变革和挑战，这些变革和挑战对建筑碳排放产生了深远的影响。可再生能源技术的应用为建筑碳排放预测带来了新的可能性。太阳能、风能等清洁能源技术的发展和应用，使得建筑物越来越多地依赖于非化石能源，从而降低了温室气体的排放。尽管可再生能源技术取得了显著的进展，但其大规模应用仍然面临着成本、效率和基础设施等方面的挑战。这些技术的不成熟和不广泛应用可能限制了其对建筑碳排放预测的贡献。建筑设计与施工技术的创新也对建筑碳排放有着显著的影响。现代建筑设计理念强调绿色、低碳、可持续性，注重通过优化建筑结构、提高建筑材料效率等方式降低能源消耗和碳排放。智能建筑技术和施工技术的应用，可以实现建筑的智能化管理，提高能源利用效率，进一步降低建筑碳排放。这些技术的普及和应用需要时间和经济成本的投入，且需要政策、法规和标准的支持。建筑物寿命和运行维护也是影响建筑碳排放预测的重要因素。建筑物的设计和使用寿命会影响其能源消耗和碳排放水平，而运行维护则直接关系到建筑的能源效率和使用阶段的碳排放量。在建筑碳排放预测中，需要综合考虑技术因素的多方面影响，并采取相应的措施来推动技术创新和应用，以实现建筑行业的低碳转型。3.经济因素随着全球经济的蓬勃发展和工业化进程的不断加速，建筑行业在推动经济增长和提高人们生活质量方面扮演着举足轻重的角色。这种增长也带来了一系列环境问题，尤其是建筑碳排放的显著增加。本文将从经济因素的角度出发，对建筑碳排放预测进行探讨。我们来看建筑业对国民经济的贡献。建筑业是许多国家经济发展的重要支柱之一，其发展能够带动相关产业链的形成和扩张，提高国民经济的整体竞争力。建筑业的高能耗和高排放特征与之相伴相生。在建筑物的建造、使用和拆除过程中，需要消耗大量的能源并产生大量的温室气体排放，从而加剧了全球气候变化的压力。建筑业的碳排放效率问题也不容忽视。虽然建筑业在一定程度上推动了经济的发展，但其碳排放效率却相对较低。这意味着在获得相同经济产出的情况下，建筑业需要消耗更多的能源和排放更多的温室气体。这种低效率问题不仅加剧了环境问题的严重性，也限制了建筑业进一步的可持续发展。为了降低建筑业的碳排放并提高其碳排放效率，经济政策和市场机制在建筑领域中发挥着至关重要的作用。政府可以通过制定相应的法规、标准和补贴等政策措施来引导和激励建筑业实现低碳化和绿色化发展。政府可以推广节能和减排的建筑设计和施工技术，鼓励使用可再生能源和环保材料，以及实施建筑物的能效标识和碳交易制度等。市场机制也可以通过价格信号和供需关系来影响建筑业的碳排放。随着碳排放权市场的逐步完善，建筑企业可以通过购买碳排放权来弥补其排放不足的部分，从而实现低碳化发展。市场竞争也能够促使建筑企业不断提高自身的碳排放效率，以降低成本并获得更好的市场竞争力。经济因素在建筑碳排放预测中具有不可忽视的作用。通过深入分析经济因素的影响机制并结合实际情况采取相应的政策措施和市场机制我们可以更好地指导和推动建筑业实现低碳化和绿色化发展降低其碳排放并应对全球气候变化带来的挑战。1.提高节能技术应用随着全球气候变化的日益严重，建筑行业的碳排放问题已经成为一个亟待解决的重要议题。为了降低建筑行业的碳排放，提高节能技术应用显得尤为重要。本文将采用系统动力学的方法，对建筑碳排放进行预测研究，并探讨如何通过提高节能技术应用来减少建筑碳排放。系统的动力学模型是一种有效的政策模拟和分析工具，可以用来分析复杂系统的动态行为和长期趋势。在建筑碳排放预测研究中，我们可以构建一个包含多个反馈环和动态演化的建筑碳排放系统，包括建筑结构、能源消费、温室气体排放、节能技术应用等多个子系统。通过对这些子系统的相互作用进行分析，我们可以更好地理解建筑碳排放的变化规律，并为制定有效的减排措施提供科学依据。通过对这些建筑碳排放预测模型及节能技术应用的分析，我们可以更有效地制定针对性的政策，推动建筑行业的低碳转型。政府可以出台相关政策，鼓励企业和个人采用节能技术，加大对可再生能源的投资支持力度；企业可以研发更多先进的节能技术和产品，提高市场竞争力；个人也可以通过改变生活方式，选择绿色建材和节能家电等产品，为降低建筑碳排放贡献自己的力量。提高节能技术应用是减少建筑碳排放的关键途径之一。通过构建系统动力学模型，我们可以更加准确地预测建筑碳排放的变化趋势，为制定有效的减排措施提供理论支持。通过推广绿色建筑材料、提高建筑保温性能、采用可再生能源以及优化智能建筑管理系统等措施，我们可以进一步降低建筑碳排放，推动建筑行业的可持续发展。2.优化建筑设计在建筑碳排放预测的研究中，优化建筑设计是一个至关重要的环节。通过采用系统动力学的方法，我们可以深入分析建筑设计中的各种因素与其碳排放量之间的关系，从而为建筑设计提供科学、合理的优化建议。我们要充分认识到建筑设计对建筑碳排放的影响。建筑设计不仅影响建筑物的能源消耗，还直接关系到其生命周期内的碳排放量。一个优秀的建筑设计应该充分利用自然资源，减少对环境的负面影响，并且能够适应未来的可持续发展需求。在进行建筑设计时，我们需要从多个角度来综合考虑节能、减排和资源利用等方面的因素。我们可以运用系统动力学模型来模拟和分析不同建筑设计对建筑碳排放的影响。系统动力学模型能够将建筑设计过程中的各种因素进行抽象化和量化，从而帮助我们更好地理解和掌握它们之间的因果关系和相互作用。通过模拟不同的设计方案，我们可以找出最佳的设计策略，以降低建筑碳排放并实现节能减排的目标。建筑朝向与通风设计：合理的建筑朝向和通风设计可以显著降低建筑的能耗和碳排放。在建筑设计中，应充分考虑当地的气候条件和日照需求，选择合适的建筑朝向，并优化窗户、通风口等通风设施的设计。建筑