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章末过关检测卷(一)第一章统计案例(测试时间:120分钟评价分值:150分)(本部分在学生用书单独成册)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分;在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有(B)A.确定性关系B.相关关系C.函数关系D.无任何关系2.下列说法正确的有(B)①回归方程适用于一切样本和总体;②回归方程一般都有时间性;③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值A.①②B.②③C.③④D.①③3.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=x-,则下列结论中不正确的是(D)A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)))C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为kg解析:根据线性回归方程中各系数的意义求解.由于线性回归方程中x的系数为,因此y与x具有正的线性相关关系,故A正确.又线性回归方程必过样本中心点(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))),因此B正确.由线性回归方程中系数的意义知,x每增加1cm,其体重约增加kg,故C正确.当某女生的身高为170cm时,其体重估计值是kg,而不是具体值,因此D不正确.4.身高与体重有关系可以用________分析来分析(B)A.残差B.回归C.二维条形图D.独立检验5.设有一个回归方程为y=2-,则变量x增加一个单位时(C)A.y平均增加个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少个单位D.y平均减少2个单位6.已知回归直线的斜率的估计值是,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是(C)\o(y,\s\up6(^))=+4\o(y,\s\up6(^))=+5\o(y,\s\up6(^))=+\o(y,\s\up6(^))=+7.为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下2×2列联表:理科文科男1310女720[已知P(K2≥=,P(K2≥=]根据表中数据,得到K2=eq\f(50×(13×20-10×7)2,23×27×20×30)≈,则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为(A)A.5%B.95%C.25%D.%解析:∵P(K2≥=,∴认为选修文科与性别有关系出错的可能性为5%.故选A.8.已知x与y之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))必过点(D)A.(2,2)B.,0)C.(1,2)D.,4)9.有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:冷漠不冷漠总计多看电视6842110少看电视203858总计8880168则大约有多大的把握认为多看电视与人变冷漠有关系(A)A.%B.%C.95%D.99%解析:可计算K2=>.10.为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了5家餐厅,得如下数据:广告费用x/千元销售额y/千元现要使销售额达到6万元,则需广告费用为__________万元(保留两位有效数字)(D)A.B.C.D.11.在对两个变量x,y进行回归分析时有下列步骤:①对所求出的回归方程作出解释;②收集数据(xi,yi),i=1,2,…,n;③求回归方程;④根据所收集的数据绘制散点图.则下列操作顺序正确的是(D)A.①②④③B.③②④①C.②③①④D.②④③①解析:根据回归分析的思想,可知对两个变量x,y进行回归分析时,应先收集数据(xi,yi),然后绘制散点图,再求回归方程,最后对所求的回归方程作出解释,因此选D.12.已知两个变量x和y之间具有线性相关关系,5次试验的观测数据如下:x100120140160180y4554627592那么变量y关于x的回归直线方程只可能是(A)A.y=-B.y=-C.y=-D.y=-二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分;将正确答案填在题中的横线上)13.回归直线方程为y=-,则x=100时,y的估计值为.14.若由一个2×2列联表中数据计算得K2=,那么有__________的把握认为两变量有关系[已知P(K2≥=,P(K2≥=].解析:∵K2=>,∴有95%的把握认为两变量有关系.答案:95%15.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是________________________________.答案:①判断两变量是否线性相关;②判断两变量更近似于什么函数关系16.为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观测值.计算知eq\i\su(i=1xi=52,\o(∑,\s\up6(8),\s\do4(i=1))yi=228,\o(∑,\s\up6(8),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=478,∑8,i=1,8,x)iyi=1849,则y对x的线性回归方程是______________.解析:eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(1849-8××,478-8×≈,eq\o(a,\s\up6(^))=,∴eq\o(y,\s\up6(^))=+.答案:eq\o(y,\s\up6(^))=+三、解答题(本大题共6小题,共70分;解答时应写出必要的文字说明、证明过程及演算步骤)17.(10分)某高校调查询问了56名男女大学生在课余时间是否参加运动,得到下表所示的数据.从表中数据分析,有多大把握认为大学生的性别与参加运动之间有关系.参加运动部参加运动合计男大学生20828女大学生121628合计322456解析: 由表中数据得a=20,b=8,c=12,d=16,a+b=28,a+c=32,b+d=24,c+d=28,n=a+b+c+d=56.则K2=eq\f(56×(20×16-12×8)2,32×24×28×28)≈.因为>,所以有95%的把握认为大学生的性别与参加运动之间有关系.18.(12分)某市5年的煤气消耗量y与使用煤气户数x的历史资料如下:年份20232023202320232023x/万户1y/万立方米6791112(1)检验y与x是否线性相关;(2)求y关于x的线性回归方程;(3)若市政府下一步再扩大2000煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少.解析:(1)作散点图如下,观察呈线性正相关.(2)eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(7,5),eq\o(y,\s\up6(-))=9,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f-5×\f(7,5)×9,-5×\f(49,25))=eq\f(170,23),eq\o(a,\s\up6(^))=9-eq\f(170,23)×eq\f(7,5)=-eq\f(31,23).∴回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=eq\f(170,23)x-eq\f(31,23).(3)当x=2时,y=eq\f(170,23)×2-eq\f(31,23)=eq\f(309,23)≈.∴煤气量约达万立方米.19.(12分)(2023·东莞二模)今年春节黄金周,记者通过随机询问某景区110游客对景区的服务是否满意,得到如下的列联表:性别与对景区的服务是否满意(单位:名).男女总计满意503080不满意102030总计6050110(1)从这50名女游客中对景区的服务是否满意采取分层抽样,抽取一个容量为5的样本,问样本中满意与不满意的女游客各有多少名?(2)从(1)中的5名女游客样本中随机选取2名做深度访谈,求选到满意与不满意的女游客各一名的概率.(3)根据以上列表,问有多大把握认为“游客性别与对景区的服务满意”有关.解析:(1)由题意知,样本中满意的女游客为eq\f(5,50)×30=3(名),不满意的女游客为eq\f(5,50)×20=2(名).(2)记样本中对景区的服务满意的3名女游客分别为a1,a2,a3;对景区的服务不满意的2名女游客分别为b1,b2.从5名女游客中随机选取2名,共有10个基本条件,分别为:(a1,a2),(a1,a3),(a1,b1),(a1,b2),(a2,a3),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2),(b1,b2).其中事件A:选到满意与不满意的女游客各1名包含了6个基本事件,分别为(a1,b1)(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2).所以所求概率P(A)=eq\f(6,10)=eq\f(3,5).(3)假设H0:该景区游客性别与对景区的服务满意无关,则k2应该很小.根据题目中列联表得:k2=eq\f(110×(50×20-30×10)2,80×30×60×50)=eq\f(539,72)≈.由P(k2≥=可知:有99%的把握认为:该景区游客性别与对景区的服务满意有关.20.(12分)一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表所示:学生A1A2A3A4A5数学x/分8991939597物理y/分8789899293(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;(2)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图,并求这些数据的线性回归方程y=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)).解析:(1)从5名学生中任取2名学生的所有情况为:(A4,A5)、(A4,A1)、(A4,A2)、(A4,A3)、(A5,A1)、(A5,A2)、(A5,A3)、(A1,A2)、(A1,A3)、(A2,A3),共10种情况.其中至少一人物理成绩高于90分的情况有:(A4,A5)、(A4,A1)、(A4,A2)、(A4,A3)、(A5,A1)、(A5,A2)、(A5,A3),共7种情况,故上述抽取的5人中选2人,选中的学生的物理成绩至少有一人的成绩高于90分的概率P=eq\f(7,10).(2)散点图如下所示:可求得:eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(89+91+93+95+97,5)=93,eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(87+89+89+92+93,5)=90,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(30,40)=,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-beq\o(x,\s\up6(-))=,故y关于x的线性回归方程是:eq\o(y,\s\up6(^))=+.21.(12分)我校数学老师这学期分别用A、B两种不同的教学方式试验高一甲、乙两个班(人数均为60人,入学时数学平均分数和优秀率都相同,勤奋程度和自觉性都一样).现随机收取甲、乙两班各20名学生的数学期末考试成绩,得到茎叶图:(1)依茎叶图判断哪个班的平均分高?(2)现从甲班数学成绩不低于80分的同学中随机抽取两名同学,求成绩为86分的同学至少有一个被抽中的概率;(3)学校规定:成绩不低于85分的为优秀,性填写下面的2×2列联表,并判断“能否在犯错误的概率不超过的前提下认为成绩优秀与教学方式有关?”甲班乙班合计优秀不优秀合计下面临界值表仅供参考:P(K2≥k)k(参考公式:K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),其中n=a+b+c+d)解析:(1)甲班数学成绩集中于60~90分之间,而乙班数学成绩集中于80~100分之间,所以乙班的平均分更高.(2)记成绩为86分的同学为A,B,其他不低于80分的同学为C,D,E,F,“从甲班数学成绩不低于80分的同学中随机抽取两名同学”的一切可能结果组成的基本事件有:(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(A,F),(B,C),(B,D),(B,E),(B,F),(C,D),(C,E),(C,F),(D,E),(D,F),(E,F)共15个.“抽到至少有一个86分的同学”所组成的基本事件有:(A,B),(A,C),(A,D),(A,E),(A,E),(A,F),(B,C),(B,D),(B,E),(B,F)共9个.故P=eq\f(9,15)=eq\f(3,5).(3)由茎叶图可得2×2列联表如下:甲班乙班合计优秀31013不优秀171027合计202040所以K2=eq\f(40×(3×10-10×17)2,13×27×20×20)≈>,因此在犯错的概率不超过

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