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文档简介

保险行业项目特点及方案分享

2019年6月01保险行业分析020304目录CONTENT业务现状分析产品未来规划

潜在机会探讨行业特性:行业集中度高、需求复制性强、资源转化率高

区域分布:北京:人保、国寿财、中华联合、阳光、英大

上海

:太保、大地、太平

深圳:平安、鼎和保险行业分析#市场格局4TOP3财险各险种收入分布2018年人保财险各险种收入分布2018年平安财险各险种收入分布2018年太平洋财险各险种收入分布5保险行业分析#发展趋势保险行业变中谋进——聚焦保险+科技+服务新业态

以客户需求为中心,以科技赋能保险01增值服务提升客户互动能力02

AI广泛应用于各业务线03

创新车险与自动驾驶04流程自动化提高运营效率05以人为本,服务客户为先风险控制和损失预测06移动App的形式极大地增加了客户访问便利性且有助于收集客户数据,实现个性化销售、追加销售、交叉销售。

如:“中国人保”App发布

利用物联网应用于车险UBI和数据服务是未来方向,长期来看,无人驾驶技术将对车险有较大的改变。如:车联网应用于UBI策车险基于AI识别承保和索赔数据,提高工作流程效率,提升价值链并增强客户体验。如:AI语音、平安AI、中再寿再“再医”项目提供无缝化服务、减少业务等待时间、消除人工失误,使系统实现了智能自动化。如:人保通赔运营平台保险公司正在由销售向服务转型,更优的数据和基于使用的保险将创建更有效和个性化的保单。如:银保监会推出第三次商车费改、

平安科技动态定价课题解决有关风险控制和损失预测等更具挑战性的商业难点,这也将促使保险公司进一步融入商业领域价值链并解决更复杂的问题。如:中再保险联合四维、华风设立中再巨灾风险管理公司我们的定位基础地图数据高精度数据数据整合能力鲜度高覆盖广行业认知世纪高通优势地图引擎技术领先多元可视化效果复杂球体算法输出定制化能力创新实验室融入生态创新共赢专业数据领先平台生态伙伴中再集团中再巨灾管理公司其他保险公司车厂第三方厂商…聚焦于保险业务各个环节,以数据、产品及服务提升为发展方向7保险行业分析#保险科技市场保险科技的兴起改变传统保险行业的认知,逐渐颠覆较为保守的保险行业。目前保险科技采用了五大前沿科技,分别为云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链,预计2021年中国保险科技市场将达到1.4万亿人民币总规模。完善:保险业务和运营模式,包括市场定价、收益管理、速度竞争、提高洞察力和自动化技术升级:升级后的产品和服务将通过价值主张的延伸和增值服务,彻底改变客户体验业务模式创新:生态系统整合、自我监管保险01保险行业分析020304目录CONTENT业务现状分析产品未来规划

潜在机会探讨9业务现状分析#竞争态势地图平台没有地图数据,有地图平台有地图数据,没有地图平台ESRI、超图易图通保险方案捷泰天域专业地理平台一体化解决方案商业位置智能解决方案易智瑞(Esri)基于ArcGIS的GIS解决方案信息化建设中科软保险行业信息化建设软件开发,保险客户群十分庞大东软监管系统、管理系统、BI产品及解决方案等软件开发吉贝克保险CRM平台系统,IT系统争端、评估、优化解决方案软件开发保险行业GIS应用领域第一名:捷泰天域连续三次获得中国大数据企业排行榜GIS应用领域第一名,在保险行业树大根深,是我司最大的竞争对手;传统信息化建设厂商也开始涉足基于GIS提供行业解决方案,是我司潜在的合作对象;百度、高德也开始寻找合作伙伴实现地图变现。目标:打造针对保险行业的标准解决方案,形成保险客户群制胜之道:针对目前已识别重点行业,进行重点投入,深入业务,打造标准行业平台根据行业趋势持续识别有机会行业,如零售等发展竞合关系,与行业内企业进行合作,共同打造方案,并一起进行推广有地图数据,有地图平台百度、高德超图智慧保险解决方案拥有天空地一体化数据,地图平台潜在的合作对象中科宇图竞争对手10业务现状分析#解决方案查勘调度建筑物承保风控管理项目产品功能标杆项目洽谈项目待拓展统一GIS平台1)数据展示:基础地理数据、业务数据展示2)高阶展示:轻量级三维渲染,倾斜摄影、DEM,BIM+GIS,精细化数据建模中再·再系列平台人保财险·通赔运营平台平安产险·基础地图平台大地保险·基础地图平台平安科技·智慧城市太保、太平、国寿车险理赔方案1)数据整合、展示:复杂业务数据的汇总、指标选择、输出并展示2)查勘调度:用户报案定位、坐席服务支撑,语音、文字识别、查勘员调度3)理赔资源监控:查勘员实时监控人保财险·通赔运营平台大地保险·智能客服太保、太平、国寿农险解决方案1)依托新型农险产品,提供数据支撑2)以数据驱动业务:充分体现数据驱动业务特性,实现自动化保险管理中再·白灾巨灾管理公司·肥嘟嘟粪肥监测平台平安、太保、太平、国寿等农险业务部门巨灾相关解决方案1)灾害监测:监测灾害位置,提供灾前预警,灾后实时通讯及灾害分析2)模型分析:基于巨灾相关模型,提供可视化展示方案3)数据分析:灾害模型往往会依托于地理POI、建筑物数据中再-再瞰1.0平台中再-再瞰2.0同中再联合向直保公司推广数据监控方案1)数据监控分析:多维度统计分析2)预警:高风险数据预警3)指挥:信息枢纽+指挥中心,掌握业务数据资源分布人保财险·通赔运营平台人保财险·业务控制力平台中国太平·智慧之窗中国太平·数据监控中心国寿、太保等三维复合场景可视化三维地球11统一GIS平台-MineMap地图可视化全球地震分布案件网格密度位置大数据出险多发地承保业务区域色块动态交通统一GIS平台案例—中国再保险集团股份有限公司▲巨灾模型“再·型”平台▲

一带一路综合服务平台“再·通”▲巨灾平台“再·瞰”13车险案例:平安产险极速查勘项目综合业务平台AI路径规划查勘员驻点管理35查勘员、案件可视化管理AI智能调度与驻点推荐案件精准定位合作资源坐标展示车险案例—人保通赔运营平台车险智能监控理赔运营智能客服定价风控智能监控智能接报案及调度智能语音外呼数据监控分析智能质检知识点实时推荐违规词实时告警事故精准定位查勘员智能调度路径规划查勘员位置查看任务回访现场/结案/承保/救援任务调派案件/催办/救援转接人工坐席车险动态定价城市路网结构分析车速、历史路况分析车辆轨迹匹配理赔风控通过智能化技术,优化作业流程,提升效率和服务质量!车险-智能报案定位短信H5定位微信公众号定位小程序定位电话基站定位农险可视化动态连续专业引擎数据和服务驱动智能嵌入技术创新信息集成多维数据保单数据地块识别影像管理移动查勘受灾界定DEM三维渲染球体展示倾斜摄影精细化数据3DTile高度定制化物联网指数算法研究18农险案例-中再青海白灾项目未来白灾2.0建设时,可基于DEM数据渲染三维高分影像,更直观的掌握降雪对植被和草场的影响。19数据监控案例-运营指挥中心01保险行业分析020304目录CONTENT业务现状分析产品未来规划

潜在机会探讨产品未来规划#产品体系业务数据可视化智慧城市风险管理平台车险理赔平台巨灾风险管理平台车险动态定价平台天气指数平台保险大数据平台应用场景数据能力建筑物风险测定交通管控城市规划……车辆调度算法智能定损实时监控智能定位卫星影像图像识别天气、气象模拟……模拟推演巨灾风险预估巨灾风险规避……用户画像驾驶员风险测定保费动态定价……自动驾驶定责平台自动驾驶风险测定责任判定自动驾驶风险规避……智能理赔指数型农险LBS服务天眼跟踪全球地图灾害风险管理车险动态定价智慧城市风险管理风险规避服务自动驾驶保险城市规划其他第三方数据充电桩桥梁数据POI建筑物数据高精度卫星影像交通信息驾驶行为数据高精度地图车辆运行轨迹车辆传感器数据…地下管网数据天气、气象数据手机信令数据承保、理赔流程对接环节巨灾风险预防、定价环节智慧交通、智慧城市风险管理01保险行业分析020304目录CONTENT业务现状分析

产品未来规划

潜在机会探讨潜在机会车辆保险布局智慧城市风险管理24车辆保险布局自动驾驶责任险为自动驾驶提供地图、路况、导航避险等服务自动驾驶事故责任评定体系搭建:关键指标和保险场景车险动态定价提供两种车辆驾驶行为数据获取方式:APP和OBD插件;驾驶风险评判体系搭建:风险指标和保险场景;相关车辆驾驶行为大数据分析技术积累。车险动态定价商务模式为保险公司提供驾驶行为分析的能力,保险公司可以为客户定制UBI保险和优质服务,最终以保费分成模式共享利益保险公司驾驶行为数据驾驶行为风险分析保费分成&驾驶行为数据保费优惠&增值服务自动驾驶保险商务模式保险公司、四维、车厂可以三方合作,四维为保险公司提供自动驾驶责任分析的能力,保险公司可以为车厂定制自动驾驶群体保险,车厂为车主提供有偿的自动驾驶服务,最终以保费分成模式共享利益保险公司车厂自动驾驶服务服务费用自动驾驶责任险保费&自动驾驶数据自动驾驶责任分析保费分成&驾驶数据自动驾驶责任险理赔智慧城市风险管理-构建风险暴露数据库河北湖南浙江福建广东四川云南西藏自治区维吾尔自治区青海内蒙古自治区甘河南陕西湖北贵州广西江西黑龙江吉林辽宁宁夏回族自治区山西山东江苏安徽重庆海南台湾肃全国68个具有建筑轮廓数据的核心城市空间分布“快速提高其他城市和相关区域的数据覆盖”核心城市空间分布特点全国各省、自治区、直辖市都有分布(包括港澳,没有台湾)。重点分布在东南沿海省份,西部地区分布较少,基本为各省省会城市。68个核心城市的空间分布与POI数据的空间分布及聚合程度大致吻合。智慧城市风险管理-构建风险暴露数据库建筑类型建筑物种别(四维图新)专家经验推断,如根据楼高等(中再)建筑高度建筑物易损性建筑年代辅助资料推断,如统计年鉴等(中再)辅助资料推断,如统计年鉴等(中再)建筑设防标准建筑物数据(四维图新)地下数据地形数据管线数据(给水、排水、热力、燃气、电力、通信、工业、综合)模型数据管网分布桥梁类型桥梁种别(四维图新)桥梁承重桥梁易损性建筑年代辅助资料推断,如统计年鉴等(中再)辅助资料推断,如统计年鉴等(中再)建筑设防标准桥梁数据(四维图新)BIM+GIS的结合基础数据层面:已有建筑物(丰富IDI所覆盖城市建筑物数据)+施工中建筑物(中再方面输入);可视化层面:通过BIM+GIS服务于住宅保单管理、风险管理、理赔管理等相关业务流程;开发层面:利用世纪高通专业的前端架构、地图引擎以及出众的UI设计能力,服务于IDI产品后续迭代。30?为了对应保险行业的科技需求,我司需要增加AI技术积累,特别是服务于

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