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文档简介
第五章使用pandas进行数据读写
任务5.1文本数据读写df.to_csv()pd.read_csv()pd.read_table()df.to_csv()df.to_csv()，把df对象写入到文本文件，文本文件主要包括csv和txt基本参数：path_or_buf:输出的文件名sep:分隔符，默认为英文逗号（,）na_rep:缺少值的字符串表示形式，默认为空columns:输出的列header（boolean）:是否包含列名index（boolean）:是否包含索引encoding:数据的编码格mode=‘a’：即向csv文件追加数据，按行追加df.read_csv()pd.read_csv()，从文件中加载带分隔符的数据构建df，默认分隔符为逗号基本参数：filepath_or_buffer：可以是文件路径、URL或者是对象sep：分隔符，默认为英文逗号，如果是其它分割方式，则要填写header:指定第一行是否是列名。header=0(表示数据第一行为列名，header=None（表明数据没有列名）index_col:一个字符串列表，指定哪几列作为索引，默认为None。当index_col=False，pandas不再使用首列作为索引。skiprows:跳过多少行再读取数据，通常是数据不太干净，需要去除掉表头才会用到nrows:仅读取多少行，后面的处理也都仅限于读取的这些行df.read_table()从文件中加载带分隔符的数据，默认分隔符为制表符小结df.t
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