基于气候数据的运气学说统计验证

基于气候数据的运气学说统计验证

作者在中国10个地区的51年气候数据中进行了统计和验证，报告如下。1统计分析统计分析选取5个方位10地点气象数据,进行统计分析。气象资料的统计分析参考了《气象资料的统计分析方法》和高思华在其博士毕业论文中提出的分析方法。1.1日值资料的计算在本研究中,着重于六气的分析与研究,而未采用气运合参的办法。对六气的每一气通过统计学计算来验证是否符合实际的气象变化。每天的气象变化共有6个数据,包括地面日平均气压、日平均气温、日平均相对湿度、日平均风速、日降水量、日日照时数,共6个要素的日值资料,通过计算来推算每一气的6个要素的平均值是否正常与异常,如果有6个要素为正常,则该气正常,再看与六气的推演是否符合。对司天、在泉的验证基本相同,但所推算的数据为上下半年的数据。同理对中运也作出验证。以此来计算符合率。六气的初气的交司时刻在大寒日,六气止于第二年的大寒日前一日。但尚有六气的初气的交司时刻为立春日的推演方法。本文的统计验证中,对这两种推演格式都加以验证。1.2计算的领域对运气学说的适用范围的争论自古已有。故选取了5个方位10地点的气泉数据,来探究哪个地区的气泉情况更加符合运气的推演。2年12月日值资料集从中国气象科学数据共享服务网下载了1951年～2002年的气象数据,本数据集为中国194个地面气象资料国际交换站1951年1月～2002年12月日值资料集,包括地面日平均气压、日平均气温、日平均相对湿度、日平均风速、日降水量、日日照时数,6个要素的日值资料。选取5个方位共10个地点的数据,包括(50953)哈尔滨,(52533)酒泉,(52889)兰州,(52866)西宁,(57083)郑州,(54823)济南,(58238)南京,(59287)广州,(57745)芷江,(56294)成都。注:圆括号中数字为气象台编号,方括号中数字为经纬度)。3从立法上解释,提出了以下几个对以上数据进行统计分析,分别求出每个地点6个要素的六气时间段、上下半年、全年的均值。以每个要素指标当年的均数减去相应的全部51年的均数,再除以51年的均数,得到该指标该时间段的相对离散程度。取离散度上限和下限的95%作为判断正常异常的界值标准,此为天气研究中惯用的标准。在此范围之内的用“+-”来表示,表示正常范围,超出上限者,认为太过,用“+”表示;超过下限者用“-”表示,认为不及。然后与运气学说中所推演的天气变化的结果相比较,验证符合程度如何。在六气的比较中,6项指标中如果均为“+-”的为符合,否则为不符合。在中运和司天在泉的比较中,燥气和湿气参照湿度,如果湿度为“+”,则为湿气,“-”为燥气;寒气对应温度,若其值为负值,则为寒气,风气对应风力,火气分为相火和君火分别对应温度的和日照的正值,其理论依据来自《素问·天元纪大论》中的“君火以明,相火以位”。君火指的是明亮,相火有热的感觉,从而进行比较。在中运的比较中,方法同司天在泉的比较,平气之年的比较中,如果有6项指标为“+-”,则可认为符合,为平气之年。运气的起始点,有以大寒日和以立春日为起始点的不同,因此在本论文中对这两种起始点的统计验证。以大寒日为起始点的称为算法甲,以立春日为起始点的称为算法乙,经过计算后比较两者的差异。以1951年辛卯年济南地区为例。根据《内经》中的方法,只是需要统计六气阶段的气温、气压、湿度、降雨、风速、日照变化即可,不需要统计五运所对应的时期内的变化。则济南地区需要解决的问题如下:(1)在6个阶段的正常的气压、湿度、气温,降雨、风速,日照各是多少。(2)依照运气学说,二气和四气主气候异常,初气、三气、五气和终气主正常气候,则今年的二气和四气是否异常,初气、三气、五气和终气是否正常。(3)按照运气学说,上半年为阳明燥金司天,下半年为少阴君火在泉,上半年是否偏干燥,下半年是否过于火热。(4)该年为水运不及,则湿气流行,是否有过湿的表现。4重点推演的方式济南和其它地点每年的运气推演情况参照《实用运气学说》的推演方法。在1951年的运气推演中列出了五运和六气的推演情况,但是根据《内经》中的推演方式,在推演的时候只是验证了六气的变化,故在1951年以后的推演中,五运加以省略,但对平气之年的推演方式仍遵循,包括干德符。以1951年的运气为例:见表1。5计算5.1甲算法与乙六气符合率的比较见图1。5.2甲算法a和乙社区算法b的泉符号率的比较见图2。5.3甲算法与乙年运算的比较见图3。6现代气资料的表达与承担计算结果可能受两方面因素的影响:首先是运气的推演方式。本文中所采用的推演方式是以六气为主,主要对六气的变化进行了推测,不同于常见的运气和参的推演方式。其次,对运气学说中风、火、热、湿、燥、寒和平气的理解和用现代气象资料的表达不同于其它的研究。总之,两种运气的推演方式与实际天气情况的符合程度的差别不大,但以立春为六气初气的交司时刻的算法可能更加符合实际的气象变化;运气学说的适用范围尚难定论,但从验证结果来看,中原地区的符合情况高些,但这也无法推测运气学说不能适用于其它地区。从本文中的推算结果与实际的天气进行比较来看,运气学说