数字孪生智慧水利建设方案

数字孪生智慧水利建设方案

01智慧水利业务解读02数字孪生水利工程建设03智慧水利解决方案《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》到2025年，通过建设数字孪生流域、“2+N”水利智能业务应用体系、水利网络安全体系、智慧水利保障体系，推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”，在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”，N项业务应用水平明显提升。《数字孪生黄河建设规划（2022—2025）》为黄河下游防洪工程安全监测工程、黄河流域全覆盖水监控系统、黄河流域水工程防灾联合调度系统、黄河流域水文基础设施建设工程、黄河流域水资源管理与调配应用系统、淤地坝安全度汛管理平台、数字孪生黄河关键技术研究与平台建设、黄河流域数字孪生应用示范。《“十四五”水利科技创新规划》绘制国家水网“一张蓝图”，动态评估和预警各类风险；构建国家水网工程数字孪生；地下水流场模拟及预警；洪水预测预报；山洪灾害风险智能识别技术、山洪灾害监测预报预警；防旱抗旱“四预”决策平台；洪涝模拟与预报调度；数字孪生流域和数字孪生工程建设。《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》计划用2年时间，在大江大河重点河段、主要支流开展数字孪生流域建设先行先试，在重要水利工程开展数字孪生水利工程建设先行先试。政策背景“十四五”智慧水利建设目标：坚持“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”总要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，通过建设数字孪生流域、“2+N”水利智能业务应用体系，推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”，在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”，提升N项业务应用水平，建成智慧水利体系1.0版。水利部“智慧水利”总体框架建设数字孪生流域和“2+N”智能业务应用，助力新阶段水利高质量发展。数字孪生流域业务架构数字孪生流域通过物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，以物理流域为单元、时空数据为底座、水利模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程的数字化映射、智慧化模拟，实现数字孪生流域和物理流域的同步仿真运行、虚实交互、迭代优化。数字孪生流域数据管理平台数据资源池L3级L2级L1级覆盖重点水利工程：水库、水利枢纽、调水工程、闸门覆盖重点区域：七大流域、省级水利部门覆盖全国：基于水利一张图三维场景、基础数据复核更新、监测数据汇交、跨界数据共享业务管理数据基础数据监测数据地理空间数据跨行业共享数据数据底板即算据，基于水利一张图优化完善数据底板，构建基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级、跨业务的智慧水利数据底板。数字底板建设“2+N”智能业务应用集成耦合水工程预报信息和流域防洪调度、水资源管理调配、水工程调度运用、突发水事件等，设定不同情景目标，实时分析风险形势，对水利调度方案进行模拟仿真预演。完善预警发布机制，及时将江河洪水、山洪灾害、渍涝灾害、工程灾害、旱情灾害、供电危机等信息直达一线，及时采取措施预防，做好防灾避险准备。总结分析历史事件和现状基础上，对未来可能发生的洪水、墒情、凌汛、台风暴潮等进行预测预报，提高精准度，延长预见期。结合水工程运行状况，对预演结果进行分析评估，滚动调整水工程运行、应急调度、人员防灾避险等优化方案，提高科学性和可操作性。“2+N”智能业务应用：流域防洪基于多源数据及水资源来水量预测预报、需水量预测、水资源优化配置等模型，对区域水资源刚性约束指标、重点河流生态流量、地下水超采区水位等预警，对水量分配方案预演，优化水资源配置调度。“2+N”智能业务应用：水资源管理与调配01智慧水利业务解读02数字孪生水利工程建设03智慧水利解决方案网络安全体系实体工程枢纽工程引水工程河道工程…数字孪生水利工程监测感知通信网络工程自动化控制基础数据数据底板监测数据业务管理数据外部共享数据地理空间数据水利专业模型模型库智能识别模型可视化模型知识库预报调度方案工程安全知识业务规则等知识典型应用工程安全智能分析预警生产运营管理…保障体系信息基础环境信息化基础设施数字孪生平台知识引擎数据引擎模拟仿真引擎防洪兴利智能调度巡查管护综合决策支持数字孪生水利工程业务架构数字孪生水利工程以物理水利工程为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理水利工程全要素和建设运行全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演，与物理水利工程同步仿真运行、虚实交互、迭代优化，实现对物理水利工程的实时监控、发现问题、优化调度的新型基础设施。序号水利枢纽库容（亿立方米）年发电（亿度）枢纽组成1长江三峡3931000挡水建筑物在取水枢纽和蓄水枢纽中，为拦截水流、抬高水位和调蓄水量而设的跨河道建筑物，分为溢流坝（闸）和非溢流坝两类。溢流坝（闸）兼做泄水建筑物。泄水建筑物为宣泄洪水和放空水库而设。其形式有岸边溢洪道、溢流坝（闸）、泄水隧洞、闸身泄水孔或坝下涵管等。取水建筑物为灌溉、发电、供水和专门用途的取水而设。其形式有进水闸、引水隧洞和引水涵管等。专门性建筑物为发电的厂房、调压室，为扬水的泵房、流道，为通航、过木、过鱼的船闸、升船机、筏道、鱼道2长江葛洲坝15.81413黄河小浪底51514黄河三门峡1625金沙江白鹤滩2066金沙江乌东德7黄河青铜峡12.98黄河沙坡头0.269黄河万家寨8.9627.510嫩江尼尔基86411新疆乌鲁瓦齐3.47212右江百色1713广东飞来峡5.514汉江王甫洲3.15.815湖北丹江口2903816湖南江垭177.517浙江珊溪183.518四川紫坪铺中国著名水利枢纽工程水库（3个）：陆浑水库（13亿）、故县水库（12亿）、西霞院反调节水库（1.6亿）。水利枢纽（7个）：小浪底、三门峡、龙口、万家寨、三盛公、青铜峡、沙坡头水利枢纽。水电站（19个）：天桥、乌金峡、大峡、小峡、八盘峡、盐锅峡、刘家峡、寺沟峡、积石峡、黄丰、苏只水、公伯峡、康扬、直岗拉卡、李家峡、尼那、拉西瓦、龙羊峡、班多水电站。序号水利枢纽库容（亿m3）年发电（亿度）1宁夏青铜峡6.212.92宁夏沙坡头0.2663山西内蒙万家寨8.9627.54山西内蒙龙口1.96135内蒙三盛公0.66内蒙河南三门峡162177河南小浪底12651黄河流域水利工程黄河流域水利工程防洪水库大坝安全检测水雨旱工情自动测报洪水预报与调度发电实时监控状态检修与设备维修资产管理与生产管理向家坝水利枢纽设计图灌溉与供水水库调度闸门监控航运生态与旅游古贤水利枢纽水利枢纽主要功能监测自动化系统的主要构成：大坝浸润线观测示意图监测仪器有差动电阻式、钢弦式、电容式、电感式、步进电机式、电磁差动式、差动变压式等10余种大坝安全监测仪器：垂线坐标仪、引张线仪；多点变位计；钻孔测斜仪；渗压计；液体静力水准遥测装置；真空激光准直系统；应变计和测缝计；位移计和测缝计等。应用光纤技术和CCD技术研制的新型传感器。数据采集国内大坝安全监测数据自动采集系统按采集方式分为集中式、分布式和混合式三类。数据处理分析、监控管理

我国对大坝安全监测资料的定量分析，主要是针对单个测点的测值建立统计模型、确定性模型和混合模型等常规数学模型，并得到了广泛应用。在此基础上又研究和发展了多测点模型和多维模型，在应用神经网络技术进行大坝安全监测资料的分析方面也进行了大量探索。分布式采集系统示意图监控中心中央控制单元MCU1MCU2MCUn…………各测点传感器大坝安全监测自动化系统水闸是低水头的水工建筑物，兼挡水、泄水的双重作用。它通过闸门的启、闭来调节闸前水位、控制下泄流量。水闸按所承担的任务分类：拦河闸（或节制闸）、挡潮闸（或阻浪闸）、分洪闸、进水闸、排水闸、冲沙闸等；闸门按结构形式：平面闸门（滑动、滚动）、弧形闸门、自动翻倒闸门；启闭机按类型：卷扬式启闭机、螺杆式启闭机、液压式启闭机；按启闭方式：手动、电动、手电两用；水闸的类型及位置示意图青峰岭水库卷扬式启闭机水闸（闸群)自动监控系统闸门自动监控系统是实时数据采集与控制系统。实现由中心控制站对被控各子站闸门的运行管理。1.中央控制室组成结构

中央控制室也称测控调度中心。一般为与行政管理机构相适应而设在管理局(处、站)内。2.监控终端站

监控终端站其主要任务是根据中央控制室的遥测查询指令自动采集本站点的水情或工情数据，并发送给控制中心，或根据控制中心调度指令控制闸门运行。监控终端站一般由各类传感器、通信设备、RTU、中间继电器矩阵、电源等构成水闸（闸群）自动监控系统水情自动测报系统一般由一个中心站，若干个中继站、数个或数十个，甚至上百个各类遥测站组成。中心站

中心站主要负责数据的收集和处理，由前置处理机、主机、收发信设备、外围设备及电源等组成。测站

测站是收集信息并编码发送，主要由传感器、收发信设备、无线水情遥测仪、电源等组成。中继站

中继站是遥测站到中心站的中转站。由于水情自动测报系统一般建在丘陵或高山区，当遥测站到中心站的距离过远或由于高山、树木及高大建筑物的阻挡，通信线路损耗过大，不能满足通信最低要求时，就需要设中继站。组建水情自动测报系统应严格按照水文自动测报系统规范(SL61-94)执行。水情自动测报系统拓扑图水情自动测报系统地下水径流地表水径流蒸散表层径流融雪（一）洪水预报模型

洪水预报模型分为概念性模型、物理模型、系统模型三大类。从实现原理上讲分为水文模型、水动力模型和人工智能预测模型三种。水文模型：半经验半物理过程的预测模型，也是目前最常用的一种模型。适用于大流域和中短期的水文预测，预测精度较高。水动力模型：严格基于物理过程的水流预测模型，其预测精度是最高的。但水动力模型需要有非常详细的河道地形数据，对于资料不全的地区这种方法就不能发挥作用，此类模型一般适用于重要水库、湖泊和河流的重要河段等水体，不适用于流域尺度。人工智能预测模型：是目前新兴的一个研究领域，主要用于长期和超长期的洪水预测。由于测量精度不足和误差累积效应，水文模型与水动力模型在中短期预报可以很精准，但是对于长期预报，则可能出现较大偏差。人工智能预测模型正好弥补这一点。洪水预报概念图洪水预报与调度《电力监控系统网络安全防护导则》GB∕T_36572-20183、横向隔离电力通信/信息内网控制区生产区生产管理区互联网区电力调度数据网生产控制大区防火墙2、网络专用1、安全分区管理信息区信息外网4、纵向认证管理信息大区安全分区电力专网网络分为生产控制大区（分为控制区和生产区）和管理信息大区（分为生产管理区和管理信息区）。生产控制大区的控制区是整个电力专网的核心区域，部署电力监控系统和远动等核心业务系统。生产区部署保信子站，风功率预测和水情预测系统等。生产管理区部署生产管理（MIS）、大数据、综合展示等业务。管理信息区部署办公系统、ERP和内网视频会议系统等。网络专用电力调度数据网是为生产大区服务的专用网络，独立于运营商的基站和链路之外，从物理上隔离了公网的影响和威胁。电力调度数据网分为实时子网和非实时子网，其中实时子网延迟为秒或毫秒级，非实时子网延迟为为分钟或小时级。横向隔离生产大区与管理信息大区之间进行物理隔离，生产控制区和生产非控制区之间、生产管理区和管理信息区之间逻辑隔离。物理隔离为正向隔离与反向隔离设备类型，逻辑隔离一般为为防火墙。纵向加密纵向加密装置具备认证及加密的功能。部分发电厂与集控之间不是网络专用，而是租用了公用网络，需要部署安全接入区。安全接入区需要部署纵向加密装置和正/反向隔离等设备。安全接入区的设立对数据通信有一定的影响，在集控对电厂“五遥”产生较大影响时，可结合实际情况对安全接入区设备进行优化。根据电力行业相关规定，电力专网实行十六字安全方针电力行业安全十六字方针WAMS系统水电厂非控制区电力市场报价终端梯级水调自动化系统逻辑隔离水电厂控制区梯级监控系统EMS系统电力市场运营系统故障录波系统水调自动化系统电能量计量系统实时子网非实时子网逻辑隔离水电厂管理信息大区气象网关水文网关防汛网关发电企业数据网或公共数据网水电厂控制区非控制区管理信息大区梯调中心调度中心正向安全隔离装置反向安全隔离装置纵向加密认证装置或防火墙防火墙图例逻辑隔离电力行业水电厂监控系统安全部署示意图数字孪生水利工程以物理水利工程为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理水利工程全要素和建设运行全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演，与物理水利工程同步仿真运行、虚实交互、迭代优化，实现对物理水利工程的实时监控、发现问题、优化调度的新型基础设施。数字孪生平台platformofdigitaltwin由数据、模型、知识等资源及管理、表达、驱动这些资源的引擎组成的服务平台，提供在网络空间虚拟再现真实水利工程能力，为工程安全智能分析预警、防洪兴利智能调度等业务应用提供支撑。数据底板database由基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空间数据等构成的数字孪生水利工程算据基础。按照地理空间数据精度和建设范围，数据底板可以划分为L1、L2、L3级数据底板。水利专业模型waterconservancymodel包括机理分析模型、数理统计模型、混合模型等三类。其中机理分析模型是基于水循环自然规律，用数学的语言和方法描述物理流域的要素变化、活动规律和相互关系的数学模型；数理统计模型是基于数理统计方法，从海量数据中发现物理流域要素之间的关系并进行分析预测的数学模型；混合模型是将机理分析与数理统计进行相互嵌入、系统融合的数学模型。术语释义01智慧水利业务解读02数字孪生水利工程建设03智慧水利解决方案2.1某水利枢纽项目案例黄河某水利枢纽工程位于黄河中游河南、山西两省交界最后一段峡谷出口处，是治理黄河的关键控制性工程，也是新中国成立以来黄河治理开发里程碑式的特大型综合利用水利枢纽工程，为保障黄河中下游人民生命财产安全、促进经济社会发展、保护生态环境作出了重大贡献。智慧集控中心数据中心2楼1楼集控中心大厅400平会议室78平设备间24平水利枢纽管理区办公楼济源市大峪镇灾备中心灾备中心郑州市商鼎路调度中心生产调度中心郑州市紫荆山路某水利枢纽概述(1)数据底板

完成小浪底、西霞院工程及库区流域范围的数据底板，通过与现有信息系统融合工程全要素感知数据、业务管理数据和其他相关数据，搭建小浪底水利枢纽数字孪生场景。其中库区流域达到L1级，库区管理范围、滑坡体、取水建筑物等达到L2级，工程建筑物及地质构造达到L3级，大坝、泄洪孔洞、闸门、机组等重要设施设备达到L3+级。(2)模拟仿真引擎完成数字孪生模拟仿真引擎建设，实现数字孪生小浪底空间数据管理、空间分析、三维模拟仿真展示等。(3)行业模型

完成小浪底、西霞院水库的来水预报模型、水库泥沙水动力学模型、蓄水淹没模型、库区洪水演进模型、溃坝分析模型、工程安全分析预警模型及其他与预报、预警、预演、预案(以下简称四预)相关的计算模型研发。完成基于视频AI识别、大数据分析等人工智能算法模型构建，对大型漂浮物、闸门运行状态、流道破损、核心区域人员进出、库区违章行为等进行智能识别预警。(4)知识平台完成水利知识平台建设，构建水利知识引撃，实现预案库、经验库、文档库，实现各类预案、文档及历史经验数据的有效管理及应用。实现基于空间地理信息，系统管理、调用工程各类重要图纸、文档、影音数据。(5)数据治理，形成专题库

完成小浪底、西霞院工程及库区投入运行以来各类感知数据、业务管理数据和其他相关数据治理、数据汇集工作。全面梳理各类数据，构建数据标准，结合应用需求，形成标准统一、结构合理、分类科学的髙质量专题数据库。(6)业务应用及移动app开发基于数字孪生小浪底平台，完成防汛调度、泥沙治理、大坝安全、闸孔安全、库区安全、生产安全、发电运行、设备资产管理、安保反恐、发电检修仿真培训、旅游管理、决策驾驶舱、应急指挥、宣传展示、会商预演决策等相关业务应用及移动应用开发。(7)集成共享完成数字孪生小浪底平台建设，融合数字孪生场景、监测感知数据、模型库和知识台，通过模拟仿真引擎实现虚拟工程与实体工程同步仿真运行。完成与上级单位系统、委托人现有各专业业务系统的集成，实现与水利部、流域机构数据共享和交互，实现与委托人现有系统数据共享和交互(8)标准指南完成5项水利行业技术标准编写，其中3项为数字孪生水利工程编码导则、数字孪生水利工程数据底板建设指南、数字孪生水利工程数据集成标准。数字孪生某项目建设内容第一层分类：抽象类第二层分类：实体类水利对象江河湖泊3个：流域、河流、湖泊水利工程21个：水库、水库大坝、水电站、灌区、渠（沟）道、取水井、水闸、渡槽、倒虹吸、泵站、涵洞、引调水工程、农村供水工程、窖池、塘坝、蓄滞洪区、堤防、圩垸、治河工程、淤地坝，橡胶坝监测站（点）4个：水文监测站、水土保持监测站、供（取）水量监测点，水事影像检视点其他管理对象14个：水资源分区、水功能区、水土保持区划、河湖管理范围、岸线功能分区、采砂分区、河段、堤段、险工险段、水源地、取水口、退排水口、取用水户、退排水户摘自《水利对象分类与编码总则》SL/T213-2020水利基础数据包括流域、河流、湖泊、水利工程等水利对象的主要属性数据和空间数据。水利对象指在水事管理与活动过程中所涉及其事权范围内的自然实体、水利设施和管理概念等。水利对象共42个，另外还有行政、区划等扩展对象。基础数据特征属性可参考SL/T809，应对所有对象进行统一编码基础数据传感器雷达水下机器人高清视频无人机卫星无人船多功能监测仪泥沙监测计发电机、泵站、船闸、泄洪闸等设备控制系统声纹监测浮标工程安全监测工程运行渗流监测应力应变及温度监测变形监测险情监测环境量监测雨水情监测水位站雨量监测流量监测泥沙和淤积监测水库淤积出库含沙量设备运行状态监测水文监测设备工程机电设备工程安全监测设备信息基础环境通信网络雨量流量闸位计监测数据基本要求：应在全国水利一张图地理空间数据的基础上，采用卫星遥感、无人机倾斜摄影、激光雷达扫描建模、BIM等技术，细化数字高程模型（DEM，DigitalElevationModel）、正射影像图（DOM，DigitalOrthophotoMap）、倾斜摄影模型、水下地形、BIM模型等，构建工程多时态、全要素地理空间数字化映射，地理空间数据精度和更新频次应满足工程安全分析预警、防洪兴利调度等模型分析计算需求。按照数据精度和建设范围分为L1、L2、L3三级。数字高程模型（DEM）：工程管理和保护范围宜采用格网大小优于5m数字高程，工程水工建（构）筑物应采用格网大小优于2m数字高程。正射影像图（DOM）：应采用卫星遥感影像等技术生产工程管理和保护范围分辨率优于1m正射影像图，采用无人机摄影等方式生产水工建（构）筑物等分辨率优于10cm正射影像图倾斜摄影模型：宜采用无人机倾斜摄影、激光点云等方式生产工程管理和保护范围分辨率优于8cm数据，应生产水工建（构）筑物等优于分辨率3cm数据。水下地形：宜采用多波束测深仪、激光雷达等方式生产工程库区大断面和回水区重要断面水下地形，采样间隔宜优于1m，淤积严重、冲淤变化明显或其他重点水下区域的水下地形，采样间隔应优于0.5mBIM模型：宜充分利用已有BIM资源，或利用工程设计施工图纸等资料结合三维激光扫描等技术构建工程水工建（构）筑物、机电设备BIM模型。宜按照T/CWHIDA0007—2020编码体系构建工程BIM模型，并进行编码。模型精度宜按对象划分为不同级别，对于工程土建、综合管网、机电设备等，应构建满足呈现和功能分析的含有数量、几何、外观、位置等信息的功能级模型单元，模型精细度等级应达到T/CWHIDA0006—2019中要求的LOD2.0级别；对于闸门、发电机、水轮机等关键机电设备，宜构建含有准确数量、几何、外观、位置及姿态等信息的构件级模型单元，模型精细度等级宜达到LOD3.0级别。地理空间数据水利专业模型为水库运行提供模拟所需遵循的基本规律，主要完善并集成如下模型：水文模型主要包括降雨预报、洪水预报等；水力学模型主要包括洪水演进等；水环境模型主要包括污染物输移扩散、水生态模拟等；水利工程安全模型主要包括建筑物安全评价和引水、蓄水、输水方式安全。水利模型库中模型可以独立使用，也可灵活组装生成新模型。包括如下：水库洪水预报模型以水库及其集水区域为研究范围，产汇流模型为算法核心，以离散网格的形式统筹气象预报数据、入库流量数据、出库水位流量数据、高程地形数据、植被土壤数据、库区水下地形数据，实时计算由于暴雨或者上游入流造成的水库水位上涨值，实现库区水位、入库流量、入库径流量实时预测预报，为水工程调度以及洪水预警提供精准的数据支撑。水库洪水调度预演模型在水库产汇流模型的基础上，搭建水库水工程流量控制模型，结合防洪、灌溉、供水等调度目标，两个模型耦合计算，生成多种水工程运行调度预演方案，预演方案能全面精细化得模拟水量调度时空演进、库区影响范围内的洪水淹没时空演进。水库溃坝淹没分析模型综合上游来流量、库区水位、水库取用水量、溃坝过程、溃口流量过程等因素，分析不同溃坝情景下，下游区域溃坝洪水的淹没过程、淹没时间、淹没范围、淹没深度等。水库水质预测模型水库作为城市重要的水源工程，常面临的污染物来源有沿岸公路污染物随雨水汇集进入库区、各汇入支流携带的污染物、库区周边林地及耕地随降雨汇流携带入库的污染物、突发性污染事件等，通过对库区搭建水动力水质模型，模拟计算污染物的浓度、扩散过程以及时空分布，污染物的计算指标包括COD、溶解氧、氮磷、无机盐、重金属等。数据模型：水利专业模型BIM建模示例枢纽管理区现地控制区数据库通信查询报警水情闸门安全II区生产区1号机组LCU6号机组LCU中控继保室LCU..开关站LCU防汛设备LCU辅助设备LCU厂用电LCU闸门监测LCU饮水泵站LCU水文监测LCU大坝安全LCU水电区水库区安全I区HCIHCI移动APP管理信息区数据比对等物理服务器区物联网传感器区视频与监控区云计算大数据DMZ区灾备中心调度中心数据中心云计算大数据数据中心本次项目建设部分网闸网闸LCU-现地控制单元LocalControlUnit网络拓扑示意图资源分区、按需规划统一管理、统一运营业务整合、充分适配异构兼容、多元算力浪潮云海云管理平台第三方适配运维运营管理智能监控优化建议流程审批服务目录全栈服务目录可视化编排经营成本分析现有系统对接灵活扩展定制一体化监控计量计费智能化预测自助式交付图形化拖拽细粒度计费标准化接口插件式框架VMVMVM内网区30-50节点浪潮云平台InCloudOS集群虚拟化资源池浪潮云海云操作系统InCloudOS存储资源池网络资源池安全资源池VMware迁移替换第三方资源迁移一体化备份服务器设备集中式存储分布式块存储GPUGPUVMVMVMVMVMVM存储融合网络融合计算融合安全融合安全生产Ⅱ区5台浪潮超融合集群VMVMVM存储融合网络融合计算融合安全融合DMZ区5台浪潮超融合集群VMVMVMVM裸机裸机网络/SDN分布式文件存储云计算区设计数据估算参考总数据量为：233TB+26TB+25TB=284TB管理信息大区总数据容量233TB（不含视频存储、档案管理系统备份、企业网盘文件存储）生产控制大区总业务数据量26TB状态监测系统大数据存储量25TB（预留未来增长量）数据仓库数据量10TB网络拓扑架构主节点服务器2台NF5280存储服务器8台NF5266…全文检索服务器5台NF5280计算服务器10台NF5280……大数据区设计数字孪生小浪底项目：业务类

联合体中标

8320万黄河勘测规划设计研究院有限公司：简称黄河设计院，泥沙设计及工程应用、水沙调控技术、水资源利用、水库群调度、高坝大库勘察设计、高边坡加固及处理、金属结构与启闭机设计、复杂岩土地基处理、堤防隐患探测、水利信息化等领域。黄河水利委员会黄河水利科学研究院

：简称黄科院，水利非营利性科研单位，重点黄河流域发展战略、生态环境保护与治理、水沙调控与防洪安全、水资源节约集约利用、工程安全与风险防控、智慧水利与黄河文化六大研究方向。中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司：简称成都院，懂水懂电。在能源电力、水务环境、基础设施等领域为全球客户提供规划咨询、勘察设计、施工建造、投资运营全产业链一体化综合服务。第二中标候选人：中国水利水电科学研究院、中国四维测绘技术有限公司和机械工业第六设计研究院有限公司联合体数字孪生小浪底集控中心项目：基建类2300万中国通信建设第四工程局有限公司：通信工程施工总承包集控中心基建设施：集控中心装修、防雷接地系统、空调及新风系统、消防系统、电气系统等。集控中心基础支撑系统：大屏显示系统、分布式控制系统、数字音频扩声系统、视频会议系统、融合通信系统、监控及安防系统、坐席配套及系统接入、综合布线系统和配电布线系统等。主干光缆线路：优化完善小浪底水利枢纽管理区主干光缆线路，形成光缆环网。企业数据服务平台及配套设施建设项目：平台类

2100万太极计算机股份有限公司：集成商服务器、、存储、交换机分布式存储软件、大数据软件、云、超融合备份容灾软件安全设备与软件相关生态分析01智慧水利业务解读02数字孪生水利工程建设03智慧水利解决方案3.1智慧水利解决方案基于构建集约高效、先进智能、实用安全的水利信息基础设施，为水利业务提供“算力”支撑。水利感知网江河湖泊水利工程管理活动影响区域水土流失视频水位水量水质渗流渗压地形卫星遥感无人机流量计水位计…渗压计…无人船…航天航空地面地下水下水利信息网5G北斗通信物联网互联网水利专网工控网水利云政务云（信创云）水利云“天空地水”一体化水利感知网络泛在互联通信网络异构算力融合云资源信息基础设施建设智慧水利解决方案总框架智慧水利解决方案物联感知网建设方向当前水利工程智慧化建设面临信息采集能力弱的现状，存在测不到、测不准、测不全等问题，缺乏智能化采集手段。全国大量的水库、河流及灌区的水文、安全监测、取水量监测是空白。物联感知网方案依据水利行业客户需求，聚焦水库监管、灌区管理、水文监测、引水工程等业务场景，实时感知水雨情、水质、水面漂浮物等各类指标，对涉水要素集中采集和校验，同时确保监测数据回传。部门业务网络建设方向安全可靠的信息高速公路是数字孪生建设的内在需求，考虑到水利网络多样性（如业务网、工控网和视频网等），对于新建网络资源，利用网络切片技术实现基于光纤多网融合传输，满足业务网和工控网物理隔离，构建智能化水利信息高速网络。水利枢纽数据中心、数字孪生平台及“2+N”智慧应用建设方向水利数字孪生不同场景对通用算力、AI算力和HPC算力有特定需求。基于算力中心（含通用算力、AI算力和HPC算力）及云平台支撑数字孪生平台及“2+N”智慧应用建设。智慧水利水利行业客户聚焦数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程及数字孪生灌区等建设项目，浪潮信息聚焦核心自主的多元算力中心（通用算力、AI算力、HPC算力）、云平台、物联感知网、基础网络等领域，深耕ICT技术使能水利行业数字化转型。感知网网络连接数据中心基础物联感知网方案方案定位方案组成方案价值成功案例1、云南省先进水利技术（产品）应用项目，浪潮智能融合终端应用于昆明滇池海埂水文站。-东华软件物联感知网方案解决当前水利工程智慧化建设面临的信息采集能力弱的痛点问题。概括来说，当前水利项目监测以单点信息采集为主，技术落后，存在测不到、测不准、测不全的问题；缺乏智能化采集手段，如视频智能分析、信息采集终端智能化。水库监测站、流域水文站等信息采集点一般缺乏市电，终端和网络设备的低功耗、长续航是一大挑战。建立全覆盖、全天候、全时段和全要素的一体化智慧水利感知网是解决上述问题的关键途径。边缘物联网关EIS200、边缘云一体机、超融合解决方案。边缘物联网关内置容器部署水文规约转换APP，良好的弹性扩展能力支持业务快速上线及远程升级。系统采集多种监测数据，在边缘侧对数据进行分析，联动视频对监测数值复核校验，确保数据准确。同时叠加视频AI识别技术，实现对河道内乱扔垃圾、倒排污水等场景的自动抓拍，告警自动推送，促进了河道无人化监管，有效降低了人工压力。边缘物联网关通过以太网/5G/LTE等多种网络确保监测数据回传。水利物联感知网方案依据水利行业客户需求，聚焦水库监管、灌区管理、水文监测、引水工程等业务场景，实时感知水雨情、水质、水面漂浮物等各类指标，对涉水要素集中采集与校验。当前在智慧水利等行业场景中，以场、站、区域等形式存在的物联感知网是物联网建设重点。感知网网络连接数据中心基础物联感知网业务场景感知网网络连接数据中心基础修建水利工程，控制水流，防止洪涝灾害，进行水量调节和分配是必不可少的。常见的水利工程有防止洪水灾害的防洪工程，包括堤岸、河道、水库等工程；水资源丰富地区调剂到缺水地区所建设的水渠、涵洞、堤灌站等引调水工程；满足农业生产的农田水利工程和灌溉工程等；也有同时防洪、灌溉、发电、航运等多种目标服务综合水利工程。物联感知网解决客户的痛点问题感知网网络连接数据中心基础当前水利工程智慧化建设面临的痛点如下：信息采集能力弱

监测以单点信息采集为主，技术落后，存在测不到、测不准、测不全等问题，缺乏点、线、面协同感知；缺乏智能化采集手段，如视频智能分析、信息采集终端智能化。信息采集的水库监测站、流域水文站等站点一般缺乏市电，终端和网络设备的低功耗、长续航是一大挑战。全国98,000多座水库，其中829座中型和58,717座小型水库，水文、安全监测是空白；流域面积3,000K㎡以上的719条河流中26%的河流未布设水文测站；7,800多处万亩以上灌区中还有5,500多个未开展渠首取水量监测。缺乏网络传输手段

现有通信网络覆盖不全、带宽不足、通信保障能力不足，缺乏与信息采集相匹配的大容量、高覆盖、自适应、高速率、自愈合的通信网络。应用系统无智能化

基于大数据、人工智能分析和专业模型的应用不足，缺乏工程安全、调度运行等预报预警和智慧决策。安全体系不健全

面临各种安全威胁和攻击，包括软硬件的访问控制和侵入、网络攻击、数据窃取、业务应用系统级容灾等，缺乏安全保障体系。

建立全覆盖、全天候、全时段和全要素的空天地一体化智慧水利感知网是解决上述问题的关键途径。智慧水利物联感知网方案依据水利行业客户需求，聚焦水库监管、灌区管理、水文监测、引水工程等业务场景，实时感知水雨情、水质、水面漂浮物等各类指标，对涉水要素集中采集与校验。

智慧水利边缘物联网关EIS200内置容器部署水文规约转换APP，良好的弹性扩展能力支持业务快速上线及远程升级。系统采集多种监测数据，在边缘侧对数据进行分析，联动视频对监测数值复核校验，确保数据准确。同时叠加视频AI识别技术，实现对河道内乱扔垃圾、倒排污水等场景的自动抓拍，告警自动推送，促进了河道无人化监管，有效降低了人工压力。智慧水利边缘物联网关EIS200通过以太网/5G/LTE等多种网络确保监测数据回传。边缘网关感知接入、算网一体能力感知网网络连接数据中心基础视频监控设备水位流速雷达微型雨量站太阳能供电边缘智能网关监控站、遥测站数据库服务器综合业务台前置机节点通讯机Switch数据库综合业务台监控中心分控中心gNB/eNBUPF/S-GW5G/LTEgNB/eNBIP边缘计算网关支持RS232/485、ZigBee、Wi-Fi6及POE等协议或接口接入传感器（含摄像机），用于工程安全监控、雨水情监控、泥沙淤积检测及设备运行监控等用途。分控中心监控中心边缘网关、终端风量水位雨量光照水质雨量站、地下水站监测管理山洪站、中小水库监测管理取用水站、水文站、大小型灌区监测管理AI卫星近场通信手段公有云私有云边缘数据汇集和分析终端设备控制边缘云数据汇集和分析边缘阶段控制和管理物联感知网云边端协同感知网网络连接数据中心基础数据中心、指控中心，统筹业务规划及管理。汇聚前端数据，实现监控、告警、数据分析、算法训练等业务。边缘网关接入场站传感器，负责数据采集及校验，实现水利、水文数据的实时监控、异常告警、AI分析等功能。用户挑战解决方案客户收益水利部提出将智慧水利作为推动新阶段高质量发展的六大实施路径之一，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，全面推进算据、算法、算力建设，加快构建具有预报、预警、预演、预案功能的智慧水利体系。电子湖长应用滇池旁大观河、船房河入水口、海埂水文站、海埂大坝设置了电子湖长；数据接入云南省智慧水利平台。海埂水位站采集全要素水文数据，包括风量、水位、雨量、光照、漂浮物等；边缘服务器替代传统RTU，进行水文数据存储、数据治理、数据留档；

通过网络透传，实现远端访问；还未实现云边协同。2022年，云南省先进水利技术（产品）应用项目，浪潮智能融合终端应用于昆明滇池海埂水位站。采集滇池（海埂）水位站所有传感器监测数据，通过软件自适应解析，现场集成大屏显示，同时通过内嵌各类水文、水资源等规约，数据多向发送到省中心、分中心等地。云南智慧水利，滇池项目案例感知网网络连接数据中心基础方案定位方案组成方案价值水利行业数字化转型，网络建设是基础。各水利部门网建设面临诸多难题，例如：传统网络扩容、调整复杂耗时，无法满足快速扩容需求；受制于100m网线限制，交换机安装位置错综复杂；生产环境恶劣，线缆、水晶头极易腐蚀、老化，且故障点难定位；网络带宽升级耗时长。浪潮F5G全光网络，适用于水利行业部门网络场景，面对办公、生产、监控、园区等复杂网络环境，提供整体网络解决方案，实现有线+无线同步覆盖，实现PON、路由器、交换机、防火墙、WIFI6产品统一纳管，所有业务一网承载。光网络PON系列OLT产品可分为GPON、EPON及10EGPON，根据用户需求ONU又可分为工业级、非工业级、家庭级，产品形态丰富，应用场景广泛，OLT+ONU可满足智慧酒店、智慧安防、智慧园区、智慧医院、智慧矿山、智慧家庭等场景组网需求，客户可根据实际需求选配不同型号产品。浪潮F5G全光水利行业解决方案具备架构绿色极简、稳定可靠、灵活易调整等诸多优势，能够助力用户快速投产、稳定运营、提质增效。系统容量EPON：上行1.25Gbps，下行1.25Gbps；

GPON：上行1.25Gbps，下行2.5Gbps。

降低TCOIPON多业务特性解决传统铜线传输业务单一问题，节省管线资源；无源分光器取代楼内大量汇聚设备，节省机房空间和能耗。高可靠组网可靠，TypeC双路冗余保护，50ms快速自愈；设备可靠，工业级ONU匹配工业场景。灵活扩展快速部署，光纤到机器，免弱电间，光纤易部署；设备部署在机房和用户侧两地，网络扁平化；远距覆盖，20KM全园区光纤覆盖。易管维集中管理，OLT集中纳管，ONU免IP管理；快速排障，实时显示设备状态，逐级流量，光功率监控。部门网F5G全光网络建设感知网网络连接数据中心基础数字孪生平台及智慧应用建设感知网网络连接数据中心基础方案定位方案组成方案价值十四五期间，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，通过建设数字孪生流域、“2+N”水利智能业务应用体系，推进水利工程智能化改造，建成七大江河数字孪生流域，在重点防洪地区实现“四预”，在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基本实现水资源管理与调配“四预”，提升N项业务应用水平，建成智慧水利体系1.0。数据底板：为智慧水利提供算据，基于水利一张图优化完善数据底板，完善数据类型、数据范围、数据质量，优化数据融合分析挖掘功能，构建基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级、跨业务的智慧水利数据底板；主要包括数据资源、数据模型和数据引擎等内容。模型平台：是智慧水利的算法，通过建成标准统一、接口规范、分布部署、快速组装、敏捷复用的模型平台，在数字空间对水利治理管理活动进行智慧化模拟，为数字孪生流域提供模拟仿真功能。模型平台主要包括水利专业模型、智能模型、可视化模型和仿真引擎。知识平台：利用知识图谱和机器学习等技术实现对水利对象关联关系和水利规律等知识的抽取、管理和组合应用，为数字孪生流域提供智能内核，支撑正向智能推理和反向溯因，主要包括水利知识和水利知识引擎。2+N业务：基于水利信息基础设施，利用三维仿真技术，对江河湖泊、水利工程、水利治理管理对象、影响区域等物理流域进行数字映射，利用模型平台和知识平台实现智慧模拟、仿真推演。实现流域防洪和水资源调度管理的“四预”功能及其他N项业务场景。数字孪生流域解决方案充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、仿真引擎等新一代信息技术，以全要素数字化映射、全息精准模拟、超前仿真推演的数字孪生流域建设为核心，建设水利行业特色模型库和知识库，全面支撑流域防洪调度、水资源管理与调配等“2+N”水利智能业务应用。数据中心建设多样化算力方案定位方案组成构建统一算力资源底座，包括：统一计算中心构建统一算力中心服务平台，为业务应用提供统一的开发、运行和集成环境。平台能力包含统一数据服务、水利模型服务、智能模型服务、知识服务等能力以及BIM+GIS、统一用户权限管理等通用能力。业务应用按需调用平台能力，使得应用开发、更新迭代更为便捷；支持一云多芯，包括龙芯、飞腾、海光、兆芯等厂商CPU；ClusterEngine:实现高效HPC集群管理，实现HPC资源调度分配，业务管理；AIStation:统一管理AI计算资源，实现AI资源细粒度调度，提升完整的AI软件栈和开发流程，降低资源投入，提升开发效率；T-Eye:提取并分析应用运行时性能特征，微架构级的应用调优工具。感知网网络连接数据中心基础水利数字孪生的不同场景对通用算力、AI算力和HPC算力有特定的需求。数字孪生大量个性化、细分场景的应用，需要通用CPU算力承载；数字孪生分布式水文模型、二维水动力学模型等水利专业模型以及模拟仿真计算，对CPU浮点算力和GPU并行算力提出高需求；图像识别、遥感识别、自然语言处理等智能算法通过AI算力高效运行；气象水文预报对HPC提出新需求。方案价值统一算力资源底座运行水利专业模型、智能模型及可视化模型，通过模拟物理流域目前的运行状态和预测未来的发展状态，为水利工作者提供实时决策依据。例如：AIStation：提供水利模型发布、管理、编排、调参等能力。提升水利模型操作性和高并发性，提高运算效能。

遥感AI:洪水淹没区识别、违建复建建筑物识别、生产建设项目识别及下垫面分类识别等算法训练。视频AI：水尺识别、闸位度数、内涝积水识别等算法训练，提升模型效率，让行业专家从繁琐的标注、调参工作中解放出来，水利行业AI更智能、高效。数据中心云平台感知网网络连接数据中心基础资源分区、按需规划统一管理、统一运营业务整合、充分适配异构兼容、多元算力浪潮云海云管理平台第三方适配运维运营管理智能监控优化建议流程审批服务目录全栈服务目录可视化编排经营成本分析现有系统对接灵活扩展定制一体化监控计量计费智能化预测自助式交付图形化拖拽细粒度计费标准化接口插件式框架VMVMVM内网区浪潮云平台InCloudOS集群虚拟化资源池浪潮云海云操作系统InCloudOS存储资源池网络资源池安全资源池VMware迁移替换第三方资源迁移一体化备份服务器设备集中式存储分布式块存储GPUGPUVMVMVMVMVMVM存储融合网络融合计算融合安全融合安全生产区浪潮超融合集群VMVMVM存储融合网络融合计算融合安全融合DMZ区浪潮超融合集群VMVMVMVM裸机裸机网络/SDN分布式文件存储外部网络（互联网、专网）互联网出口区核心交换区出口路由器分线交换机链路负载均衡出口防火墙链路负载均衡业务隔离防火墙核心交换机安全管理区安全防火墙安全接入带外汇聚业务隔离防火墙业务汇聚带内汇聚业务接入交换机存储接入交换机管理接入交换机存储内部交换机网络节点控制节点监控节点CPU节点1CPU节点2FC交换机集中式存储带外管理交换机分布式存储云计算业务汇聚带内汇聚业务接入交换机管理接入交换机管理、登录节点前后处理节点CPU节点1CPU节点2带外管理交换机HPCCPU节点3业务汇聚带内汇聚业务接入交换机管理接入交换机管理、登录节点数据处理节点GPU节点1GPU节点2IB交换机存储节点带外管理交换机AIGPU节点3IB交换机/RoCE存储节点数据中心内网区组网拓扑感知网网络连接数据中心基础水利枢纽数据中心建设案例方案定位方案组成成功案例1、河南省某水利枢纽工程数据服务平台建设项目。水利枢纽数据中心方案，面对客户统一运营及运维需求，将资源池化，实现动态伸缩，进行统一管理；可纳管VMware等多种超融合资源。实现IaaS层、PaaS层及DaaS层分层解耦，满足客户灵活部署要求。在数据中心内部，实现多种资源异构调度，虚拟机、裸金属、GPU、大数据等资源服务化管理运营。同时满足等保要求，保护用户业务和数据的安全。方案价值支撑企业数据服务平台，统筹资源管理，构建高可靠，强稳定，开放兼容的云计算平台，实现智慧水利业务从云化业务到数字化转型。统一云管平台实现不同地域原有业务系统、新上线应用的计算、存储和网络资源池化，海量业务数据汇总，实现各类资源的统一管理与调度。弹性融合架构随着业务数据量的增加，通过横向扩展节点为集群添加计算和存储资源；弹性副本技术，为用户提供更灵活、更可靠的数据保护机制；无瓶颈的软件设计，确保横向节点扩展不会导致性能瓶颈。两地三中心数据服务平台，包括：云计算平台管理信息区建设云计算平台，采用计算和存储分离的原则提高平台I/O和综合性能，采用“双机双柜”部署模式保证融合存储的HA高可用。DMZ、生产区专用超融合使用灵活的超融合平台，满足水利枢纽工程计算机网络DMZ区的外网应用和生产区网络安全生产的运行需求。大数据平台在管理信息区建设大数据平台，包含大数据计算和大数据存储、大数据存储主题数据库、大数据应用服务平台等。感知网网络连接数据中心基础数字孪生场景对通用算力和AI算力的需求感知网网络连接数据中心基础BIM(BuildingInformationModeling)技术的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型,利用数字化技术,为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。BIM贯穿从建筑的设计、施工、运行直至终结的建筑全生命周期,将各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中。借助BIM这个高度集成的三维模型,极大地提高了建筑工程的信息化程度,为建筑工程项目涉及的各方人员提供一个工程信息交换和共享的平台。三维GIS(地理信息系统)完成建筑物的地理位置定位及周边环境空间分析,完善大场景的展示,使得信息更完整及全面。通过和GIS技术进行融合,

BIM的应用范围从单一建筑物拓展到建筑群以及道路、隧道、铁路、港口、水电等工程领域。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。GIS模块水动力学模块（HD）降雨径流模块（RR）对流扩散模块（AD）水质模块（WQ）泥沙输运模块（ST）洪水预报模块（FF）溃坝分析模块（DB）水工结构分析模块（SO）水文模型用于描述自然水文循环过程，基于地形地貌及用地类型等基本资料，通过降雨径流模块对流域产汇流过程进行计算，为河网模型、管网模型及流域面源负荷模型提供流量输入。河网水动力模型，*区位于黄河冲积平原内，河渠纵横交错，在区域中起到重要的防洪、排涝及灌溉功能。区域内河网水系关系复杂，宜建立一维河网模型评估河渠水动力条件，分析现状防洪排涝系统中存在的问题，合理规划闸泵工程、河道疏浚拓宽工程等，为设计过程中工程规模比选和工程前/后闸泵联调方案提供技术支撑。

MIKE11软件主要用于河口、河流、灌溉系统和其他内陆水域的水文学、水力学、水质和泥沙传输模拟，在防汛洪水预报、水资源水量水质管理、水利工程规划设计论证均可得到广泛应用。感知网网络连接数据中心基础分布式水文模型、二维水动力学模型等专业模型对HPC算力的需求重金属分析模块（WQHM）气象数值计算对HPC算力的需求数据观测数据前处理模式运行模式后处理第一部分是数据观测系统。全国各省市地区都设有观测系统，包括常规地面观测、探空观测、卫星和雷达系统。第二部分是数据前处理。包括数据上传、数据同化。第三部分是模式运行。模式运行是整个系统的主要部分，也是主要计算量所在，这个部分是对计算机性能要求极高，因此模式的运行需要大量计算机资源。（气象模式、污染源解析、大气化学模式）第四部分是模式后处理。对模型计算的原始输出结果进行加工处理，进行空气质量集合预报。计算量巨大浮点计算密集计算量跟网格数密切相关网格数目影响加速比计算时效性要求通信密集MPI并行通信，单核网络带宽越高越好区域嵌套通信对延时、带宽均要求较高建议支持RDMA的Infiniband网络IO性能要求高海量小文件读写，高IOPS数据有时效性建议采用SSD+SAS的并行文件系统需要数据分级存储，基于策略的备份归档业务化需求明显定时启动、按时完成多种数值模式、业务系统共存常有突发事件应急响应，需要任务抢占作业之间存在依赖关系和优先级差别模式特点气象业务适用：气象台日常天气预报、临近天气预报、灾害天气预警等。感知网网络连接数据中心基础新一代IntelXeonCPU服务器硬件产品软件产品解决方案新一代NVIDIAA100GPU服务器液冷MDC并行存储系统高性能计算平台软件深度学习平台软件计算框架高性能计算人工智能NF8480M64U4路胖节点NF8260M62U4路胖节点NF5180M61U2路计算节点NF5280M62U2路通用节点i24LM62U4N高密度液冷节点IntelCPU平台AMDCPU平台NF5488M6NVSwitch8GPUNF5688M6NVSwitch8GPUNF5488A5NVSwitch8GPUNF5468A5PCIe4.02-8GPUNF5468M6-PPCIe4.02-8GPUNF5280M6PCIe4.02-4GPUNF5468M6-TPCIe4.02-4GPUNF5468M6-VPCIe3.0|4.016GPU风液散热方式液液散热方式AS13000-H(BeeGFS)浪潮G5系列存储ClusterEnginev5.0硬件管理平台-ISPIM应用性能分析平台-TEYEAIStation训练平台AIStation推理平台AutoML自动建模工具TF2–FPGA计算加速引擎CaffeMPI计算框架浪潮HPC并行编译环境数学库|驱动生态合作元脑生态AICC人工智能计算大会ASC世界大学生超算竞赛冷冻电镜基因测序量子力学机械仿真材料发现气候气象金融安防互联网零售交通水利生态建设超算+智算全栈解决方案感知网网络连接数据中心基础ThankYou2022年9月底下发的79号文，全面指导国资信创产业发展和进度，要求所有央企+地方国企落实信创全替代，5年内国企全部完成信创替换。

实施步骤2022年11月底，完成信创改造方案规划并报送国资委；2023年1月起，每季度报送信息化系统信创改造的最新进度；2027年底，全部国央企必须完成信息化系统的信创改造工作。替换要求全面替换（央企信创OA、门户、邮箱、纪检、党建、档案管理）；应替就替（战略决策、ERP、风控管理、CRM经营管理系统）；能替就替（生产制造、研发系统）；2027年100%完成。由此可见，国家推行数字经济、软件国产化的意志很强，国资委要求每家央企和国企都要做十四五数字化转型规划。行业：行业信创有望以2022H2为起点逐步进入爆发期，八大关键行业PC/服务器市场总空间超1000亿/2500亿元。在市场化程度相对更高的行业领域，信创产业有望继续从品类拓宽和行业拓展两方面发展，行业信创有望逐步进入爆发期。水利行业：据业内消息，2022年H2之后水利部及七大流域委新建项目全面采用信创，2023年省级水利部门新建项目推荐信创产品。数据来源：海比研究院水利行业政策-央企79号文序号承办单位负责省区金额（万元）14广东省水利厅广东11,80015广西壮族自治区水利厅广西1,99716海南省水务厅海南2,10017重庆市水利局重庆1,22318贵州省水利厅贵州1,18019陕西省水利厅陕西5,50020宁夏回族自治区水利厅宁夏6,21221新疆维吾尔自治区水利厅新疆1,92022青岛市水务管理局山东156合计98,969序号承办单位负责省区金额（万元）1长江委党政教育2,4002黄河委党政教育1,8003淮河委安徽2484太湖局党政教育3625中国南水北调集团党政教育3,3436小浪底管理中心河南5,5007南四湖局江苏6008苏州管理局江苏3849河北省水利厅河北1,54410山西省水利厅山西2,70011江苏省水利厅江苏12,00012浙江省水利厅浙江14,00013安徽省水利厅安徽2,000水利部“关于大力推进智慧水利建设的指导意见”，“十四五”期间，智慧水利建设的重点任务是构建数字孪生流域、建设“2+N”水利智能业务应用体系和完善水利网络安全体系。水利部确定56家单位承担94项先行先试任务，2023年要求实现初步效果。数据来源：水利部网站机会解读：数字孪生流域水利部办公厅关于印发水利工程建设质量提升三年行动（2022—2025年）实施方案的通知，强