大数据在零售商业中的应用

BIGDATA大数据在零售商业中的应用Contents目录大数据时代来临锁定大数据？商业机遇我们的建议大数据时代来临BIGDATA随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

概念大数据时代来临随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入“大数据时代”。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。大数据到底有多大？1.68亿张DVD2940亿封邮件200万个社区帖子互联网24H产生的数据量锁定大数据BIGDATA大数据的价值《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定：大数据为新财富，价值堪比石油。大数据的价值以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而现在提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(即用户生成内容)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，目前已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生。这些数据都能干啥?事实上当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。大连万达购物中心与无线WIFI定位导航系统；沃尔玛利用顾客在卖场的行为数据给顾客寄送婴儿试用装；VISA&MasterCard与商户推荐；投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；美国疾控中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；奥巴马的竞选团队依据选民的微博实时分析选民对总统竞选人的喜好。BIGDATA金融服务大数据的应用不仅仅是精准营销通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景消费行业食品安全医疗卫生军事交通环保电子商务气象如何获取大数据？企业内部数据网站和应用终端第三方数据大数据时代下的商业机遇BIGDATA大数据助力商业奇迹在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。BIGDATABusinessModel把各种行为和状态转变为数据，简称数据化，这是基础数据化的应用，在转化数据的基础上展开应用，如何把转化数据变为商业机会；电子数据和转化数据的结合应用大数据时代下的商业机会数据租售服务服务提供商聚焦某个行业或者领域，将数据集合发送给客户以销售或者租赁来获取报酬的方式对通过多种渠道获取的大数据集，运用数理统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把分析判断结果提供给客户的服务BIGDATABusinessOpportunities数据分析服务决策外包服务对通过多种渠道获取的大数据集进行分析预测，并基于分析预测结论，为客户提供某些业务流程的决策外包服务数据分析平台通过弹性租赁的方式为用户提供集数据存储能力、运算能力与分析能力为一体的平台服务数据分享平台平台服务商基于其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成数据交易平台平台提供商为数据所有者和需求者提供数据交易、交换的第三方服务平台我们的建议BIGDATA大数据的核心本质如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。从“大数据”到“大洞察”Learn学习从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程掌控信息全面收集整合管控信息获悉洞察洞察并预测趋势采取行动优化决策成就业务绩效Transform转型制定清晰的分析战略，结合行业经验与既有案例，缔造突破性业务成果大数据应用如何落地BIGDATA传统百货业新经济模式任何技术都是为运营服务的，大数据应用也不例外。BIGDATABusinessAplication国内流行的O2O模式国外普遍采用的全渠道模式传统百货O2O的两个应用场境移动支付商品为核心的业务设计扫描码购物为核心的业务设计传统百货O2O的两个应用场境移动支付商品为核心的业务设计扫描码购物为核心的业务设计这都不是真正的020应用，更谈不上大数据应用了美国百货的全渠道销售模式梅西百货的全渠道销售以IBEACON蓝牙定位系统为基础，以自然和常识性体验设计为核心我们的方案BIGDATA购物中心商户老百姓提升商户体验租金消费提升用户体验直接间接直接直接内容方法措施标准化服务水平构建顾客全景视图，建立预示提示机制数据分享，培育各营业人员快速掌握来访顾客信息增加顾客驻留时间顾客侧基于位置的创新服务，提升购物体验AR导航、位置与社交、室内速递、实景游戏、智能积分、停车寻车等广场侧多系统数据对接，实现空间大数据挖掘业态调整、品质配套、特色化定位，分段打造的不同定位，满足不同层次消费群体的多样需求提高户均消费水平（频次和额度）营销互动平台建立三维互动机制：空间、时间、内容建立三类互动关系：顾客与顾客、商铺与顾客、商铺与商铺提升消费资金能效场内移动支付平台促使场内消费，场内收银……..第一期：数据采集Wi-Fi网络建设、室内地图、室内定位系统第二期：大数据分析消费者位置数据、品牌落位数据、会员数据、支付数据、积分数据第三期：业务应用精准营销、业态调整如何实现百货商场电子化

通过遍布全商场的wifi，确定顾客在商场具体位置，根据大数据分析的结果，给顾客推出精准的商品信息（这个就是你最想要的）和电子优惠圈，引导顾客沿着设定的动线浏览商业智能分析全息地图室内定位系统个性营销互动平台室内定系统基于WIFI网络对顾客进行室内定位，不需要终端用户使用APP或是接入网络，只要开启WiFi，就能对其进行定位，是实现客流统计分析、空间大数据挖掘等的数据来源…………AP1室内WIFI网络互联网定位引擎APn后台报表接入

传输核心定位室内定位系统建设主要分为3个环节（见左边红色标识）：一、WiFi网络的建设二、定位引擎的建设三、需要一定互联网带宽室内定位系统建设方案如下：室内定位系统建设方案及技术要求－概述20m*20mWiFi网络AP布放方式通过WIFI路由器与手机或其他终端的wifi信号的互相感知，以确定终端所在位置。无线局域网AP和AC必须支持移动设备扫描功能。对比盈联竞争厂家定位精度3-5米10米左右刷新频率2-3秒10秒以外Wi-Fi实时定位监控系统主要由手机、无线网络基础设施（AP、AC）和定位服务平台三部分组成。室内定位系统建设方案及技术要求－Wi-Fi网络建设定位引擎的除定位精度受限于WiFi网络环境，整体功能及性能如下：水平定位精度不大于5米，垂直定位能够区分楼层；定位并发支持5000用户；定位引擎输出的X,Y不得出现在不合理的区域，如天井、墙体等区域；定位引擎能够输出用户的方向值；定位引擎能够输出用户的速度值；定位引擎支持手机APP访问的SDK或位置服务接口结合地图数据，定位引擎能够直接输出位置点信息，如店铺代码、公共区域等其中定位引擎的硬件要求硬件要求CPU内存硬盘网络定位引擎Xeon2.4GHz以上,16Cores32GB1TB双千兆网卡室内定位系统建设方案及技术要求－定位引擎的建设云方案中，本地需要部署“本地定位引擎”，同时需要满足用户移动终端的访问需求及办公网络的带宽需求。本地定位引擎－>云端（DB），为上行带宽，建议2～5Mbps移动终端<－云端（地图、位置、营销），为下行带宽，根据移动终端用户数量1000人计算，带宽需要1~10Mbps办公带宽主要以访问数据报表为主，带宽需要1~10Mbps

云端商城DB地图分发位置分发报表大数据分析营销本地定位引擎移动终端ERP2-5Mbps1-10Mbps1-10Mbps带宽需求室内定位系统建设方案及技术要求－互联网带宽室内定位系统建设方案及技术要求－注册引导系统

注册引导系统是用户登录Wi-Fi的Portal界面，提供用户上网能力及用户安全认证，并提供开放能力，便于商城其它系统与其对接，由此对注册引导系统要求如下：1、快速登录 手机号 手机验证码（短信接收）2、识别用户（公安部基于公共场所上网安全的要求） 用户手机号 用户手机MAC_ID 登录位置（精确到店铺或者过道，不超过5米范围） 登录时间、时长3、营销能力 营销控件对广告、推送信息进行可视化展示 精准推送（针对可识别的已存在消费行为习惯的用户进行大数据分析后的精准营销）注册引导系统由AP硬件厂商及运营商完成Portal界面的设计和定义全息地图最专业的室内地图测绘与制作，使室内信息与定位数据无缝结合，是实现客流统计分析、空间大数据挖掘等的数据基础……矢量地图服务记录了位置信息变化全部过程，提供店铺调整前后效果比较等数据分析依据……..1.地图制作：地图测绘及矢量地图生成2.POI数据：各类POI（店铺、公共设施等）数据的生成存储与定位数据的关联结合3.地图自主编辑服务：支持用户使用的地图编辑功能，用户可以对店铺进行编辑，

地图服务器做同步更新4.支持数据地图可视化功能矢量地图服务室内定位导航方式示例技术要求平面地图定位精度：水平面3-5m，垂直面楼层高度；刷新频率：2-3秒支持跨楼层的路径规划，支持行走距离和行走时间的估算终端位置计算速度不低于5000个/秒，即在1秒上报一次的情况下并发支持5000并发用户，在5秒上报一次的情况下可以同时收集25000个用户的定位；AR导航在全息地图上的室内定位导航商业智能分析包含客流动向及热点分析和空间大数据应用分析……..客流统计分析－基础统计项目广场客流整体统计每天每时段到场顾客总数每天每时段到场有效顾客总数（按驻留总时长设定）客流量分层统计每层楼的客流统计每顾客逛了多少层楼的统计按顾客逛的楼层数聚类统计自定义顾客逛的层数对顾客进行查询客流分店铺统计每店铺客流总人数每顾客逛了多少个店铺按顾客逛的店铺数聚类统计自定义顾客逛的店铺数对顾客进行查询顾客到访频次统计每顾客某天、每周、每月到购物中心的频次每顾客某天、每周、每月到商铺的频次客流密度热图每个位置点上顾客的驻留时长，地图可视化呈现区分店铺、公共区、楼层，有效顾客平均逗留时长客户实时位置图实时监控场馆内顾客数量与分布针对某个客户进行首末次进店全路径跟踪店铺客流排名表根据店铺的客流量进行排名，可查看前10名，前20名等，可自定义范围店铺驻留时间排名表根据店铺有效顾客的平均驻留时长（排除路过顾客）进行排名活跃客户统计购物中心的活跃客户：每月（季度）多次到场且每次逛了多家店铺的顾客数及比例，条件可自定义某商铺的活跃客户：每月多次到店铺且有一定逗留时长的顾客数，条件可自定义新增客户统计每天、每周、每月、每季度等环比新增客户数客流统计分析－基础统计报表（客流量）实时客流位置分布图刷新时间5s，不同颜色代表不同类型的人员蓝色：顾客橙色：店员仅一个小时，人流量涨速明显，且集中于右上角区域（人流密度）350300250200150<=100

概况即时人流平均停留时间平均访问店铺数新老客户比小时、日、周、季度统计和对比客流统计分析－BI数据分析空间大数据挖掘－应用案例相关性最高两两商铺商铺名称在此商铺逗留的顾客，还会逗留的店铺的总数量BobbiBrown13BURBERRY13calvinkleinjeans12benefit10顾客活跃度最高的商铺商铺1商铺2相关性BOSSmisssixtysector35%BobbiBrown