《云计算技术》课程教学大纲

1、云计算技术课程教学大纲一、课程根本信息开课单位开课单位课程名称开课对象学时/学分计算机学院课程类别云计算(Cloud Computing Technology)共性拓展课程课程编码开课学期先修课程36、理论课学时24、试验课学时126/3网络安全根底、数据通信与计算机网络、数据库原理与应用、操作系统、Linux 操作系统编程技术课程简介：云计算技术是网络工程专业的选修课。通过本课程的学习，使学生对云效劳、云效劳接 口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。本课程主要介绍 云计算的原理及关键技术的根本概念，Hadoop 开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的

2、Google二、课程教学目标关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop 的介绍，让学生对云计算平台的一种技术。三、教学学时安排章次主要内容章次主要内容学时安排教学方法或手段第一章其次章第三章第四章第五章第一章 绪论其次章 Google第三章 开源云计算系统第四章 云计算理论争辩热点第五章 总结与展望合计24106224启发式讲授法、多媒体授课讲授法、多媒体授课、案例争辩讲授法、多媒体授课、案例争辩讲授法、多媒体授课、案例争辩启发式讲授法、多媒体授课理论学时包括争辩、习题课等学时。云计算技术课程试验内容设置与教学要求一览表学实实每时验验组分类类人配别型数1Hadoop在Linux娴熟把握H

3、adoop3必综合2装与使用Hadoop使用方法做型2HDFSHDFS试和使用HDFS3必做综合2型序号序号试验工程名称试验内容教学要求3HDFSMapReduceLinuxEclipse，配置基于Eclipse 的Hadoop用开发环境，HDFSMapReduce把握HDFSMapReduce程方法3必做设计型24Hbase装使用Hbase用Hbase安装方法，了解Hbase程接口必3 做设计型2第一章 绪论2一教学要求 理解云计算的实现机制。二教学重点与难点教学重点：云计算的概念和进呈现状。教学难点：云计算实现机制。第一节 云计算的概念第一节 云计算的概念了解云计算的概念；把握云计算的特点

4、和三种类型。其次节 云计算进呈现状其次节 云计算进呈现状1了解云计算的进展历程和现状。第三节 云计算实现机制第三节 云计算实现机制了解云计算技术体系构造；理解云计算的实现机制。第四节 网格计算与云计算第四节 网格计算与云计算了解网格计算的概念；理解网格计算和云计算的关系和区分。本章习题要点：简述云计算的概念、进呈现状、进展环境、实现机制、进展优势和应用前景。其次章 Google4一教学要求通过本章内容的学习，了解Google 云计算的应用，把握Google 云计算根本工作原理，理解和把握数据表理解和把握数据表Bigtable 的数据模型、系统架构。二教学重点与难点教学重点：Google 文件系

5、统GFS，分布式数据处理MapReduce教学难点：分布式构造化数据表Bigtable。第一节 第一节 GoogleGFS1.了解Google 文件系统GFS其次节 并行数据处理其次节 并行数据处理MapReduce了解并行数据处理MapReduce 的产生背景；理解和把握MapReduce 的编程模型和实现机制。第三节 分布式锁效劳第三节 分布式锁效劳Chubby了解Paxos理解和把握Chubby 系统的设计和实现。第四节 分布式构造化数据表第四节 分布式构造化数据表Bigtable11了解数据表Bigtable 的设计动机与目标；22理解和把握数据表Bigtable 的数据模型、系统架构

6、；3理解主效劳器和子表效劳器的启动和工作原理；3理解主效劳器和子表效劳器的启动和工作原理；4.4.了解数据表Bigtable 的性能优化技术。本章习题要点：简述数据表本章习题要点：简述数据表Bigtable 的数据模型、系统架构。第三章 开源云计算系统10一教学要求通过本章内容的学习，把握Hadoop 根本原理及实现方法。二教学重点与难点教学重点：Hadoop 分布式文件系统HDFS，分布式数据处理模型MapReduce。教学难点：分布式构造化数据库HBase。第一节 开源云计算系统简介第一节 开源云计算系统简介理解和把握Hadoop 的工程构成和优点；了解其他开源平台的架构和特性。其次节 其

7、次节 HDFS：GFS了解Hadoop 分布式文件系统HDFS理解和把握Hadoop 分布式文件系统HDFS 的体系构造、牢靠性保障措施；3、了解Hadoop 分布式文件系统HDFS第三节 第三节 MapReduce了解分布式数据处理模型MapReduce 处理数据的过程；理解和把握分布式数据处理模型MapReduce 处理数据的实现机制。第四节 第四节 Hbase：Bigtable理解分布式构造化数据库HBase 的规律模型和物理模型；了解子表效劳器和主效劳器的启动和运行。HadoopHadoopHDFS构造、牢靠性保障措施。第四章 云计算理论争辩热点6一教学要求重点、面临的威逼和挑战。二教

8、学重点与难点教学重点：云计算体系构造的划分，关键技术争辩。教学难点：云计算关键技术争辩。第一节 体系构造争辩第一节 体系构造争辩1了解云计算体系构造的划分方法。其次节 关键技术争辩其次节 关键技术争辩把握云计算中的三种虚拟技术；第三节 编程模型争辩第三节 编程模型争辩1理解和把握云计算中经常使用的两种模型。第四节 支撑平台争辩第四节 支撑平台争辩1了解国内外流行使用的云计算平台的体系构造和工作方式。第五节 应用争辩第五节 应用争辩1了解云计算在语义分析、生物学、数据库、地理信息、商业等方面的应用。第六节 云安全争辩第六节 云安全争辩理解云安全需要关注的领域和争辩重点；了解云安全面临的威逼和挑战

9、。本章习题要点：简述云计算理论的争辩热点、争辩重点、面临的威逼和挑战。第五章 总结与展望2一教学要求重点、面临的威逼和挑战。二教学重点与难点教学重点：云计算体系构造的划分，关键技术争辩。教学难点：云计算关键技术争辩。第一节 云计算压倒性的本钱优势第一节 云计算压倒性的本钱优势了解云计算的本钱优势；了解影响云计算本钱的因素。其次节 云计算的历史坐标与进展方向其次节 云计算的历史坐标与进展方向了解互联网进展的三个阶段和特征比较；了解云计算当前存在的主要缺陷；了解云计算将来云格的进展方向。本章习题要点：简述云计算当前存在的缺陷。五、教学方法或手段以理论讲授为主，辅以案例分析、争辩探究等方法，其中理论讲授占50%，案例分析占3020%。六、考核方式及评价要求1 理论课考察、试验课考察、课堂考勤、作业。其中寻常成绩占依据学生课堂出勤和表现、作业等状况评定； 220%，依据学生试验的表现、试验报告的撰写等状况评定；3.60%，依据学生课程论文撰写状况评定。2 使学生在学习过程中，把握云计算的产生、进呈现状、实现机制、核心技术手段、优势、进展前景等学