9 评价模型.ppt

1、评价模型、1模糊综合评判模型2层次分析模型、1模糊综合评判模型、综合评价是多要素或多属性决定方法。 所谓决策，就是从几个行动计划中选择能够实现其预定目标的最佳计划。 1.1综合评价的初始模型在现实生活中存在很多综合评价问题。多因素或多指标的综合评价问题：例如，购买一个商品，必须将商品的性能、质量、价格、样式等指标考虑在云同步内。 另外，选出授课熟练的人民教师。 例1服装评价。 为了做评估一件衣服的好坏，通常必须考虑衣服的面团儿、样式、价格、耐穿度等因素。 (1)评价的要素集u是习惯用自然语言“满足”、“满足”、“不满”做评估某衣服的指标。 (2)评价的评语集v，U=面团儿，样式，价格，耐穿度=

2、，V=满足，满足，不太满足，不满足=，对一群人进行调查，只考虑衣服的“面团儿”，故写出沉积基质形式，单元评价沉积基质：“面团儿”的单元“样式”的单元评价： (0，0.2，0.3，0.5 )； “价格”单因素评价： (0. 8，0.2，0，0 )； “耐穿度”的单元评价： (0，1，0，0 ) .单元评价矩阵只反映了人们对该衣服各要素的评价结果。 最简单的方法之一是求出整体要因评价结果的平均值作为综合评价。 综合评价：综合所有因素的评价结果，给出其服装的综合评价。 参与服装评价的人对各要素的关心度往往不同.关心度可以表现为要素论域u上的模糊的子定径套.综合评价的初始模型、假设和评价结果：由于这件

3、衣服满意的程度最大(0.4)，所以这件衣服的综合评价的结论是制作评价要因集、评论集、单要因评价矩阵，赋予各要因的权重分配，其中要因表示对被评价对象进行评论的可能性的程度。 总结了模糊综合评判的初始模型：通过复合运算得到了模糊综合评判，例2计算机评价。 一位同学想买一台电脑。 他对电脑的下一个指标感兴趣。 “运算功能(数值、图形等)”“存储容量(内部、外部存储)”“运行速度(电脑CPU、主机板等)”； “外设配置(网卡、调制调解器、多媒体部件等)”价格。 为简化数学处理，=运算功能(数值、图形等) ，=存储容量(内部、外部存储器) ，=运转速度(电脑CPU、主机板等) ，=外围设备配置(外围设备

4、配置) ，运算功能： 受欢迎 (20% )，受欢迎 (50% )，不太受欢迎 (30% )， 如果没有人认为“不受欢迎”，则单要素评价向量相同，因此，各要素的权重分配向量：模糊变换：进一步将结果规范化，【注】对于这种微机表现，“最受欢迎”的程度为0.32，“受欢迎”和“不太受欢迎”、评价要素集U=年平均温，取年极最低气温，年平均风速，考虑南宁和万宁两地辖区是否适宜种植橡胶木，经过专门人才研究，分别制作这些个两个地辖区的单要素评价矩阵，取评语集V=适宜、适宜、不适宜。 种植橡胶木是年份极端最低气温最重要的，年平均温其次，考虑风速不太重要，采取评价权重，利用模糊变换，得到综合评价，结论：万宁地辖区

5、适合种植橡胶木，而南宁地辖区不适合。 实例采煤工作面的危险评价(吴绍谦等)。采煤工作面顶出是井下煤炭生产灾害之一，采煤工作面顶出前兆信息的特征主要集中在以下方面：顶板异常：顶板残渣，煤矸石u1顶板破碎活石u2裂缝打开u3声u4突然地下沉u5，搁板异常：煤壁异常3360， 西北和其他部分地辖区对煤炭采煤工作面的长期观测统订单体心脏支架的被照面从100次顶出事故中得出顶出预兆统订表：频度值：有关因素对顶出事故发生的贡献值，对预测的采集被照面进行模糊矢量合成，反映了被照面发生顶出事故的可能性。 价格越大危险性越高。 下面是两个具体的采煤工作面。 解决修正算法、1.2多阶段综合评价模型、多要素综合评价

6、的一种方法是，将要素集合按照某个属性分为几个种类，每个种类中的要素少，对每个种类进行综合评价，然后对评价结果进行各种类间的高阶段综合。 例如，高等学校的评价。 可以想到的要素相当多，分为教育、科学研究、校风等几个类别。 各级还包括人民教师工作团队、教育设施、学生素质等要素的集合。 可以进一步深化。 多层次综合评价模型：在班级间分配权重，进行综合评价。 各级单因素评价又是低级多因素综合的结果。 对于给定的要素集合u，多阶段综合评价步骤：步骤1 :区分要素集合u，记述，称为第二阶段要素集合。 在此，步骤2 :针对每个等级Ui的ki要素，根据初始模型进行综合评价。 按如下方式分配Ui中各个元素的权重

7、： 单因素评价沉积基质如下。 步骤3 :按初始模型综合做评估u/p的n个要素。 将U/P的权重分配设为综合的评价矩阵：这是U/P的综合评价结果，也是u的所有要素的综合评价结果。 另外，如果分割U/P中仍含有许多要素，则上述程序可以进一步对其进行分割，得到3个阶段以上的整体评价模型。 实例液压执行机构的故障诊断(郭齐升)。 在具体动作中，液压执行机构的综合故障主要表示压接力过小。 在实践中，压接力过小的主要原因是压力不足u1、油液污染u2、试用期间过长的u3、产水量不足u4，其中，影响压力不足的主要原因是阀体固定u11、阀体或阀座磨损u12、钢球密封泄漏u13、密封破损或不严格的u14、影响产水

8、量不足u1的子元素集中u11、u12、u13、u14中的权重分配，u4的子元素集中u41、u42中的权重分配，一次元素集中u1、u2、u3、u4中的权重分配，在液压致动器整体中为7处(高压故障部位集(评价集):V=v1、v2、V7，1台综合评价找出设备检查的顺序。 根据设备各部分对故障因素的影响，制作“压力不足”和“产水量不足”2个评价沉积基质。使用加权分数型的模型m (.)可以获得针对压力不足u1的第二级综合评价、针对产水量不足u2的第二级综合评价、以及最终的综合评价，这是因为可以获得第一级元素集中u1、u2、u3、u4的单因素评价矩阵社会等相关因素在进行比较判断时，人的主观选择起着相当大的

9、作用，各因素的重要性难以量化，Saaty于20世纪70年代提出了阶段分析法AHP (Analytic Hierarchy Process )的AHP是定性与定量相结合的系统化、阶层化分析方法o (旅游地选择)、基准层、方案层、一.层次分析法的基本步骤、例.旅游地选择，如何在3个目的地中按照景色、费用、居住条件等要素进行选择各层有几个元素体，各层的元素体间的关系用连接的直线表示。 通过相互比较来决定针对各基准目标的权重和各方案的各基准的权重。 将上述两组权重合并，以确定每个计划目标的权重。 层次分析法结合定性分析和量化分析完成以上步骤，给出判定问题定量结果。层次分析法的基本步骤是将数组与权向量、

10、元素之间的对比进行比较，对比采用相对尺度，比较各基准C1、C2、Cn对目标o的重要性，a对比较数组，a是正反数组，确定a是C1，Cn对o的权向量，当所选的成对比较矩阵与权向量、成对完全一致时， a等级为1、a的唯一非零特征根为n、a的任意一列向量为n所对应的特征向量，a的标准化特征向量能够作为权向量，对于不一致(在容许范围内)的成对比较矩阵a，可以采用将对应于最大特征根的特征向量作为权向量w的比较尺度aij， Saaty等人提出19尺度aij取值1，2，9及其互倒数1，1/2，1/9，心理学家认为对比较的要素超过9个是要不得，使使用13，15，117，1p9p的定性向定量的转换变得容易：对比较

11、矩阵和权向量、一致性检验，对于a n阶一致矩阵的唯一非零特征根是n，n阶正反矩阵最大特征根n，=n的情况下是一致矩阵，定义了一致性指标：CI越定义了完整性比率CR=CI/RI，CR0.1时，通过一致性检验，Saaty的结果如下： 在“选择观光地”中基准层对目标的权向量和一致性检验、基准层对目标的对比较矩阵、最大特征根=5.073、权向量(。 随机一致性指标RI=1.12 (显示查找表)，一致性比率CR=0.018/1.12=0.0160.1，根据一致性检查，通过组合权向量，记录第二层(准则)相对于第一层(目标)的权重的最大特征根1n，权向量w1(3) w2(3) wn(3) 组合权向量，RI=

12、0.58 (n=3)，CIk都可以通过一致性检验， w(2)0.对于计划层的目标的组合权向量为(0.300，0.246，0.456 ) t、组合权向量、对于第2层的第1层的权向量、对于第3层的第2层的各要素的权向量、构造矩阵，则是对于第3层的第1层的组合权向量， 建构第s层第1层的组合权向量1 )层次分析结构模型，深入分析实际问题，将有关要素阶层化自顶向下(目标标准、指标方案和对象)，上层受下层影响，层内各要素基本独立。 2 )构成相对比较阵列，使用相对比较法和19标度，构成各层对上的层的各要素的相对比较阵列。 3 )校正权向量进行一致性检验，通过对每一对比较排列校正最大特征根和特征向量来进行

13、一致性检验，如果通过则将特征向量作为权向量。 4 )可以纠正组合权向量(组合一致性检验* )，使组合权向量成为决定的定量依据。 二、层次分析法的广泛应用、应用领域：经济规划与管理、能源政策与分配、人才选拔与评价、生产决策、交通运输、科研选题、产业结构、教育、医疗、环境、军事等。 问题类型：处理决策、评估、分析、预测等。 建立层次分析结构模型是一个重要步骤，主要决策层必须参与。构成对比阵列是数量依据，应该提供经验丰富、判断能力强的专门人才。 例1国家实力分析，例2工作选择，例3河流海峡横断方案的选择，例3河流海峡横断方案的选择，例4科学技术成果的综合评价，三.层次分析法的一些问题，正反矩阵的最大

14、特征根据是正数还是特征向量是正的？ 一致性指标是否反映正相互反转模式接近一致模式的程度？ 如何通过喀呖声来简化正反模式的最大特征根和特征向量的修正计算，为什么将特征向量作为权向量？ 的双曲馀弦值。 当层次结构不完备或配对比较阵列有空闲时，如何使用层次分析法，1 .正逆矩阵的最大特征根和特征向量的性质，定理1正矩阵a的最大特征根为正单根，与正特征向量w对应，且定理2 n次正逆矩阵a的最大特征根n，=n是a为一致矩阵的充分条件2、正反矩阵的最大特征根与特征向量的简化校正运算、精确校正运算的复杂性与不需要、简化校正运算的构想一致矩阵的任何一个列向量都是特征向量，而且一致性好的正反矩阵的列向量都应该近似于特征向量，取其某种意义上的平均值。法线和列向量的算术平均数，精确的结果： w=(0.588，0.322，0.090 ) t，=3.010，根法和列向量的对数平均值，幂法反复算法，1 )如果不是任意取初始向量w(0)，则k:=k 1，旋转2， 3 .特征向量与作为权向量对进行比较的多阶段累积效应、问题点、一致阵列a、权向量w=(w1，wn)T、aij=wi