2025年中国数据要素智能制造行业市场集中度、市场规模及未来前景分析报告

智研咨询《2025年中国数据要素×智能制造行业市场发展态势及产业需求研判报告》重磅发布智研咨询专家团队倾力打造的《2025年中国数据要素×智能制造行业市场发展态势及产业需求研判报告》（以下简称《报告》）正式揭晓，是企业了解和开拓市场，制定战略方向的得力参考资料。报告从国家经济与产业发展的宏观战略视角出发，深入剖析了数据要素×智能制造行业未来的市场动向，精准挖掘了行业的发展潜力，并对数据要素×智能制造行业的未来前景进行研判。本报告分为数据要素×智能制造行业发展概述、全球数据要素×智能制造行业市场运行形势分析、中国数据要素×智能制造行业发展环境分析、中国数据要素×智能制造行业运行现状分析、中国数据要素×智能制造行业竞争形势及策略分析、中国数据要素×智能制造行业产业链分析、中国数据要素×智能制造行业企业分析、中国数据要素×智能制造产业发展趋势预测分析、中国数据要素×智能制造行业发展因素与投资风险分析、中国数据要素×智能制造行业项目投资建议等主要篇章，共计10章。报告中所有数据，均来自官方机构、行业协会等公开资料以及深入调研获取所得，并且数据经过详细核实和多方求证，以期为行业提供精准、可靠和有效价值信息！智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。数字经济浪潮席卷全球，随着德国“工业4.0”、美国先进制造、英国工业2050、中国制造2025等全球国家级战略部署，驱动传统产业加快推动新一轮产业革命，“智能制造”已成为新的战略制高点。在新一轮科技革命与产业变革以及我国推进新型工业化背景下，我国制造业智能化水平不断提升，智能制造发展取得了长足进步，相关产业规模持续增长。

数据显示，2023年中国智能制造相关产业规模同比增长14.9%，达28841.6亿元，2024年规模增长至3万亿元以上，预计2025年智能制造相关产业规模同比增幅将达15.5%。截至2024年6月，规模以上工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到64.9%、83.1%，培育421家国家级智能制造示范工厂。物联网、工业互联网技术的应用，网络连接对象逐渐从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务。新入口带来新的数据源头，工业设备持续高速运转并相互连接，产生、采集和处理的数据量大幅度呈指数级增长。工业大数据具有一般大数据的特征（海量性、多样性等），此基础上具有四个典型的特征：价值性、实时性、准确性、闭环性。除外，业界一般认为工业大数据还具有集成性、透明性、预测性等特征。随着数据要素市场化配置改革的深入及公共数据开放政策不断出台，扩大公共数据资源供给，有序推进公共数据开放，已成为近几年来我国公共数据领域的一项重要工作。截至2024年7月，我国已经有243个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，开放的有效数据集超过了37万个，为2017年的44倍。数据主要来源于城市治理、金融服务、绿色低碳等领域，工业制造有效数据集数量较少，仅为3757个，私有数据开放程度偏低。数据交易是促进数据流通、发挥数据要素价值的重要途径。近年来，在政策大力支持下，数据交易所逐渐在各地崭露头角。目前，我国数据要素市场依旧处于起步阶段，数据交易呈现“场内场外并举，场外交易为主”的状况。工业制造作为“数据要素×”的关键领域之一，数据交易规模不断扩大，由2021的40.1亿元迅速增长至2023年的116.8亿元，2024年交易规模将突破160亿元。从占比来看，工业制造领域数据交易规模占数据交易规模总量的比重不大，2023年仅占比7.6%。目前，数据交易所工业制造数据产品数量较少，截至2024年12月12日，广州数据交易所、上海数据交易所分别有633个、414个工业制造数据产品。深圳数据交易所、北京国际大数据交易所、苏州大数据交易所等数据交易所工业制造数据产品数量不足百个。作为一个见证了中国数据要素×智能制造多年发展的专业机构，智研咨询希望能够与所有致力于与数据要素×智能制造行业企业携手共进，提供更多有效信息、专业咨询与个性化定制的行业解决方案，为行业的发展尽绵薄之力。数据说明：1：本报告核心数据更新至2024年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据。2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。报告目录框架：第一章数据要素×智能制造行业发展概述第一节数据要素相关概述第二节数据要素×智能制造相关概述一、定义二、特征三、价值第二章全球数据要素×智能制造行业市场运行形势分析第一节全球数据要素×智能制造行业发展概况第二节全球数据要素×智能制造行业发展走势一、全球数据要素行业发展现状1、生产情况2、交易情况二、全球数据要素×智能制造行业市场现状三、全球数据要素×智能制造行业发展趋势预测第三节全球数据要素×智能制造行业重点国家和区域分析第三章中国数据要素×智能制造行业发展环境分析第一节数据要素×智能制造行业发展经济环境分析第二节数据要素×智能制造行业发展政策环境分析一、相关行业政策分析二、相关行业标准分析第三节数据要素×智能制造行业发展社会环境分析第四章中国数据要素×智能制造行业运行现状分析第一节中国数据要素行业发展现状一、中国数据要素生产情况二、中国数据要素交易情况第二节中国数据要素×智能制造行业发展状况分析一、中国数据要素×智能制造行业发展阶段二、中国数据要素×智能制造行业发展总体概况三、中国数据要素×智能制造行业发展特点第三节数据要素×智能制造行业发展现状一、中国数据要素×智能制造行业市场分析二、中国数据要素×智能制造企业交易规模三、主要数据交易所智能制造数据产品第四节数据要素×智能制造典型案例分析一、国家能源投资集团——数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造二、四川长虹电子控股集团有限公司——打造工业数据空间赋能产业链上下游发展三、成都数之联科技股份有限公司——数据驱动的产品缺陷智能检测与良率提升典型案例四、北京航天智造科技发展有限公司——基于标识解析与区块链融合的数据要素赋能工业制造供需协同平台应用五、北京牡丹电子集团有限责任公司——电子信息产业链自主可控监管平台第五章中国数据要素×智能制造行业竞争形势及策略分析第一节中国数据要素×智能制造行业总体市场竞争状况分析一、数据要素×智能制造行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力二、竞争结构特点总结第二节中国数据要素×智能制造行业SWOT分析一、数据要素×智能制造行业发展的优势（S）二、数据要素×智能制造行业发展的劣势（W）三、数据要素×智能制造行业发展的机会（O）四、数据要素×智能制造行业发展的威胁（T）第三节中国数据要素×智能制造行业竞争格局综述一、数据要素×智能制造行业竞争概况1、数据要素×智能制造竞争格局2、数据要素×智能制造行业竞争特点3、数据要素×智能制造市场进入及竞争对手分析二、数据要素×智能制造行业竞争力分析1、数据要素×智能制造行业竞争力剖析2、数据要素×智能制造企业市场竞争的优势3、数据要素×智能制造企业竞争能力提升途径三、数据要素×智能制造市场竞争策略分析第六章中国数据要素×智能制造行业产业链分析第一节数据要素×智能制造行业产业链分析一、产业链结构分析二、与上下游行业之间的关联性第二节数据要素×智能制造上游行业分析一、上游行业发展现状二、上游行业发展趋势三、上游供给对数据要素×智能制造行业的影响第三节数据要素×智能制造下游应用场景分析第七章中国数据要素×智能制造行业企业分析第一节东方国信一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第二节太极股份一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第三节树根互联一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第四节宝信软件一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第五节鼎捷数智一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第六节朗坤智慧一、公司基本情况分析二、公司经营情况分析三、公司竞争力分析第八章中国数据要素×智能制造产业发展趋势预测分析第一节中国数据要素×智能制造行业交易规模预测第二节中国数据要素×智能制造行业发展趋势预测第三节中国数据要素×智能制造行业市场前景预测第四节中国数据要素×智能制造行业发展建议第九章中国数据要素×智能制造行业发展因素与投资风险分析第一节影响数据要素×智能制造行业发展主要因素分析一、影响数据要素×智能制造行业发展的不利因素二、影响数据要素×智能制造行业发展的有利因素三、中国数据要素×智能制造行业发展面临的机遇四、中国数据要素×智能制造行业发展面临的挑战第二节数据