2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、设计意图本节课旨在让学生了解人工智能的基本概念、应用领域及其对社会发展的影响。结合粤教版高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》，通过实际案例的分析，使学生在掌握理论知识的基础上，提高实际操作能力，培养他们运用信息技术解决问题的意识。同时，激发学生对人工智能的兴趣，为其后续学习打下坚实基础。二、核心素养目标1.培养学生信息素养，提升其获取、处理、应用信息的能力。

2.增强学生的计算思维，使其能够利用信息技术解决实际问题。

3.激发学生的创新意识，鼓励其在人工智能领域进行探索和实践。三、教学难点与重点1.教学重点

-人工智能的基本概念：使学生理解人工智能的定义、发展历程和分类，例如区分机器学习、深度学习等子领域。

-人工智能的应用领域：强调人工智能在生活中的具体应用，如智能语音助手、自动驾驶汽车、人脸识别等。

-人工智能的伦理与法律问题：介绍人工智能可能带来的伦理冲突和法律问题，如隐私保护、数据安全等。

2.教学难点

-机器学习算法的理解：学生可能难以理解机器学习中的算法原理，如神经网络、决策树等，需要通过具体案例（如手写数字识别）来讲解算法的基本原理和应用。

-人工智能技术的实际操作：实际操作人工智能工具或编程平台（如TensorFlow、PyTorch）时，学生可能遇到代码编写和模型训练的困难，可以通过简化编程任务（如使用预定义的API进行图像分类）来降低难度。

-伦理与法律问题的深入探讨：讨论人工智能伦理时，学生可能难以把握复杂的伦理原则，可以结合具体案例（如自动驾驶车辆在紧急情况下的决策）来引导学生思考伦理选择和法律责任。四、教学资源-硬件资源：计算机实验室、智能机器人设备、传感器套件

-软件资源：编程软件（如Python、Scratch）、机器学习库（如TensorFlow、PyTorch）

-课程平台：学校内部学习管理系统、在线编程实践平台

-信息化资源：数字教材、教学PPT、案例视频、在线测试题库

-教学手段：小组讨论、项目式学习、翻转课堂、实时反馈系统五、教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：以一段关于人工智能在医疗、教育等领域的应用视频引入，提问学生人工智能在日常生活中的作用，激发学生对人工智能的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾上一节课学习的数据分析和处理方法，为引入人工智能的概念做铺垫。

2.新课呈现（约40分钟）

-讲解新知：详细讲解人工智能的定义、分类、发展历程以及其在各个领域的应用。

-举例说明：通过展示智能语音助手、自动驾驶汽车等实际案例，帮助学生理解人工智能技术的具体应用。

-互动探究：将学生分成小组，讨论人工智能在解决实际问题中的优势和可能面临的挑战，引导学生思考人工智能的未来发展趋势。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：让学生使用编程软件进行简单的机器学习项目实践，如手写数字识别。

-教师指导：在学生实践过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，提供必要的帮助。

4.课堂总结（约10分钟）

-总结本节课的主要知识点，强调人工智能的应用领域和伦理问题，确保学生能够把握重点。

5.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业，要求学生深入研究一个具体的人工智能应用案例，分析其工作原理和社会影响，并撰写短文进行分享。六、学生学习效果学生学习后，在以下几个方面取得了显著的效果：

1.知识掌握：学生能够准确描述人工智能的定义、分类和发展历程，理解机器学习、深度学习等基本概念，并能列举出人工智能在各个领域的具体应用。

2.技能提升：学生通过编程实践，掌握了基础的编程技能，能够利用机器学习库完成简单的项目，如数字识别、图像分类等，提高了利用信息技术解决问题的能力。

3.思维发展：学生在互动探究过程中，学会了从多角度分析问题，培养了计算思维和创新能力，能够对人工智能的伦理问题进行深入思考。

4.实践应用：学生能够将所学知识应用于实际生活中，如使用人工智能技术分析数据、优化决策，甚至设计简单的智能系统。

5.学习兴趣：学生对人工智能的兴趣得到激发，增强了学习信息技术的动力，对未来的学习和职业规划有了更明确的方向。

6.社会责任感：学生通过学习人工智能的伦理问题，增强了社会责任感，能够意识到技术发展对社会的影响，并积极思考如何在技术进步中维护社会公正和伦理道德。七、板书设计1.人工智能概念与分类

①人工智能的定义

②人工智能的分类（机器学习、深度学习、自然语言处理等）

③人工智能的发展历程

2.人工智能应用领域

①智能家居

②自动驾驶

③医疗诊断

3.人工智能的伦理与法律

①数据隐私

②伦理决策

③法律责任八、教学反思与改进在完成《数据与计算》第六章第二节《人工智能的应用》的教学后，我通过以下几个方面进行了反思，并制定了相应的改进措施。

首先，我注意到在教学过程中，学生对机器学习算法的理解存在一定的困难。尽管我通过具体案例进行讲解，但部分学生仍然难以把握算法的核心概念。为此，我计划在未来的教学中：

1.采用更加直观的教学工具，如动画演示或互动式软件，来展示算法的工作原理。

2.设计更多的编程练习，让学生在动手实践中深化对算法的理解。

其次，我发现学生在讨论人工智能伦理问题时，往往停留在表面层次，缺乏深入的思考。为了提高学生的伦理分析能力，我打算：

1.引入更多的真实案例，引导学生从多角度分析案例中的伦理冲突。

2.在课堂上组织小组辩论，让学生在辩论中深化对伦理问题的认识。

另外，我在巩固练习环节中发现，部分学生对实际操作的掌握不够熟练，这可能是因为练习时间不足或指导不够到位。为此，我计划：

1.增加课堂上的实践环节，确保每个学生都有足够的时间进行操作练习。

2.加强课堂指导，及时解答学生的疑问，并提供个性化的辅导。

在教学资源的运用上，我也发现了一些不足。例如，学生在使用某些软件工具时感到不熟悉，影响了学习效果。未来，我将：

1.提前为学生提供软件操作的指导资料，让他们在课前有一定的准备。

2.在课堂上预