DB35T 2208-2024 面向视频图像识别的AI边缘计算系统应用技术要求

ICS35.240CCSL67

35福 建 省 地 方 标 准DB35/T2208—2024AITechnicalrequirementsforAIedgecomputingsystemsappliedtovideoandimagerecognition2024-09-05发布 2024-12-05实施福建省场监理局 发布DB35/T2208DB35/T2208—2024目 次前言 II112范引文件 13语定义 14略语 25统能36能47能68全89他8I前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由福建省信息化标准化技术委员会（SAFJ/TC11）归口。本文件起草单位：新大陆数字技术股份有限公司、福建省产品质量检验研究院、厦门大学。本文件主要起草人：才辉、李霖、郑修武、蔡春水、林颖、赖锦山、陈剑龙、林靖、陈嘉宏、邱子翔、念岚霖、周正梁。II面向视频图像识别的AI边缘计算系统应用技术要求范围AI本文件适用于视频图像识别的AI边缘计算系统应用平台的建设、测试和验收。（GB/T20815—2006视频安防监控数字录像设备GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GB/T41772—2022信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求GB/T42564—2023信息安全技术边缘计算安全技术要求下列术语和定义适用于本文件。边缘算 edgecomputing：GB/T42564—2023，3.2]边缘算统 edgecomputingsystem实现边缘计算的系统。[来源：GB/T42564—2023，3.13]容器 container有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好的平衡组之间的资源使用需求的一种技术。错误受率 falseacceptancerate人脸验证中，错误接受数量占正确拒绝数量与错误接受数量之和的比例。[来源：GB/T41772—2022，3.14]1DB35/T2208DB35/T2208—2024错误绝率 falserejectionrate人脸验证中，错误拒绝数量占正确接受数量与错误拒绝数量之和的比例。注：错误拒绝率有时也被称作拒真率、假阴率等，根据具体应用选择合适的术语，用百分比表示。[来源：GB/T41772—2022，3.15]错误受识率 false-positiveidentificationrate人脸辨识中，错误接受数量占正确拒绝数量与错误接受数量之和的比例。注：错误接受辨识率有时也被称作误报率、误警率、虚警率等，用百分比表示。[来源：GB/T41772—2022，3.16]错误绝识率 false-negativeidentificationrate人脸辨识中，错误拒绝数量占正确接受数量与错误拒绝数量之和的比例。注：错误拒绝辨识率有时也被称作漏报率、漏警率等，根据具体应用选择合适的术语，用百分比表示。[来源：GB/T41772—2022，3.17]缩略语下列缩略语适用于本文件。AI：人工智能（ArtificialIntelligence）AVS：辅助视频系统(AidedVideoSystem)CPU：中央处理器(CentralProcessingUnit)DI：数字量输入（DigitalInput）DO：（DigitalOutput）FAR（FalseAcceptanceRate）FRR（FalseRejectionRate）FPIR：错误接受辨识率（False-positiveIdentificationRate）FNIR：错误拒绝辨识率（False-negativeIdentificationRate）GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit）HTTP：超文本传送方式（HyperTextTransferProtocol）HTTPS：超文本传输安全协议（HypertextTransferProtocolSecure）IP：网际协议（InternetProtocol）MAC：媒体存取控制（MediaAccessControl）MPEG：活动图象专家组（MovingPictureExpertGroup）MQTT：消息队列遥测传输（MessageQueuingTelemetryTransport）ONVIF：开放网络视频接口论坛（OpenNetworkVideoInterfaceForum）RTMP：实时消息传输协议（RealTimeMessagingProtocol）RTP（Real-timeTransportProtocol）RTSP（RealTimeStreamingProtocol）SDK（SoftwareDevelopmentKit）SDP：会话描述协议（SessionDescriptionProtocol）TOPS：每秒一兆次运算（TeraOperationsPerSecond）USB：通用串行总线（UniversalSerialBus）2DB35/T2208DB35/T2208—2024AI终端接入模块主要实现设备注册、协议适配、设备配置、设备控制。/AI云（云（数据协同边缘计算系统功能终端控制数据传输安全要求资源同 服务同数据协同边缘计算系统功能终端控制数据传输安全要求边缘智能算法管理边云协同边缘自数据处…视频处理码流获取视频编解码视频抽帧视频存储…终端接入设备注册协议适配设备配置设备控制…运行管理设备监控容器资源告警管理文件/日志…AI识别人脸识别车辆识别船舶识别烟火识别…注1：（数据中心功能为下发资源调度管理策略、分析收集到的数据和训练新模型并反馈给边缘计算系统。注2：物联网终端主要功能为收集数据、传输信息和执行指令。图1 系统能构3DB35/T2208DB35/T2208—2024算法管理应符合以下要求：（云边协同符合以下要求：边缘自治符合以下要求：数据处理应符合以下要求：视频流获取应符合以下要求：（GB28181/ONVIF/RTSP/RTMP）IPC/NVR/AHDGB/T28181视频编解码应符合以下要求：4DB35/T2208DB35/T2208—2024H.264、H.265、H.266、MPEGAVS视频抽帧应符合以下要求：AI）视频存储应符合以下要求：（/（（TF）GB/T20815—200681设备注册应符合以下要求：协议适配应符合以下要求：ONVIF、RTSPRTP、RTCPSDPRJ45、RS485、RS232、USB、DI/DOIPGB/T28181SDK配置终端设备基本信息，应包含终端列表、终端描述、终端类型、生产厂家、终端型号、软件/固件版本、IP地址、MAC地址、安装位置等。系统应支持本地和远程查询接入的终端设备基本信息。设备控制应符合以下要求：5DB35/T2208DB35/T2208—2024设备监控应符合以下要求：（CPUGPU等）PingTraceroute宜支持容器化部署及按需创建、命名、启动、停止、删除容器等操作。告警管理应符合以下要求：文件GB/T41772—20227.416DB35/T2208DB35/T2208—2024表1 人脸别性要求类型性能指标应用示例参考测试数据库规模1:1人脸验证当错误接受率FAR为十万分之一时,错误拒绝率FRR≤2%高铁、机场人证核验等万量级当错误接受率FAR为一百万分之一时,错误拒绝率FRR≤3%1:N人脸辨别当错误接受辨识率FPIR为千分之一时,错误拒绝辨识率FNIR≤5%人脸门禁，动态预警系统等万量级当错误接受辨识率FPIR为万分一时,错误拒绝辨识率FNIR≤10%1:1人脸验证,正确识别率=1-FRR，对于1:N人脸辨别,正确识别率=1-FNIR。2表2 车辆船、焰烟等物识性指标类型识别项目识别功能性能指标目标识别车辆号牌识别对在线和离线视频、图像中存白天:车头方向的车牌号码识别准确率应不小于95%，车尾方向的车牌号码识别准确率应不小于80%;夜间:车头方向的车牌号码识别准确率应不小于90%，车尾方向的车牌号码识别准确率应不小于70%目标检测车型分类识别辆类型的识别功能。对于车辆类型识别为汽车的车辆，应能识别重中型货车、其他车辆等子类型船舶分类识别应具备客船、货柜船、渔船、工程船等船舶类型的识别功能。对于船舶类型识别为非商船的船指航船等子类型型(客船、货柜船、渔船、工程船等)的识别准确率应不低于90%。非商船子类型事件分析火焰检测应能检测出视频中出现的剧烈燃烧的明火并输出报警事件信息,宜支持输出目标的大小、原有位置等信息检测准确率应不低于90%烟雾检测应能检测出在线和离线视频中出现的浓烈的烟雾并输出报警事件信息,宜支持输出目标的大小、原有位置等信息烟雾类型为升腾状态可视烟雾，检测准确率应不低于90%表中未列举的其他目标检测、目标识别、事件分析的准确率宜不低于90%。7DB35/T2208DB35/T2208—2024系统平均响应时间应不大于2s。注：识别系统响应时间指从系统数据采集完成到系统返回识别结果的时间。视频分析能力应满足但不限于以下要求。5（920×108025fps）5（920×108025fps）5（920×108025fps）5（920×108025fps）系统算力宜不低于6TOPS。系统应具备基本的安全管理功能，符合GB/T42564—2023第6