TCECA-G 0306-2024 数字化碳管理平台 数据要求

ICS13.020.99CCSA02团 体 标 准T/CECA-G0306—2024数字化碳管理平台数据要求Digitalplatformofcarbonmanagement-datarequirements2024-07-26发布 2024-07-27实施中 国 节 能 协 会 发 布T/CECA-G0306T/CECA-G0306—2024版权保护文件T/CECA-G0306T/CECA-G0306—2024PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANII目 次前 言 II范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1缩略语 1数据要求 2通用要求 2质量要求 2安全要求 3采集要求 3采集流程 3采集方式 4采集内容 4采集周期 4采集异常 4数据开放共享 4数据应用 5参 考 文 献 6前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分标准化文件的结构和起草规则的规定起草。《数字化碳管理平台》分为以下4个部分:——第1部分:《数字化碳管理平台总体框架》——第2部分:《数字化碳管理平台通用技术要求》——第3部分:《数字化碳管理平台数据要求》——第4部分:《数字化碳管理平台建设评价指南》本文件为T/CECA-G0306—2024的第3部分。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国节能协会碳中和专业委员会提出。本文件由中国节能协会归口。本文件起草单位：广州市威士丹利智能科技有限公司、中国科学院广州能源研究所、广州碳排放权交（广州（中国）（天津本文件为首次发布。T/CECA-G0306T/CECA-G0306—2024PAGEPAGE1数字化碳管理平台数据要求范围本文件规定了数字化碳管理平台的数据、采集、数据开放共享和数据应用等方面的要求。本文件适用于数字化碳管理平台（以下简称“平台”）的建设和数据应用。规范性引用文件（包括所有的修改单适用于本文件。GB/T22239 信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T35274 信息安全技术大数据服务安全能力要求GB/T35295 信息技术大数据术语GB/T36344 信息技术数据质量评价指标GB/T36625.3—2021 智慧城市数据融合第3部分：数据采集规范T/CECA-G0304—2024 数字化碳管理平台总体框架T/CECA-G0305—2024 数字化碳管理平台通用技术要求术语和定义GB/T35295—2017和GB/T36625.3—2021界定的术语和定义适用于本文件。数据采集 dataacquisition从数据源中得到原始数据，通过标准化处理并转化为满足数据共享与利用需求的过程。[来源：GB/T36625.3—2021，3.2]结构化数据 structureddata[来源：GB/T35295—2017，2.2.13]非结构化数据 unstructureddata不具备预定义模型或未以预定义方式组织的数据。[来源：GB/T35295—2017，2.1.25]缩略语下列缩略语适用于本文件。API应用程序接口（Applicationprogramminginterface）SaaS软件即服务（Software-as-a-Service）数据要求通用要求应记录并保留归集过程中历史数据的变化和移动情况，确保数据采集的可追溯性。数据采集过程中不应造成数据的缺失和遗漏，确保数据的完整性。应如实准确处理并记录数据，不应存在异常或错误数据，不应虚构或篡改数据，确保数据的准确性。质量要求GB/T36344各排放因子的选择，应本着尽量接近实际情况的原则确定。对于有检测条件的企业，由企业按应对量化和报告过程中采集的活动数据或使用的排放因子进行数据质量分析评价，平台应根据1表1数据质量评分表数据种类数据质量等级活动数据类别连续测量数据间歇测量数据推估数据评分631排放因子类别测量/物料平衡法所得的排放因子相同工艺/排放因子设备制造商提供的排放因子区域排放因子国家排放因子国际排放因子评分654321对各排放源的数据按表1的内容进行评分后，用如下公式计算数据质量总评分：数据质量总评分=∑（源i活动数据评分值×源i排放因子评分值×源i排放量÷组织总排放量）其中，源i为组织第i个排放源。数据质量等级分为L1~L6六个等级（见表2），数据质量依次递减。按照表2获得量化和报告结果的质量等级，定性描述平台的数据质量。为确保数据的可靠性、准确性和时效性能够满足复杂的碳管理需求，平台的数据质量应保证在L3等级或以上。表2数据质量等级表数据质量等级L数据质量总评分（S）数据范围L131-36L225-30L319-24L413-18L57-12L61-6应选择数据质量等级较高的活动数据和排放因子，并不断提升数据质量。安全要求应对采集数据进行分级分类管理，并根据数据安全措施和技术手段，对数据采集过程进行有针对性地保护，个人信息和重要数据应加强安全管控措施。数据采集安全贯穿于数据采集整个过程，在数据采集周期内，按数据安全及安全控制要求，实现授权访问、可定位溯源、数据加密、安全审计及监测等。对来源于不同网络环境的原始数据，应根据以下要求进行：——原始数据位于平台内网环境的，对数据直接采集；（采集要求采集流程图1 数据采集流程图采集方式平台数据采集方式包括但不限于以下方式：自动采集：通过安装的计量表、传感器等采集设备和智能设备进行重量、电量、热量、流量、API注：条件允许情况下，应尽量避免人工采集数据。采集内容自动采集信息应支持从仪表、设备、系统中采集结构化数据、非结构化数据，包括但不限于资源、能源、物料、废弃物、产量、产值、检测值等数据。行业已有相关排放因子规定的数据采集应遵循包括但不限于政策、标准、规范等。采集周期采集异常数据开放共享平台的数据开放共享能力包括但不限于：数据授权：应具备灵活的程序控制结构，具备多级别、多角色的功能配置；应具备良好的扩展性和较高的稳定性，并能支持大量用户权限管理；应支持自助业务授权、远程业务授权等多种授权方式。数据确权：应支持对数据的确权登记、管理和追溯等功能；数据开放：应提供API、微服务、SaaS数据共享：支持接口服务、库表交换、文件共享等多种数据共享模式；支持数据资源的直接复制、授权、API支持可用不可见的共享能力。数据展示：应支持对数据资源的可视化管理，提供数据分类展示功能。数据应用平台的数据应用功能包括但不限于：参 考 文 献ISO14064—1:20181gases—Part1Specificationwithguidanceattheor