2024年大学统计学考研真题答案

一、單项选择題1在抽样推断中，總体参数是一种（）。[中央财經大學研]A．随机变量B．已知的量C．记录量D．确定的量【答案】D【解析】参数往往可以决定總体特性，是一种确定的常量，但在实际研究中，由于總体数据一般是未知的，因此参数是未知的，需要研究人员通過记录推断進行估计。2记录年鉴中全国各大都市的人均家庭收入数据属于（）。[中央财經大學研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．時间序列数据【答案】C【解析】根据所描述現象与時间的关系，记录数据可分為截面数据和時间序列数据。其中，截面数据是在相似或近似相似的時间點上获得的不一样空间的数据，用于描述現象在某一時刻的变化状况。例如，我国各地区的国内生产總值。時间序列数据是在不一样步间搜集到的同一對象的数据，用于描述現象随時间变化的状况。例如～我国的国内生产總值。3一份研究汇报显示，“由1000台手机构成的一种样本表明，国外产手机的价格明显高于国产的手机”。這一結论属于（）[湖南師范大學研]A．對样本的描述B．對總体的推断C．對样本的推断D．對總体的描述【答案】B【解析】推断记录指的是從總体中抽取样本，并运用样本数据来推断總体特性的记录措施。本題通過1000台手机的样本信息，得出“外国产手机的价格明显高于国产的手机”的結论，属于對總体的推断。4在教學评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。[浙江工商大學研]A．品质標志B．数量標志C．標志值D．数量指標【答案】A【解析】“等级”属于次序数据，只能用文字来描述，因此是品质標志，其標志值為“优秀”“良好”“及格”。5下面不属于描述记录問題的是（）。[山東大學研]A．根据样本信息對總体進行的推断B．理解数据分布的特性次序数据C．分析感愛好的總体特性D．运用图、表或其他数据汇總工具分析数据【答案】A【解析】描述记录是通過图表或数學措施，對数据资料進行汇總、整顿、分析，并對数据的分布状态、總体特性和随机变量之间关系進行描述的措施。BCD三项都是描述记录問題。A项中根据样本信息對總体進行推断则是推断记录内容。6一项民意调查的目的是想确定年轻人乐意与其父母讨论的话題。调查成果表明：45%的年轻人乐意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人乐意与其父母讨论有关教育的话題，15%的年轻人乐意与其父母讨论愛情問題。该调查所搜集的数据是（）。[山東大學研]A．分类数据B．次序数据C．数值型数据D．试验数据【答案】A【解析】分类数据是指将只能归于某一类别的非数字型数据進行分类的成果，数据体現為用文字表述的类别。试验数据一般是在科學试验环境下获得的数据；观测数据是對客观現象進行实地观测所获得的数据，故该调查所搜集的数据為观测数据而非试验数据。7数据分析的真正目的是（）。[重庆大學研]A．心目中有了某种結论性的東西，然後去找某些记录数据来支持已經有的結论B．是為记录服务的，使记录变得完美無缺C．從数据中找出规律，從数据中寻找启发，得出結论D．是研究怎样运用样本数据来推断總体特性，為决策者提供一种科學的根据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱無章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究對象的内在规律。8根据人的性别特性将人口划分為男性和女性两类，所采用的测度计量尺度是（）。[中央财經大學研]A．名义尺度B．次序尺度C．差距尺度D．比例尺度【答案】A【解析】数据的测量尺度有四种：①分类尺度，即名义尺度。按照事物的某种属性對其進行平行的分类，数据体現為类别，如“性别”。②次序尺度。對事物类别次序的测度，数据体現為有序的类别，如“产品等级”“受教育程度”。③差距尺度。對事物类别或次序之间间距的测度，没有绝對零點，数据体現為数字。④比例尺度。對事物类别或次序之间间距的测度，有绝對零點，数据体現為数字。9如下有关参数和记录量的說法對的的是（）。[中央财經大學研]A．總体参数是随机变量B．样本记录量都是總体参数的無偏估计量C．對一种總体参数進行估计時，记录量的体現式是唯一的D．样本记录量是随机变量【答案】D【解析】總体参数是决定總体分布特性的固定数值，研究者所关怀的参数一般有總体比例、總体平均数、總体方差等，由于總体数据一般是未知的，因此参数是一种未知的常数，需要通過抽样進行估计。無偏性规定估计量抽样分布的数學期望等于被估参数真值，只有部分估计量具有無偏性。對總体参数進行估计時，不一样的估计措施有不一样的估计量，得到的成果也也許不一样，例如一般状况下，极大似然估计往往比矩估计更有效。记录量是样本的函数，由于抽样是随机的，记录量也是随机的，因此记录量是随机变量。10如下哪一种情形波及定性数据的搜集？（）[中山大學研]A．质量控制工程師测量電灯泡的寿命B．社會學家通過抽样调查来估计广州市市民的平均年收入C．运動器材廠家在辨别各大俱乐部棒球选手是左撇子還是右撇子時做的调查D．婚礼筹划企业通過抽样调查来估计上海市市民举行婚礼的平均開销【答案】C【解析】定性数据是描述一种事物特性的数据，不需要详细数值，一般用文字表达；定量数据一般從数值上来描述現象的数量特性。ABD三项都需要用品体数值来描述，属于定量数据的搜集。11研究怎样运用样本数据来推断總体特性的记录學措施是（）。[中央财經大學研]A．描述记录B．理论记录C．推断记录D．应用记录【答案】C【解析】记录學重要分為描述记录學和推断记录學。描述记录是指描绘（describe）或總結（summarize）观测量基本状况的记录總称。推断记录是研究怎样运用样本数据来推断總体特性的记录措施。12下面变量中属于次序变量的是（）。[中央财經大學研]A．职业B．产品产量C．年龄D．产品等级【答案】D【解析】次序变量不仅用于阐明类别，也用于阐明這些类别间的次序关系。本題ABC三项不一样类别间無优劣关系，而不一样等级的产品可以比较孰优孰劣。13制定一种完整的记录调查方案，不包括（）。[中央财經大學研]A．确定调查目的B．明确调查對象和调查單位C．选择调查方式措施D．确定调查成果的公布時间【答案】D【解析】记录调查方案的重要内容包括：调查目的、调查的對象和调查單位、调查表、调查措施和组织方式、调查經费预算。14下列选项中，属于分类变量的有（）。A．年龄B．工资C．汽車产量D．性别（男、女）【答案】D【解析】变量可以分為分类变量、次序变量和数值型变量。ABC三项属于数值型变量。15下列选项中，属于数值型变量的有（）。A．年龄B．性别C．购置商品時的支付方式（現金、信用卡、支票）D．员工對企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反對）【答案】A【解析】BC两项是分类变量；D项是次序变量。16某研究部门准备在全市500萬個家庭中抽取5000個家庭，推断该都市所有职工家庭的年人均消费。這项研究的總体是_____、样本是_____、参数是_____。（）A．500萬個家庭；500萬個家庭的人均消费；5000個家庭B．500萬個家庭的人均消费；500萬個家庭；5000個家庭C．500萬個家庭；5000個家庭；500萬個家庭的人均消费D．500萬個家庭的人均消费；5000個家庭；500萬個家庭【答案】C【解析】總体是指所要研究的對象的所有個体的集合；构成總体的每個單位称為個体；样本是從總体中抽取的一部分單位的集合，构成样本的單位個数称為样本量；参数是用来描述總体特性的概括性数字度量，它是研究者想要理解的總体的某种特性值。17某研究部门准备在全市500萬個家庭中抽取5000個家庭，推断该都市所有职工家庭的年人均消费。這项研究的记录量是（）。A．5000個家庭B．500萬個家庭C．5000個家庭的年人均消费D．500萬個家庭的年人均消费【答案】C【解析】记录量是用来描述样本特性的概括性数字度量，它是样本的函数，如样本平均数、样本原则差、样本比例等。5000個家庭的年人均消费為样本平均数，因此為记录量。A项為样本；B项為總体；D项為總体参数。18在同一時间序列中，各指標值的時间單位一般规定（）。A．必须為月B．必须為年C．相似D．必须為曰【答案】C【解析】同一時间序列中，各指標值的時间單位一般规定相似，這样在分析研究中不必考虑時间單位不一样所导致的差异。19某地区～的每年年末人口数是（）。A．時间序列数据B．截面数据C．分类数据D．次序数据【答案】A【解析】根据所描述現象与時间的关系，记录数据可分為截面数据和時间序列数据。時间序列数据是在不一样步间上搜集到的同一對象的数据，此类数据是准時间次序搜集到的，用于描述現象随時间变化的状况。20為了估计某都市中拥有空调的家庭比例，抽取500個家庭的一种样本，得到拥有空调的家庭比例為80%，這裏的80%是（）。A．参数值B．记录量的值C．样本量D．变量【答案】B【解析】记录量是根据样本数据计算出来的描述样本特性的一种概括性数字度量，而参数则是用来描述總体特性的一种概括性数字度量。此題中的样本量是500，80%為记录量的值。21只能归于某一有序类别的非数字型数据称為（）。A．分类数据B．次序数据C．数值型数据D．观测数据【答案】B【解析】次序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。次序数据虽然也是类别，但這些类别是有序的。22通過调查或观测而搜集到的数据称為（）。A．观测数据B．试验数据C．時间序列数据D．截面数据【答案】A【解析】根据获取数据的措施不一样，记录数据可分為观测数据和试验数据。其中，在没有對事物進行人為控制的条件下，通過调查或观测目的對象得到的数据称為观测数据。二、多选題1按照所采用的计量尺度不一样，可以将记录数据分為（）。[東北财經大學研]A．分类数据B．次序数据C．截面数据D．数值型数据【答案】ABD【解析】按照所采用的计量尺度，记录数据可以分為三类：①分类数据：由定类尺度计量形成的，体現為类别，一般用文字表述，但不辨别次序；②次序数据：由定序尺度计量形成的，体現為类别，一般用文字表述，但有次序；③数值型数据：由定距尺度和定比尺度计量形成的，阐明的是現象的数量特性，一般用数值来体現。2下列变量中是持续变量的有（）。[首經贸研]A．产品产值B．商品销售额C．产品總成本D．工资總额E．基本單位数量【答案】ABCD【解析】离散型变量只能取有限個或可数個数值，并且其取值都以整位数断開，可以一一列举。持续型随机变量是指随机变量的所有也許取值不可以逐一列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一點，例如，一批電子元件的寿命、实际中常碰到的测量误差等。E项是离散型变量。3数值型变量根据其取值的不一样，可以分為（）。A．离散变量B．次序变量C．持续变量D．随机变量E．非随机变量【答案】AC【解析】数值型变量根据其取值的不一样，可以分為离散变量和持续变量。其中，离散变量只能取有限值，并且其取值都以整位数断開，可以一一列举；持续变量可以取無穷多种值，其取值是持续不停的，不能一一列举。4分类数据和次序数据统称（）。A．二手数据B．定性数据C．品质数据D．定量数据E．数值型数据【答案】BC【解析】分类数据和次序数据所阐明的都是事物的品质特性，不能用数值表达，一般用文字表述，其成果体現為类别，故分类数据和次序数据统称為定性数据或品质数据。5持续变量具有的特點包括（）。A．可以取無穷多种值B．取值持续不停C．只可以取有限值D．其取值都以整位数断開E．取值不能一一列举【答案】ABE【解析】持续变量是可以在一种或多种区间中取任何值的变量，它的取值是持续不停的，不能一一列举，如“年龄”“温度”“零件尺寸的误差”等都是持续变量。CD两项属于离散变量的特點。6变量可以分為（）。A．分类变量B．有序变量C．次序变量D．無序变量E．数值型变量【答案】ACE【解析】变量可以分為：①分类变量：各分类类别之间没有次序或程度上的差异的变量，其取值是分类数据；②次序变量：各分类类别具有一定的次序的变量，其取值是次序数据；③数值型变量：可以用数值表达其观测成果，并且這些数值具有明确的数值含义，不仅能分类并且能测量出来详细大小和差异的变量，其取值是数值型数据。三、简答題1简述记录總体和總体單位及其关系。[华中农业大學研]答：（1）记录總体和總体單位的概念①记录總体记录總体是根据一定的目的和规定，记录所需要研究的客观事物的全体，简称總体。總体必须具有大量性、同质性和变异性三個特性。记录總体可以分為自然總体和测量總体。自然總体就是由客观存在的具有相似性质的許多种别事物构成的整体；自然總体中的個体一般都具有多种属性，把個体所具有某种共同属性的数值的整体称為一种测量總体。②總体單位總体單位是构成總体的各個個体事物，简称個体；總体單位是各项记录数字最原始的承担者。（2）记录總体和總体單位的关系①记录總体和總体單位是相對而言的。在一次特定范围、目的的记录研究中，记录總体与總体單位是不容混淆的，两者的含义是确切的，是包括与被包括的关系。②记录總体和總体單位是可以互相转化的。伴随记录研究目的及范围的变化，记录總体和總体單位可以互相转化，同一事物在不一样状况下，可以作為總体，也可以作為總体單位。2记录的基本任务是什么？怎样理解它們的内在关系？[暨南大學研]答：记录的基本任务是對經济社會发展状况進行记录调查、记录分析，提供记录资料和记录征询意見，实行记录监督。记录的信息、征询和监督三大职能，是互相作用、互相增進、相辅相成和亲密联络的。信息职能是记录最基本的职能，是保证征询和监督职能得以有效发挥的前提。征询和监督职能是在信息职能基础上的拓展和深化，是在充足发挥信息资源作用的基础上，對记录整体效能的提高。3概念（举例解释下列概念）總体；样本；参数；记录量。[東北财經大學研]答：總体是指根据一定研究目的和规定所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的許多种别事物构成的整体。總体中每個组员称為個体。例如，要检查一批灯泡的使用寿命，则總体是這批灯泡使用寿命数据构成的集合，個体是每個灯泡的使用寿命。样本是從總体中抽取的一部分個体的集合，构成样本的個体的数量称為样本量或样本容量。例如，要检查一批灯泡的使用寿命，從這批灯泡中随机抽取50個，這50個灯泡的使用寿命数据就构成一种样本，50就是這個样本的样本量。参数是用来描述總体特性的概括性数字度量，它是對總体特性的数量描述，例如總体平均数、總体原则差、總体比例等。由于参数是根据總体所有观测值计算的成果，因此参数值几乎總是未知的。记录量是根据样本数据计算的用于推断總体的某些量，是對样本特性的概括性数字度量。在抽取样本前，理论上记录量是一种随机变量，不過當样本抽取出来後来，样本值是已經观测到的值，這個样本的记录量是已知的。记录量是不含任何未知参数的样本的函数，例如样本平均数、样本方差、样本比例等。4分类数据、次序数据和数值数据的区别。[安徽大學研；首經贸研]答：根据所采用的计量尺度不一样，记录数据可以分為分类数据、次序数据和数值型数据。三者的区别重要体目前含义及性质、特點方面。（1）含义及性质①分类数据是按照現象的某种属性對其進行分类或分组而得到的数据，数据体現為类别，成果用文字表达，例如，人們用“1”表达性别“男”，用“2”代表性别“女”。②次序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，例如产品质量可以分為1、2、3级品。③数值数据是可以测量的，可以用数值表达的数据，如表达一组青少年的身高体重，某人一种月的成绩等。分类数据和次序数据属于定性数据；数值数据属于定量数据。（2）特點①分类数据只能用来辨别事物，而不能用来表明事物之间的大小、优劣关系。例如，人們用“1”表达性别“男”，用“2”代表性别“女”，這些编号的重要作用在于使文字性概念成為计算机可识别的代码，但其自身并不具有计算意义上的数量差异。②次序数据無法计算互相之间大小、高下或优劣的距离；表达事物在性质上的差异，不能反应事物在数量上的差异。如产品质量可以分為1、2、3级品，這裏的1、2、3是用来反应产品之间在质量上的性质差异的，但并不能說1级品质量比2级品质量小1，或2级品质量是1级品质量的两倍。③数值型数据以数值形式出現。有些数值型数据只可以计算数据之间的绝對差（绝對距离），有些数值型数据還可以计算数据之间的相對差（相對距离）。数值型数据的计量功能要遠不小于定性数据，其计量精度也遠遠高于定性数据。（3）三种数据的应用①對事物的描述：由定