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文档简介

科学技术的发展日新月异,人工智能渐渐在繁杂、重复性高的工作中占据一席之地,成为企业向数字化转型的重要推动力。在享受这项技术的同时,人工智能也给传统的财务会计带来了新的挑战和机遇,迫使企业财务会计向管理会计转型。传统的财务会计是核算历史数据,这项工作中很大一部分可以交给人工智能完成,更加节省人力成本、时间成本,为企业将主要精力放在管理会计创造了条件。管理会计对财务数据进行分析,并向企业内部管理层提供该数据分析,帮助管理层了解企业的经济效益等信息,帮助管理层决策并对未来进行预测,促进企业科学合理地发展。一、财务会计与管理会计的关系财务会计与管理会计都属于企业会计的领域,都起源于我国的传统会计,二者有着一定的联系。在不断发展中的传统会计,由于对会计信息的需求不同,逐渐分成了财务会计和管理会计,财务会计起核算和监督的职能,财务信息提供给内部和外部的使用者;管理会计对财务数据进行加工分析,主要提供给内部使用者,有时也可提供给外部使用者。财务会计与管理会计获取信息的来源是相同的,都是从企业的经济活动中获得数据。提供给管理会计分析的数据,正是财务会计归集大量的业务数据后得来的,财务会计获取数据的客观真实也保证了管理会计所做分析的客观真实,使得管理层能更加客观准确的了解企业状况,做出的决策更加合理有效。管理会计与财务会计二者相辅相成,相互促进。二者的共同目标都是为了通过改善企业经营状况,使企业在激烈的市场竞争中游刃有余,从而帮助企业获取更高的经济效益,使企业不断向前发展。二、财务会计向管理会计转型的意义企业财务会计在转型之前,主要工作就是根据原始凭证登记记账凭证,再登记账簿,最后编制财务报表。财务会计向管理会计转型后,会计人员能够发表自己的看法,对企业现有管理状况献计献策,充分调动会计人员的主观能动性。管理会计能够根据企业目前的经营状况等相关数据预测企业未来发展,并将结果提供给管理层参考,减轻管理层决策压力,提高决策科学性。因此财务会计向管理会计转型具有重要的意义,主要包括以下几个方面。(一)提升企业现有管理水平,助力企业发展财务会计反映企业过去的经营状况并做出总结,不能反映企业现在的经营状况是否适应将来的发展方向。随着大数据、人工智能在企业管理中的广泛应用,一个新的时代到来,企业之间的竞争也在悄无声息中发生改变,从过去的工作效率的竞争演变为了现在的管理能力和生产技术的竞争。过去纷繁复杂又重复的财务会计工作正逐渐被人工智能代替。解放出来的人力可投入管理会计工作中,服务于企业的成本管理、预算管理、营销管理、战略管理等方面,大幅提升企业内部控制水平及对外决策水平。例如,对于预测出的风险能够提前采取措施,有利于企业长期稳定经营、发展。同时管理会计挖掘数据背后的价值,探索数据背后的前因后果,为管理层决策提供有力支持,从而使企业的发展迈上新台阶,在当今市场竞争中更具优势。短时间地提高竞争能力,企业可以通过引入优秀的人才和高科技的设备来提高生产技术的竞争;但是管理能力的提升并不能通过外部引入的方式完成,需要结合企业自身的管理水平和企业文化等诸多因素,因地制宜地改善。企业利用自身的财务会计向管理会计转型,不会由于企业文化等方面的差异而经历磨合期,可以在较短的时间获得较好的效果,助力于企业发展。(二)能够满足企业提升人才素质的需求企业为了适应人工智能时代的到来,满足自身发展需要,正在不断提升工作业态,尝试新的运营模式。企业财务会计人员的工作正在渐渐交给人工智能机器人处理,如财务共享中心的审单机器人可完成很大一部分工作量。给财务人员造成了巨大的危机感,财务人员需通过从财务会计向管理会计转型,不断提升自身专业技能和服务意识才能不被时代淘汰。在财务人员提升自身技能的同时也在无形中为企业创造了价值。(三)有助于企业提高风险管理意识,降低各项风险管理会计纵观企业运营,能够运用专业知识分析企业财务数据。根据有效的数据分析能够做出事前评估,预测企业未来的发展态势并预估需配置的资金,结合企业自身运营情况与资金状况评估项目的可行性,针对企业面临的问题采取相应措施,从而降低企业运营风险、财务风险等。管理会计还能够发现企业的风险漏洞并做出补救措施。例如审批流程合理性管理,流程过于简短会存在监管风险,流程过于冗长又会降低效率。管理会计发现不合理流程后,会对流程进行优化,既保证效率又防范风险,为企业的提质增效奠定基础。(四)大数据背景下顺应信息技术发展潮流随着人工智能时代的到来,对企业财务数据的信息和种类产生了较大影响。财务会计过去仅仅对内部资金运营进行记录,而在大数据的背景下,需要对收集的数据进行科学的分类和管理。财务服务的水平急需进一步提高,以便提供依据为管理层决策服务,为企业的战略目标制定起到重要作用。随着人工智能的不断发展,财务人员借助财务机器人能够完成更多工作,并且减少了错误的出现,提高了工作中处理数据的准确性。这使得财务人员从重复又繁多的核算工作中解放出来,在需要人工研究的更有价值的领域有更多的时间和精力可以投入,从而使得财务人员有机会探索新的领域为企业做出更多贡献,实现自身价值。要达到上述目标,向管理会计转型是重要途径,管理会计利用人工智能快速准确地归集数据,并针对性地做出分析,提出因地制宜的应对方案,增加企业经济价值和社会价值,为企业可持续发展保驾护航。随着数据的重要性越来越明显,数据资产的价值也深入管理层理念,管理层希望财务人员能够深挖财务数据资产的价值,能够更全面、更详细地了解企业运营状况,制定出更合理的制度和工作计划。例如,某项制度产生了积极或消极的影响,是否有利于企业发展,该如何保持或改善。大数据背景下无论从财务人员自身职业发展还是企业的生存发展,从财务会计向管理会计转型,都是顺应信息技术发展的必由之路。三、财务会计向管理会计转型的策略随着全球化的进程进一步加剧,企业已融入全球竞争,急需高端管理会计人才助力企业发展。而我国的会计工作者大多属于财务会计,基础会计岗位人员过多,对于管理会计工作心有余而力不足。然而随着进入财务机器人时代,机器人越来越广泛地代替人从事财务会计工作,如果继续因循守旧不做改变,将不能适应现代竞争。从事财务会计的人员供过于求,而管理会计供不应求发展空间巨大,财务会计只有提升核心竞争力,向管理会计转型,才能避免被时代淘汰。财务会计向管理会计转型已迫在眉睫,下面从五个方面来谈转型的方法。(一)推动管理思维转变大数据时代的到来,企业管理层及财务人员都应当积极学习转变思维,意识到向管理会计转型对企业发展的重要作用,树立起企业应运用更先进的管理方法参与激烈市场竞争的理念。企业管理层应及时做好跟随时代的进步做出准备,培养自身管理会计素养,树立管理会计思维参与决策的意识。只有企业管理层具有了管理会计思维,并且成为向管理会计转型的推进者,企业各级人员才会意识到财务会计向管理会计转型已箭在弦上。与此同时,财务人员应从重复、机械性的工作中腾出手来,主动参与决策,将主要精力用于分析财务数据,为决策层提供决策依据、谏言献策,发挥管理会计的价值。财务人员应还顺应时代发展,找出管理会计与财务会计的不同,并补足短板,通过不断学习提高自身知识及专业水平,为将来参与企业决策做好理论知识储备,为转型的顺利推行打好基础。企业上下团结一心,积极参与向管理会计转型,持续为转型创造好的氛围,为转型的成功提供先决条件,从而加快转型的步伐。(二)通过财务共享中心收集数据,搭建信息分析平台在当今大数据背景的潮流中,企业应当推进财务会计向管理会计转型,通过财务部门的转型推动企业管理的提升,从而促使企业高效发展。企业需要大力推进信息化建设,在已有财务共享中心的基础上,搭建大数据平台,赋予财务共享中心收集数据、分类数据、处理数据、分析数据的能力。财务共享中心的建立使得财务会计的日常核算工作变得更加便捷、高效,并且共享中心在处理会计核算的工作时,顺带将各项会计业务的数据进行收集,保证了数据的来源。之后将数据进行整理、归类、分析,大数据平台应运而生。大数据平台数据涵盖了企业的各个部门、各个领域、各项流程的数据,例如设备物资部门的采购数据、仓储数据,人力资源部门的薪酬数据,营销部门的中标数据,合同部门的收入数据、财务部门的财务费用数据等。搭建信息分析平台促进了业财融合,使得内部信息沟通更高效,企业资源的配置也更合理。会计部门也不再是传统的记账工作,而是肩负着数据信息处理中心的重任。(三)提升企业财务人员综合能力,建设管理会计人才队伍在大数据时代背景下,没有管理会计人才支撑就不能实现企业向管理会计转型,任何管理方法的制定与实施都需要人才来落实、来创造。企业希望提升综合实力的重要举措是通过向管理会计转型,这就使企业需要一支高水平的管理会计队伍,那么企业原有的财务会计人员需要提升成能为企业出谋划策的管理会计人员,就要尽快提升财务人员管理会计方面的技能,可以从以下几方面入手。第一,在思想上对财务会计人员进行引导。使财务人员意识到,管理会计在企业管理中的重要作用,树立服务意识,要跟上时代的步伐就必须提高自身能力,这样调动财务人员主观能动性,全力以赴地投入到向管理会计转型的潮流中。第二,提升财务人员信息技术的技能。在大数据背景下,财务人员每天需接受、处理、分析体量巨大的数据、信息,这就要求财务人员除了业务精通外,还需要掌握信息技术的方法。企业要加强财务人员信息技术的培训,才能更好利用管理会计的功能。第三,提升财务人员管理会计方面的专业能力。例如管理能力,财务会计人员能够在信息平台上便捷的获取数据信息,并对各部门的决策提出建议,就需要财务人员纵观全局,了解企业内外部环境,才能给出全面的建议。例如风险管控能力,在大数据背景下,企业的内外部风险可从数据中体现,这就要求财务人员具备敏锐的察觉风险的能力,并对风险做出预测,给管理层提出建议的能力。第四,建立与绩效挂钩的考核制度。应从向管理会计转型的角度建立考核制度,从员工立场思考如何激励能够激发员工学习管理会计的热情,并将考核制度与绩效挂钩,给转型提供制度保障。(四)建立新的业务模式在大数据普遍应用的背景下,过去的模式逐渐跟不上科技前进的步伐,要对传统的模式进行创新,需要建立新的行业标准。随着智能机器人的应用,财务会计工作减少了,需要创建新的管理会计模式。新的模式需要和企业内各个部门进行沟通,也要和行业中各个企业进行探讨。新的模式对业务流程进行再造,删除其中冗长的流程,及部分流程中多余的环节,减少完成流程的时间,使得企业的管理更加高效;制定出新的风险预警的流程,让风险防范更为科学合理。在企业各部门之间明确分工,各部门安排专门的人员设置并处理流程,分工细则落实到人,使人员高效运转促进新模式的落地。财务会计负责对数据进行收集,管理会计则负责数据的加工处理。各部门在新的模式下相互协作,使得财务会计向管理会计转型水到渠成。(五)重视诚信体系建设企业通过财务部门收集内部数据时,数据的来源是整个集团,上报数据的人员涉及各部门、各子分公司、各项目等,由于一些主观或客观的因素,数据的收集有可能失真,造成会计核算的质量下降、管理会计分析得出的结果与实际存在偏差,不能发挥管理会计应有的作用。如何保证所有数据的真实性呢?企业应加强诚信文化建设,防止人为造成的数据失真。例如员工急功近利,由于追求眼前利益而提前或拖延上报数据。企业应建设内部诚信体系,对内部员工严格要求,确保其绝不提供虚假信息,使财务数据的真实性得到很大程度的保证,为财务会计向管理会计转型奠定坚实基础。企业还面对着各项检查、审计、指标考核等外在压力,企业的数据归集可能会为了应对各项监管而人为调整归集口径,从短期来看企业的检查结果、业绩达标等情况较好,但从长远来看,这些数据不能够反映企业真实的经营状况,依照该数据可能会做出错误的决策,不利于企业的健康发展。由此可见诚信体系的建设至关重要,是确保会计信息真实可靠的保障,是管理会计发挥作用的关键,是财务会计向管理会计转型的前提。四、结束语人工智能这项技术在会计领

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