心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析

不一样研究课题设计优势和劣势哪一个最适合你？计算样本大小和权重用什么样统计学检验表述结果中发生错误提出一项草案步骤怎样写值得深入研究推荐心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第1页不一样设计研究对结果揭示因果关系说服力大小不一样最弱：观察性，横断面研究弱：观察性，病例对照研究普通：观察性，前瞻性研究最强：随机临床试验在每一个研究中，对研究说服力度有影响还有样本量大小、比较组选择（对照或者抚慰剂）、选取研究群体、随访时间长短和对可能混同结果控制。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第2页观察性，横断面研究在某一时点相当短时间内，或者当（原因间）时间上联络还不知道时候，研究两个原因之间联络（比如：暴露于一些危险原因和发病）例子：脂质、血压和C反应蛋白水平结论：发觉联络可能说明有需要深入研究假设，不过离证实确切因果联络还为时过早。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第3页观察性，病例对照研究对于那些少见结果，或需要多年或者更长时间在前瞻性病人随访中或者在群体中得到足够病例时有用经常被用于癌症病因学研究选择对照组（比如：医院vs健康小区），考虑可能结果混同情况。不能总对暴露危险原因和引发疾病时间联络上得出确切答案，因为没有得到暴露于危险原因历史信息心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第4页前瞻性队列研究例子：弗雷明汉心脏研究，心血管健康研究，动脉粥样硬化各种族研究，护理健康研究优势：大样本量，能够从健康时期到发病期全程随访一个人，危险原因和疾病发生时间上联络可靠劣势：因为需要有很大样本数来得到足够病例而造成投入大，需要足够长时间来发展疾病，可能发生失访偏倚，因果关系推论不够明确。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第5页随机临床试验考虑一个证实因果关系金标准：进行降低所考查危险原因试验。比如，胆固醇不能结论性地看成一个危险原因直到早期试验表明降低胆固醇能够降低CHD发病率。投入大，操作严格，失访或差依从性能够影响到结果，尤其是假如在组与组之间不止有患病是否差异。参加试验病人情况是高度限制，可能不能反应临床实践或真实情况。随机性平衡了已知和未知混杂原因（共变情况），所以结果能够比较有把握地归因于治疗。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第6页关于样本量/概率效果提议对每一项研究衍生出应用都是必要。需要预计对照组发病比率是多少需要说明你要检测有临床意义最小差异是什么，比如，发病率不一样，或者危险百分比。针对一个确定样本量和确定置信区间（通常是两端各0.05），产生某种效果概率就能够预计出来。或者给定置信度（通常0.80），也能够预计产生不一样效果需要多大样本量。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第7页不一样研究设计要求统计学处理横断面研究：Pearson相关性，有X原因和没有X原因情况下出现Y原因百分比最优让步比Chi－平方检测。病例对照研究：患病和未患病群体接触危险原因可能性让步比——对百分比做对数回归Chi平方检测前瞻性研究：可能共变和随访时间问题，有或没有目标原因情况下发病相对危险度－CoxPH回归。相关性和线性变换回归用于进行其它一些结果分析。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第8页不一样研究设计要求统计学处理（续）随机临床试验：治疗组和对照组相对危险度－CoxPH回归其它比如之前之后一些改变（脂质，血压）,初始疗法组和对照组之间差异用Student检验来判断。重复ANOVA/ANCOVA用来在整个治疗期进行屡次测量。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第9页表述结果中出现错误：统计学上vs临床意义上大样本量能够实质上确保统计学主要结果正确—不过前提是低相关度或相对风险。相反，一个不够样本量能够隐藏临床上主要差异。统计学主要性和样本量大小和差异大小直接相关，和每个测量不一致性间接相关。心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第10页提出研究草案步骤目标和假说研究背景方法，包含试验对象选择，合格标准，检测过程，治疗期或随访期操作细节。研究可信度和样本量设计统计学分析方法潜在研究不足心脏病学家的研究方法的设计方案和研究结果的分析第11页数据搜集/管理搜集数据方法上要有清楚计划－比如，设计并发放调查表，案例汇报表等。医疗统计应该只作为发觉东西文档资料备份用能够接收能够检验输入数据错误软件（如：EXCEL），就能够方便地转入一个统计学软