商务数据分析及应用- 教案全套

《商务数据分析及应用（微课版）》配套教学教案课时内容初识商务数据分析授课时间180分钟课时4教学目标熟悉数据、商务数据等基本概念掌握商务数据分析的原则和方法掌握商务数据分析的指标与流程教学重点数据的定义、价值与分类商务数据的特性与分类商务数据与大数据的联系商务数据分析的原则及方法商务数据分析的流程教学难点数据的定义、价值与分类；商务数据的特性与分类；商务数据与大数据的联系；商务数据分析的原则及方法；商务数据分析的流程；教学设计教学思路：（1）通过讲解数据的定义、价值与分类，商务数据的特性与分类，商务数据与大数据的联系等相关知识，让学员掌握什么是数据与商务数据；（2）通过讲解商务数据分析的原则，商务数据分析的方法等相关知识，让学员掌握商务数据分析的原则与方法；（3）通过讲解商务数据分析的指标，商务数据分析的流程等相关知识，让学员掌握商务数据分析的指标与流程；（4）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过任务实训巩固所学知识；（2）对于重点内容着重讲解。教学资料及要求：对商务数据的基础知识进行掌握，让学员深入认识数据与商务数据，为后面所讲知识打下坚实基础。教学内容讨论问题：1、掌握商务数据分析的原则与方法。2、如何借助Excel分析数据？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一认识数据与商务数据一、数据的定义、价值与分类二、商务数据的特性与分类三、商务数据与大数据的联系任务二商务数据分析的原则与方法一、商务数据分析的原则二、商务数据分析的方法任务三商务数据分析的指标与流程一、商务数据分析的指标二、商务数据分析的流程任务实训一、解读商务数据指标二、借助Excel分析数据课后习题拓展阅读小结熟悉数据、商务数据等基本概念掌握商务数据分析的原则和方法掌握商务数据分析的指标与流程思考及作业下图所示为某店铺近一周的商品核心指标监控数据，请尝试根据图中的数据，简单分析该店铺这一周商品的销售情况。打开“环比分析.xlsx”文件，计算2021年11月至2022年9月的环比增长率，然后以时间和对应的环比增长率为数据源，创建条形图，分析数据变化情况，如图所示。

课时内容商务数据的获取与管理授课时间225分钟课时5教学目标熟悉商务数据常见的获取途径和方法熟悉采集、清洗和管理商务数据的常用工具掌握采集、清洗和管理商务数据的基本方法教学重点商务数据的获取途径商务数据采集的常用工具商务数据的清洗方法商务数据管理的常用工具教学难点商务数据的获取途径；商务数据采集的常用工具；商务数据的清洗方法；商务数据管理的常用工具；教学设计教学思路：（1）通过讲解商务数据的获取途径，商务数据的获取方法等相关知识，让学员掌握如何获取商务数据；（2）通过讲解商务数据采集的常用工具，商务数据的采集方法等相关知识，让学员掌握如何对商务数据进行采集；（3）通过讲解商务数据清洗的常用工具，商务数据的清洗方法等相关知识，让学员掌握商务数据的清洗相关操作；（4）通过讲解商务数据管理的常用工具，商务数据的管理方法等相关知识，让学员掌握如何对商务数据进行管理；（5）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过任务实训巩固所学知识；（2）对于重点内容着重讲解。教学资料及要求：对商务数据的获取与管理的基础知识进行掌握，让学员了解获取商务数据与管理商务数据应注意哪些问题，拓展学员知识面。教学内容知识回顾：在前面讲解了商务数据分析的基础知识，本章将对商务数据的获取与管理相关知识进行介绍。讨论问题：1、商务数据的获取途径有哪些？2、如何快速将Excel中的空格清洗掉？3、商务数据的清洗工具有哪些？4、当采集的数据中存在缺失值时该怎么办？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一商务数据的获取一、商务数据的获取途径二、商务数据的获取方法任务二商务数据的采集一、商务数据采集的常用工具二、商务数据的采集方法任务三商务数据的清洗一、商务数据清洗的常用工具二、商务数据的清洗方法任务四商务数据的管理一、商务数据管理的常用工具二、商务数据的管理方法任务实训一、使用八爪鱼采集器采集数据二、清洗采集的数据课后习题拓展阅读小结熟悉商务数据常见的获取途径和方法熟悉采集、清洗和管理商务数据的常用工具掌握采集、清洗和管理商务数据的基本方法思考及作业某企业想要了解北京地区二手笔记本电脑的价格情况，请在58同城的二手市场中搜索，将搜索条件设置为“2000~3500”元，拥有者为“个人”，含正品发票。然后利用八爪鱼采集器采集搜索页面的数据，数据字段主要包括笔记本电脑的型号和价格，然后将采集的数据以Excel表格的形式保存到计算机中。打开“商品详情.xlsx”文件通过检查并删除重复数据，调整数据类型，查找和替换缺失值等操作，对采集的数据进行适当清洗，然后美化表格，参考效果如图所示。课时内容市场和行业数据分析授课时间180分钟课时4教学目标掌握市场和行业数据分析的含义与作用掌握市场容量、市场变化趋势、市场潜力的分析方法掌握行业集中度、行业稳定性、行业前景的分析方法教学重点市场和行业数据分析的含义及作用市场容量分析市场变化趋势分析教学难点市场和行业数据分析的含义及作用；市场容量分析；市场变化趋势分析；市场潜力分析；行业集中度分析；行业稳定性分析；行业前景分析教学设计教学思路：（1）通过讲解市场和行业数据分析的含义和作用，让学员初步了解市场和行业数据分析的相关知识；（2）通过讲解市场容量分析、市场变化趋势分析、市场潜力分析等相关知识，让学员掌握如何分析市场数据；（3）通过讲解行业集中度分析、行业稳定性分析、行业前景分析等相关知识，让学员掌握如何分析行业数据；（4）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过任务实训巩固所学知识；（2）对于重点内容着重讲解。教学资料及要求：对市场和行业数据分析的基础知识进行掌握，让学员掌握市场和行业数据分析的相关内容，拓展学员知识面。教学内容知识回顾：在前面讲解了商务数据的获取与管理的相关知识，本章将对市场和行业数据分析的相关知识进行介绍。讨论问题：1、在分析市场数据或其他数据时，为了使分析结果更加准确，应采取什么样的措施？2、行业稳定性涉及波动系数和极差两个指标，它们的计算公式分别是？3、什么是畅销商品？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一初识市场和行业数据分析一、市场和行业数据分析的含义二、市场和行业数据分析的作用任务二分析市场数据一、市场容量分析二、市场变化趋势分析三、市场潜力分析任务三分析行业数据一、行业集中度分析二、行业稳定性分析三、行业前景分析任务实训一、分析男装羊绒衫市场数据二、分析男装西服外套行业数据课后习题拓展阅读小结掌握市场和行业数据分析的含义与作用掌握市场容量、市场变化趋势、市场潜力的分析方法掌握行业集中度、行业稳定性、行业前景的分析方法思考及作业某女装专卖店需要分析女装套装的市场潜力，先将相关数据采集并进行了整理（市场潜力.xlsx），请利用这些数据分析该市场下各子类目的潜力。某女装专卖店采集了女装行业下各子类目2022年11月和12月的交易指数（行业前景.xlsx），现需要利用这些数据计算各子类目的市场占比和环比增幅情况，然后借助波士顿矩阵分析各子类目在这段时期的行业前景。课时内容竞争对手数据分析授课时间225分钟课时5教学目标了解竞争对手的界定明白分析竞争对手数据的意义掌握竞争品牌、竞争店铺、竞争商品的分析方法教学重点分析竞争对手数据的意义竞争店铺销售情况分析竞争店铺商品结构分析竞争商品销售数据分析教学难点分析竞争对手数据的意义；品牌潜力分析；品牌交易对比分析；竞争店铺销售情况分析；竞争店铺商品结构分析；竞争商品销售数据分析；竞争商品客户流失分析；教学设计教学思路：（1）通过讲解竞争对手的界定、分析竞争对手数据的意义等相关知识，让学员认识什么是竞争对手；（2）通过讲解品牌潜力分析、品牌交易对比分析等相关知识，让学员掌握如何分析竞争品牌数据；（3）通过讲解竞争店铺销售情况分析、竞争店铺商品结构分析等相关知识，让学员掌握如何分析竞争店铺数据；（4）通过讲解竞争商品销售数据分析、竞争商品客户流失分析等相关知识，让学员掌握如何分析竞争商品数据；（5）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后进行相关的任务实训；（2）对于重点操作可以着重演示，并加强举例说明。教学资料及要求：除教材中的实例外，还可上网查询有关竞争对手数据分析的相关知识，巩固所学知识。教学内容知识回顾：在前面讲解了市场和行业数据分析的相关知识，本章将对竞争对手数据分析的方法进行介绍。讨论问题：1、竞争对手之间的竞争性主要体现在？2、企业的竞争对手包括？3、识别竞争对手的基本原则？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一初识竞争对手一、竞争对手的界定二、分析竞争对手数据的意义任务二分析竞争品牌数据一、品牌潜力分析二、品牌交易对比分析任务三分析竞争店铺数据一、竞争店铺销售情况分析二、竞争店铺商品结构分析任务四分析竞争商品数据一、竞争商品销售数据分析二、竞争商品客户流失分析任务实训一、分析竞争店铺销售数据二、分析竞争商品销售数据课后习题拓展阅读 小结了解竞争对手的界定明白分析竞争对手数据的意义掌握竞争品牌、竞争店铺、竞争商品的分析方法思考及作业某男装店铺采集了竞争店铺的相关销售数据（竞店数据.xlsx），请利用这些数据分析该竞争店铺日销量、7天销量、30天销量的品种构成和占比情况，如图所示。某男装店铺集中收集了当前最主要的竞争商品近一个月的销售数据（竞品数据.xlsx），现需要利用这些数据分析该商品在一个月的销售额分布情况，如图所示。课时内容商品数据分析授课时间225分钟课时5教学目标了解商品数据分析的主要内容熟悉商品的流量构成掌握商品定价的基本方法教学重点商品数据分析的主要内容流量结构分析、页面流量分析商品定价的基本方法黄金价格点法商品库存周转率分析教学难点商品数据分析的主要内容；商品数据分析时的商品定位；流量结构分析；页面流量分析；商品关键词分析；商品定价的基本方法；黄金价格点法；商品库存天数分析；商品库存周转率分析；教学设计教学思路：（1）通过讲解商品数据分析的主要内容、商品数据分析时的商品定位等相关知识，让学员认识商品数据；（2）通过讲解流量结构分析、页面流量分析、商品关键词分析等相关知识，让学员掌握如何分析商品流量数据；（3）通过讲解商品定价的基本方法、使用黄金价格点法确定价格等相关知识，让学员掌握如何分析商品定价数据。（4）通过讲解商品库存天数分析、商品库存周转率分析等相关知识，让学员掌握如何分析商品库存数据；（5）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过任务实训来巩固所学知识；（2）对于重点操作可以着重演示，并加强举例说明。教学资料及要求：对商品数据分析的基础知识进行掌握，让学员深入了解商品数据分析。教学内容知识回顾：前面介绍了竞争对手数据分析的相关知识，本章将对商品数据分析进行讲解。讨论问题：1、竞争度的计算公式？2、商品定位时，一般可以选择一些高品质、高客单价的极小众商品作为？3、搜索量相对更少，目的性更强，转化率相对更高的关键词是？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一初识商品数据一、商品数据分析的主要内容二、商品数据分析时的商品定位任务二分析商品流量数据一、流量结构分析二、页面流量分析三、商品关键词分析任务三分析商品定价数据一、商品定价的基本方法二、使用黄金价格点法确定价格任务四分析商品库存数据一、商品库存天数分析二、商品库存周转率分析任务实训一、分析商品流量渠道二、分析商品库存数据课后习题拓展阅读小结了解商品数据分析的主要内容熟悉商品的流量构成掌握商品定价的基本方法思考及作业某企业采集了某日各商品详情页的浏览量、访客数、点击人数和跳失率等指标（商品详情页.xlsx），现需要以详情页名称、访客数、跳失率为数据源，创建组合图分析各商品详情页的流量情况，如图所示。为了提升竞争力，某企业采集了若干竞争商品的市场价格（商品定价.xlsx），现需要利用黄金价格点法计算出商品可能的定价数据，如图所示。课时内容销售数据分析授课时间225分钟课时5教学目标熟悉销售数据、销售差异、投入产出比等概念掌握推广数据的主要内容熟悉利润与利润率的区别教学重点销售数据的含义及作用销售额差异分析活动推广效果分析利润与利润率分析利润数据预测教学难点销售数据的含义及作用；交易趋势分析；销售额差异分析；推广渠道分析；活动推广效果分析；利润与利润率分析；利润数据预测；教学设计教学思路：（1）通过讲解销售数据的含义和作用等相关知识，让学员了解销售数据；（2）通过讲解交易趋势分析、销售额差异分析等相关知识，让学员掌握如何分析交易数据；（3）通过讲解推广渠道分析、活动推广效果分析等相关知识，让学员掌握如何分析推广数据；（4）通过讲解利润与利润率分析、利润数据预测等相关知识，让学员掌握如何分析利润数据；（5）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过任务实训来巩固所学知识；（2）对于重点操作可以着重演示，并加强举例说明。教学资料及要求：除教材中的实例外，上网查询有关交易趋势分析、推广渠道分析、利润与利润率分析的相关案例，巩固所学知识。教学内容知识回顾：前面介绍了商品数据分析的相关知识，本章将对销售数据分析进行讲解。讨论问题：1、销售数据的作用体现在哪些方面？2、销售利润率是指？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一初识销售数据一、销售数据的含义二、销售数据的作用任务二分析交易数据一、交易趋势分析二、销售额差异分析任务三分析推广数据一、推广渠道分析二、活动推广效果分析任务四分析利润数据一、利润与利润率分析二、利润数据预测任务实训一、分析交易数据二、分析推广数据课后习题拓展阅读小结熟悉销售数据、销售差异、投入产出比等概念掌握推广数据的主要内容熟悉利润与利润率的区别思考及作业采集近一个月的销量、销售额、交易客户数等数据（交易趋势.xlsx），分析该月整体的交易趋势，参考效果如图所示。采集淘宝联盟、直通车、引力魔方和其他推广渠道的成本、成交额等数据（推广成本.xlsx），分析各推广渠道的成本利润率，参考效果如图所示。课时内容客户数据分析授课时间225分钟课时5教学目标熟悉客户数据的内容和价值掌握客户画像、客户生命周期与忠诚度分析的方法熟悉分析客户价值的常用指标和模型教学重点客户数据的内容及价值客户画像分析客户生命周期分析客户忠诚度分析客户价值的六大指标RFM模型的应用教学难点客户数据的内容及价值；客户画像分析；客户生命周期分析；客户忠诚度分析；客户价值的六大指标；RFM模型的应用；教学设计教学思路：（1）通过讲解客户数据的内容和价值等相关知识，让学员认识客户数据；（2）通过讲解客户画像分析、打上客户标签等相关知识，让学员掌握如何分析客户画像并打上客户标签；（3）通过讲解客户生命周期分析、客户忠诚度分析等相关知识，让学员掌握如何分析客户生命周期与忠诚度；（4）通过讲解客户价值的六大指标、RFM模型的应用等相关知识，让学员掌握如何分析与挖掘客户价值；（5）安排任务实训和课后习题，对知识进行巩固。教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过任务实训来巩固所学知识；（2）对于重点操作可以着重演示，并加强举例说明。教学资料及要求：除教材中的实例外，还可查询其他相关案例进行学习，巩固所学知识。教学内容知识回顾：前面介绍了销售数据分析的相关知识，本章将对客户数据分析的相关知识进行讲解。讨论问题：1、描述性数据主要表现为哪两种类型？2、客户生命周期指的是？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。任务一认识客户数据一、客户数据的内容二、客户数据的价值任务二分析客户画像并打上客户标签一、客户画像分析二、打上客户标签任务三分析客户生命周期与忠诚度一、客户生命周期分析二、客户忠诚度分析任务四分析与挖掘客户价值一、客户价值的六大指标二、RFM模型的应用任务实训一、分析客户年龄与地域特征二、使用RFM模型分析客户课后习题拓展阅读小结熟悉客户数据的内容和价值掌握客户画像、客户生命周期与忠诚度分析的方法熟悉分析客户价值的常用指标和模型思考及作业某男装羊绒衫专卖店最近采集了店铺北方地区黄金会员的客户数据（客户画像.xlsx），请利用这些数据分析该店铺北方地区的黄金会员情况，包括性别占比、年龄构成、地域分布情况，要求性别占比需要先统计出数量，然后以饼图的方式呈现；年龄构成需要先对年龄分级，然后利用柱形图的方式呈现；地域分布可以利用分类汇总得到地域的数据，然后以条形图的方式呈现，如图所示。为了进一步了解每位黄金会员的价值，该男装羊绒衫专卖店整理了客户交易总额、交易笔数和上次交易时间等数据（客户数据.xlsx），请利用RFM模型分析每位黄金会员的价值情况，如图所示，其中R、F、M3个维度赋值都以“1~5”的数字为标准。课时内容商务数据可视化与分析报告授课时间135分钟课时3教学目标熟悉商务数据可视化的定义和流程熟悉商务数据可视化的工具和主要类型熟悉商务数据分析报告的作用、类型和内容教学重点商务数据可视化的流程商务数据可视化的主要类型认识商务数据可视化的工具商务数据分析报告的内容教学难点商务数据可视化的定义；商务数据可视化