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文档简介
水生昆虫在水质生物监测与评价中的应用黄小清;蔡笃程【摘要】介绍常见水生昆虫的类群及其作为指示生物在水质监测中的应用,综述国内夕卜利用水生昆虫监测和评价水质的研究与应用进展.【期刊名称】《热带生物学报》【年(卷),期】2006(012)002【总页数】4页(P72-75)【关键词】水生昆虫;水质;生物监测;评价【作者】黄小清;蔡笃程【作者单位】华南热带农业大学植物保护学院,海南儋州,571737;华南热带农业大学植物保护学院,海南儋州,571737【正文语种】中文[中图分类】农业科学第12卷第2期华南热带农业大学学报2006年6月Jun.2006Vol.12No.2JOURNALOFSOUTHCHINAUNIVERSITYOFTROPICALAGRICULTURE水生昆虫在水质生物监测与评价中的应用黄小清蔡笃程*(华南热带农业大学植物保护学院海南倍州I571737)摘要介绍常见水生昆虫的类群及其作为指示生物在水质监测中的应用,综述国内夕卜利用水生昆虫监测和评价水质的研究与应用进展。关键词水生昆虫水质生物监测评价中图分类号X83随着人口的急剧增长和经济的快速发展,人类对环境资源的需求不断增加,致使环境问题已成为当今全球最受关注的问题之一,特别是水体污染问题。人类生产活动排放的各类有害物质不断进入自然水域,水体污染问题日趋严重。要消除或减轻水体污染,不仅取决于污染治理,而且还取决于对水环境的有效监测。长期以来,对水环境的监测,更多地强调理化监测,即通过对水体理化指标的检测来判断水质受污程度,常见的理化监测指标包括物理指标如水温、水色、混浊度、透明度等和化学指标如酸碱度、溶解度、化学耗氧量及高锺酸盐指数等[门。生物监测是常用水质监测的有效方法之一,它是利用水生生物在污染环境下所发生的信息来判断水体污染状况的一种手段(2),其优越性表现在:(1)在受污环境中,往往是数种污染物混合发生作用,生物监测能较好地反映出环境污染对生物产生的综合效应;(2)能反映污染物的积累效应,因此可反映出环境质量的长期和历史状况;(3)对仪器无法检测出的一些低浓度甚至是痕量的污染物,生物可迅速呈现相应症状,有助于及时进作预报;(4)用细菌、浮游动物、藻类、鱼类和大型底栖元脊椎动物等作为指示生物监测和水质评价一般无需昂贵的精密仪器,成本低[3,4)。由于生物监测具有理化监测所不可替代的优越性,在水环境监测中已受到越来越广泛的应用。水生昆虫是底栖无脊椎动物主要类群之一,具有个体较大,易于鉴定,寿命较长,活动能力和范围较小,呼吸方式独特,对环境变化比较敏感等特点,在国外被广泛用来监测和*通讯作者。・.评价水质,是水质生物监测的主要指示生物(5)。1水生昆虫类群及其用于水质生物监测的原理按传统的昆虫分类系统,有翅亚纲的水生昆虫可分为外卜翅部和内翅部。外卜翅部的类群有蚌畴目、横翅目、蜻蜓目、半翅目(划蜡科、仰蜡科、电蟠科等)和直翅目(蚤楼科);内翅部的类群有毛翅目、长翅目、广翅目、脉翅目(水龄科)、膜翅目(潜水姬蜂科)、鳞翅目(水膜亚科)、辅翅目(龙虱科、鼓甲科、两栖甲科等)和双翅目(蚊科、摇蚊科、蜗科等)。无翅亚纲的水生昆虫仅有弹尾目(2,6)。在不同的水域中生活的昆虫种类,主要决定于水的温度、矿物质、有机质和pH值等,因而水体中生活着的不同适应性的昆虫种类可反映出水体的污染状况;在同一水域中,水生昆虫的群落结构的变化反映着水质变化的程度,根据水生昆虫对水质污染的耐污性高低不间,可以监测和评价水体污染情况。基于这种原理,水生昆虫已成为水质生物监测的主要指示生物。目前,理论上可应用于水质监测的水生昆虫主要有鞠翅目、双翅目、半翅目、鳞翅目、蜻蜓目、广翅目、脉翅目、弹尾目、蚌螃目、横翅目和毛翅目等11个目的100多种水生昆虫凶,其中实际应用最广泛的为晖螃目、横翅目和毛翅目三大类群。2应用水生昆虫进行水质生物监测和评价的历史与现状利用水生昆虫作为指示生物进行水质监测,在第12卷第2期华南热带农业大学学报2006年6月Jun.2006Vol.12JOURNALOFSOUTHCHINAUNIVERSITYOFTROPICALAGRICULTURE水质的研究与应用进展。关键词水生昆虫水质随着人口的急剧增长和经济的快速发展,人类对环境资源的需求不断增加,致使环境问题已成为当今全球最受关注的问题之一,特别是水体污染问题。人类生产活动排放的各类有害物质不断进入自然水域,水体污染问题日趋严重。要消除或减轻水体污染,不仅取决于污染治理,而且还取决于对水环境的有效监测。长期以来,对水环境的监测,更多地强调理化监测,即通过对水体理化指标的检测来判断水质受污程度,常见的理化监测指标包括物理指标如水温、水色、混浊度、透明度等和化学指标如酸碱度、溶解度、化学耗氧量及高锺酸盐指数等[门。生物监测是常用水质监测的有效方法之一,它是利用水生生物在污染环境下所发生的信息来判断水体污染状况的一种手段(2),其优越性表现在:(1)在受污环境中,往往是数种污染物混合发生作用,生物监测能较好地反映出环境污染对生物产生的综合效应;(2)能反映污染物的积累效应,因此可反映出环境质量的长期和历史状况;(3)对仪器无法检测出的一些低浓度甚至是痕量的污染物,生物可迅速呈现相应症状,有助于及时进作预报;(4)用细菌、浮游动物、藻类、鱼类和大型底栖元脊椎动物等作为指示生物监测和水质评价一般无需昂贵的精密仪器,成本低[3,4)。由于生物监测具有理化监测所不可替代的优越性,在水环境监测中已受到越来越广泛的应用。水生昆虫是底栖无脊椎动物主要类群之一,具有个体较大,易于鉴定,寿命较长,活动能力和范围较小,呼吸方式独特,对环境变化比较敏感等特点,在国外被广泛用来监测和水生昆虫类群及其用于水质生物监测的原理按传统的昆虫分类系统,有翅亚纲的水生昆虫可分为外翅部和内翅部。外卜翅部的类群有蚌畴目、横翅目、蜻蜓目、半翅目(划蜡科、仰蜡科、电蟠科等)和直翅目(蚤楼科);内翅部的类群有毛翅目、长翅目、广翅目、脉翅目(水龄科)、膜翅目(潜水姬蜂科)、鳞翅目(水膜亚科)、辅翅目(龙虱科、鼓甲科、两栖甲科等)和双翅目(蚊科、摇蚊科、蜗科等)。无翅亚纲的水生昆虫仅有弹尾目(2,6)。在不同的水域中生活的昆虫种类,主要决定于水的温度、矿物质、有机质和pH值等,因而水体中生活着的不同适应性的昆虫种类可反映出水体的污染状况;在同一水域中,水生昆虫的群落结构的变化反映着水质变化的程度,根据水生昆虫对水质污染的耐污性高低不间,可以监测和评价水体污染情况。基于这种原理,水生昆虫已成为水质生物监测的主要指示生物。目前,理论上可应用于水质监测的水生昆虫主要有鞠翅目、双翅目、半翅目、鳞翅目、蜻蜓目、广翅目、脉翅目、弹尾目、蚌螃目、横翅目和毛翅目等11个目的100多种水生昆虫凶,其中实际应用最广泛的为晖螃目、横翅目和毛翅目三大类群。第2期黄小清等:水生昆虫在水质生物监测与评价中的应用73国外已有50年左右的历史[3]。其应用主要经历了3个阶段:20世纪60年代以前以定性评价为主,根据特定的指示生物的出现与否来判断水质的好坏。如Kolkwiz等通过河流的受污情况划分为不同的污染带,列出了各带的生物种类,从而根据各带指示生物的不同来评价水质污染程度[2)。20世纪70年代,利用水生昆虫多样性受水质影响变化的原理,开始转向定盘评价,通过定量采样和严格统计分析,用多样性指数来评价水质好坏如Whilhm等提出用Shannon多样性指数(H’)评价水质时的3级标准,H’<1为严重污染;l<H'v3为中污染;H'>3为清洁[门。世纪80年代初,研究者重归定性评价,并在此基础上提出〃快速生物评价法”,利用单一生物指数来评价水质状况,如以晖蜘目、横翅目和毛翅目3个敏感类群的种类作为评价标准的EPT丰富度指数,考虑到不同类群耐污能力的生物指数(BI)和科级生物指数(FBI)等。西方国家已成功地利用虫李鹏目和毛翅目为主体的水生昆虫群落特征及对水质敏感性的不同,对•水质进行快速生物评价并形成了规范化的执行条例以7)。在亚洲,日本和韩国走在最前列,20世纪70年代就开展了这方面的研究,世纪90年代初期,已开始采用底栖动物类群的耐污值和生物指数来评价水质问。由于考虑到单一生物指数不能全面反映生物群落状况,从20世纪90年代开始,人们转向利用多个生物指数同时参与水质评价。Karr首先提出以底栖动物为基础的评价指数B-IBI及其评价标准国]。在此基础上,研究者们又提出了多度量指数概念。目前已建立的多度量指数有:SCI指数和CPMI指数等[9'10)我国利用指示生物监测和评价水质的工作起步较晚。20世纪70年代末5型U80年代初开始探索利用包括摇蚊科等水生昆虫在内的大型无脊椎动物的多样性指数等评价河湖的水质[II'代初开始对利用水生昆虫评价水质进行研究。杨莲芳等[13,14]在美国克莱姆森大学DrJohnCMorse的支持和帮助下,组织国内外30余位水生昆虫专家编著出版了我国第一本水生昆虫学专著<AquaticinsectsofChinaUsefulforMonitoringWaterQuality》,并将美国EPA(EnvironmentalProtectionAgency)制定的大型底栖无脊椎动物快速水质生物评价技术介绍到了国内,首次在国内利用EPT(E:虫草蜘目,P:横翅目,T:毛翅目)分类单元数和科级水平生物指数FBI对安徽九华河和丰溪河的水质进行评价;童晓立等[&]利用同样的方法进行广州南昆山的水质状况评价;王建国等[16)利用科级水平生物指数法评价庐山自然保护区主要水体水质状况;周莹(17)利用EPT分类单元数评价辽北地区的水体水质。目前,国内学者利用水生昆虫评价水质的研究水平总体上处于国外20世纪70至80年代的水平。尽管有些研究者开始利用多个生物指数评价部分溪流,如王备新等利用IBI指数对天目山和大别山的模流进行评价,并建立溪流健康评价标准(1),但仅仅处于起步阶段,还需继续摸索。3常用生物指数评价方法的比较目前应用较多的生物指数有Trent生物指数、Goodnight-Whitley生物指数、Chandler生物记分制、Margalef指数、生物指数(昆虫生物量/水蜓蚓生物量)、BMWP记分系统、比利时生物指数(BBI)和Simpson生物指数等(18,19]o不同生物指数评价方法就其准确性,应用范围、所花费的时间和所需的技术力量而论,各有其优缺点。目前国内学者广泛利用的主要有以下4种评价方法(14]:Shannon多样性指数评价法以生物分类单位为基础,适用于各种水体,且所有分类单元要鉴定到种,较实际地反映水体的群落结构,评价水质准确度较高。其缺点是没有考虑不同种类耐污能力的差异,致使结果有时偏高,且对稀有种的反应不够灵敏。同时该方法花时多,对鉴定技术要求高。BI生物指数既考虑不同种类的耐污能力的差异,又考虑种的个体数,增加了评价的准确性,但目前我国还只是参照北美水生昆虫学家提出的8目70余科的经典忍耐值。FBI评价法也考虑了不同类群的耐污值,增加了评价的准确性,且昆虫仅需鉴定到科,省时、省力。缺点是目前仅利用国外发表的水生昆虫耐污值2期黄小清等:水生昆虫在水质生物监测与评价中的应用个阶段:世纪60年代以前以定性评价为主,根据特定的指示生物的出现与否来判断水质的好坏。如Kolkwiz等通过河流的受污情况划分为不同的污染带,列出了各带的生物种类,从而根据各带指示生物的不同来评价水质污染程度[2)。世纪70年代,利用水生昆虫多样性受水质影响变化的原理,开始转向定盘评价,通过定量采样和严格统计分析,用多样性指数来评价水质好坏。如Whilhm等提出用Shannon多样性指数(H’)评价水质时的3级标准,H’<1为严重污染;l<H'v3为中污染;H'>3为清洁[门。世纪80年代初,研究者重归定性评价,并在此基础上提出〃快速生物评价法”,利用单一生物指数来评价水质状况,如以晖蜘目、横翅目和毛翅目个敏感类群的种类作为评价标准的EPT丰富度指数,考虑到不同类群耐污能力的生物指数(BI)和科级生物指数(FBI)等。西方国家已成功地利用虫李鹏目和毛翅目为主体的水生昆虫群落特征及对水质敏感性的不同,对•水质进行快速生物评价并形成了规范化的执行条例以7)。在亚洲,日本和韩国走在最前列,20世纪70年代就开展了这方面的研究,世纪90年代初期,已开始采用底栖动物类群的耐污值和生物指数来评价水质问。由于考虑到单一生物指数不能全面反映生物群落状况,从20世纪90年代开始,人们转向利用多个生物指数同时参与水质评价。Karr首先提出以底栖动物为基础的评价指数B-IBI及其评价标准国]。在此基础上,研究者们又提出了多度量指数概念。目前已建立的多度量指数有:SCI指数和CPMI指数等[9'10)我国利用指示生物监测和评价水质的工作起步较晚。世纪70年代末5型U80年代初开始探索利代初开始对利用水生昆虫评价水质进行研究。杨莲芳等[13,14]在美国克莱姆森大学DrJohnCMorse的支持和帮助下,组织国内外30余位水生昆虫专家编著出版了我国第一本水生昆虫学专著<AquaticinsectsofChinaUsefulforMonitoringWaterQuality》,并将美国EPA(EnvironmentalProtectionAgency)制定的大型底栖无脊椎动物快速水质生物评价技术介绍到了国内,首次在国内利用EPT(E:虫草蜘目,P:横翅目,T:毛翅目)分类单元数和科级水平生物指数FBI对安徽九华河和丰溪河的水质进行评价;童晓立等[&]利用同样的方法进行广州南昆山的水质状况评价;王建国等[16)利用科级水平生物指数法评价庐山自然保护区主要水体水质状况;周莹(17)利用EPT分类单元数评价辽北地区的水体水质。目前,国内学者利用水生昆虫评价水质的研究水平总体上处于国外卜至80年代的水平。尽管有些研究者开用IBI指数对天目山和大别山的模流进行评价,并目前应用较多的生物指数有Trent生物指数、Goodnight-Whitley生物指数、Chandler生物记分制、Margalef指数、生物指数(昆虫生物量/水蜓蚓生物量)、BMWP记分系统、比利时生物指数(BBI)和Simpson生物指数等(18,19]。不同生物指数评价方法就其准确性,应用范围、所花费的时间和所需的技术力量而论,各有其优缺点。Shannon多样性指数评价法以生物分类单位为基础,适用于各种水体,且所有分类单元要鉴定到种,较实际地反映水体的群落结构,评价水质准确度较高。其缺点是没有考虑不同种类耐污能力的差异,致使结果有时偏高,且对稀有种的反应不够灵敏。异,又考虑种的个体数,增加了评价的准确性,但目前我国还只是参照北美水生昆虫学家提出的8目力。缺点是目前仅利用国外发表的水生昆虫耐污值74华南热带农业大学学报第12卷作为参照,且同一科内,不同属、种间耐污能力有时差异较大。EPT丰富度评价法仅以蝉蜘目、横翅目和毛翅目3个敏感类群的种类作为评价标准,简单易行,适用于水流揣急和石砾河床的山区河)II,对泥沙底质的平原河流效果不理想。由于该方法不考虑种的个体数,对反映群落结构的敏感性不如多样性指数,其综合反应各种昆虫类群对水质的监测作用,也不如科级生物指数全面。4水质监测中水生昆虫的常用采样方法4.1采样工具在水质监测中水生昆虫的采样工具常因研究内容和水体类型而异[口。目前可用于定量采样的工具有:(1)埃克曼采泥器(Ekmangrab);(2)彼得逊采泥器(Petersongrab);(3)索伯网(Surbernet);(4)波纳采泥器(Ponargrab),这是目前美国最流行的野外采泥器。在这4种定量工具中,索伯网适于模流,其它3种适用于河流。常用于半定量和定性采样的工具有:(1)踢网或称手网(Kick-net);(2)抄网(Sweepnet),即带有长柄的采集网,根据网的形状不同,可分为D形抄网CD-framenet)和三角形抄网(Triangularsweepnet);(3)枯叶采样桶(Leave-packsievebucket);(4)慑子。4.2常用采样方法用索伯网在溪流采样时,一般采集5~6个样。国内用彼得逊采泥器和埃克曼采泥器采样时,一般是在每个监测点采2~3个平行样[门。溪流采样主要包括:(1)在流速不同的区域各设1个踢网,总采样面积约为1时,主要用于采集毛翅目、挥蜘目和横翅目等类群;(2)集中在堤岸边和水生植物基部等采样,总采集长度约为10m,面积为3m2左右。主要用于采集摇蚊、寡毛类和蜻蜓等类群;(3)—般选择急流中的枯枝落叶堆3~4个样,用于采集大蚊和毛翅目等类群;(4)目测采样,一般10min/人次,主要采集附着在大石块和大圆木上的毛翅目和水膜等类群[I]。大河采样主要包括:(1)在河两边的河岸区和河中间共设3个采样点,每个采样点3个平行样,将小型波纳采泥器设定在深度在2~3m之间;(2)在河岸区用抄网进行采集,具体方法同溪流采样;(3)枯枝落叶堆样1个;(4)通过目测采集大型水生植物和沉水圆木上的水生昆虫。对于水深超过1.5m的河流,一般采用人工基质、三角拖网和彼得逊挖泥器的办法进行综合采样(3]。5水生昆虫在水质生物监测应用中应注意的问题(1)注意采集和取样的细微差别。由于二者的目的性不同,导致采集工具和方法存在差异。但只要注意采集方法、时间及生境等,定性的采集结果完全可以适用于定茧的取样分析。(2)水生昆虫群落的结构、功能改变是受污染与非污染因子的综合影响。考虑到调查水域的非污染因子(如底质、水深、流速和温度等)的同质性在实际工作中不能得到完全保证,因此宜进行局部地段的生态学分析,在选择采样点(包括对照点)时,要求底质、水深等理化因素尽量趋于一致。同时尽量应用综合的评价指标,如邵国生[却]及戴友芝等[到]提出的综合生物污染指数(BI)判断水环境质量的方法,能更确切、综合地反映水体污染的现状。(3)对国夕卜的经典耐污值应客观地认识。首先,国外水生昆虫的科、属分类与国内的不尽相同。如柯欣等在丰溪河中采集的越南蚌(Vi.etnamellasp)'水生甲虫(Helocharessp)等占总采虫量的2%,而这类昆虫在美国不发生或很少发生,目前尚无可供借鉴的耐污值[14]。其次,同一分类单元在国外卜和国内的河流中、甚至在国内的不同河流中都表现出不同的耐污力。如在美国Psephenus和Potanumthus的耐污值分别为4和1.6(3],但在丰溪河中,前者主要出现在清洁水中,后者却主要出现在污染水中。中国不同地区水生昆虫重要科、属耐污值及特有类群耐污值的确定是我国水质生物监测中一项刻不容缓的工作。(4)与理化监测相比,水生昆虫等生物监测有其优点,也有其不足。主要表现在不能像仪器能精I确地监测出污染物的种类、数量及浓度;受生物生长规律影响,同一生物指数在一年中会出现季节性变化;很难清晰区分自然因素与人为因素的作用,从而影响评价结果。卷时差异较大。EPT丰富度评价法仅以蝉蜘目、横翅目和毛翅目个敏感类群的种类作为评价标准,简单易行,适用于水流揣急和石砾河床的山区河)II,对泥沙底质的平原河流效果不理想。由于该方法不考虑种的个体数,对反映群落结构的敏感性不如多样性指数,其综合反应各种昆虫类群对水质的监测作用,也不如科级生物指数全面。4.采样工具在水质监测中水生昆虫的采样工具常因研究内有:)埃克曼采泥器(Ekmangrab);(2)彼得逊采泥器(Petersongrab);(3)索伯网(Surbernet);(4)波纳采泥器(Ponargrab),这是目前美国最流行的野外采泥器。在这4种定量工具中,索伯网适于模流,其它3种适用于河流。常用于半定量和定性采样的工具有:(1)踢网或称手网(Kick-net);(2)抄网(Sweepnet),即带有长柄的采集网,根据网的形状不同,可分为D形抄网(3)枯叶采样桶(Leave-packsievebucket);(4)慑子。4.2常用采样方法用索伯网在溪流采样时,一般采集5~6个样。是在每个监测点采2~3个平行样[门。溪流采样主要包括:(1)在流速不同的区域各设个踢网,总采样面积约为1时,主要用于采集毛翅目、挥蜘目和横翅目等类群;(2)集中在堤岸边和水生植物基部等采样,总采集长度约为10m,面积为3m2左右。主要用于采集摇蚊、寡毛类和蜻蜓等类群;(3)—般选择急流中的枯枝落叶堆3~4个样,用于采集大蚊和毛翅目等类群;(4)目测采样,一般10min/人次,主要采集附着在大石块和大圆木上的毛翅目和水膜等类群[I]。大河采样主要包括:(1)在河两边的河岸区和河中间共设3个采样点,每个采样点3个平行样,将小型波纳采泥器设定在深度在2~3m之间;(2)在河岸区用抄网进行采集,具体方法同溪流采样;(3)枯枝落叶堆样1个;(4)通过目测采集大型水生植物和沉水圆木上的水生昆虫。对于水深超过1.5m的河流,一般采用人工基质、三角拖网和彼得逊挖泥器的办法进行综合采样(3]。)注意采集和取样的细微差别。由于二者的目的性不同,导致采集工具和方法存在差异。但只要注意采集方法、时间及生境等,定性的采集结果完全可以适用于定茧的取样分析。(2)水生昆虫群落的结构、功能改变是受污染与非污染因子的综合影响。考虑到调查水域的非污染因子(如底质、水深、流速和温度等)的同质性在实际工作中不能得到完全保证,因此宜进行局部地段的生态学分析,在选择采样点(包括对照点)时,要求底质、水深等理化因素尽量趋于一致。同时尽量应用综合的评价指标,如邵国生[却]及戴友芝等[到]提出的综合生物污染指数(BI)判断水环境质量的方法,能更确切、综合地反映水体污染的现状。(3)对国夕卜的经典耐污值应客观地认识。首先,国外水生昆虫的科、属分类与国内的不尽相同。如柯欣等在丰溪河中采集的越南蚌(Vi.etnamellasp)'水生甲虫(Helocharessp)等占总采虫量的2%,而这类昆虫在美国不发生或很少发生,目前尚无可供借鉴的耐污值[14]。其次,同一分类单元在国外卜和国内的河流中、甚至在国内的不同河流中都表现出不同的耐污力。如在美国Psephenus和Potanumthus的耐污值分别为4和1.6(3],但在丰溪河中,前者主要出现在清洁水中,后者却主要出现在污染水中。中国不同地区水生昆虫重要科、属耐污值及特有类群耐污值的确定是我国水质生物监测中—项刻不容缓的工作。(4)与理化监测相比,水生昆虫等生物监测有其优点,也有其不足。主要表现在不能像仪器能精I确地监测出污染物的种类、数量及浓度;受生物生长规律影响,同一生物指数在一年中会出现季节性变化;很难清晰区分自然因素与人为因素的作用,从而影响评价结果。75尽管生物监测与理化监测各有优越性和局限性,但两者在环境监测中的地位和作用都非常重1要。在实际使用中,应该将生物指数和理化指标有机结合,方可全面反映污染或人为干扰对水质、水生生物和水生态系统的影响。参考文献王备新.大型底栖元脊椎动物水质生物评价研究.南京:南京农业大学,2003.1~1392徐希莲.7)(生昆虫与水质的生物监测.莱阳农学院学报,2001,18(1):“~703国家环保局水生生物监测手册编委会.水生生物监测手册.南京:东南大学出版社,1993王备新,杨莲芳.大型底柄元脊椎动物水质快速生物评价的研究进展.南京农业大学学报,2001,24(4):107~111MorseJC,YangL,TianL.AguaticinsectsofChinausefulformonitoringwaterquality.Nanjiang:HehaiUniversityPress.1994.68~916杨莲芳,田立新.中国水生昆虫研究史梗概.昆虫知识,1994,31(5):308-3117PlafkinJL,BarbourMT,PorterKD,etal.Rapidbioassessment.Potocolforuseinstreamsandrivers:Benthicmacroinvertebratesandfish.1989.ReportNo.EPA/444/4-89/001,US,EPA.WashingtonDC8KarrJR,ChuEW.Sustaininglivingrivers.Hydrobioogia,2000,422~423:1-149BarbourMT,GerritsenJ,GriffithGE,etal.AframeworkforbiologicalcriteriaforFloridastreamsusingbenthicmacroinvertebrates.JNAmBentholSoc,1996,15(2):185~21110MaxtedJR,BarbourMT,GerritsenJ,etal.Assessmentframeworkformid-Atlanticcoastalplainstreamsusingbenthicmacroinvertebrates.JNAmBentholSoc,2000,19(1):128~14411刘保元,王士达,王永明,等.利用底栖动物评价图们江污染的研究.环境科学学报,1981,1(4):337~34812祀桑.从珠江广州河段大型底栖无脊椎动物的群落特征着水质生态学评价的问题.中国环境科学,1986,6(3):"~6913杨莲芳,李佑文,戚道光,等.九华河水生昆虫群落结构和水质生物评价.生态学报,1992,1⑷:337~34814柯欣,杨莲芳,孙长海,等.安徽丰溪河水生昆虫多样性及其7)(质生物评价.南京农业大学学报,1996,19(3):37~4315童晓立,胡慧述,陈思源.利用水生昆虫评价南昆山溪流的水质.华南农业大学学报,1995,16(3):6~1016王建国,黄恢柏,杨明旭,等.利用水生昆虫评价庐山自然保护区主要水体水质状况.江西农业大学学报,1999(3):61~6417周莹.辽北地区水生昆虫与水质监测试验.辽宁城乡环境科技,2002,22(2):24-2618尤平,任辉.底柄动物及其在水质评价和监测上的应用.淮北煤师院学报,2001,22(4):44-4819蓝宗辉.韩江下游底栖动物的分布及其对水质的评价.生态学杂志,1997,16(4):24~2820邵国生.底栖动物在南洞庭湖岸边污染带水质评价中的应用.环统科学,1989,10(1):77-8221戴友芝,唐受印,张建波.洞庭湖底栖动物种类分布及水质生物学评价.生态学报,2000,20(2):277~282TheApplicationofAquaticInsectsinMonitoringandAssessingWaterQualityHuangXiaoqingCaiDucheng(CollegeofPlantProtection,SCUTA,Danzhou,Hainan,571737)AbstractThispaperintroducesaquaticinsectsasbio-indicatorsinmonitoringandassessingwaterqualityandreviewstheproceedingsinmonitoringandassessingwaterqualitybyusingaquaticinsects.Keywordsaquaticinsectswaterqualitybio-monitoringassessing尽管生物监测与理化监测各有优越性和局限性,但两者在环境监测中的地位和作用都非常重在实际使用中,应该将生物指数和理化指标有机结合,方可全面反映污染或人为干扰对水质、水生生物和水生态系统的影响。徐希莲.7)(生昆虫与水质的生物监测.莱阳农学院学报,2001,18(1):"~70王备新,杨莲芳.大型底柄元脊椎动物水质快速生物评价的研究进展.南京农业大学学报,2001,24⑷:107~111MorseJC,YangL,TianL.AguaticinsectsofChinausefulformonitoringwaterquality.Nanjiang:HehaiUniversityPress.1994.68~91识,1994,31(5):308-3117PlafkinJL,BarbourMT,PorterKD,etal.Rapidbioassessment.PotocolforuseinstreamsandBenthicmacroinvertebratesandfish.1989.ReportNo.EPA/444/4-89/001,US,EPA.WashingtonDC8KarrJR,ChuEW.Sustaininglivingrivers.Hydrobioogia,2000,422~423:1-14BarbourMT,GerritsenJ,GriffithGE,etal.AframeworkforbiologicalcriteriaforFloridastreamsusingbenthicmacroinvertebrates.JNBentholSoc,1996,1
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