中国GDP增长与通货膨胀的相关性分析

中国GDP增长与通货膨胀的相关性分析

论文目的：通过对CPI变化率与GDP增长率的年度和季度数据分析得出它们两者间的相关性，提出对保持我国经济快速稳定发展有所裨益的政策建议分析方法：本文主要通过运用Granger因果关系检验方法对近二十几年来我国GDP增长率与通货膨胀率的年度和季度数据进行分析文章整体思路：本文首先简述我国通货膨胀现象及其对社会结构的影响，再对通货膨胀和经济增长两者之间的关系进行研究。以分析国内外关于通货膨胀和经济增长两者之间关系的不同理论为切入点,阐述了我国当前的通货膨胀现状。再通过对近二十几年来我国GDP增长率与通货膨胀率的年度和季度数据进行Granger因果关系检验，最后得出结论。题目背景：经济增长与物价稳定是宏观经济政策的重要目标，因此，每当出现通货膨胀趋势的时候，关于经济是否过热以及是否需要采取紧缩政策等一系列问题就会引起各个方面的关注。事实上，无论是从经济学理论还是从各国经济发展的实践来看，通货膨胀率与经济增长率之间都存在着密切的关系。对许多发展中国家而言，经济发展迅速的时期，往往也是通货膨胀较为严重的时期；反之，经济处于收缩期时，则往往是通货紧缩时期，这一点在中国经济发展的历史上已经得到了印证。

简述中国通货膨胀现象

近几年来，中国经济继续快速增长，中国国内生产总值同比增加10．6％，但是经济运行中也面临一些矛盾和问题，主要是价格总水平比较高，固定资产投资尚未回归到合理区间。同时世界经济增速减缓，全球通货膨胀加剧，对中国经济也造成了较大的外部压力，为了克服当前国内外各种不利因素的影响，将加强改善宏观调控，实行从紧的货币政策，防止经济增长由较快转为过热，防止价格由结构性上涨演变为明显的通货膨胀。改革开放以来，我国先后出现了几次通货膨胀。第一次通胀发生在1979年至1980年，我国在这两年财政赤宇都超过17O亿元，国家不得不增发货币130亿元来弥补国库亏损。198O年底，全国市场货币流通量比l978年增长63.3％，大大超过同期工农业生产总值增长l6．6％和社会商品零售总额增长37.3％的幅度，自然引发了改革开放后的第一次通货膨胀，使商品价上涨率达到波峰的6％，已经到了经济危机的临界点。通货膨胀的定义：由于流通中货币供应量过多，超过流通中对货币的客观需求量而引起的货币贬值，物价上涨的经济现象。GDP的定义：GDP是国内生产总值，即GrossDomesticProduct的简称。国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。通货膨胀对社会的影响

对于通货膨胀的危害，凯恩斯曾指出，再没有什么比通过摧毁一国的货币来摧毁一个社会的基础更容易的事情了。这个过程涉及破坏经济过程的所有隐藏经济法则的力量。并以绝大多数无法诊断的方式进行。也就是说，通货膨胀通常是由货币泛滥引起，而通货膨胀出现或恶化不仅会导致市场价格的严重扭曲，而且也会导致一国货币的严重贬值，并由此破坏整个市场的运作法则，社会动荡和人心不安等。中国GDP增长与通货膨胀之间的相关性分析

变量的选择：对于经济增长，本文采用大多数研究中常用的GDP增长率作为经济增长的度量指标。对于通货膨胀的衡量，以CPI变化率作为通货膨胀的衡量。从时间尺度来考虑变量的选择问题。考虑到中国现有统计数据来源的限制，本研究采取了年度数据和季度数据相结合的方式来描述经济增长与通货膨胀之间的关系。由1986-2010年期间中国的GDP和CPI数据可得两者的变化趋势折线图如下：

上图给出了1986—2010年期间，中国CPI的年度变化率与GDP年度增长率之间的关系，可以看出，两者之间存在较为密切的关系，而且呈现滞后影响关系。

为了在CPI的变化率与GDP增长率之间进行计量分析，可以对CPI的变化率与GDP增长率这两个时间序列进行granger因果检验，先简单介绍一下granger因果检验。定义：给定一个信息集At，它至少包含(Xt,Yt)，如果利用Xt的过去比不利用它时可以更好地预测Yt，称Xt为Yt的Granger原因。在对两组时间序列做granger因果检验之前，要分别对这两组时间序列进行稳定性检验，如果平稳可将差分后序列做granger因果检验，如果不平稳则不可做granger因果检验。要判断一组时间序列是否稳定通常使用单位根检验，而ADF检验是单位根检验最常用的方法。

本文我们使用Eviews6.0分别对1986—2010年期间中国的GDP增长率和CPI变化率进行ADF检验。对GDP增长率的ADF检验如下：输出的最上部分给出了检验结果。因为ADF=-0.464769，分别大于不同检验水平的三个临界值，所以GDP增长率序列是一个非平稳序列。在此情形下，应该继续对GDP增长率序列的差分序列进行单位根检验。见输出结果的最上部分,因为ADF=-5.367233，分别小于不同检验水平的三个临界值，所以GDP增长率的一阶差分序列是一个平稳序列。同理，对CPI变化率也采用同样的方法可得CPI变化率的一阶差分序列也是一个平稳序列。经过以上检验，可知两者都是一阶单整，也就是说，它们的一阶差分都是稳定的，可用于计量分析。并且在CPI的变化率与GDP增长率之间存在着协整关系，选对它们进行Granger因果关系检验。运用CPI和GDP年度数据进行的granger因果检验结果如下：1992-2009期间CPI变化率与GDP增长率之间的季度数据折线图如下：可以看出基本趋势是一致的，但也存在明显的时滞，即GDP增长率先于CPI变动率的变动。经ADF检验，发现CPI和GDP的变化率都是一阶单整的，因此在它们之间存在协整关系。选对它们进行Granger因果关系检验，结果如下：结论

通过对CPI变化