产品质量的统计管理教材

第一节产品质量的特性、标准和分级第二节产品质量的统计指标第三节产品质量的变异与数据特征第四节产品质量的过程控制第五节产品质量控制图第六节产品质量管理常用的工具主要内容第一节产品质量的特性、标准和分级产品质量的统计管理也称为产品质量控制，就是运用统计理论，控制产品在生产过程中质量的稳定性，以保证生产出的产品符合质量标准的一种管理方法。

一、工业产品质量的特性产品的内在质量

性能时间性可信性安全性经济性适应性

一、工业产品质量的特性产品的外观质量

产品的外观质量是指产品的外部属性。如产品的造型、色泽、光洁度、包装等。

二、工业产品质量标准国际标准国家标准(GB)

部颁标准

部颁标准

一、工业产品质量的特性三、工业产品质量分级中华人民共和国国家标准《工业产品质量分等导则》(GB／T12707—91)。该导则规定，对于在中华人民共和国境内生产和销售的工业产品(包括技术引进产品，由独资、合资、合作生产的在中华人民共和国境内销售的产品)，产品质量水平原则上划分为三个等级，即优等品、一等品、合格品。优等品

指其产品质量标准达到国际先进水平，且实物质量水平与国外同类产品相比达到近5年内的先进水平。一等品指其产品质量标准达到国际一般水平，且实物质量水平达到国际同类产品的一般水平。合格品指按我国—般水平标准(国家标准、行业标准、地方标准或企业标准)组织生产，实物质量水平达到相应标准的要求。第二节产品质量的统计指标

一、反映产品本身质量的统计指标产品平均技术性能指标

产品质量等级指标

产品质量等级指标包括产品质量等级率和产品平均等级两种。第二节产品质量的统计指标产品质量等级率

产品平均等级

第二节产品质量的统计指标直接以产品等级表示产品质量

根据一系列质量标准和技术条件，将工业产品按其质量高低，可划分为优等品、一等品和合格品三级。入库产品抽查合格率

第二节产品质量的统计指标综合质量分

当产品的质量是由多项技术特性和参数决定时，需要对其质量给以综合的评价，实践中通常采用计算综合质量分的办法来解决。综合质量分是指根据产品的质量标准规定一定数量的抽查项目，按照百分制，根据每个项目在整个产品中的重要程度，确定—定的质量分数，各项总和为100分。经过对各项技术性能的检验，得到各个项目的分数，然后将各个项目的分数汇总为产品质量分。根据这个分数就可以对产品质量的高低作出综合评价和比较。二、反映企业生产作业质量的统计指标产品合格率

废品率

返修率（返工率）

二、反映企业生产作业质量的统计指标质量损失率

内部损失成本

外部损失成本

是指产品交货前因未满足规定的质量要求所损失的费用。其统计范围具体包括报废损失费、返修费、降级损失费、停工损失费和产品质量事故处理费等。

是指产品交货后因未满足规定的质量要求，导致索赔、修理、更换或信誉损失等所损失的费用，其统计范围包括索赔费、退货损失费、折价损失费、保修费等。第三三节节产产品品质质量量的的变变异异与与数数据据特特征征一、、工工业业产产品品质质量量的的变变异异因因素素现代代工工业业产产品品的的质质量量一一般般都都是是通通过过规规格格和和标标准准反反映映出出来来的的，，如如灯灯泡泡、、电电池池要要有有一一定定的的使使用用寿寿命命，，钢钢丝丝绳绳、、化化学学纤纤维维要要有有一一定定的的抗抗拉拉强强度度，，电电器器元元件件要要有有一一定定的的稳稳定定性性等等。。但但是是无无论论在在任任何何情情况况下下，，按按一一定定的的标标淮淮(包包括括设设计计标标准准、、材材料料标标准准、、工工艺艺标标准准、、工工作作标标准准等等)制制造造的的大大量量同同类类产产品品间间总总是是存存在在着着差别别，称称之之为为变异异。即即同同类类产产品品的的质质量量总总是是不不会会一一模模一一样样绝绝对对相相同同，，而而是是存存在在着着差差异异或或分分散散的的情情况况。。第三三节节产产品品质质量量的的变变异异与与数数据据特特征征根据据产产品品质质量量变变异异的的来来源源分分类类根据据质质量量变变异异的的来来源源，，可可以以把把产产品品质质量量因因素素划划分分为为一一般般因因素素和和特特殊殊因因素素。。产产品品质质量量的的一一般般因因素素包包括括：：人员员(man)、、机机器器(machine)、、原原材材料料(material)、、加加工工方方法法(method)、、测测量量工工具具(measure)和和环环境境(environment)，简记为为5M1E。根据产品品质量变变异的原原因分类类根据产品品质量变变异的原原因可以以分为三大类：：随机因因素、系系统因素素、异常常的特殊殊因素。第三节产产品质质量的变变异与数数据特征征随机因素素又称偶然因素素，是一些些随机的、、偶然性性因素所所产生的的产品质质量的变变化，随机因因素对质质量影响响比较小小，不易易识别，，能够加加以控制制或减少少，但技技术上难难以消除除，或经经济上不不值得消消除。例例如原材材料的化化学成分分、热处处理结果果、机床床的振动动、刀具具的硬度度、室温温的变化化及环境境的文明明状况等等。系统因素素又称为非偶然因因素，是一些些不经常发发生的、、对产品品质量影影响比较较大而又又前后呈呈现一定定规律的的因素，，容易识识别，也也能消除除。如刀具的的磨损、、原材料料不合格格、机器器设备故故障、操操作方法法不当等等。异常的特特殊因素素是在特特殊情况况下产生生的，如如电力供供应混乱乱、机器器失灵、、操作人人员思想想不集中中等随机因素素是不可避免免的，系统因素素是可以避免免的；产品质质量控制制就是要要对系统统性因素素造成的的产品质质量差异异加以控控制，以以保证生生产出来来的产品品质量符符合标准准。第三节产产品质质量的变变异与数数据特征征按质量因因素对质质量作用用的强弱弱分类按质量因因素对质质量作用用的强弱弱程度可可以划分分为主要要因素与与次要因因素。影响产品品质量的的因素非非常多，，然而并并非所有有的因素素都同样样重要，，其中有有一些因因素，虽虽然数量量不多，，但一旦旦出现显显著的变变动，便便会产生生重大的的、系统统的影响响，而另另一类因因素尽管管数目很很多，可可是影响响甚微，，不会造造成大范范围的质质量问题题。第三节产产品质质量的变变异与数数据特征征二、产品品质量统统计管理理中数据据的特征征产品质量量统计管管理中的的数据可可以分成成两大类类：计量值数数据和计计数值数数据。计量值数数据是指可以以用仪器器测量的的连续性数数据，如长度度、强度度、温度度、硬度度、重量量、压力力、时间间、成分分等。计数值数数据是指只能能用自然数表表示的数数据，如合格格品件数数、废品品数、疵疵点数等等。计数值数数据还可可进一步步细分为为计件值数数据和计计点值数数据。计件值数数据是按产品个数数计数的数据，，如合格格品件数数、废品品件数等等；计点值数数据是按点计数的数据，，如缺陷陷、气孔孔数等。。第四节产产品质质量的过过程控制制一、过程程能力产品工序序是指一一个（或或一组)工人在在一个工工作场地地上(如如一台机机床或一一个装配配工位等等)对一一个(或或若干个个)工作作对象连连续完成成的各项项操作的的总和，，它是构构成生产产过程的的基本单单位，也也是形成成产品质质量的基基本单元元。过程能力力也称为工序能力力，是指工序处于于控制状状态下的实际加工工能力，即在影影响过程程质量的的所有因因素都充充分规范范化和标标准化后后，工序处于稳定定状态下所表表现出来的保保证过程质量量的能力。第四节产品品质量的过程程控制工序处于控制制状态下，过过程质量的变变异通常是由由正常波动引引起的，质量量特性一般呈呈正态分布，，质量特性值值的分布与质质量标准（用用公差表示））之间的关系系，如图10.4.1所所示。第四节产品品质量的过程程控制由于标准差能能反映过程能能力的强弱，，所以实践中中人们常用作作为基础来表表征过程能力力。为了经济济性地实现过过程质量控制制，在实践中中通常使用来来描述过程程能力，这是是由于当生产产过程处于受受控状态时，，在距平均值值范围内的产产品占整个产产品的99.73％，废废品率仅为0.27％。。显然,以即即6为标标准来衡量过过程能力是具具有足够的精精确度和良好好的经济性的的。因此，过程能力为6。第四节产品品质量的过程程控制二、过程能力力指数过程能力指数数一般表达式式为若用抽取样样本的实测值值计算出的样样本标准偏差差s来估计，则过程能力指指数为三、过程能力力指数的计算算(一)计量量值为双侧公公差情况下的的过程能力指指数的计算工序分布中心心与公差带中中心重合三、过程能力力指数的计算算解：三、过程能力力指数的计算算工序分布中心心与公差带带中心不重合合工序分布中心心与公差带带中心不重合合的情况，如如图10.4.3所示，，图中三、过程能力力指数的计算算工序分布中心心与公差带带中心不重合合三、过程能力力指数的计算算(例10.4.2)三、过程能力力指数的计算算质量标准、过过程能力和过过程能力指数数之间的关系系，如图10.4.4所所示。三、过程能力力指数的计算算三、过程能力力指数的计算算三、过程能力力指数的计算算(二)单侧侧公差情况下下的过程能力力指数计算计量值情况下下的过程能力力指数计算当设计标准规规格要求为单单侧公差的情情况，即只给给出规格上限限或下限，如如图10.4.5所示。。(二)单侧侧公差情况下下的过程能力力指数计算式(10.4.6)为只给出上限限单侧标准的的情况，即只只给出上限要要求，而对下下限没有要求求，例如机械械产品的圆度度、平行度等等，只希望上上限愈小愈好好；式(10.4.7)为只给出下限限单侧标准的的情况，如产产品的机械强强度、寿命、、可靠性等要要求不低于某某个下限值，，且希望愈大大愈好。(二)单侧侧公差情况下下的过程能力力指数计算计件值情况下下的过程能力力指数计算式（10.4.8）中样样本大小，一般为定值值，以减小误误差。计件值情况下下的过程能力力指数计算以不合格品率率p作为检验产品品质量指标，，并以pu作为标准要求求时，CP值的计算。计件值情况下下的过程能力力指数计算(例10.4.3)例10.4.3由某批零件随随机抽取大小小为的样本20个，其中中不合格品数数分别为：2,1,3,5,2,4,1,0,3,2,6,4,9,3,7,1,8,3,5,0，当允允许样本不合合格品数(np)u为10时，求求过程能力指指数。计点值情况下下的过程能力力指数计算计点值过程能能力指数计算算(例10.4.4)例10.4.4由某批批产品中抽取取大小为n=100的样样本20个，，其中疵点数数分别为：0，3，1，，2，3，1，2，3，，2，1，2，4，2，，3，5，3，4，2，，3，2当允允许样本疵点点数为8时，，求过程能力力指数。解：四、过程能力力的分析与提提高途径过程能力分析析四、过程能力力的分析与提提高途径四、过程能力力的分析与提提高途径对于属于特级能力的过程，允许许有较大的波动，这时可考虑虑降低成本措措施，适当放放宽控制和检检验；对于属于１级能力的过程，允许许有一定程度的波波动，如果不是重重要的工件，，可适当放宽宽控制和检验验；对于二级能力的过程，需严严格控制，检验不可放宽宽，否则易产生生较多的不合合格品；对于属于三级能力力的过程，应采采取措施提高高过程能力，，如已出现一一些不合格品品，则需严格检验验，必要时进行行全检；对于属于四级能力力的过程，必须须追查原因，，采取果断措措施，并对产品进行全全检。通过对过程程能力进行分分析，可以对对过程进行诊诊断，对设计计合理性进行行验证并为技技术经济分析析提供可靠的的资料和依据据。四、过程能力力的分析与提提高途径提高过程能力力指数的措施施调整工序加工工的分布中心心，减少偏移移量；提高过程能力力，减少工序序加工的标准准偏差；调整质量标准准。在保证产产品质量前提提下，适当放放宽公差以降降低生产成本本。第五节产品品质量控制图图控制图是于1962年由由美国贝尔电电话实验室休哈特(W.A.Shewart)博士首首先提出，现现已成为生产中控制过过程质量的主主要方法。一、产品质量量控制图的分分类产品质量控制制图是用来分分析和判断工工序是否处于于稳定状态的的一种图形工工具。一、产品质量量控制图的分分类(一)根据据控制界限的的计算方法分分类根据控制界限限的计算方法法可分为3σ方式控制图和和概率界限方方式控制图。。3σ控制图3σ控制图就是在在控制图上标标点的统计量量于处建立控制线。美国、日本、、我国及世界界上许多国家家都采用三倍倍标准差()来确定定控制界限。。一、产品质量量控制图的分分类在生产过程稳稳定的状态下下，以标点的的统计量越出出控制界限的的概率所取定定的值来确定定控制界限，，其取值如0.05,0.025,0.001等，以以此来确定控控制界限。英国、北欧等等采用这种控控制图。概率界限控制制图一、产品质量量控制图的分分类(二)根据据所采用的统统计量分类根据所采用的的统计量不同同，可分为计计量数据控制制图和计件数数据控制图。。计量数据控制制图计量数据控制制图适用于产品质质量数据为连连续变量，可以用某一一区间的任何何数值来表示示产品质量特特性。(二)根据据所采用的统统计量分类计数数据控制制图计数数据控制制图适用于产产品的质量数据为不不连续变量，只能以正整整数来表示的的产品质量特特性。如不合合格品数、废废品数、疵点点数等都是不不连续变量。。二、单值控控制图的制制作(控制制图)单值控制图图属于计量值值控制图，，常应用用于从工序序中只能获获得一个测测定值的情情况。具体作图步步骤如下：确定中心线线CL(CentralLine)；确定控制上上限UCL(UpperControlLimit)和控制制下限LCL(LowerControlLimit)；绘制单值控控制图二、单值控控制图的制制作（例10.5.1)三、平均值值与级差控控制图三、平均值值与级差控控制图三、平均值值与级差控控制图三、平均值值与级差控控制图R控制图三、平均值值与级差控控制图三、平均值值与级差控控制图控制图的制制作步骤数据的选取取与分组选取一定数数量的数据据，一般为为50-200个，，至少取25组数据据，过少影影响精度，，过多烦琐琐。制作控制图图三、平均值值与级差控控制图(例例10.5.2)例10.5.2某某种零件的的质量特性性值是零件件的外径，，为了控制制产品的质质量，从连连续生产工工序中每隔隔半小时抽抽检制品一一次，每次次抽捡5件件，共抽25次，测测得数据如如表10.5.2所所示，试制制作控控制图。。三、平均值值与级差控控制图(例例10.5.2)三、平均值值与级差控控制图(例例10.5.2)三、平均值值与级差控控制图(例例10.5.2)四、平均值值与标准差差控制图平均值与标标准差控制制图是均值值控制图和和标准差控控制图一起起使用的一一种控制图图，它通过过直接判断断质量特性性的平均值值和标准差差是否处于于或保持在在所要求的的水平，进进而判断生生产过程是是否处于稳稳定状态。。四、平均值值与标准差差控制图四、平均值值与标准差差控制图四、平均值值与标准差差控制图四、平均值值与标准差差控制图四、平均值值与标准差差控制图(例10.5.3)在Excel工作表表中输入如如表10.5.2所所示的样本本数据，点点击主菜单单中的“工工具”菜单单，在弹出出的子菜单单中点击““数据分析析”，出现现数据分析析对话框，，如图10.5.4a)所示示。四、平均值值与标准差差控制图(例10.5.3)四、平均值值与标准差差控制图(例10.5.3)选择“描述述统计”，，点击确定定，弹出描描述统计对对话框，在在“输入区区域”选项项的矩形框框中，拖动动鼠标选取取B3:F27，分分组方式选选择“逐行行”，并根根据需要选选择其它参参数，如图图10.5.4b)所示。四、平均值值与标准差差控制图(例10.5.3)点击确定，，弹出的输输出结果窗窗口如图10.5.4c)所示。四、平均值值与标准差差控制图(例10.5.3)四、平均值值与标准差差控制图(例10.5.3)计算控制界界限制作图五、其他计计量控制图图五、其他计计量控制图图六、计件控控制图计件控制图图与计点控控制图都属属于计数数数据控制图图，计件值值控制图又又可分为不合格品数数控制图(pn控制图)与与不合格品率率控制图(p控制图)。。控制图与控控制图本质质上没有差差别。因此此，在样本本n不变的情况况下，可用用不合格品品数pn代替不合格格品率p。不合格品数数控制图(pn控制图)六、计件控控制图应用pn控制图有以下要求求：（1）要求求样本值n较大，否则则不能按正正态分布作作近似计算算；（2）要求求n值要固定，，否则，控控制图的中中心线、上上、下限将将随值的变变化而变化化，使用起起来不方便便。六、计件控控制图不合格品率率控制图(p控制图)六、计件控控制图(例例10.5.3)例10.5.3连连续25个工作日日抽取某零零件的不合合格品数的的统计资料料如表10.5.4所示，试试制作控制制图监控生生产过程。。六、计件控控制图(例例10.5.3)六、计件控控制图(例例10.5.3)七、计点数数控制图计点控制图图是通过控控制产品上上疵点或缺缺陷的数目目，来控制制产品的质质量。计点控制图图可分为缺陷数控制制图（c控制图）与单位缺陷数数控制图（（u控制图）。c控制图仅限于各组样本量量相等时使用，无无论样本组组的样本量相等等或不相等等均可应用u控制图。七、计点数数控制图缺陷数控制制图(c控制图)当样本容量量n相同时，可用c控制图来控制产品品的缺陷数数。七、计点数数控制图缺陷数控制制图(c控制图)计点控制图图的样本量量没有统一一的规定，，只要使样样本上总有有缺陷出现现即可。对对容易发生生缺陷的产产品，样本本量可以取取小些，而而对缺陷出出现较为稀稀少的产品品，其样本本量取大些些。七、计点数数控制图缺陷陷数数控控制制图图(c控制制图图)控制制图图的的绘绘制制过过程程概概括括如如下下：：第一一步步收收集集数数据据，，一一般般取取20——25个个样样本本容容量量相相同同的的产产品品，，如如果果较较小小时时，，可可将将几几个个样样本本编编为为一一组组，，使使每每组组缺缺陷陷数数=0的的点点尽尽量量减减少少，，否否则则用用来来作作控控制制图图是是不不适适宜宜的的；；第二二步步检检查查每每个个样样本本的的缺缺陷陷数数；；第三三步步计计算算控控制制界界限限；；第四四步步绘绘制制图图。。单位位缺缺陷陷数数控控制制图图(控控制制图图)u控制制图图主主要要用用于于对对单单位位缺缺陷陷数数控控制制的的场场合合，是是通通过过测测定定样样本本上上单单位位数数量量(如如面面积积、、长长度度、、时时间间、、重重量量、、容容积积等等)上上的的缺缺陷陷数数来来控控制制产产品品质质量量的的。。另另外外，，也也用用于于控控制制事事故故、、故故障障、、灾灾害害等等的的发发生生次次数数。。u控制制图图与与c控制制图图具具有有相相同同的的原原理理。u控制制图图与与c控制制图图不不同同之之处处在在于于，，u控制制图图的的样样本本容容量量n可以以是是不不固固定定的的，只只要要能能求求出出每单单位位缺缺陷陷数数即可可。。因因此此，，常常常常用用于于控控制制纺纺织织品品的的疵疵痕痕数数、、涂涂漆漆表表面面的的疵疵点点数数、、印印刷刷排排字字中中的的错错字字数数、、车车间间事事故故发发生生的的次次数数等等。。u控制制图图的的绘绘制制程程序序与与c控制制图图的的绘绘制制程程序序基基本本相相同同，，只只需需要要利利用用公式式u=c/n，把把缺陷陷数数c换算算成成标标准准单单位位缺缺陷陷数数u。七、、计计点点数数控控制制图图七、、计计点点数数控控制制图图u控制制图图的的控控制制限限为为七、计点点数控制制图(例例10.5.4)例10.5.4某种种类型纺纺织品出出厂时抽抽检22组，发发现的疵疵点数如如表10.5.5所示示，试制制作u控制图控控制产品品质量。。七、计点点数控制制图(例例10.5.4)七、计点点数控制制图(例例10.5.4)七、计点点数控制制图(例例10.5.4)(4)制制作控控制图八、产品品质量控控制图的的统计分分析应用产品品质量统统计图的的条件由于只有有在大批批量生产产的条件件下，产产品的质质量分布布才符合合正态分分布曲线线。因此此，利用用正态分分布曲线线的性质质控制产产品质量量必须具具备以下下条件：：必须是成成批生产产的产品品或零部部件;必须具备备相对稳稳定的生生产过程程;的控制界界限必须须小于公公差范围围;必须具备备统一的的测量仪仪器。八、产品品质量控控制图的的统计分分析控制图中中质量特特性的选选择选定质量量特性需需要从以以下几个个方面考考虑：为了使控控制最终终取得最最佳效果果，应尽尽量采取取影响产产品质量量特性的的根本原因因有关的的特性或或接近根根本原因因的特性性作为控制项目目;有些虽然然不是最最终产品品质量的的特性，，但为了了达到最最终产品品的质量量目标，，生产过过程中所所要求的的质量特性性也应列为为控制项目目;在同样能能够满足足对产品品质量控控制的情情况下，，应该选择容易易测定的的控制项项目;在同样能能够满足产品品质量控控制的情况下下，应该该选择对生产过过程容易易采取措措施的控控制项目目;产品的质质量特性性有时不止一个个，则应同同时采取几个个特性作为控制项目目。八、产品品质量控控制图的的统计分分析计量控制制图与计计数控制制图的选选择由于大多多数工序序输出的的质量特特性具有有可计量量特性，，计量值值因包含含更多的的信息而而具有较较高的灵灵敏度，，容易检检查出现现异常波波动的原原因。计量控制制图所需需要的数数据比计计数控制制图的数数据少得得多，且更为有效效，有助于于减少检检验费用用，以及及缩短生生产与采采取纠正正措施之之间的时时间间隔隔。有些质量量特性，，如酒的的口感、、毛皮的的手感，，现在还无无法定量量，只能能用计数数控制图图；用多多种指标标来衡量量的场合合，只要要其中一项项指标不达到要要求，就就认为产产品不合合格，此此时应用用计数控控制图就就比较简简单。计数控制制图最大的缺缺陷是：：当样本量n变化时，p图与u图的UCL、LCL随样本量量n变化而变变，呈凹凸状状，不但作作图不方方便，而而且无法法对界内内点判异异与判稳稳。八、产品品质量控控制图的的统计分分析数据处理理数据分组组尽量使组组内的变变异较小小和较为为均匀。。在数据据分组过过程中，，尽量将将大致相相同条件件下所收收集的质质量特性性值分在在一组，，组中不不应有不不同本质质的数据据，以保保证组内内仅有偶偶然因素素的影响响。数据分层层可按不同同条件对对质量特特性值进进行分层层控制，，作分层层控制图图控制界限限的重新新计算控制图经经过使用用一定时时期后，，生产过过程有了了变化，，例如加加工工艺艺改变、、刀具改改变、设设备改变变以及进进行了某某种技术术改革和和管理改改革措施施后，应应重新收收集最近近期间的的数据，，以重新新计算控控制界限限并作出出新的控控制图。。八、产品品质量控控制图的的统计分分析生产异常常的判断断点越出控控制界限限是最重要要的讯号号，若是是出现这这种情况况，就要要研究出出现这种种状况时时所用的的原材料料、生产产工艺、、机器或或其他因因素有无无发生变变化，从从中找出出点失去去控制的的原因。。此外，当当所有的的点均在在控制界界限内，，它们的的排列方向向和位置置呈现某某种特殊殊状态时，例如如，若干干点连续续在中心心线一侧侧、若干干点连续续上升或或下降、、若干点点接近控控制界限限、点出出现周期期性变化化等情况况，也意意味着生生产过程程中有异常情况况，需要及及时采取取措施。。第六节产产品质质量管理理常用的的工具a)标准准型，数据总总体呈正正态分布布，是生生产正常常情况下下呈现的的图形，，据此可可判定过过程处于于稳定状状态；b)与c)为为偏态型型，也称陡陡壁型，，通常是是由于习习惯性加加工、返返修或剔剔除废品品后造成成的分布布形状d)平项项型，直方图图上没有有突出的的顶峰，，这主要要是生产产过程中中有某种种缓慢变变化的因因素造成成的；e)孤岛岛型，在直方方图的左左边或右右边有孤孤立的小小岛出现现，这种种图形通通常是由由于工艺艺条件发发生突变变造成的的；d)双峰峰型，直方图图上出现现两个顶顶峰，其其原因是是将来自自两种不不同生产产条件的的数据混混在一起起整理而而造成的的。e)锯齿齿型，它通常常是由于于分组过过多或测测量数据据不准等等原因造造成的。。一、直方方图的形形状分析析第六节产产品质质量管理理常用的的工具当过程处处于稳定定状态后后，直方方图还需需要进一一步与质质量标准准(通常常是公差差)进行行比较，，以便判判断过程程能力能能否满足足质量标标准的要要求。直直方图与与质量标标准的相相互关系系参见10.4节图10.4.4。。二、帕累累托图(Pareto)帕累托托图建建立在在帕累累托““关键键的少少数和和次要要的多多数””结论论的基基础上上，应应用这这一原原理，，就意意味看看在质质量改改进的的项目目中，，少数的的项目目往往产产生主要的的、决决定性性的影影响。通过过区分分最重重要和和最次次要的的项目目，就就可以以用最最少的的努力力获得得最大大的改改进。。帕累托托图在在形式式上是是条形形图和和线形形图的的组合合，其其中，，直条的的长短短表示各组绝绝对数数的多多少，同时时用线段段的逐逐渐上上升趋趋势表示各组百百分比比接近近100%的过过程。二、帕帕累托托图(Pareto)在帕累累托图图上，，对结果果有较较大影影响的的只是是“柱柱高””的前前两、、三项项，而后后面的的项目目对改改善效效果影影响不不大。。因此此，可可以根根据重重要程程度把把影响响因素素分为为A、B、C三类类。A类因因素在排列列图上上所占占比重重大，，约占占全部部因素素的70％％—80％％，这这是影影响产产品质质量的的主要要因素素。所所在。。B类因因素在排列列图中中所占占比重重较小小，约约占全全部因因素的的15%一一25%（（减去去A类类因素素所占占的百百分比比），，这类类因素素是影影响产产品质质量的的次主主要因因素。。C类因因素在排列列图中中所占占比重重较小小，是是除去去A、、B两两类因因素所所剩余余的因因素。。这类类因素素是次次要因因素。。经验表表明，，解决决A类类因素素，即即解决““柱高高的””项目目比解决““柱低低的””项目目要容容易的的多，“柱柱低的的”因因素一一般很很难控控制。二、帕帕累托托图(Pareto)(例10.6.1)例10.6.1某种种产品品一次次交验验的合合格率率低，，产生生不合合格品品的因因素经经调查查所得得统计计数据据如表表10.6.1所示示，试试用帕帕累托托图对对问题题进行行分析析。二、帕帕累托托图(Pareto)(例10.6.1)由图10.6.2可可以看看出，，造成成不合合格品品因素素的前前三项项即加工方方法、、工艺艺和原原材料料所占占的比比例超超过了了80%，如能针对对这三项进进一步分析析，并采取取对策即可可解决大部部分问题。。对影响产产品质量的的主要因素素，可继续续画出第二二张、第三三张巴累托托图。对影响产品品质量的主主要因素分分析得愈具具体，所能能采取的措措施针对性性也就愈强强。制作帕帕累托图的的资料，一般取1——3个月的的资料较好好。时间太长长，生产过过程变化较较大，时间间太短，资资料不能反反映实际情情况。三、分层法法和调查表表分层法分层法也称称分类法或或分组法，，它把“类”或““组”称为为层。它在分层层时要求同一层内的的数据波动动尽可能小小，而层与层之间间的波动尽尽可能大。一般可按按以下几种种特征进行行分层：按日期、季季节、班次次等时间因因素分层；；按操作人员员的性别、、年龄、技技术等级等等因素分层层；按机器设备备的种类、、型号、精精度等级等等因素分层层；按工艺规程程、操作条条件(如速速度、温度度、压力)等分层；；按原材料的的成分、生生产厂家、、规格、批批号等分层层；按测量方法法、测量仪仪器等分层层；按噪声、清清洁程度、、采光、运运输形式等等操作环境境因素分层层；按使用单位位、使用条条件等分层层。三、分层法法和调查表表调查表调查表也称称检查表，它是收集集和整理质质量原始数数据的一种种表格。因因产品对象象、工艺特特点、调查查目的和分分析对象等等的不同，，其调查表表的格式也也不同。常常用的调查查表有：不良项目调调查表查表表、缺陷位位置调查表表、不良原原因调查表表、工序分分布调查表表等。四、因果图图因果图(causeandeffectdiagram)也称为石石川图或鱼鱼刺图，是是由日本学者石石川馨博士士(KaoruIshikawa)于于1972年在他的的《质量控控制指南》》一书中首首次应用。。它是以结结果为特性性，以原因因为因素，，在它们之之间用箭头头联系起来来，表示因因果关系的的图形。因果图的主主要内容有有：结果（问题题或特性））。指工作和生生产过程出出现的结果果，例如尺尺寸、重量量、纯度及及强度等质质量特性；；工时、产产量、不合合格品率、、缺陷率、、事故率、、成本、噪噪声等工作作结果。这这些特性或或结果是期期望进行改改善和控制制的对象。。原因指对结果能能够产生影影响的因素素。枝干表示结果与与原因之间间的关系，，及原因与与原因之间间的关系称称为枝干。。最中央的的干为主干干，用双箭箭头表示；；从主干下下两边依次次展开的称称为大枝、、中枝、小小支和细枝枝，用单线线箭头表示示。四、因果图图因果图是从从实际经验验中编辑而而成的一种种方法，通通过对问题题（即结果果）有影响响的一些较重要的因因素加以分析和分类类，并在同一一张图上把把它们的关系用箭头头表示出来，来对对因果作明确确系统的整整理。五、其它质质量管理新新工具简介介1977年年底日本人人正式开始始推广能应应用于全面面质量管理理的新7种种工具。这这7种工具具是以分析析文字资料料(非数据据)为主的的质量管理理方法，包包括关联图法、、KJ法、、系统图法法、矩阵图图法、矩阵阵数据分析析法、网络络图法和PDPC法法，主要应用用于PDCA(PlanDoCheckAction)循环的计计划(P)阶段。五、其它质质量管理新新工具简介介关联图关联图是用用带箭头的的连线把表表示事物因因果关系的的因素联系系起来的图图。KJ法KJ法是由由日本人川喜喜田二郎在质量管理理实践中总总结、归纳纳的一种新新方法，用用来将一大大堆杂乱无无章的语言言文字资料料，按其内内在相互关关系(亲和和性)加以以整理，从从而理出思思路，抓住住问题的本本质，找出出解决问题题的新途径径和方法。。系统图法系统图法是是把用于功功能分析的的功能系统统图和方法法应用到全全面质量管管理中的一一种方法。。五、其它质质量管理新新工具简介介矩阵图法矩阵图法是是借助数学学上的矩阵阵形式，把把与问题有有对应关系系的各个因因素排列成成一个矩阵阵图，然后后对矩阵图图进行分析析找到关键键点，进而而使问题得得到解决的的方法。矩阵数据分分析法在矩阵图中中，如果““关键点””不用符号号表示，而而用数据表表示，这样样就可以对对这些数据据进行解析析运算，得得到所需的的结果。这这种方法称称为“矩阵阵数据分析析法”。箭头图法箭头图法即即网络分析析技术，又又称矢绘图图法，它是是计划评审审法在质量量管理中的的应用，用用来制定质质量管理日日程计划，，明确管理理的关