QC七大手法简介 2

QC人员能力与素养提升系列培训之QC七大手法简介徐翔2014-06-20前言

在品质管理中，我们需要“用数据与事实说话”。面对大量的数据，就需要用适当统计的方法来对数据进行处理，找到数据间的关系并进行分析。我们经常会用到统计方法中有七种是最常用的，通常叫做QC七大手法。这里的QC是“qualitycontrol----质量控制”之意。

QC七大手法中有旧七大手法，也有新七大手法，我们这里讨论的是旧七大手法。查检表——收集数据资料；层别法——对收集到的数据分门别类进行统计；排列图——确定主导因素（又称柏拉图）；因果图——寻找引发结果的原因（又称鱼骨图）；散布图——展示变数据之间的相关性；直方图——展示数据的分布形态；控制图——对所出现的变差的特殊原因提供统计信号。旧QC七大手法也可以简称：5图1表1法QC七大手法关联图亲和图系统图矩阵图矩阵数据解析法过程决策计划图箭线图新QC七大手法

一、查检表

1、作用：使用简单符号或数据记录来收集作业现场或某项活动进行的实际状况，通常设计为表格的形式。其目的是尽量让作业简单而有效，并为统计分析提供原始数据和第一手资料，它是其它六种手法的起点。2、使用表格的一般步骤：明确目的：按将来使用的需要，确定所要收集的数据并设计表格确定检查项目：确定具体要收集哪些检查项目，定量还是定性确定抽检方式：全检，抽检，抽样率等确定检查方式：常规检具、特殊检具、目视等明确收集者，记录的符号，开始实施检查表。（尽量使用5W1H的方法，When,Where,Who,What,Why,How）

一、查检表

3、查检表的种类：一般有两种，即记录用查检表，点检用查检表。记录用查检表：主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。点检用查检表：主要作用在于确认现场作业的完成状况，一般将需要点检的事项全部列出于表格上。一、查检表

阻值记录表查检表示例设备一级保养点检表查检表示例一、查检表机器名称：编号：一级保养者：项目日期12345678910表面擦拭加油润滑固件松动安全装置放气排水保养记录记号√良好○尚可×不良查检表示例一、查检表二、层别法

就是对得到的数据，通过分门别类，加以统计，以方便后续的分析处理。在品质管理中，分类主要是根据问题发生的不同原因进行分门别类，它主要是从多方面、多角度看问题（原因分类尽可能使用5M1E的方法，即人机料法环测）。层别法是对查检表所收集到的原始数据进行进一步分类的处理。

二、、层层别别法法例如如：：某某厂厂最最近近的的电电镀镀不不良良品品较较高高，，光光是是上上一一周周就就有有4819个不不良良品品，，于于是是主主管管进进行行了了下下面面的的层层别别：：二、、层层别别法法电镀镀不良良统计计表表层别别法法示示例例从这这一一层层得得到到的的信信息息是是，，起起雾雾与与镀镀层层胶胶落落是是造造成成不不良良的的最最主主要要原原因因。。二、、层层别别法法在得得到到造造成成不不良良的的主主要要原原因因之之后后，，主主管管还还想想知知道道各各班班组组造造成成的的不不良良品品情情况况，，于于是是，，对对三三个个班班组组进进行行了了层层别别，，得得到到下下列列数数据据：：从这这一一层层别别得得出出的的信信息息是是C班的的合合格格率率最最低低。。三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））根据据所收集的的数据据，以以不不同同区分标准准加以以整整理理、、分分类，计算出出各各分分类項目目所所占的比比例例，再再按按照照由高到到低低的顺序序排列列，，再再加加上上累累积值，绘绘制制成成图图表表。。三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））在层层别别法法的的基基础础上上，，计计算算每每个个不不良良项项目目的的不不良良率率，，按按由由高高到到低低的的顺顺序序排排列列，，形形成成下下表表：：三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））排列列图图示示例例三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））我们们计计算算不不良良率率和和累累计计不不良良率率是是为为了了找找到到最最主主要要的的造造成成不不良良的的项项目目（（即即占占80%的项项目目）），，对对这这些些项项重重点点改改善善。。例如如，，对对上上面面电电镀镀不不良良最最主主要要是是由由表表面面起起雾雾造造成成的的，，可可以以此此为为品品质质特特性性，，寻寻找找主主要要原原因因，，就就涉涉及及到到了了鱼鱼骨骨图图。。三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））某厂厂2007年度度制制程程报报废废不不良良统统计计---按产产品品类类别别分分三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））某厂厂2007年度度制制程程报报废废不不良良统统计计---按因因素素分分三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））支出金額累計比率

(元)

(％)

25000

100

20000

75

15000

2014年3月合計＝25000元製作日期：3月31日製作者：阿珍

10000

50

5000

25

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交

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其

他

水電瓦斯費零用錢伙食費教育費三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））改善善效效果果的确确认认三、、排排列列图图（（柏柏拉拉图图））改善善效果果确认认的柏柏拉拉图制制作要要决必须两两个个柏拉拉图并并排，，分分别为为改善善前前与改善善后。收集集数数据据的期期间和对象必必须一致致。。季节性的的变化应列入入考考虑。对于于改善善项目以外的的要因也也要加以以注意。。四、鱼骨骨图（因因果图、、石川图图）鱼骨图是是帮助寻寻找与结结果（特特性）有有关的原原因的一一种有效效方法。。因为是是针对特特性，找找到其要要因，故故因果图图也叫特特性要因因图。下下图就是是一个最最简单的的示例：：大要因

特性中要因大要因大要因大要因小要因四、鱼骨骨图（因因果图、、石川图图）针对一个个结果，，可以从从人、机机、料、、法、环环、测等等方面去去查找原原因，大大原因中中有次要要原因，，次要原原因中又又有小原原因……脑力激荡荡法（又又称头脑脑风暴））是获得得原因的的重要手手法制作步骤1.决定问题或品质的特性特性的选择不能使用用看起来很抽象或或含混不不清的主题。2.决定大要因因（尽可能能多的一一一罗列列出）须是简单的完整句句，且具具有某些些程度或或是方向向性。3.决定中小要要因（也要尽尽可能多多的都列列出）。4.决定影响问题点点的主要原原因（最终发发现根本本原因即即影响最最大的因因素）。四、鱼骨骨图（因因果图、、石川图图）因果图示示例作业员问题电镀材料料问题测量标准准问题设备不当电镀起雾雾工艺问题工作环境境材问题题新员工培训少硫酸纯度度低阳极材料料不纯电流不稳稳定参加培训训的积极性不不高QC与作业员员对品质有有争议电流过大大光线太暗暗四、鱼骨骨图（因因果图、、石川图图）量具偏差差某產品質質量問題題噪聲灰塵環境情緒不穩穩定培訓不足足人過程無控控制方法作業指導導書不完善善方法量具无標准量具不穩穩(小原因)机器(大原因)年久失修修(中原因)成分變化化厚度變差差材料四、鱼骨骨图（因因果图、、石川图图）

為何每天都會塞車至少一至兩小時？尖峰時段上下班時間用餐時間假日出門出外旅遊多車輛集中特定節日出門婚喪隊伍多節日遊行多加油隊伍長加油車輛多購物商圈擁擠貨車任意卸貨商圈街道狹小

等候停車隊伍長停車位過少收費速度過慢油管不夠多開車人數增加生活品質提高GDP提高虛榮心作祟周休二日休閒增加活動地點多開放進口分期付款车价降低車禍多駕駛人講手機不守交通規則違規停車車位不夠

路況不佳道路施工大卡車超載貪一時之便交通事故多出門時間不對車輛停靠不當五、散布布图把互相有有关联的对应数据据，在方格格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因因；然后用点表示出分分布形态，根据分布的形形态來判断对应数数据之间的相互关系。至少收集集30组资料。。目的1.知道两组数据据（原因与結果）之之间是否有相相关及相关程度。2.依据各种可能影响原因层别绘制制散布图，找出最最适的要因。。3.检视是否为不相关。五、散布布图(kg)體重班級：208班人數：30人製作：江老師製作日：4/3434139373533312927252321120122124126128130132134136138140身高(cm)范例：身高高与体重散布图五、散布布图制作步骤骤收集相对应数据据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。找出数据之中的最最大值和和最小值值。画出纵轴与横横轴刻度，计算组距。将各组对数据据标示在座标上。记录必要事项。五、散布布图判读在各种散散布图里里，我们们需要关关注的是是强相关关的因素素，适当当考虑弱弱相关因因素，不不用考虑虑无相关关因素。。X

123→X→X→（）正相關（強）（）正相關（中度）（）正相關（弱）↑Y↑Y↑Y五、散布布图

X

→X↑Y

→

(6)無相關↑Y

→X↑Y(5)無相關(4)無相關五、散布布图(7）負相關關（強））(8）負相關關（中度度）(9）負相關關（弱））X→X→X→↑Y↑Y↑Y五、散布布图YXYXYXYX0000散布图示示例強正相關關弱正相關關強負相關關弱負相關關镀层脱落落镀件脏污污电流强度度电镀时间间电流强度度电镀烧焦焦镀液温温度波美度度六、直直方图图直方图图：就就是一一种图图形。。就是将将收集集到的的数据据以图图形的的方式式展示示出来来，以以便更更直观观地来来判断断特性性的整整体分分布状状态。。从目视视管理理角度度来讲讲，图图形比比数据据更直直观，，这是是直方方图的的生命命力所所在。。直方图图仅适适用于于计量量型数数值。。六、直直方图图直方图图的制制作步步骤六、直直方图图某电镀镀层厚厚度的的数据据表（单位：0.001毫米）161161172170168〉169162164165⊙162163160〉174171168169163164164164⊙156165170173〉169166163166⊙163165159167⊙160〉177161166166〉168〉167167158162162169⊙160167168164164165〉171163164169161164〉169164164167171170164161164165167⊙163163〉170166〉172161161162164162167165170165⊙159160⊙160168164⊙162166165162160161165168⊙162163167163a171172174177169169169168167170b156159160160160162162163163162六、直直方图图155.5158.5161.5164.5167.5170.5173.517721632231762CL=165CL为均值值线，，红线线为分分布宽宽度的的中心心线，，CL在红线线左侧侧，故故这个个直方方图是是偏左左型。。六、直直方图图155.5158.5161.5164.5167.5170.5173.5177CL=165SL=164USL=167LSL=163SL尺寸中中值USL为尺寸寸上差差LSL为尺寸寸下差差基本图图型解解释：：直方图图可反反映过过程能能力：：1、如果果对给给定尺尺寸的的SL，过程程均值值CL与SL越靠近近，说说明过过程的的准确确性越越高，，过程程能力力越强强。2、如果果图形形分布布宽度度越窄窄，说说明群群体值值与均均值CL越靠近近，说说明过过程的的精密密度越越高，，过程程能力力越强强。3、对该该过程程的综综合过过程能能力，，既要要准确确度高高，又又要精精密度度高，，所以以要将将两者者同时时纳入入过程程能力力的描描述，，才可可能是是对过过程能能力的的全面面描述述。六、直直方图图基本图图型解解释：：直方图图可反反映产产品不不良率率：如果给给定了了规格格上线线和规规格下下线，，我们们可以以从直直方图图上看看出有有多少少范围围的点点落在在了规规格线线之外外，也也就可可估算算出产产品的的不良良率。。六、直直方图图规格上上线规格下下线规格线线六、直直方图图准确度度高精密度度高合格率率高分布宽宽度在在规格格线内内，过过程能能力强强准确度度高精密度度低合格率率较上上图低低分布宽宽度有有部分分在规规格线线外，，过程程能力力较上上图弱弱分布形形态好好偏右型型：镀镀层偏偏厚，，说明明电流流强度度过大大或电电镀时时间过过长等等。偏左型型：与与上相相反对称型型，常常态分分布：：说明明电流流强度度或电电镀时时间适适宜六、直直方图图绝壁型型，偏偏右型型：镀镀层偏偏厚，，说明明电流流强度度严重重过大大或电电镀时时间严严重超超长等等。与上相相反或者，，以上上过程程均被被全检检过，，偏小小的或或偏大大的数数据已已被剔剔除六、直直方图图双峰型型（二二山型型）：：a.说明测测量的的数据据有可可能来来源于于两个个镀缸缸；b.在收集集数据据的过过程中中，过过程已已被做做了大大的调调整，，如电电流强强度由由小调调大，，电镀镀时间间由短短变长长。六、直直方图图离岛型型：可能的的原因因如下下：a.数据记记录错错误，，如将将168记成268；b.经过数数据全全检后后有个个别遗遗留；；c.过程中中偶有有变异异，如如有一一组镀镀件被被远远远超长长时间间的电电镀；；d.测量过过程在在偶有有大的的测量量误差差。e.制作直直方图图时，，数据据太少少，分分组太太多。。六、直直方图图高原型型：一个典典型的的原因因是几几个镀镀缸的的镀件件一起起测量量，来来制作作直方方图。。六、直方图图具体型态的的问题具体体分析，是是直方图在在判读时应应特别注意意的问题，，否则可能能得到错误误的结果。。六、直方图图总之，对于于直方图来来评价过程程时，我们们主要看三三个指标：：1.位置：即均值相对对于规格线线中心的位位置，位置置越近越好好。2.宽度：即最小值到到最大值的的距离，距距离越小越越好。3.形状：越是正态分分布形状越越好。七、控制图图过程的结果就是是产品。这里的过程程指的是共共同工作以以产生输出出的供方、、生产者、、人、设备备、输入材材料、方法法、环境、、以及使用用输出的顾顾客之集合合。过程能力是指过程产产生我们预预期输出的的能力。上述过程因因素的运作作及对其管管理决定了了过程能力力的大小。。七、控制图图为了使过程程的输出满满足顾客的的要求，我我们要对输输出进行检检验，对发发现的不合合格品进行行报废或返返工，但这这种做法是是不经济的的。故而我们对对产品输出出的过程进进行管理，，因为输出出是由过程程决定的，，所以我们们最经济的的做法是通通过对过程程进行管理理，从而减减少不合格格品的输出出。SPC（统计过程程控制）就就是帮助我我们对过程程进行监控控，对实际际出现的异异常情况发发出信号，，对后续阶阶段的品质质进行预测测，以保持持过程的稳稳定性，并并使输出的的变差在可可接受的范范围之内。。这是我们们学习和应应用SPC的理由所在在。七、控制图图对过程的输输出（如车车床车出的的螺丝），，每个输出出都是不一一样的。这这是由过程程的变差造造成的，即即过程在生生产上一个个产品和生生产下一个个产品时，，已经发生生了变异（（如刀具的的磨损、设设备的松动动、人员的的劳累、机机器的震动动等）。也就是天下下没有人能能造出两件件完全相同同的东西,树上长不出出两片完全全相同的叶叶子.为了使问题题简单化，，我们总是是从最低要要求来规定定一个公差差范围，只只要范围内内的，就认认为是合格格，范围外外的，就是是不合格。。这个范围围就是规格格范围。造成过程变变差的原因因可分为两两种，一种种是普通原原因（系统统原因、偶偶然因素）），一种是是特殊原因因（局部问问题、可查查明原因））。七、控制图图普通原因：：是始终作用用于过程并并造成过程程输出具有有可重复性性的原因。。通俗的讲讲，就是在在目前制程程的各个环环境下，品品质变异是是必然，并并不是单个个品管部门门或制造部部门能解决决的，需要要品管、工工程、采购购、业务、、甚至行政政部门共同同参与解决决。对于一个管管理好的企企业，这类类因素占整整个问题的的85%，若占60%以下时，往往往说明企企业的整个个管理体系系出现了问问题，另一一种情况是是，说明制制程达到了了同行最好好水平。七、控制图图特殊原因：：不是始终作作用于过程程的原因。。它一但出出现，就会会造成输出出具有明显显的变化，，过程将变变得不稳定定。通俗地地讲，就是是谁也不知知道会在什什么时候、、发生什么么问题。如如机台设备备的某个元元件突然烧烧掉了，造造成工作台台的混乱，，生产出不不合格产品品。一个管管理好的企企业，此类类问题一般般占15%，若占40%以上时，说说明系统出出现了严重重的问题。。特殊原因可可由简单的的统计分析析发现，可可由负责制制程的人员员去解决改改善。七、控制图图针对普通原原因，我们们一般在不不造成质量量过剩的条条件下会对对系统采取取措施，并并且往往由由管理者参参与，用管管理的手段段进行纠正正，可解决决85%的过程问题题。针对特殊原原因，我们们一般对特特殊原因采采取局措施施，这通常常由与过程程直接相关关的人员或或技术专家家来实施，，可解决15%的过程问题题。有些特殊原原因造成的的过程变差差对输出有有好处，可可对其进行行标准化处处理，或不不予理采。。七、控制图图还有，我们们这里所研研究的过程程，是只有有普通原因因的过程，，这时，它它是一个稳稳定的过程程，或者说说过程受控控，我们叫叫统计过程程。对其进进行的控制制叫统计过过程控制（（SPC）。如果这个过过程在初期期阶段或现现有的特殊殊原因还未未消除，则则我们无法法预测未来来，控制就就失去了意意义，所以以，这时我我们应用QC的其他手法法来发现已已出现的特特殊原因，，并予消除除。所以，我们们讲的过程程控制是针针对统计过过程。七、控制图图关于过程控控制：其目的是对对影响过程程的措施作作出经济合合理的决定定。1、避免平衡衡不需控制制时采取了了措施，造造成过度控控制或擅自自改变。2、避免需要要控制时未未采取措施施，造成控控制不足。。3、当出现特特殊原因时时，提供统统计信号，，以便采取取措施；未未出现特殊殊原因时，，避免提供供错误信号号。4、对普通原原因采取措措施，提高高过程能力力。七、控制图图对过程的控控制是通过过控制图来来完成的，，控制图的的制作，是是SPC非常重要的的环节。在品质管理理中，控制制图是一种种以实际产产品品质特特性与根据据过去结果果所判明的的制程能力力的控制界界限相比较较，而以时时间为顺序序的图形。。例如，UCL与LCL控制线就是是根据过程程过去的结结果所判明明的制程能能力制作的的，它延伸伸到以后，，我们只需需将目前的的品质特性性按时间顺顺序描上控控制图中，，就知道目目前的过程程有无变异异，另外从从线条的趋趋势可以判判定以后近近时段的品品质达成状状况。UCL(上控制线)LCL(下控制线)七、控制图图CL(中心线)品质特性时间对于产品质质量特性数数据，可分分两类：1、计量型数数据：时间间、长度、、含量、强强度、产出出率、重量量、体积等等连续性数数据。2、计数型数数据：不良良品个数、、缺点数等等间断性的的数据。对每一种数数据，都有有多种控制制图，这里里只介绍计计量型的Xbar-R图和计数型型的P图，其它的的控制图可可按此二种种控制图的的思想，变变通则可，，每个控制制图各有其其特点。七、控制图图七、控制图图····························精密度好，准度差··············精密度好，准度好精密度差，准度好A、Xbar-R：平均数全全距控制图图将两个控制制图合在一一起用：一个是各组组数的平均均数控制图图：Xbar图，即控制制各组质量量特性分布布的平均值值的变化。。（准确度度的变化））一个是各组组数的组距距控制图：：R图，即控制制各组质量量特性分布布变异的变变化，即离离散度的变变化。（精精密度的变变化）既控制了准准确度，又又控制了精精密度，即即测量的数数据一定可可以更接近近目标值。。这时Xbar-R图的的优优点点所所在在。。七、、控控制制图图Xbar-R图定义义：：n子组组大大小小X个别别数数据据X子组组数据据的的平平均均值值X所有有子子组组平平均均值值的的平平均均，，在在X图中中的的中中间间线线R子组组中数数据据的的极极差差（（最最大大减减最最小小））R所有有子子组组极极差差的的平平均均数数，，在在R图中中的的中中间间线线UCL控制制上上限限LCL控制制下下限限七、、控控制制图图编制制X-R图的的步步骤骤1、决定定子子组组大大小小（（n=3,4,5）2、收集集25组以以上上按按时时间间顺顺序序的的样样本本（（最最少少100个单单值值读读数数））3、计算算每每组组样样本本的的平平均均数数X4、计算算每每组组样样本本的的极极差差数数R5、计算算X的平平均均数数X（X图的的中中间间线线））6、计算算R的平平均均数数R（R图的的中中间间线线））7、计算算控控制制上上下下限限X图R图UCLX=X+A2RUCLR=D4RLCLX=X-A2RLCLR=D3R8、绘上上图图表表，，X和R的数数据据点点必必须须在在同同一一竖竖线线上上9、分析析图图表表找找出出特特特特殊殊原原因因，，采采取取纠纠正正行行动动10、继继续续收收集集数数据据，，监监控控过过程程，，不不断断改改进进七、、控控制制图图七、、控控制制图图Xbar-R图示示例例Xbar图R图XUCL=X+A2RXLCL=X-A2RXCL=XRCL=RRUCL=D4RRLCL=D3RA2、D3、D4为常常数数，，查查表表可可得得七、、控控制制图图工七、、控控制制图图20.520.019.519.018.518.017.5UCLX.20.8X.18.9LCLX.17.81234567891011121314151161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748X4.54.03.53.02.52.01.51.00.50UCLR.4.0R.1.9LCLR.0R1234567891011121314151161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748控制制图图的的判判读读预备备概概念念：：RUNS———链—连续续7点或或以以上上在在中中间间线线之之上上或或之之下下。。—连续续7点或或以以上上向向上上行行或或向向下下行行。。一、、受受控控状状态态下下的的控控制制图图特特点点：：1.不会会有有上上述述的的链链出出现现。。2.一般般地地，，大大约约2/3的描描点点应应落落于于控控制制限限的的中中间间1/3区域域内内，，大大约约1/3的点点落落在在的的其其外外的的2/3的区区域域。。3.大约约1/150的点点落落在在控控制制限限之之外外（（可可以以是是合合理理的的））。。七、、控控制制图图受控控的的图图型型ABCCBAUCLLCLCL控制制图图的的判判读读二、、非非受受状状态态下下的的控控制制图图1.任何何超超出出控控制制限限的的点点。。说明明在在这这点点存存在在特特殊殊原原因因，，应应立立即即对对过过程程进进行行分分析析。。或者者应应检检验验这这点点是是否否属属描描点点错错误误。。七、、控控制制图图控制制图图的的判判读读二、、非非受受状状态态下下的的控控制制图图2.有在在中中心心线线之之上上或或之之下下的的链链出出现现。。3.有连续续上升升或下下降的的链出出现。。虽然链链在控控制线线之间间，但但也说说明存存在特特殊原原因，，应从从链的的起点点进行行分析析。说明过过程的的中心心线值值已改改变；；或者，，测量量系统统已改改变，，如仪仪器灵灵敏度度的变变化。。七、控控制图图UCLCLLCL控制图图的判判读二、非非受状状态下下的控控制图图4.点离中中心线线太近近（有有80%以上的的点落落在中中心线线附近近三分分之一一的区区域内内）链缺少少变化化，属属非随随机图图型，，说明明：描点已已计算算错；；过程取取样分分层，，如A过程取取了B过程的的样品品数据已已被编编辑过过，七、控制图图控制图的判判读二、非受状状态下的控控制图5.点离控制线线太近（连连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在控制线三分之一处。）。说明：控制限或描描点计算错错或描错；；过程或抽样样方法造成成连续子组组中包含不不同流程的的测量值。。七、控制图图UCLCLLCL控制图的判判读二、非受状状态下的控控制图6.循环出现说明：过程输出材材料循环变变化其他的过程程中有规律律的变化,如人员轮换换，环境温温度的循环环变化。七、控制图图控制图的判判读七、控制图图声明：任何生产过过程都永远远无法达到到一种完美美的控制状状态，过程程控制图的的目的不是是完美的而而是合理的的、经济的的控制状态态。因此，，一个受控控过程并不不是图上无无任何失控控之处的过过程，如果果一张控制制图从无失失控点，我我们应严肃肃查问该操操作本身是是否“受控控”。对应应用来说，，一个受控控的过程即即是仅有很很少的点失失控，并且且对失控点点采取过措措施。B、P-Chart控制图：不不良率控制制图利用控制图图的原理,对制程中的的不良率进进行控制,是SPC中计数值最最常用的分分析图形之之一.用途:对突发事件件(特殊原因)的影响程度度及时了解解.预测下一阶阶段的不良良率.七、控制图图数据收集的的要求：1.子组容量n：一般要求求较大的子子组容量，，例如50到200或者更多，，即每个子子组内应包包括几个不不合格品，，如5个。2.分组频率：：即按固定定的时间来来收集子集集数据。时时间的长短短可能与子子组容量有有矛盾。我我们可考虑虑按产品的的生产周期期确定分组组频率。3.子组数量k：一般应是是收集数据据的时间要要足够长，，使得能找找到所有可可能的影响响过程的变变差源。一一般应包括括25个子组或或更多的的组数。。七、控制制图P控制图中中有关数数据的计计算：每个批次次不良率率P的计算:P=每组不良良数/检验数平均不良良的计算算:P=∑Pi/kk为组数上下控制制线的计计算方法法，按不不同的子子组容量量n可有下列列两种情情况：七、控制制图控制线的的计算:中心线:CL=P=Pbar在子组容容量相同同或相差差不大(20%以内)时:UCL=P+3√Pbar*(1-Pbar)/nLCL=P-3√Pbar*(1-Pbar)/nn为任一子子组的容容量,这时上下下控制线线为直线线或近似似为直线线。若LCL的值小于于0时,以0计算,因为不良良率不可可能不于于0.七、控制制图控制线的的计算:中心线:CL=P=Pbar在各批次次或每天天检验数数相差大大时:UCLi=P+3√√Pbar*(1-Pbar)/niLCLi=P-3√√Pbar*(1-Pbar)/nini为对应子子组的容容量,因为ni不同，故故每一子子组的上上下控制制线的值值不同，，整个控控制线就就不是一一条直线线。我们们在描点点时，需需计算每每一子组组的上下下控制线线，只须须将该子子组的P与该子组组的上下下线比较较即可。