一看就懂的边缘计算介绍

边缘计算驱动商业变革与重构2020年10月什么是边缘计算边缘计算优势0102——CONTENTS——目录应用场景031什么是边缘计算CHAPTER什么是边缘计算在分享缘计算之前，我们先聊下这个星球上最魔性的生物之一——章鱼。会开瓶盖的章鱼把章鱼装入瓶中章鱼想办法逃脱章鱼成功打开瓶盖什么是边缘计算章鱼的确很聪明，很特别，但这些跟边缘计算有什么关系呢？其实，章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的，作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，章鱼拥有巨量的神经元，但有60%分布在章鱼的八条腿（腕足）上，脑部却仅有40%。也就是说：什么是边缘计算再分享一个大家所熟知的膝跳反射实验：当小锤子敲击膝关节，小腿会不受控制的弹起来。（这个试验中，我们可以把小锤敲击看成数据源，神经系统看做为边缘计算，而大脑则为云计算（很显然大脑是没有参与这次活动的，或者说大脑是之后才参与进来的）），这种非条件反射可以加快人的反应速度，避免人受到更大的伤害。未来是万物互联的时代，不可能让云计算成为每个设备的大脑，而边缘计算则是让设备拥有自己的大脑。大家对边缘计算有一定了解了吧什么是边缘计算

欧洲电信标准化协会给边缘计算的定义是：边缘计算是一种在靠近物或数据源的一端，打造集成网络、计算、存储、和应用等核心能力的综合性开放平台，提供近端服务，满足实时业务、应用智能、敏捷连接、数据优化和安全保护等行业数字化需求的计算模式。

简单的来说就是在数据采集端有一个“中央处理器”，将采集的数据进行一个有目的性的处理或者运算，或者在就近的几个数据采集端配备一个“中央处理器”采取就近计算的原则，避免所有采集端的数据耦合传入云端再处理计算的方式。这样大大的节省了网络带宽与数据处理请求的响应时间，达到局部事情局部解决，不“大动干戈”。2边缘计算优势CHAPTER

大家对云计算应该比较熟悉，它有着许多的特点：庞大的计算能力，海量存储能力，通过不同的软件工具，可以构建多种应用，我们在使用的许多APP，本质上都是依赖各种各样的云计算技术，比如视频直播平台，电子商务平台等。但云计算也有一些瓶颈问题有待解决：边缘计算优势边缘计算优势边缘计算优势

其实边缘计算的出现并不是为了取代云计算，而是对云计算的补充和延伸，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台，边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持，而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对海量数据及隐私数据的处理，从而满足实时性、隐私保护和降低能耗等需求。边缘计算的架构是“端设备--边缘--云”三层模型，三层都可以为应用提供资源与服务，应用可以选择最优的配置方案。边缘计算优势边缘计算优势3应用场景CHAPTER应用场景1.公共安全中实时数据处理随着共享经济的兴起，各种共享经济产品落地并得到发展，如滴滴、共享单车等，然而，这些产品同时也存在大量的公共安全事件，例如顺风车司机对乘客进行骚扰，甚至发生刑事案件。因此，2018年9月受顺风车安全事件的影响，滴滴已经临时下线顺风车业务并进行整改，首当其冲的是在司机端增加视频及语音验证功能，同时系统将用户手机作为边缘端，用于实时地监控车内情况，记录司机驾驶行为异常，如偏离轨道和车内发生争吵或者口头呼救，做到数据的预先处理，从而大量地降低流量的损耗。应用场景2.自动驾驶Intel在2016年的报告指出，一辆自动驾驶车辆一天产生的数据为4TB，如果将传感器数据上传到云计算中心将会增加实时处理难度，且受到网络制约，因此无人驾驶主要依赖车内计算单元来识别交通信号和障碍物，并且规划行车路径，基此原因边缘计算在无人驾驶中就起到了举足轻重的作用。应用场景3.虚拟现实

虚拟现实（virtualreality，VR)和增强现实(augmentreality，AR)技术的出现彻底改变了用户与虚拟世界的交互方式.为保证用户体验，VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性。测试表明将VR/AR的计算任务放到边缘服务器或移动设备，可以降低平均处理时延。例如：GoogleGlass用于数据收集和接受及显示VR图像；把图片渲染、人脸识别等计算任务在Cloudlet(边缘节点）中执行，有效地解决了可穿戴设备电池容量以及处理能力有限的问题。应用场景4.工业物联网在工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高，并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。边缘计算应用于工业物联网有3个优势：1)改善性能：工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快，通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性。2)保证数据安全和隐私：以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题。3)减少操作成本：通过在边缘做计算处理，可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽，从而减少了工业生产中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。应用场景5.智能家居随着物联网技术的发展，智能家居系统得到进一步的发展，其利用大量的物联网设备（如温湿度传感器、安防系统、照明系统）实时监控家庭内部状态，接受外部控制命令并最终完成对家居环境的调控，以提升家居安全性、便利性、舒适性。随着智能家居设备的越来越多，且这些设备通常都是异构的，如何管理这些异构设备将会是一个亟待解决的问题，并且，由于家庭数据的隐私性，用户并不总是愿意将数据上传至云端进行处理，尤其是一些家庭内部视频数据，而边缘计算可以将计算推送至家庭内部网关，减少家庭数据的外流，从而降低数据外泄的可能性，提升系统的隐私性。应用场景6.智慧城市边缘计算在智慧城市的建设中有丰富的应用场景，在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，检测空气质量+、光照强度、噪音水平等环境数据等，当路