(档案管理)心理健康档案

2简述表现性测验的编制过程。表现性测验的定义表现性测验（performanceassessment,也有用“performance-basedassessment”，又译“表现性（型）评价”，是指通过个体完成一定真实性的（ill-structured）（Zane,2009a）形式，提供一个预先确定的评分系统。编制及心理测量学研究Bahr(200771、选择特定年级要评价的问题；2、编写表现性任务，将要考察的概念以一个现实生活的情境体现出来；3、设计一个施测便捷的试卷，估计学生的水平；4、选择评价表现的标准；5、为评分标准制订细则；6、设计一些问题来探测学生的思维过程；7、分别设计出教师和学生用的记录表。案的建立与管理已成为心理健康教育工作的基础环节一、心理健康教育档案的涵义：效果评估及管理工作等的记录。二、心理健康教育档案建立的价值心理健康教育档案既是心理健康教育工作有效开展的必要依据对于学校教育科学化具有十分重要的意义。具体来说，有以下几点：（一）心理健康教育档案的建立可以为学校的科学管理提供宏观的决策依据；（二）心理健康教育档案的建立有利于加强学校的德育工作；（三）心理健康教育档案的建立有利于加强和改善心理健康教育工作；（四心理健康教育档案的建立可以提高教师的教育教学质量及科学研究的水平还有助于教师加强学生心理的研究，提高科学研究的水平；（五）心理健康教育档案的建立为学生心理的健康发展提供了动态的监测手段。三、心理健康教育档案资料的种类（一）团体资料和个人资料资料以及个案报告等。团体资料是反映团体学生心理和行为特点的资料（二）专项资料和综合资料专项资料是反映学生或心理健康教育工作的某一方面属性或特征的资料。综合资料是反映学生或心理健康教育工作的较全面的属性或特征的资料。（三）量化资料和非量化资料量化资料是指运用定量研究的方法获得的可进一步统计分析的资料，以及较为规范的问卷调查的量化结果等。学生提供了许多有价值的信息。四、心理健康教育档案资料的搜集方法（一）观察法12员、获取观察资料、呈现观察结果和解释结果等。3察得到的资料要采用适当的方式及时地记录下来。（二）访谈法12、访谈法的使用掌握访谈技术，实施访谈；最后，做好访谈记录。（三）问卷法12、问卷法的使用在建立心理健康教育档案过程中运用问卷法（四）作品分析法1、作品分析法的涵义作品分析法是研究者借助学校的各种评定和记录以及学生的作品，来搜集研究对象有关心理和行为特征等数据资料的一种方法。2、日记分析法的使用心理健康教育工作者可通过剖析学生的日记，了解学生的内心理解学生，有同感心和同情心，而不能滥用说教和斥责。3预料的具有重大价值的资料，但在对其内容进行解释时会遇到一些困难。（五）心理测验法心理测验法是建立心理健康教育档案中最主要和最为常用的方法目前，已经开发出来的“中学生心检系统”和“中学生心检系统”的量表分别各有7类。补：心理健康教育档案的内容：有关学生的资料主要有学生综合资料、心理测评资料以及心理健康教育活动记录等三大部分。（一）学生综合资料况；家庭生活环境；社区生活环境；学校学习生活情况；重大社会生活事件。（二）心理测评资料心理测评资料是指反映学生心理状况和心理特点的资料（三）心理健康教育活动记录心理健康教育活动记录是指针对学生产生的各种心理与行为障碍所做的心理咨询与辅导应做好个案记录，阶段性记录及评价。个案报告是记录案主学生资料与个案分析过程的一种书面资料也是一种工作方式，同时还是为了解现实而搜集资料的一种方法。咨询效果，可以提供给类似情况的案例参考与借鉴。过程记录；⑤追踪调查与小结。不是资料的收集和堆砌。补：生心理档案的一项重要依据。学生基本情况(1)个人简介：姓名、性别、出生年月、籍贯、民族、家庭住址、小学就读学校、目前所在年级等；(2)家庭生活情况：包括家庭组织结构、家庭成员及工作性质、受教育程度、成员之问的关系、家庭经济状况、家庭居住环境、父母管教方式及态度等；(3)在校学习生活情况：包括学业表现、学习态度、住宿环境、思想品德、行为习惯、特长、人际交往水平、担任班级工作情况等；(4)宗教信仰；(5)生活条件改变、学习成绩突然下降、与同学或老师闹矛盾、饮食睡眠改变、影响(6)家族是否有精神方面疾病史。2．智力状况、学习心理分析及教育建议的依据。此外，围绕如何激发学生的学习动机、提高应试技能、克服考试焦虑、优化学生学习的认知因素和社会因素等。3．个性特征分析及培养建议突与障碍的学生，则要及时进行心理咨询与治疗。4．心理健康状况及辅导建议甚至引起精神症状、自杀等。因此，心理健康方面的建议是根据所测的结果，并学生的性心理健康发展。助是强者的行为，维护和发展自身心理健康是人一生的重要课题的新理念。5．职业能力倾向类型分析及指导据其能力、兴趣、气质特点等来指导职业选择。因子分析(FactorAnalysis)即是用于分析影响变量、支配变量的共同因子考察一组变量之间的协方差或相关系数结构,并用以解释这些变量与为数较少的因子(即不可观测的潜变量)之间的关联。目前因子分析包括探索性因子分析(Ex-ploratoryFactorAnalysis)和验证性因子分析(ConfirmatoryAnalysis)。析来确定因子的维数,此时称之为探索性因子分析。当研究人员根据某些理论或者其他的先验知识对因子的可能的个数或者因子结构作出假设,利用因子分析来们之间也存在着较大差异。一、相同之处：变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量相关性较低。不论是探索性因子分析还是验证性因子分析都是为了考察观测变量之间的是受同样的因子影响,而相对来说相关程度不是很高的观测变量很可能是受不同的因子影响的。而因子必须尽可能多地解释变量方差,每个变量在每个因子上都有一个因子载荷,因子的意义需由比较哪些变量在哪个因子上载荷最大来决定。通过寻找潜在公共因子,并合理解释因子的意义,我们就能揭示错综复杂的事物的内部结构。二、差异之处：(一)基本思想的差异软件以一定的原则进行因子分析,最后得出因子的过程。而确定性因子分析充分利用了先验信息,在已知因子的情况下检验所搜集的数据资料是否按事先预定的行验证性因子分析要求事先假设因子结构,我们要做的是检验它是否与观测数据定是每个指示变量都与某个因子匹配,这是因子分析最通常的形式。没有先验理论形式没有先验理论,只能通过因子载荷凭知觉推断数据的因子结构。验证性因子分析试图检验观测变量的因子个数和因子载荷是否与基于预先建立的理论的预期一致。指示变量是基于先验理论选出的,而因子分析是用来看子集对应。验证性因子分析至少要求预先假设模型中因子的数目,但有时也预期哪些变量依赖哪个因子。例如,研究者试图检验代表潜在变量的观测变量是否真属于一类。(二)分析方法的差异由于两种因子分析的出发点不同而产生了不同的分析方法,我们分别从两种因子分析的分析步骤来比较它们的差异。探索性因子分析主要有以下7个步骤:目的,我们通常采用抽样的方法收集数据。所以我们必须按照实际情况收集观测变量,并对其进行观测,获得观测值。的时候没有这样的假设,研究者仅仅希望最后得到的模型能用尽可能少的因子解kk过检验数据来确定最优因子个数的方法有很多。Kaiser准则要求因子个数与相Scree定因子个数,具体操作时可以视情况而定。方法、极大似然法等,我们可以根据需要选择合适的因子提取方法。其中主成分品方差的那些组合(称主成分)作为公共因子来进行分析的方法。这一特征,使得因子结构可以朝我们可以合理解释的方向趋近。我们用一个正交阵右乘已经得到的因子载荷阵(由线性代数可知,一次正交变化对应坐标系的一次旋转),使旋转后的因子载荷阵结构简化。旋转的方法也有多种,如正交旋转、斜交旋转等,最常用的是方差最大化正交旋转。影响的,哪些因素是起主要作用的,而哪些因素的作用较小,甚至可以不用考虑。7.因子得分。因子分析的数学模型是将变量表示为公共因子的线性组合,由于公共因子能反映原始变量的相关关系,用公共因子代表原始变量时,有时更利于描述研究对象的特征,因而往往需要反过来将公共因子表示为变量的线性组合,即因子得分。而验证性因子分析主要有以下6个步骤:0或者其它自由变化的常数,或者在一定的约束条件下变化的数(比如与另一了。这一点与探索性因子分析有一定的相似之处。的相关系数矩阵基础上进行的,所以首先就要得到相关系数矩阵。实际上方差协差阵、相似系数矩阵和相关阵之间是可以相互转化的。在多元正态的条件下,最常用的是极大似然估计,也可采用渐进分布自由估计。能够拟合数据时,因子载荷的选择要使模型暗含的相关阵与实际观测阵之间的差异最小。最好的参数被选择以后,差异量能被用来作为衡量模型与数据一致的程Tucker-Lewis与其他模型比较。为了得到最优模型,我们需要完成这一步。如果研究者想比较两个模型,其中一个是另一个的缩略形式,研究者就能从卡方统计量的值检查出他们的差别,大约服从卡方分布。几乎所有独立因子载荷的检验都能用来简模型,研究者可以比较均方根误差的近似值(RMSEA),它是模型中每个自由度差异的一个估计值。三、两种因子分析的结合使用：子分析比探索性因子分析处理要困难得多,验证性因子分析比探索性因子分析要求更大容量的样本,主要是因为验证性因子