《实用企业数据分析和统计技术培训》

1、 联盟天下精英，共创世纪伟业！浙江省宁波市中官西路777号科创大厦创e慧谷17楼 网站：电话：86传真：86邮编：315000 实用企业数据分析和统计技术培训【课-程-背-景】企业经营分析是以探索企业关心的问题为目标，以数据为基础，以定量分析为主要手段说明、预测和评价企业的经营活动，是发现市场经营机会和支撑策略实施的重要工具。然而，很多企业经营分析人员由于对分析流程、方法和软件使用缺乏系统了解，因此经营分析的报告只停留在数据和信息的流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，企业累积的大量数据得不到有效的利用。本课程着

2、眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。制作报表、报告，做产品演示是企业白领几乎每天都要进行的工作，通过报告和演示，董事会从中了解公司的运营情 况，领导从中了解您的成果和能力，客户从中了解产品的优势和特点，项目成员从中了解目前的进展和下一步的工作。这项工作是如此重要，为此我们非常有必要学 习如何制作一个优秀的报告和演示。陈剑老师广受欢迎的专业幻灯片及图表制作培训已经在各种类型企业，包括跨国化妆品公司、高科技企业、制造厂商、国有 大型通讯公司获得了一致广泛的赞誉，有志于提高报告

3、制作水平的您一定不能错过。统计分析课程涵盖以下的知识领域：如何写好市场分析报告市场分析报告包括了对市场的宏观分析、分销分析、竞争分析、企业的战略布局、战术选择等。这些部分应该从哪些角度出发进行有效的分析以得出有用的结论？一个优秀的报告应该尽量多的使用专业的图表展示数据，通过各种分析图表的制作技术分享，您将可以有效提高报告的质量。指标分析企业报告里出现的最多的是各类的KPI指标，例如各类合计数、平均数、同比、环比、中位数、标准差等。这些指标可以让我们掌握总体的运营情况，但是也容易忽略指标背后掩盖的问题及趋势，误导我们的决策方向，因此有必要对此进行深一步的研究。数据多维分析这是数据挖掘的重要手段，

4、也是很多商业智能软件的核心功能。各部门都可以利用这个工具快速生成各种多级分类统计报表。并对企业的主要运营状况进行深入的分析。市场调查和置信度分析企业经常会使用市场调查和试销的手段了解客户的需求以及竞争环境，但是在此过程中忽视了数据本身的可靠性和误差，我们需要一种科学的方法来判断调查结果的可信性及误差范围。客户细分与聚类分析当今市场环境下，行业竞争日趋白热化，以往的粗放式营销方法已经不能满足企业的需求，精确营销正在成为企业发展的方向。聚类分析作为客户细分的主要方法，对于电信、保险、银行等直接服务终端客户的公司以及从事网上销售的公司来说有很大的帮助，也因此得到了所有数据挖掘产品厂商的一致支持。回归

5、预测经济和商业环境不断地随时间变化，经理们必须设法了解这些变化对企业的运营会有什么影响。回归预测是一种基于时间序列和发展惯性的预测手段，可以用来对经营指标进行预测分析。本课程涵盖了最常见、最实用的统计知识和分析技术，每个主题都开始于一个实际的案例，从这些案例引出每个主题涉及的知识。所有的案例精心制作成可操作的模型，可使用Microsoft Excel软件演练，使学员在掌握原理的同时更能够学以致用。【课-程-特-色-和-收-益】训练经营分析人员的逻辑思维能力了解经营分析的具体方法掌握如何如何撰写市场分析报告掌握如何通过指标来透视背后的信息了解数据挖掘的常用工具的方法PPT课程收益： 使用高级图表

6、美化技术来美化图表，使您的图表与众不同，给观众留下深刻印象。 学习快速的图表制作技术，通过本课程，您今后制作一个专业图表可能只要几秒钟。 虽然企业的母板您无可选择，但是您可以通过学习高级画面编排技术来产生漂亮美观的效果。 生动的动画可以抓住客户的眼球，吸引观众的注意，使您不出彩都不行。 不需要有美术基础，您也可以从本课程中学到如何快速的配色，使画面即协调好看，又能突出重点。 如何策划一堂精彩的演讲或报告，在本课程中陈老师和您分享经验，一同探讨。【课-程-大-纲】企业经营分析与挖掘概述数据分析和挖掘的概念及定义经营分析的流程企业经营分析的发展阶段数据分析与挖掘工具简介如何撰写市场分析报告市场分析

7、报告应包含的内容分析报告的标准格式如何进行市场总体状况分析市场分析的常用分析工具市场分析报告的注意事项和重要原则十几种专业分析图表的展示，用实例说明不同的分析场景应该选用的专业图表类型为了让被报告者或者观众留下深刻的印象，我们应该如何展现指标分析-本节重点分析应用指标的同时，我们应该如何透视指标背后的信息。常见的指标类型频数分析：频数分析根据事先设定的数据水平将数据进行分段统计，案例：频数分析在回款监控上的应用，柏拉图在产品缺陷改进上的应用。数据的分布趋势分析：是分析指标背后信息的重要手段，可进行人力资源的薪资结构分析、市场抽样调查分析，销售数据分析等。因素分解：如何将一项指标分解到多个影响因

8、子，例如本季度的利润提升来自于哪些方面。案例演练：如何进行数据的分级汇总、多维分析-多维统计和分析是企业数据分析的基础，并成为一个新的学科“商业智能”。本节深入浅出的介绍多维统计的概念以及以及分类汇总统计手段：多维分析的概念分析维度的概念:时间、空间、客户属性、产品分类、地域分析指标: 合计数、平均数、标准差变化趋势分析（情况是否正常？）:环比、同比、定基比如何制作堆叠表、交叉表和嵌套表根据分析的目的我们如何选择主分析维度和辅助维度？多维分析演练：使用多维分析手段分析销售数据方差分析-方差分析用于评估不同的营销手段所产生的效果，方差分析的结果经常作为其他分析结果的一部分。单因素方差分析，例如如

9、何判断不同促销方法效果是否存在差异消费者年龄和套餐的选择是否有关系双因素差异分析，例如销售地区和促销方式是否存在交互影响不同的套餐和促销手段广告手段交互的影响市场调查与置信度分析如何策划一次市场调查如何使用窗体控件制作调查表格如何进行有效的抽样调查调查误差的来源分析如何对抽样结果进行统计置信度分析：市场调查是企业经营决策的重要依据，市场调查的结果有多少可信性，或者说误差有百分之几？ a) 在市场调查取得的有限数据如何推论到整体? b) 如何对样本的平均值进行95%的置信区间估计，并估计总体平均数? c) 如何根据调查结果进行满意度分析市场调查取得的抽样数据如何推论到整体? d) 如何保证调查结果的精确度?客户细分与个性化营销策划客户细分的价值客户细分与“1对1营销”的区别基于数据驱动的细分介绍基于数据驱动的细分的几种方法基于聚类细分方法的演练细分结果的应用商业预测技术-商业预测是企业构建销售指标体系必不可少的环节和手段，企业通过预测下一年度的市场规模、市场占有率、销售量等来制定来年的销售指标。本节包括以下内容：预测模型的类型概述如何选择合适的预测模型基于时间序列