第16节 图书借阅“琅琊榜”（二）-数据分析与可视化 教学设计 - 2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册

第16节图书借阅“琅琊榜”（二）——数据分析与可视化教学设计-2023-2024学年信息技术湘电子版（2019）七年级下册学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计意图嘿，同学们，今天咱们来聊聊《琅琊榜》里的数据分析与可视化！📈咱们先回顾一下上节课的内容，然后深入挖掘一下，看看数据背后的故事。😄通过这个案例，咱们不仅能学到信息技术知识，还能提高分析问题和解决问题的能力哦！🎯这节课，咱们将一起探索数据之美，感受科技的魅力！💪🎉核心素养目标同学们，今天我们通过《琅琊榜》的数据分析与可视化学习，旨在培养你们的计算思维、数据意识、问题解决和创新意识。你们将学会如何从海量信息中提取有价值的数据，运用图表进行直观展示，并尝试提出解决方案，从而提升信息技术素养，为未来的学习和发展打下坚实基础。🌟💡教学难点与重点1.教学重点

-理解数据可视化的基本概念和原理，如折线图、柱状图等图表类型的应用。

-学习如何从《琅琊榜》的文本中提取关键数据，并进行有效的数据清洗。

-实践运用Excel等工具创建图表，展示数据的趋势和关系。

2.教学难点

-数据分析的前期准备，包括如何识别和分析数据中的异常值和噪声。

-理解不同图表类型的适用场景，以及如何根据数据特征选择合适的图表类型。

-如何将复杂的数据转化为易于理解的视觉形式，提高数据故事讲述的能力。

-在小组讨论中，学生需要学会如何协作分析数据，提出创新性的见解和解决方案。教学方法与策略1.采用讲授法结合案例研究，先由教师讲解数据分析与可视化的基本概念和步骤，再通过《琅琊榜》的案例深入剖析。

2.组织小组讨论，让学生分组进行数据收集、整理和分析，培养团队合作和问题解决能力。

3.利用多媒体教学，展示不同类型的数据图表，让学生直观感受数据可视化的效果。

4.设计互动游戏，如“数据侦探”，让学生在游戏中学习如何识别和分析数据，提高学习的趣味性和参与度。教学流程1.导入新课

-详细内容：同学们，我们上节课学习了《琅琊榜》中的数据整理，今天我们将继续深入，一起探索如何用图表来展示这些数据背后的故事。我们先来回顾一下，上节课我们整理了哪些数据？大家记得吗？（1分钟）

2.新课讲授

-详细内容：

1.教师讲解数据可视化的基本概念，如图表类型、数据展示的技巧等，结合《琅琊榜》中的实例进行说明。（5分钟）

2.展示不同类型的图表案例，如柱状图、折线图等，分析其优缺点和适用场景。（5分钟）

3.演示如何使用Excel等工具制作图表，并引导学生跟随操作步骤进行实践。（5分钟）

3.实践活动

-详细内容：

1.学生分组，每组选择《琅琊榜》中的一个角色，收集该角色的出场次数、角色关系等数据。（10分钟）

2.指导学生使用Excel制作相关角色的出场次数柱状图，并分析数据趋势。（10分钟）

3.学生展示自己的图表，教师点评并指导如何改进图表的视觉效果和数据分析。（10分钟）

4.学生小组讨论

-详细内容：

1.学生讨论如何从图表中提炼出关键信息，例如，分析一个角色的地位变化。（5分钟）

2.讨论不同角色之间的关系，通过图表展示他们的互动频率和重要性。（5分钟）

3.探讨如何通过图表来讲述《琅琊榜》中的故事，增强数据的趣味性和可读性。（5分钟）

5.总结回顾

-详细内容：同学们，今天我们学习了如何通过数据可视化来讲述《琅琊榜》中的故事。我们了解到，选择合适的图表类型和展示方式非常重要。比如，我们通过柱状图直观地看到了角色的出场次数，而折线图则帮助我们分析了角色地位的变化趋势。通过今天的实践活动，大家是否发现了一些之前没有注意到的故事细节呢？（5分钟）

-本节课的重难点分析：

1.数据可视化的重要性及图表选择（举例：通过柱状图展示角色出场次数，强调图表在数据展示中的作用）

2.数据清洗与整理技巧（举例：如何识别并处理数据中的异常值）

3.图表的美观与实用性（举例：通过调整颜色、字体等提高图表的可读性）

-总用时：45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-《数据可视化：从入门到精通》：这本书详细介绍了数据可视化的基本概念、方法和工具，适合想要深入学习的学生。

-《信息图表设计指南》：通过这本书，学生可以学习如何设计具有吸引力和信息量的图表，提高数据展示的视觉效果。

-《Excel数据分析与图表制作》：这本书提供了Excel在数据分析与图表制作方面的详细教程，帮助学生掌握实用技能。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用在线数据可视化工具，如TableauPublic，进行实际操作，体验数据可视化的魅力。

-鼓励学生参加学校或社区的数据分析比赛，通过实战提高数据分析能力。

-建议学生关注一些数据分析相关的公众号或网站，如“数据猿”、“数据分析之道”，了解行业动态和前沿技术。

-布置学生课外阅读《大数据时代》等书籍，了解大数据在现代社会中的应用和发展趋势。

-组织学生观看数据可视化相关的纪录片或TED演讲，开阔视野，激发学习兴趣。

-鼓励学生参与社会调查或校园活动，收集数据并进行可视化分析，将所学知识应用于实际情境。

-建议学生尝试使用Python等编程语言进行数据分析和可视化，提高编程能力。

-组织学生参观数据分析相关的企业或实验室，了解数据分析在实际工作中的应用场景。

-布置学生完成一些实际案例分析，如分析城市交通流量、天气预报等，提高解决实际问题的能力。

-鼓励学生参加数据分析相关的线上课程或培训，系统学习数据分析知识。

-建议学生关注一些数据分析相关的论坛或社群，与同行交流学习经验。课后作业1.实践题：

-题目：使用Excel制作一张展示《琅琊榜》中主要角色出场次数的柱状图。

-解答：首先，收集《琅琊榜》中每个角色的出场次数数据，然后，在Excel中创建一个柱状图，将角色名称作为类别轴，出场次数作为数值轴。最后，调整图表格式，使图表更加清晰易懂。

2.分析题：

-题目：分析《琅琊榜》中主要角色的出场次数变化趋势，并解释原因。

-解答：通过观察柱状图，可以发现某些角色的出场次数在剧情中呈现出上升趋势或下降趋势。例如，梅长苏在剧情初期出场次数较少，但随着剧情发展，他的出场次数逐渐增多，这可能与他在剧情中的地位和作用逐渐凸显有关。

3.应用题：

-题目：设计一张折线图，展示《琅琊榜》中主要角色的角色关系变化。

-解答：首先，确定角色之间的关系，如友情、敌对等，然后，在Excel中创建一个折线图，将角色名称作为类别轴，关系变化作为数值轴。最后，根据剧情发展调整折线图，以展示角色关系的演变过程。

4.创新题：

-题目：假设你是《琅琊榜》中的数据分析专家，为剧中某位角色制定一个出场策略，并使用图表展示该策略的效果。

-解答：首先，分析该角色的特点和剧情需求，然后，设计一个出场策略，如增加出场次数、调整出场时间等。在Excel中创建图表，展示该策略实施前后的数据对比，以评估策略的效果。

5.综合题：

-题目：结合《琅琊榜》的剧情，分析剧中主要角色的性格特点，并使用图表展示这些特点在剧情中的体现。

-解答：首先，分析剧中每个角色的性格特点，如聪明、勇敢、忠诚等，然后，在Excel中创建图表，将角色名称作为类别轴，性格特点作为数值轴。根据剧情描述，标注每个角色在不同情节中的性格体现，以展示角色性格的多样性。教学评价与反馈1.课堂表现：

-学生在课堂上的参与度非常高，能够积极回答问题，并对数据分析与可视化的概念表现出浓厚的兴趣。

-观察到学生在讨论和实践活动中的互动，表现出良好的团队合作精神，能够有效沟通和分享想法。

2.小组讨论成果展示：

-各小组在展示自己制作的图表时，能够清晰地解释图表的设计思路和数据分析过程。

-学生在展示中能够运用所学的图表制作技巧，展示了数据可视化在信息传达中的有效性。

3.随堂测试：

-进行了随堂测试，测试内容涵盖了数据收集、图表制作和数据解读等方面。

-测试结果显示，大部分学生能够正确地使用Excel制作图表，并能够从图表中提取信息。

-少数学生在数据清洗和分析方面存在困难，需要进一步指导和练习。

4.学生自评与互评：

-学生进行自评，反思自己在数据分析与可视化过程中的表现，包括数据处理的准确性、图表的设计和信息的传达等方面。

-学生之间进行互评，互相提供反馈和建议，这有助于学生认识到自己的优点和需要改进的地方。

5.教师评价与反馈：

-针对学生课堂上的表现，教师给予了积极的评价，鼓励学生在未来的学习中继续保持这种积极参与的态度。

-对于学生在数据分析中的难点，教师提出了具体的反馈，如“在处理数据时，注意识别和剔除异常值，这样可以提高数据的准确性。”

-教师建议学生在课后进行额外的练习，以提高数据清洗和分析的能力，例如，可以从网络上找到一些公开的数据集进行练习。

-对于学生在图表制作中的创新点，教师给予了肯定，并鼓励学生在未来的项目中尝试更多的设计思路。

-教师提醒学生注意数据可视化的目的，即为了更好地传达信息，因此在设计图表时，应考虑受众的需求和信息的清晰度。教学反思与总结哎呀，今天这节课过得还真是挺有意思的。咱们一起探讨了《琅琊榜》中的数据分析与可视化，看着同学们从最初的不知所措到后来能独立制作图表，我真心感到欣慰。

1.教学反思：

-我觉得在教学方法上，我尝试了讲授与讨论相结合的方式，这样既能保证知识的传授，又能让学生在互动中学习。不过，我发现有些学生对于数据分析的概念理解还不够深入，可能需要我在之后的课程中加强概念的讲解和实例的分析。

-在教学策略上，我设计了小组讨论和实践活动，这确实提高了学生的参与度和合作能力。但是，我也注意到，在实践活动过程中，部分学生对于如何处理数据和分析数据的关系有些模糊，这可能需要我在指导上更加细致一些。

-关于课堂管理，我觉得整体上还比较顺利，但偶尔也有学生分心，这可能是因为课堂内容对他们来说有些难度。我打算在今后的教学中，尝试更多的互动环节，让学生在活动中保持专注。

2.教学总结：

-这节课的教学效果还是不错的，同学们在知识方面对数据可视化的概念有了更深的理解，技能上也能熟练运用Excel制作图表。在情感态度上，大家对于数据分析的兴趣明显提升，这让我感到非常高兴。

-当然，也存在一些问题。比如，部分学生在数据分析时，对于数据的清洗和预处理不够重视，导致图表中的数据不够准确。此外，有些学生在图表设计上缺乏创意，图表的美观性和信息传达效果有待提高。

-针对这些问题，我打算在今后的教学中，加强