北京理工大学《大数据处理技术》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《大数据处理技术》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）2、假设要对大数据进行预测分析，例如预测股票价格走势，以下哪种机器学习算法可能会表现较好？（）A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林3、在大数据分析中，常常需要对海量文本数据进行分类。假设有一个包含大量新闻文章的数据集，需要将其分为不同的类别，如政治、经济、体育等。以下哪种机器学习算法在文本分类任务中表现较好？（）A.朴素贝叶斯B.逻辑回归C.决策树D.随机森林4、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡5、在大数据安全领域，访问控制是保护数据的重要手段。以下关于访问控制的描述，错误的是？（）A.访问控制可以防止未经授权的用户访问数据B.基于角色的访问控制是一种常见的访问控制策略C.访问控制只适用于数据库中的数据，对文件系统中的数据无效D.访问控制需要根据数据的敏感程度设置不同的权限级别6、在大数据的分布式计算框架中，MapReduce是一种经典的模型。假设我们有一个大规模的文本数据集，需要统计每个单词出现的次数。以下关于MapReduce实现这个任务的过程，哪一项描述是不准确的？（）A.Map阶段将文本分割为单词，并为每个单词生成键值对B.Reduce阶段对相同单词的键值对进行合并和计数C.整个过程需要手动进行数据分区和任务调度D.MapReduce能够自动处理节点故障和数据倾斜问题7、在大数据的存储中，为了应对数据的快速增长，需要考虑可扩展性。假设一个数据量不断增加的数据集，需要选择一种能够轻松扩展存储容量的方案。以下哪种存储架构最具有可扩展性？（）A.纵向扩展（ScaleUp）B.横向扩展（ScaleOut）C.混合扩展D.以上架构都不具有可扩展性8、在处理大数据时，资源管理和调度是关键问题。假设有一个大数据集群，包含多个计算节点和存储节点，需要高效地分配资源给不同的任务。以下哪种资源管理框架常用于大数据集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）9、在大数据处理中，数据压缩是一种常用的技术，以下关于数据压缩的描述中，错误的是（）。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据，不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法10、在大数据的时间序列分析中，季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列，具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性ARIMA模型D.线性回归11、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（）。A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本12、在大数据的分布式存储中，一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点，以下关于一致性哈希算法的优点，哪一项是不正确的？（）A.当节点增加或减少时，数据迁移量较小B.能够均匀地分布数据到各个节点C.不需要考虑节点的性能差异D.具有较好的容错性13、在大数据处理中，为了处理海量的日志数据，以下哪种工具或技术经常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是14、在大数据分析项目中，数据可视化工具的选择至关重要。以下关于选择数据可视化工具的考虑因素，哪一项不太准确？（）A.数据量的大小B.所需的可视化类型和复杂度C.工具的学习成本和使用难度D.工具的价格，越贵越好15、一家互联网公司拥有大量的用户访问日志数据，包括用户的IP地址、访问时间、访问页面等。为了保护用户隐私，在进行数据分析时需要对这些敏感信息进行脱敏处理。以下哪种方法不属于常见的脱敏技术？（）A.数据加密B.数据匿名化C.数据删除D.数据压缩16、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享17、对于大规模的图像数据，在进行大数据处理时，以下哪种技术可以用于提取图像的特征？（）A.卷积神经网络B.决策树C.关联规则挖掘D.聚类分析18、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量19、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势20、在大数据环境下，数据治理变得越来越重要。假设一个企业拥有多个业务系统，数据分散在不同的数据库和文件中，缺乏统一的管理和规范。以下哪项不是数据治理的主要目标？（）A.确保数据的准确性和完整性B.提高数据的访问速度C.保障数据的安全性和合规性D.促进数据的共享和流通二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）说明大数据在影视制作中的应用。2、（本题5分）解释大数据如何提升物流服务质量。3、（本题5分）说明大数据如何优化能源生产过程。4、（本题5分）简述大数据在物流行业的库存管理中的应用。5、（本题5分）列举大数据在影视制作中的特效处理应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在中药材行业的应用，如中药材质量评估、种植区域规划，以及中药材市场的行情分析。2、（本题5分）根据某金融机构的客户投诉处理时长数据，提高处理效率。3、（本题5分）探讨大数据在食用菌行业的应用，如食用菌生长环境控制、市场需求调研，以及食用菌质量的检测。4、（本题5分）探讨大数据在水利行业的应用，如水资源管理、水灾预警，以及水利数据的可视化分析。5、（本题5分）研究某视频网站的用户观看时长和偏好数据，制作更受欢迎的视频内容。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Scala实现一个程序，处理来自工业控制系统的大量生产数据。找出生产效率最低的5条生产线，并计算这些生产线的平均生产效率。