第4课-认识大数据(教案)-2021-2022学年信息技术六年级上册

实用文档浙江摄影出版社信息技术六年级上第4课认识大数据教学设计课题认识大数据单元第一单元学科信息技术年级六年级学习目标1.了解大数据的含义；认识身边的大数据。2.理解大数据的特征。重点认识身边的大数据；理解大数据的特征。难点理解大数据的特征。教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课党的十八届五中全会“十三五”规划提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。大数据已成驱动经济发展的新引擎，大数据应用范围和应用水平将加速我国经济结构调整、深度改变我们的生产生活方式，大数据金融应用正是改变金融业态，引发金融行业经营模式创新的催化剂和助推器。今天我们就一块来认识大数据。思考激发学生学习兴趣并快速进入学习状态讲授新课随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了大数据时代。大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据结构想要系统的认知大数据，必须着手从理论、技术和实践三个层面来认知：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。一、感知大数据人们在网络中进行交流、学习、购物等活动，都会产生各种各样的大数据，借助于各类网络系统平台，则可以浏览、查询大数据及其处理结果。例如：通过交通大数据平台可以看到城市的交通拥堵情况通过图书馆的大数据平台可以看到图书馆的每日到馆人数、借阅高峰期、图书总藏量和借阅信息等。想一想你使用过音乐或影视软件的推荐功能吗？它们是如何知道你可能喜欢哪些歌曲和电影的？音乐或影视软件平台会根据浏览记录，通过大数据分析你的喜好、习惯，推荐你可能喜欢的歌曲或电影的。二、大数据的特征怎样的数据才算是大数据呢？数据量大并不一定就是大数据！大数据一般具有数据体量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特征。1.数据体量巨大。互联网、移动终端、传感器等每天都在产生数据。例如：各大城市的主要交通路口都安装了自动采集交通数据的设备，随着行人、车辆的通过，记录的数据不断地增加，久而久之，数据量就越来越庞大。十字路口监测2.数据类型多。大数据的数据来源非常广泛，因此数据类型也多种多样。例如：在采集交通数据时，不仅有某一时段车流量的数值数据，还有道路上的车辆图像和视频监控数据等。3.处理速度快。由于数据产生的速度快，为了提高效率，大数据处理速度也必须快。例如：早晚出行高峰期车辆不断增多，根据车辆出现的时段和路口，只有对数据进行快速处理，才能及时判断交通拥堵情况，并进行合理的行车规划和智能推荐。4.价值密度低。大数据的数据量庞大，但真正发挥作用的可能只是其中的某一部分。例如：十字路口的采集设备，在连续不间断的监控过程中，采集了庞大的数据量，但出现交通违章的数据却只有几秒，需要从这些大量的数据中提取。想一想交通大数据平台给我们的日常出行产生哪些影响？课堂练习1.利用网络查一查，在我们的身边还有哪些大数据。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。学生小组间讨论，共同完成任务。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。学生小组间讨论，共同完成任务。学生小组间讨论，共同完成任务，并分组汇报。通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。培养学生独立完成练习的能力。课堂总结分小组总