人教中图版（2019）必修一3.2.1数据采集 教学教学设计

人教中图版（2019）必修一3.2.1数据采集教学教学设计学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：数据采集教学

2.教学年级和班级：人教中图版（2019）必修一3.2.1

3.授课时间：2022年9月20日

4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标本节课旨在培养学生的数据采集与处理能力，使其能够运用数学知识解决实际问题。通过本节课的学习，学生将能够：

1.理解数据采集的意义和重要性，掌握数据采集的基本方法。

2.学会如何整理和处理数据，能够运用数学方法对数据进行分析。

3.培养学生的逻辑思维能力，使其能够通过数据分析问题、解决问题。

4.培养学生的团队合作意识，学会与他人合作共同解决问题。重点难点及解决办法重点：数据采集方法的掌握、数据处理与分析能力的培养。

难点：如何运用数学方法对数据进行分析，以及数据的整理与呈现。

解决办法：

1.对于数据采集方法的掌握，可以通过实例讲解、学生实践等方式，让学生深入了解并掌握数据采集的基本方法。

2.对于数据处理与分析能力的培养，可以通过小组合作、讨论交流等方式，让学生在实践中学会运用数学方法对数据进行分析。

3.对于数据的整理与呈现，可以引导学生运用图表、统计量等工具，进行数据的整理与呈现，从而突破难点。教学方法与手段教学方法：

1.实践教学法：通过让学生实际操作数据采集和处理的过程，增强学生的实践能力和问题解决能力。

2.合作学习法：鼓励学生分组合作，共同分析数据，培养学生的团队合作精神和交流沟通能力。

3.问题驱动法：教师提出与数据采集和处理相关的问题，激发学生的好奇心，引导学生主动探索和学习。

教学手段：

1.多媒体演示：利用多媒体课件和视频，生动展示数据采集和处理的过程，帮助学生形象理解。

2.数据分析软件：运用数据分析软件，如Excel、Python等，让学生亲自动手进行数据处理和分析。

3.在线学习平台：利用在线学习平台，提供丰富的学习资源，方便学生自主学习和复习。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-教师通过展示一组数据，如近期高考成绩分布情况，引发学生对数据采集和处理的兴趣。

-提出问题：“你们认为这些数据是如何得出的？数据采集和处理在实际生活中有哪些应用？”

-让学生分组讨论，分享各自的想法和观点。

2.讲授新课（15分钟）

-教师简要介绍数据采集的概念、意义和基本方法，如调查问卷、观察等。

-讲解数据处理和分析的基本步骤，如数据清洗、数据可视化、统计分析等。

-通过实例演示，让学生了解如何运用数学方法对数据进行分析，如平均数、中位数、方差等。

3.巩固练习（10分钟）

-教师给出一个与数据采集和处理相关的问题，如“某班级学生的身高分布情况如何？”

-学生分组讨论，运用所学知识解决问题，并展示解题过程和结果。

-教师点评各组的解题过程和结果，指出优点和不足，进行针对性的讲解和指导。

4.师生互动环节（5分钟）

-教师提出与数据采集和处理相关的问题，引导学生进行思考和讨论。

-学生积极参与，分享自己的观点和想法。

-教师点评学生的回答，给予鼓励和指导，引导学生深入思考。

5.总结与拓展（5分钟）

-教师对本节课的主要内容进行总结，强调数据采集和处理的重要性。

-提出与本节课相关的研究性问题，激发学生的学习兴趣和求知欲。

-学生思考和研究问题，为下一节课的学习做好铺垫。

总计用时：40分钟

教学创新：在导入环节，教师运用实际数据引发学生的兴趣，让学生感受到数据采集和处理的现实意义。在讲授新课时，教师通过实例演示和讲解，让学生直观地了解数据处理和分析的方法。在巩固练习环节，教师给出实际问题，让学生分组讨论解决，培养学生的实践能力和团队合作精神。在师生互动环节，教师提出问题引导学生思考和讨论，激发学生的学习兴趣和主动性。在总结与拓展环节，教师提出研究性问题，激发学生的求知欲，为下一节课的学习做好铺垫。教学资源拓展1.拓展资源：

(1)数据采集与处理软件：推荐学生学习使用Excel、Python等软件进行数据采集、处理和分析，以提高数据处理能力。

(2)在线学习平台：推荐学生登录中国大学MOOC、网易云课堂等在线学习平台，观看数据采集与处理相关的课程视频，丰富学习资料，提高自身素质。

(3)学术文章：推荐学生阅读《统计学与应用》、《数据分析》等专业学术文章，了解数据采集与处理的最新研究成果和发展动态。

(4)实际案例：让学生关注社会热点问题，如新冠疫情、经济发展等，收集相关数据，运用所学知识进行分析，以提高解决实际问题的能力。

2.拓展建议：

(1)开展小组合作：鼓励学生分组合作，共同完成数据采集、处理和分析的项目，提高团队合作能力和沟通能力。

(2)参加竞赛活动：推荐学生参加数学建模、数据科学等竞赛活动，锻炼自己的数据处理能力和创新能力。

(3)进行实地考察：组织学生进行实地考察，如访问企业、政府部门等，了解数据采集与处理在实际工作中的应用，提高自己的实践能力。

(4)开展课题研究：鼓励学生结合自身专业和兴趣，开展数据采集与处理的课题研究，提高自己的研究能力和综合素质。

(5)互动交流：建议学生加入数据处理与分析的相关学术社群，与他人分享学习心得和经验，开展互动交流，提高自己的学习能力。课堂小结，当堂检测1.课堂小结：

（1）数据采集的意义和基本方法；

（2）数据处理与分析的基本步骤和常用方法；

（3）数据采集与处理在实际问题中的应用。

2.当堂检测：

（1）选择题：

1.数据采集的主要方法有____、____、____等。

2.在数据处理中，对数据进行清洗的目的是____。

3.下列属于数据可视化的是____。

（2）填空题：

1.数据采集是指____过程。

2.数据处理与分析的目的是____。

3.在进行数据处理时，常用到的统计量有____、____、____等。

（3）解答题：

1.请简述数据采集的意义和基本方法。

2.某班级进行了身高调查，共收集到30名学生的身高数据（单位：cm），请运用所学知识对数据进行处理和分析。

（1）将数据整理成合适的表格形式；

（2）计算身高数据的平均数、中位数、方差等统计量；

（3）根据数据分析结果，简要描述该班级学生的身高分布情况。

3.实际应用题：

假设你所在的城市正在开展一项关于市民生活质量的调查，请你设计一份调查问卷，包括至少5个与市民生活质量相关的问题。课后作业1.理论题：

（1）请简述数据采集的主要方法及其适用场景。

（2）结合实例，说明数据处理与分析在实际问题中的应用。

（3）计算以下数据的方差：2,4,6,8,10。

2.实践题：

（1）设计一份调查问卷，调查同学的学习习惯（至少5个问题）。

（2）运用Excel或Python等软件，对同学的学习成绩进行数据分析，包括平均分、最高分、最低分等。

（3）从网上搜集一种数据（如疫情数据、股市数据等），分析其趋势和特点，并撰写一份分析报告。

3.应用题：

（1）某商店对进购的商品进行质量检测，随机抽取了20件商品进行测试，结果如下：

商品质量合格数：15

商品质量不合格数：5

请计算商品的合格率。

（2）某班级有50名学生，一次数学考试的成绩分布如下：

80-89分：10人

90-99分：20人

100-109分：15人

110-119分：5人

请计算该班级数学考试的平均分。

（3）某城市开展了市民幸福感调查，共收集到1000份有效问卷。调查结果显示：

非常满意：400人

满意：300人

一般：150人

不满意：100人

非常不满意：50人

请计算市民对幸福感的总体满意度。

4.创新题：

（1）结合所学知识，设计一个数据采集与处理的实际应用项目，并撰写项目报告。

（2）探讨数据采集与处理在未来的发展趋势，并提出自己的看法和建议。

5.拓展题：

（1）阅读与数据采集与处理相关的书籍或文章，总结其主要观点和收获。

（2）参加与数据采集与处理相关的讲座、竞赛或实践活动，并撰写心得体会。

注意：请同学们在完成作业时，注意数据的准确性和逻辑性，尽量使用图表、公式等工具进行分析和表达。作业完成后，请进行自我检查，确保答案的正确性和完整性。如有疑问，可随时与老师和同学进行交流。作业提交截止时间为下节课前。板书设计1.重点知识点

①数据采集的意义和基本方法

②数据处理与分析的基本步骤和常用方法

③数据采集与处理在实际问题中的应用

2.关键词

①数据采集

②数据处理

③数据分析

④实际应用

3.句要点

①数据采集是获取信息的重要手段。

②数据处理与分析是解释现象、发现规律的过程。

③数据采集与处理在实际问题中具有广泛的应用。

二、艺术性和趣味性

1.板书布局：采用清晰、简洁的布局，将重点知识点、关键词和句要点有序地分布在黑板上，使学生一目了然。

2.图形与符号：运用图表、统计符号等图形元素，形象地展示数据处理与分析的过程，增强学生的直观感受。

3.色彩运用：适当运用色彩，突出重点内容，增加板书的吸引力。

4.创意设计：结合学科特点，设计一些与数据相关的趣味性图案或标语，激发学生的学习兴趣。

5.互动环节：在板书设计中加入师生互动环节，引导学生积极参与，提高课堂活力。

例如：

①数据采集方法图示：用流程图展示数据采集的基本方法，如调查问卷、观察等。

②数据分析案例：用表格形式呈现一个实际数据分析案例，让学生直观地了解数据分析的过程和结果。

③数据采集与处理的趣味性：设计一个数据采集游戏，让学生在游戏中学习数据采集与处理的方法。教学反思与总结今天我上了一节关于数据采集与处理的教学课，课程结束后，我对整个教学过程进行了反思，同时也对本节课的教学效果进行了评价。

首先，我采用了实践教学法和合作学习法，通过让学生实际操作数据采集和处理的过程，以及分组合作解决实际问题，我发现学生的学习兴趣和主动性得到了很好的激发。在课堂上，学生们积极参与讨论，分享自己的观点和想法，这让我感到非常欣慰。

然而，在教学过程中，我也发现了一些问题和不足。例如，在讲解数据处理与分析的方法时，我可能过于强调了理论知识，而忽略了学生的实际操作能力培养。此外，在课堂管理方面，我注意到有些学生在讨论过程中出现了分心