七年级信息技术 数据分析教案 青岛版

七年级信息技术数据分析教案青岛版主备人备课成员教学内容分析本节课的主要教学内容是七年级信息技术教材中的数据分析部分，青岛版。内容包括数据的收集、整理、描述和分析。具体涉及数据表的创建、编辑，图表的生成和解读，以及数据透视表的应用。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在小学阶段已学习了基础的计算机操作能力和简单的信息处理技能。在此基础上，本节课将引导学生将已有的知识运用到实际的数据分析中，培养学生对数据的敏感性和处理能力。通过本节课的学习，学生将能够更好地理解和运用数据分析的方法，为后续更深入的数据处理和分析打下基础。核心素养目标本节课旨在培养学生的数据处理与分析能力，使其能够运用信息技术手段解决实际问题。通过学习数据的收集、整理、描述和分析，学生将掌握数据处理的基本方法，并能运用图表等工具对数据进行可视化展示。此外，本节课还将培养学生的逻辑思维能力和创新思维能力，使其能够在面对复杂数据时，运用分析与综合、抽象与概括等思维方法，找出数据的内在规律，为决策提供有力支持。总之，本节课的核心素养目标是培养学生的数据处理与分析能力、逻辑思维能力和创新思维能力。重点难点及解决办法重点：数据的收集、整理、描述和分析方法；图表的生成和解读；数据透视表的应用。

难点：数据的整理和分析方法；图表的创建和解读；数据透视表的设置和运用。

解决办法：

1.针对数据整理和分析方法，通过实际案例引导学生参与数据的收集和整理过程，让学生在实践中掌握方法。

2.对于图表的创建和解读，利用信息技术工具进行直观展示，让学生直观地感受图表的作用和效果。

3.对于数据透视表的设置和运用，通过操作示例和练习，让学生逐步掌握数据透视表的创建和应用技巧。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与策略1.针对本节课的教学内容，我选择采用讲授、案例研究和项目导向学习相结合的教学方法。讲授法用于介绍数据处理和分析的基本概念和方法，案例研究法用于引导学生通过分析实际案例来加深对数据分析方法的理解，项目导向学习法则用于让学生在实际操作中运用所学知识解决实际问题。

2.具体的教学活动设计如下：

a.角色扮演：学生分组扮演数据分析师的角色，通过讨论和分析实际案例，提出数据的收集、整理和分析方法。

b.实验：学生利用信息技术工具进行数据处理和分析实验，包括数据的收集、整理、描述和分析，图表的生成和解读，以及数据透视表的应用。

c.游戏：设计一个数据处理和分析的互动游戏，让学生在游戏中运用所学知识，增强学习的趣味性。

3.在教学媒体和资源的使用上，我将采用PPT、视频和在线工具等多种资源。PPT用于展示数据处理和分析的基本概念和方法，视频用于展示实际案例和操作演示，在线工具则用于学生的实际操作和练习。此外，我还将利用网络资源，如数据分析相关的文章和案例，以丰富学生的学习资料。教学流程一、导入新课（用时5分钟）

同学们，今天我们将要学习的是《数据分析》这一章节。在开始之前，我想先问大家一个问题：“你们在日常生活中是否遇到过需要分析数据的情况？”（举例说明）这个问题与我们将要学习的内容密切相关。通过这个问题，我希望能够引起大家的兴趣和好奇心，让我们一同探索数据分析的奥秘。

二、新课讲授（用时10分钟）

1.理论介绍：首先，我们要了解数据分析的基本概念。数据分析是通过对数据进行收集、整理、描述和分析，以提取有用信息和洞察力。它是决策和改进工作的基础，可以帮助我们更好地理解和解决问题。

2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。这个案例展示了数据分析在实际中的应用，以及它如何帮助我们解决问题。

3.重点难点解析：在讲授过程中，我会特别强调数据的收集、整理和分析方法以及图表的生成和解读这两个重点。对于数据透视表的设置和运用，我会通过举例和比较来帮助大家理解。

三、实践活动（用时10分钟）

1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与数据分析相关的实际问题。

2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的实验操作。这个操作将演示数据分析的基本原理。

3.成果展示：每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。

四、学生小组讨论（用时10分钟）

1.讨论主题：学生将围绕“数据分析在实际生活中的应用”这一主题展开讨论。他们将被鼓励提出自己的观点和想法，并与其他小组成员进行交流。

2.引导与启发：在讨论过程中，我将作为一个引导者，帮助学生发现问题、分析问题并解决问题。我会提出一些开放性的问题来启发他们的思考。

3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。

五、总结回顾（用时5分钟）

今天的学习，我们了解了数据分析的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据分析的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中灵活运用。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。知识点梳理1.数据的概念和类型

-数据的定义

-数据的类型（定量数据、定性数据）

-数据来源和收集方法

2.数据的整理

-数据清洗（去除重复、空值处理）

-数据排序

-数据分组

3.数据的描述

-数据表的创建和编辑

-统计量计算（均值、中位数、众数等）

-数据可视化（图表类型及作用）

4.数据分析方法

-描述性分析

-推断性分析

-预测分析

5.图表的生成和解读

-柱状图、折线图、饼图等图表的制作

-图表的解读技巧

-图表在数据分析中的应用

6.数据透视表的应用

-数据透视表的概念和作用

-数据透视表的创建和编辑

-数据透视表的数据分析和决策支持

7.数据分析案例研究

-案例研究的方法和步骤

-案例研究的实际应用示例

-案例研究在数据分析教学中的应用

8.数据分析工具的使用

-常用数据分析工具介绍（Excel、Python、R等）

-数据分析工具的操作方法和技巧

-数据分析工具在实际应用中的选择和运用

9.数据分析伦理和隐私

-数据分析中的伦理问题（数据保护、信息安全）

-数据分析过程中的隐私保护

-伦理和隐私在数据分析教学中的应用

10.数据分析的应用领域

-商业分析

-社会科学研究

-医疗健康数据分析

-金融数据分析

-其他行业数据分析应用实例板书设计1.数据的概念和类型

-数据：定义+类型（定量、定性）+收集方法

2.数据的整理

-数据清洗：去除重复+空值处理

-数据排序：按数值+按类别

-数据分组：组距+组数

3.数据的描述

-数据表：创建+编辑

-统计量：均值+中位数+众数

-数据可视化：图表类型+解读技巧

4.数据分析方法

-描述性分析：总体+样本

-推断性分析：假设检验+置信区间

-预测分析：趋势预测+回归分析

5.图表的生成和解读

-柱状图：制作+解读

-折线图：制作+解读

-饼图：制作+解读

6.数据透视表的应用

-数据透视表：概念+作用

-创建+编辑：数据字段+过滤器

-数据分析：切片器+数据透视图

7.数据分析案例研究

-方法：案例选择+数据收集+分析方法

-应用：实际案例+分析结果

-教学应用：案例讨论+实践操作

8.数据分析工具的使用

-工具介绍：Excel+Python+R

-操作方法：基本操作+高级功能

-应用选择：需求分析+工具比较

9.数据分析伦理和隐私

-伦理问题：数据保护+信息安全

-隐私保护：数据收集+处理过程

-教学应用：伦理讨论+案例分析

10.数据分析的应用领域

-商业分析：市场调查+销售预测

-社会科学研究：问卷调查+社会现象分析

-医疗健康数据分析：病历分析+流行病学调查

-金融数据分析：股票分析+风险管理

-其他行业：零售业+制造业+教育领域

板书设计应突出教学内容的重点，通过图表、流程图、关键词等形式，将复杂的概念和操作步骤简洁明了地展示给学生，便于学生理解和记忆。同时，设计应具有一定的艺术性和趣味性，以激发学生的学习兴趣和主动性。课堂小结，当堂检测课堂小结：

本节课我们学习了数据分析的基本概念、方法和应用。通过学习，我们应该掌握了数据的定义和类型，了解数据的收集方法；学会了数据的整理和描述，包括数据表的创建、统计量的计算和数据可视化；掌握了数据分析的基本方法，如描述性分析、推断性分析和预测分析；了解了数据透视表的概念和应用，能够使用数据透视表进行数据分析；通过案例研究，了解了数据分析在实际中的应用；学习了数据分析工具的使用，如Excel、Python和R；了解了数据分析的伦理和隐私问题；最后，我们探讨了数据分析在不同领域的应用。

当堂检测：

1.选择题：

a.数据的定义是什么？

A.数据是事实或观察的结果

B.数据是用来描述现象的符号

C.数据是信息的载体

D.以上都是

b.以下哪项是定性数据？

A.学生的年龄

B.学生的性别

C.学生的成绩

D.以上都是

2.填空题：