- 现行
- 正在执行有效
- 2022-06-20 颁布
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基本信息：
- 标准号：ISO/IEC 23053:2022 EN
- 标准名称：使用机器学习（ML）的人工智能系统框架
- 英文名称：Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)
- 标准状态：现行
- 发布日期：2022-06-20
文档简介
ISO/IEC23053:2022EN是一个框架标准，针对使用机器学习(ML)技术的人工智能(AI)系统。它旨在为开发和使用AI系统的人员提供一个基础和指导。
1.基本定义和术语：首先，该标准对AI系统和ML进行了基本定义和术语解释，包括AI系统的功能、特征和关键概念。这些定义和术语对于理解该标准的内容至关重要。
2.系统架构：该标准详细描述了AI系统的基本架构，包括输入、处理、输出、决策和反馈等关键部分。这个架构为开发人员提供了构建AI系统的基本框架，并指导他们如何设计系统以实现特定的功能和性能。
3.数据收集和处理：该标准强调了数据在AI系统中的重要性，并详细介绍了如何收集和处理数据以支持系统的训练和优化。它还讨论了数据的质量、标注和多样性等问题，以确保系统的性能和稳定性。
4.算法选择和设计：该标准介绍了不同类型ML算法的原理、选择和设计，包括监督学习、无监督学习、强化学习和迁移学习等。这些算法在AI系统中起着核心作用，并指导开发人员如何选择和设计适合特定应用的算法。
5.系统评估和优化：该标准强调了系统评估和优化在AI系统开发中的重要性，并提供了一系列方法和技术来评估系统的性能、准确性和稳定性。同时，它还讨论了如何根据评估结果对系统进行优化和改进。
6.伦理和社会因素：该标准也考虑了伦理和社会因素在AI系统开发中的重要性，包括数据隐私、安全性和公正性等问题。它提供了一系列的指南和建议来帮助开发人员确保他们的系统符合伦理和社会标准。
ISO/IEC23053:2022EN是一个全面的框架标准，为开发和使用AI系统的人员提供了指导和支持。它涵盖了AI系统的基本概念、架构、数据收集和处理、算法选择和设计、系统评估和优化以及伦理和社会因素等方面。通过遵循该标准
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