浙教版（2023）四下信息科技第10课《记录身边的数据》教学设计

浙教版（2023）四下信息科技第10课《记录身边的数据》教学设计课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教学内容分析本节课的主要教学内容为浙教版（2023）四下信息科技第10课《记录身边的数据》。教学内容主要围绕数据收集、整理、记录和简单分析展开，包括：1.让学生了解数据在生活中的重要性；2.学会使用不同的方式记录数据；3.培养学生通过数据发现问题、分析问题的能力。

教学内容与学生已有知识的联系：在此之前，学生已经掌握了基本的计算机操作技能，学习了信息科技的基础知识。在此基础上，本节课将帮助学生将所学知识应用到实际生活中，通过记录身边的数据，培养他们的观察力、思考力和动手操作能力。同时，本节课的内容也为学生后续学习数据分析、数据决策等更深入的知识打下基础。二、核心素养目标本节课的核心素养目标旨在培养学生以下能力：1.信息意识：通过收集、整理身边的数据，增强学生对数据的敏感度和信息获取的能力；2.数据分析：学会使用基本方法对数据进行记录和分析，提高学生发现、解决问题的能力；3.信息技术应用：将所学信息科技知识与实际生活相结合，运用计算机等技术手段进行数据处理，培养学生的实践操作能力；4.团队协作：在数据收集和整理过程中，培养学生分工合作、沟通交流的团队协作能力。通过本节课的学习，使学生能够更好地适应数字化社会，为未来进一步学习和工作打下坚实基础。三、重点难点及解决办法重点：1.掌握数据收集、整理和记录的方法；2.运用基本数据分析方法发现问题、解决问题。

难点：1.如何引导学生从生活中发现并记录有意义的数据；2.如何将数据转化为直观的图表进行分析。

解决办法及突破策略：

1.针对重点：

（1）通过案例分析和实际操作，让学生体验数据收集、整理和记录的全过程；

（2）设计具有实际意义的数据分析任务，让学生在实践中掌握数据分析方法。

2.针对难点：

（1）教师提前设计好观察主题，引导学生关注生活，发现并记录有意义的数据；

（2）利用信息技术工具，如Excel等，教授学生如何将数据制作成图表，直观展示数据，降低分析难度。同时，通过小组合作、讨论交流，培养学生协作解决问题的能力。四、教学资源1.软件资源：数据处理软件（如Excel）、投影仪、计算机；

2.硬件资源：计算机、平板、打印机、数据收集工具（如调查问卷、记录表）；

3.课程平台：校园网络、多媒体教学平台；

4.信息化资源：教学课件、数据收集与处理模板、案例分析；

5.教学手段：讲授、案例分析、小组合作、实际操作、展示交流。五、教学流程（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解数据收集和记录的学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习数据记录和整理做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确教学目标和重难点。准备教学用具和多媒体资源，确保教学过程的顺利进行。设计课堂互动环节，提高学生学习数据科技知识的积极性。

（二）课堂导入（预计用时：3分钟）

激发兴趣：

回顾旧知：

简要回顾上节课学习的信息科技基础内容，帮助学生建立知识之间的联系。提出问题，检查学生对旧知的掌握情况，为新课学习打下基础。

（三）新课呈现（预计用时：25分钟）

知识讲解：

清晰、准确地讲解数据收集、整理和记录的知识点，结合实例帮助学生理解。突出重点，强调难点，通过对比、归纳等方法帮助学生加深记忆。

互动探究：

设计小组讨论环节，让学生围绕数据收集和记录问题展开讨论，培养学生的合作精神和沟通能力。鼓励学生提出自己的观点和疑问，引导学生深入思考，拓展思维。

技能训练：

总结归纳：

在新课呈现结束后，对数据记录和整理知识点进行梳理和总结。强调重点和难点，帮助学生形成完整的知识体系。

（四）巩固练习（预计用时：5分钟）

随堂练习：

随堂练习题，让学生在课堂上完成，检查学生对数据记录和整理知识的掌握情况。鼓励学生相互讨论、互相帮助，共同解决问题。

错题订正：

针对学生在随堂练习中出现的错误，进行及时订正和讲解。引导学生分析错误原因，避免类似错误再次发生。

（五）拓展延伸（预计用时：3分钟）

知识拓展：

介绍数据分析在生活中的应用，拓宽学生的知识视野。引导学生关注学科前沿动态，培养学生的创新意识和探索精神。

情感升华：

结合数据记录和整理内容，引导学生思考学科与生活的联系，培养学生的社会责任感。鼓励学生分享学习心得和体会，增进师生之间的情感交流。

（六）课堂小结（预计用时：2分钟）

简要回顾本节课学习的数据记录和整理内容，强调重点和难点。肯定学生的表现，鼓励他们继续努力。

布置作业：

根据本节课学习的内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。提醒学生注意作业要求和时间安排，确保作业质量。六、学生学习效果1.掌握数据收集和整理的方法：

学生能够运用所学知识，从生活中发现有意义的数据，并采用合适的方式进行收集和整理。通过实际操作，学生对数据的敏感度得到提高，能够自觉地关注身边的数据信息。

2.学会使用基本数据分析方法：

学生能够运用基本的分析方法，对收集到的数据进行简单的分析和处理。通过数据分析，学生发现问题的能力得到提升，能够从数据中提炼出有价值的信息，为解决问题提供依据。

3.提高信息技术应用能力：

学生能够熟练运用计算机、Excel等工具进行数据处理，将数据转化为图表等形式，直观展示数据。在实际操作过程中，学生的信息技术应用能力得到锻炼和提高。

4.增强团队协作能力：

在数据收集、整理和分析过程中，学生能够主动与同学沟通交流，共同完成任务。通过小组合作，学生的团队协作能力得到培养，学会倾听、尊重他人意见，提高了解决问题的效率。

5.培养观察力和思考力：

学生能够主动关注生活中的数据，运用所学知识对数据进行思考和分析。在观察和思考过程中，学生的逻辑思维能力和创新意识得到提升。

6.提升问题解决能力：

通过对数据的收集、整理和分析，学生能够发现生活中的问题，并运用所学知识提出解决方案。在实际操作中，学生的问题解决能力得到锻炼，为未来学习和工作打下坚实基础。

7.增强社会责任感：

学生在学习过程中，认识到数据在生活中的重要性，意识到数据对决策、发展等方面的影响。从而激发学生的社会责任感，使其更加关注社会现象，积极参与社会事务。

8.拓宽知识视野：

学生在学习数据分析的过程中，接触到与学科相关的拓展知识，拓宽了知识视野。同时，学生关注学科前沿动态，培养创新意识和探索精神。七、教学评价与反馈1.课堂表现：

学生在课堂上积极参与，认真听讲，主动提问，表现出较高的学习热情和求知欲。通过观察学生的课堂表现，了解学生对数据收集、整理和记录知识点的掌握情况，以及对数据分析方法的运用程度。

2.小组讨论成果展示：

各小组在讨论过程中，成员间积极互动，共同完成数据收集、整理和分析任务。成果展示环节，学生能够清晰地表达自己的观点，展示小组合作成果。评价学生在小组讨论中的表现，关注学生的合作精神、沟通能力和解决问题的能力。

3.随堂测试：

通过随堂测试，检查学生对数据记录、整理和基本分析方法的掌握程度。测试题目紧扣教材内容，关注学生的实际操作能力。根据测试结果，了解学生的学习效果，针对存在的问题进行有针对性的辅导。

4.课后作业完成情况：

学生课后作业完成质量较高，能够独立完成数据收集和整理任务，运用所学知识进行数据分析。通过批改作业，了解学生在课堂学习中的不足之处，及时给予指导和反馈。

5.教师评价与反馈：

针对学生在课堂学习、小组讨论、随堂测试和课后作业中的表现，教师给予及时评价与反馈。肯定学生的优点，鼓励学生继续保持；针对存在的问题，提出改进建议，帮助学生提高。

6.学生自我评价与反馈：

学生在课程结束后，进行自我评价，反思自己在数据收集、整理和分析过程中的优点和不足。通过自我评价，培养学生自我监控和自我提高的能力。

7.家长评价与反馈：

家长通过观察学生的课后作业完成情况，了解学生的学习进步，给予评价与反馈。家长的评价有助于教师了解学生在家的学习状态，进一步优化教学方法，提高教学效果。八、典型例题讲解例题1：数据收集

题目：请你调查一下全班同学的身高，并将数据整理成表格。

解答：

1.设计调查表格，包括姓名、身高（单位：厘米）等列。

2.逐个询问全班同学的身高，将数据填写到表格中。

3.整理数据，确保数据的准确性。

例题2：数据整理

题目：根据下列数据，整理出每个学生的平均成绩（保留一位小数）。

数据：张三：语文75，数学85，英语88；李四：语文80，数学82，英语90。

解答：

1.将每个学生的成绩相加，得到总分。

张三总分：75+85+88=248

李四总分：80+82+90=252

2.计算每个学生的平均成绩。

张三平均成绩：248÷3≈82.7

李四平均成绩：252÷3≈84.0

例题3：数据记录与分析

题目：某班级学生的平均体重为40千克，标准差为2千克。假设体重数据服从正态分布，请问以下学生的体重情况：

1.小明的体重为38千克；

2.小红的体重为42千克；

3.小华的体重为44千克。

解答：

1.根据正态分布的性质，可以计算出体重在平均值一个标准差范围内的概率约为68%。

2.小明的体重低于平均体重一个标准差，处于正常范围；

3.小红的体重等于平均体重，也在正常范围；

4.小华的体重高于平均体重一个标准差，超出正常范围。

例题4：图表制作

题目：根据下列数据，制作一个条形图来展示各科成绩的平均分。

数据：语文：80，数学：85，英语：90，科学：82，社会：78。

解答：

1.选择合适的图表制作工具，如Excel。

2.输入数据，选择条形图类型。

3.设置图表标题、坐标轴标题和图例。

4.调整图表样式和颜色，使图表清晰易懂。

例题5：数据分析和解释

题目：某商店的月销售额数据如下（单位：万元）：

1月：5.5，2月：4.8，3月：6.2，4月：5.9，5月：6.0，6月：5.2，7月：5.5，8月：4.9，9月：6.1，10月：6.3，11月：5.7，12月：5.6。

请问以下说法是否正确：

1.销售额在6月最低。

2.销售额在3月和10月最高。

3.销售额的平均值是多少？

解答：

1.6月的销售额为5.2万元，确实是最低的。

2.3月的销售额为6.2万元，10月的销售额为6.3万元，其中10月是最高的。

3.计算销售额的平均值：

(5.5+4.8+6.2+5.9+6.0+5.2+5.5+4.9+6.1+6.3+5.7+5.6)÷12≈5.6万元。反思改进措施（一）教学特色创新

1.情境教学：通过设置实际情境，让学生在实际操作中掌握数据收集、整理和记录的方法，提高学生的实践能力。

2.小组合作：在教学中采用小组合作的形式，让学生共同完成数据收集和分析任务，培养学生的合作精神和沟通能力。

（二）存在主要问题

1.教学组织：在教学过程中，发现部分学生对数据收集和整理的方法掌握不够熟练，需要加强实践环节的指导。

2.教学评价：现有的评价方式主要依赖于随堂测试和作业完成情况，缺乏对学生学习过程的全面评估。

（三）改进措施

1.针对教学组织的问题，可以增加更多的实践环节，让学生在实际操作中熟练掌握数据收集和整理的方法。同时，加强个别指导，帮助掌握不够熟练的学生提高。

2.针对教学评价的问题，可以采用多种评价方式，如课堂表现、小组讨论成果展示等，全面评估学生的学习过程和成果。同时，鼓励学生进行自我评价和反思，提高自我监控和自我提高的能力。板书设计1.数据收集和整理的重要性

-数据在生活中的重要性

-数据收集的意义

-数据整理的方法

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