华南农业大学《人工智能及其应用》2021-2022学年第一学期期末试卷

华南农业大学《人工智能及其应用》2021-2022学年第一学期期末试卷考试课程：人工智能及其应用考试时间：120分钟专业：计算机科学与技术总分：100分---一、单项选择题（每题2分，共20分）1.人工智能的定义不包括以下哪项？A.模拟人类智能B.进行自主学习和推理C.自动化机器控制D.数据存储和管理2.以下哪种算法属于监督学习？A.聚类算法B.线性回归C.主成分分析D.狄利克雷过程3.在机器学习中，过拟合是指：A.模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现差B.模型在测试数据上表现良好，但在训练数据上表现差C.模型在训练和测试数据上表现均良好D.模型无法在任何数据上表现良好4.深度学习主要依赖于哪种模型？A.决策树B.支持向量机C.人工神经网络D.线性回归5.在自然语言处理（NLP）中，词嵌入（WordEmbedding）技术主要用于：A.语音识别B.机器翻译C.图像识别D.数据压缩6.以下哪种算法通常用于图像分类任务？A.K-均值聚类B.支持向量机C.卷积神经网络（CNN）D.随机森林7.强化学习中的“奖励”是指：A.给予模型的奖励信号，用于鼓励正确行为B.给予模型的惩罚信号，用于惩罚错误行为C.给予模型的学习数据，用于提高性能D.给予模型的初始参数，用于开始训练8.在专家系统中，知识库的作用是：A.存储专家的知识和经验B.处理用户输入的数据C.进行计算和推理D.管理系统的硬件资源9.AlphaGo使用的主要技术包括：A.强化学习和蒙特卡洛树搜索B.支持向量机和线性回归C.决策树和随机森林D.K-均值聚类和主成分分析10.以下哪项技术主要用于大数据处理中的分布式计算？A.SQL数据库B.MapReduceC.关系数据库D.数据挖掘---二、判断题（每题2分，共20分）11.人工智能只能应用于计算机科学领域。（）12.深度学习中的卷积神经网络主要用于处理图像数据。（）13.在无监督学习中，模型需要使用标记的数据进行训练。（）14.自然语言处理的目的是让计算机能够理解和生成人类语言。（）15.强化学习中的智能体通过与环境交互来学习最优策略。（）16.专家系统可以完全替代人类专家进行所有决策。（）17.机器学习中的正则化技术用于防止模型过拟合。（）18.AlphaGo是第一个战胜人类围棋世界冠军的人工智能系统。（）19.在大数据处理中，Hadoop是一个常用的分布式计算框架。（）20.语音识别技术是自然语言处理的一部分。（）---三、填空题（每题2分，共20分）21.人工智能的三大基础领域是计算机科学、______和神经科学。22.机器学习中的监督学习需要______的数据进行训练。23.在神经网络中，反向传播算法用于调整______。24.自然语言处理中的分词技术主要用于将文本分解为______。25.在强化学习中，智能体通过试错法来寻找最优______。26.专家系统由知识库、推理机和______三部分组成。27.计算机视觉中的目标检测技术用于识别图像中的______。28.深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理______数据。29.在数据挖掘中，聚类分析用于发现数据中的______。30.AlphaGo结合了深度神经网络和______来进行决策。---四、简答题（每题10分，共40分）31.简述人工智能的发展历程及其主要应用领域。32.试述监督学习和无监督学习的区别及其各自的应用场景。33.请简述深度学习的基本原理及其在图像识别中的应用。34.试述强化学习的基本概念及其在游戏中的应用案例。---考试说明：