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文档简介

基于FPGA的运动目标检测系统的研究的中期报告中期报告一、研究背景随着FPGA技术的不断发展，其在实时图像处理方面的优势得到了广泛应用。在运动目标检测领域，FPGA可以通过并行计算、高速存储等特点，实现高精度、高效率的运动目标检测，广泛应用于视频监控、智能交通、机器人等领域。二、研究目的本研究旨在设计一种基于FPGA的运动目标检测系统，通过对图像数据进行高速处理和分析，实现实时检测和跟踪目标。主要研究内容包括：1.设计高效、准确的运动检测算法，提高系统的检测精度和实时性。2.设计基于FPGA的多核处理器，实现图像数据的快速并行处理。3.设计高速存储器件，实现实时存储和读取大量图像数据。4.对系统进行性能测试和评估，验证系统的实际应用价值。三、研究方法本研究采用以下方法：1.研究并对比常用的运动目标检测算法，优化算法以提高检测效果和实时性。2.利用HLS工具进行高层次综合和优化，提高FPGA的运算效率。3.设计基于FPGA的多核处理器，实现数据的快速并行处理，提高系统的计算速度和处理能力。4.采用高速存储器件，例如DDR2、DDR3等对图像数据进行存储和读取，加快数据的传输速度和处理效率。5.对系统进行性能测试和评估，验证系统的实际应用价值。四、预期成果完成本研究后，预期可以得到如下成果：1.一种基于FPGA的运动目标检测系统，具有高效率、高精度、实时性等特点。2.一种高效、准确的运动目标检测算法，可应用于视频监控、智能交通、机器人等领域。3.一种基于FPGA的多核处理器，可应用于实时图像处理等领域。4.一种高速存储器件，能够快速存储和读取大量图像数据。5.验证系统的实际应用价值，推动FPGA在运动目标检测领域的广泛应用。五、进度计划本研究的进度计划如下：1.完成运动目标检测算法的研究，设计和优化算法。预计时间为1个月。2.完成基于FPGA的多核处理器的设计，实现数据的快速并行处理。预计时间为2个月。3.完成高速存储器件的设计和实现。预计时间为1个月。4.设计和实现整个系统，并进行性能测试和评估。预计时间为2个月。6、参考文献[1]范敏,张文勤,黄伟民.一种基于FPGA和DSP的高性能目标检测系统[J].计算机工程,2011,37(21):224-226.[2]刘俊,龚建明.基于FPGA的运动目标检测与跟踪技术研究[J].计算机技术与发展,2016(7):49-51.[3]靳景谷.基于FPGA的运功目标检测算法研究[D].东北大学,2013.[4]国一,X

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