门店进销存方案（参考版）（个人学习参考版本）

进销存解决方案门店网络移动设备社交媒体商品门店营销网络营销供应商货物转运仓储同城配送快递、物流客户客户商品供应链营销销售客户快递城配物流物流多元化的客户的互动方式敏捷的客户数据系统多样、立体、灵活的供应链云端链接移动联网交付内存计算分析实时信息整合的解决方案是什么让这一切成为可能？零售中台，支撑企业全渠道统一运营实体门店线上商城电商平台权益通会员通订单通商品通库存通价格通更好的消费体验/更好的销售及服务数据计算引擎应用与服务通路渠道客户活动数据库消费/产品/市场资料库存/供应链数据丰富的产品信息和数字资产目录忠诚度定价实施的个性化营销分发订单管理实时优惠店铺店址购物清单全渠道库存供货能力网络渠道客户联络中心社交媒体批发忠诚度信息退货授权持续创新实时预测模块化全渠道云计算整合的渠道互动平台，使企业得以支持顾客一致的信息，并通过任何渠道或设备与他们随时随地互动企业经营管理业务POS/商店移动端客户互动传统线下零售的供应链覆盖的是从供应商到仓库，从仓库到门店这两段，而在当前零售环境下为了更好满足客户需求，要求供应链覆盖除上述两段外还需满足从仓库到客户、从门店到客户。而这又进一步增加供应链在需求管理、供应管理、商品管理的业务处理难度需求管理难供应管理难商品管理难采购管理仓储管理分销网络管理物流配送商品数据分析商品研发商品组合全渠道供应难激发需求销售预测影响需求需求计划商品档案库存协同订单协同更快速反应的供应链数据计算引擎预测应用与服务分析客户活动数据库消费/产品/市场资料库存/供应链数据丰富的产品信息和数字资产数据挖掘补货公式计划模拟预测优化预测分析需求规划与预测补货及分配存货优化供应网络设计及优化货架供货分析存货分析供应链绩效分析供应商协作分发订单履约仓储管理运输管理持续创新实时预测模块化全渠道云计算客户驱动的供应网络是基于全渠道，统一的需求解决方案，提供实时且可视性的跟踪与决策供应链业务流程客户驱动的供应网络线上线下一体支撑企业全渠道管理打通总部、零售门店与网店的库存信息流；库存数据精准清晰库存统一监管、合理使用、灵活调拨库存中心智能采购智能要货相互补货智能配货微商城网店电商平台店铺零售门店批发业务零售企业为了保证商品丰富度，需在不同触点尽可能上架商品，商品建档、上下架维护工作量大客户可以在不同渠道之间任意无缝切换，会出现如线上浏览，线下购买，线上购买，线下提货等多样化业务场景，企业为保证现货需在不同渠道部署商品，商品库存压力大，利用效率低。线上线下一体支撑企业全渠道管理商品中心，为商城、门店提供基础数据，快捷上架销售；总部统一管控商品目录、价格，与门店自主上架、定价调价相结合，帮助不同企业实现便捷管理；微商城商品中心智慧门店总部统一管理商品目录总部统一管理商品价格各门店、网店目录、价格可有不同在有限范围内允许门店自有商品允许门店自主定价客户营销业务流程零售企业要对目标客户进行调查与分析，发现和捕捉销售机会，在消费需求的不断变化中不断发现客户未被满足的需求，并利用科学的手段与丰富的方法，以求在顾客慢的满意之中不断扩大市场销售，长久的获取丰厚的利润，客户营销已成为当今零售企业的核心业务数据采集数据分析计划编制计划执行效果分析12345客户数据库分析模型分析模型手段、方法报表零售企业客户营销计划的编制流程更精准的计划及市场营销数据计算引擎预测应用与服务商务智能分析客户活动数据库消费/产品/市场资料库存/供应链数据丰富的产品信息和数字资产RFE模型（用户活跃度分析）RFM模型（用户价值分析）AIPL模型（用户行为分析）计划模拟预测优化预测分析商品与销售商品组合与空间陈列市场行销与促销价格和降价销售分析品类分析商品组合合理化促销效益价格敏感度客户细分及分析客户获利分析购物篮与关联性销售分析情感分析预测的准确性持续创新实时预测模块化全渠道云计算依托好业财客户数据库与智能分析系统，零售商家可实现差异化的客户洞察及分析，精准的完成营销计划的制定，通过系统丰富的营销活动帮助商家完成营销计划的落地，活动结束后运营人员可通过完整的数据报表进行销售和营销决策的优化市场营销业务流程客户洞察客户营销活动痛点零售企业的经营是围绕客户展开的，获取客户是零售企业经营的核心工作，通过营销活动来完成客户引流是零售企业引流的重要手段，但随着市场及消费的变化越来越多的商家发现企业制定的营销活动效果越来越差，很多营销手段不灵了，商家为了持续经营只能选择通过增加营销活动的频次来弥补效果的不足，但过频的活动也会带来一系列的问题，比如增加运营成本、压低利润水平、降低客户满意度进而导致企业经营恶化，企业如果缩减活动频次则会导致客流降低也会导致经营恶化，因此很多企业陷入营销困境。客户活动数据分散，系统各自独立，数据孤岛问题明显，数据的统一性、完整性较差。营销手段及方法匮乏、陈旧，系统迭代慢，营销玩法不能与市场主流同步；数据质量差营销手段匮乏多数企业缺乏专业数据分析人员，或数据分析工具。营销活动制定主要依靠行业经验，计划没依据，效果难预测执行、评估困难营销效果差零售企业IT系统撑营销活动效果监测与评估支撑不足，仅能对最终销售结果进行评估，无法实现对整个营销过程的监督与分析，零售管理人员无法准确定位活动优化节点。更有效率的企业运作数据计算引擎应用与服务经营分析客户消费\折扣\退货数据商品采购\运输\存储\损耗成本数据营销\人工\管理费用数据往来资金数据税费数据销售收入商品成本经营成本经营日报业务利润分析零售统计导购绩效毛利率、净利率坪效、人效资金利用率经营指引零售、采购分析智能凭证中心财务账薄财务报表业务报表持续创新实时预测模块化全渠道云计算业务经营与财务核算全面融合，经营结果实时可查，财务核算全面支撑业务经营销