Python中文自然语言处理基础与实战（教案）第5章词性标注与命名实体识别_第1页
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第第页第5章词性标注与命名实体识别教案课程名称：Python中文自然语言处理基础与实战课程类别：选修适用专业：人工智能类相关专业总学时：64学时（其中理论40学时，实验24学时）总学分：4.0学分本章学时：6学时材料清单《Python中文自然语言处理基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要介绍了词性标注和基于条件随机场的命名实体识别。首先介绍词性标注，重点介绍基于规则和统计相结合的方法及jieba库的词性标注方法。然后介绍命名实体识别，着重介绍条件随机场基本概念和基于条件随机场的命名实体识别的过程。最后利用条件随机场对命名实体识别过程进行讲解。基本要求了解词性标注和命名实体识别的基本概念。熟悉jieba词性标注的流程。熟悉条件随机场模型的基本原理。掌握命名实体识别的实现流程。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是词性标注？词性标注的规范是什么？命名实体有哪些种类？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。jieba词性标注的流程是什么？中文实体识别的挑战性在哪？CRF模型与HMM模型的区别在哪？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。Python中如何实现命名实体识别？如何改善中文命名实体识别的效果？主要知识点、重点与难点主要知识点词性标注的基本概念。命名实体识别的基本概念。jieba词性标注的流程。条件随机场模型的基本原理。命名实体识别的实现流程。重点jieba词性标注的流程。命名实体识别的实现流程。难点条件随机场模型的基本原理。命名实体识别的实现流程。教学过程设计理论教学过程词性标注的基本概念。jieba词性标注的流程。命名实体识别的基本概念。条件随机场模型的基本原理。命名实体识别的实现流程。实验教学过程使用sklearn-crfsuite库进行命名实体识别。教材与参考资料教材肖刚，张良均．Python中文自然语言处理基础与实战[M]．北京：人民邮电出版社．2021．参考资料[1] 张良均．Python数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．[2] 张良均．Python与数据挖掘[M]．北京：机械工业出版社．2016．[3] 宗成庆

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