期货最优套期保值比率估计

期货最优套期保值比率的估计一、理论基础（一）简朴回归模型(OLS)：考虑现货价格的变动（△S）和期货价格变动（△F）的线性回归关系，即建立：其中C为常数项，为回归方程的残差。上述线性回归模型常常会碰到残差项序列有关和异方差性的问题，从而减少参数估计的有效性。（二）误差修正模型(ECM)：Lien&Luo（1993）认为，若现货和期货价格序列之间存在协整关系，那么，最优套期保值比率可以根据如下两步来估计。第一步，对下式进行协整回归：第二步，估计如下误差修正模型：式中的OLS估计量即为最优套期保值比率。（三）ECM-BGARCH模型：分为常数二元GARCH模型和D-BEKKGARCH模型。其均值方程相似，为（四）期货套期保值比率绩效的估计我们考虑一包括1单位的现货多头头寸和h单位的期货空头头寸的组合。组合的利润为：(2-10)套期保值组合的风险为：(2-11)由于现货的持有头寸在期初即为已知，因此，可以视之为常数，等式两边同除，得：(2-12)对于不一样措施计算出的最优套期保值比率，我们可以通过比较（2-12）来对它们各自套期保值的保值效果进行分析。二、试验目的运用上述理论模型估计中国期货交易所交易的期货合约的最优套期保值比率并对保值效果进行绩效评估，阐明期货套期保值在经济生活中的重要作用，并找出绩效评估最佳的套期保值比率模型。三、试验过程（一）数据的搜集、整顿试验所用的期货数据均来自上海期货交易所，现货数据（Au9995）为均来自上海黄金交易所。由于期货合约在交割前两个月最活跃，因此每次取期货合约时都只用它到期前倒数第二个月的数据，现货数据与期货数据准时间对应。（二）用OLS模型估计最优套期保值比率1.调整样本期2.建立F和S的差分序列3.建立ΔF和ΔS的OLS简朴回归模型上述成果写成方程式为：ΔSt=0.001280+0.862035ΔFt+μtt(0.017991)(39.10821)P(0.9857)(0.0000)该成果显示方程整体上是明显的，并且解释变量的系数很明显（P值为0），故基本上承认该回归模型。回归成果表达每一单位的现货头寸要用0.862035单位相反的期货头寸进行对冲，即最优套期保值比率为0.862035。（三）用ECM模型估计最优套期保值比率1.期货价格序列的平稳性检查序列的自有关系数（AC）没有很快趋近于0，阐明原序列是非平稳的序列。如下进行单位根检查。从成果可以看出ADF检查值不小于各明显水平临界值，且犯第一类错误的概率不小于0.1，阐明我们不能拒绝原序列存在一种单位根的假设。接下来对原序列的一阶差分序列进行检查。从该成果看出ADF记录量不不小于临界值，犯第一类错误的概率靠近为0，阐明一阶差分序列不存在单位根。综上，我们可以肯定期货序列F是一阶单整的。2.现货价格序列的平稳性检查可以发现现货价格序列也不平稳，它与期货价格同样也是一阶单整的。由于S和F都是同阶单整的，因此满足协整检查的前提。3.对现货价格序列S和期货价格序列F的协整检查用现价对期价做回归，用其残差来检查期货价格序列与现货价格序列与否存在协整关系。以上的t、F记录量都可以认为模型是明显的。保留该模型，再深入对其残差进行单位根检查。将残差保留到新序列e中。成果显示，在1%的置信区间内可以接受残差序列e不含单位根的假设。这阐明两序列协整关系存在，因此这里的残差项e可以当做误差修正用作建立误差修正模型。4.建立具有误差修正项的ΔF和ΔS之间的误差修正模型故协整回归方程式为：ΔSt=-0.000584+0.892353ΔFt-0.469180ECMt-1+μt(-0.009314)(45.19891)(-8.397263)P(0.9926)(0.0000)(0.0000)从F记录量看出该方程整体上是系数明显的，自变量系数和误差修正项系数的t记录量都很明显，故该回归模型拟合得很好。回归成果表明每一单位的现货头寸要用0.892353单位相反的期货头寸进行对冲，即最优套期保值比率为0.892353，这比简朴的OLS模型估计出的成果0.862035稍大。（四）用ECM-BGARCH模型估计最优套期保值比率1.ARCH效应检查可以看出，F记录量和LM记录量（Obs*R-squared）都是明显的，这阐明方程残差项具有ARCH效应，故可以建立ECM-BGARCH模型。鉴于我编程基础较为微弱，如下只建立常数有关系数二元GARCH模型，而D-BEKK模型则不予考虑。2.常数有关系数二元GARCH模型①对ΔS做单方程的GARCH估计②对ΔF做单方程的GARCH估计③计算动态最优套期保值比率由成果可得，动态最优套期保值比率的均值和原则差分别为0.944143和0.041118。（五）对运用最小方差套期比的套保组合进行绩效评估OLS模型套保组合ECM模型套保组合ECM-BGARCH模型套保组合未通过套保的组合套期保值比率0.8620350.8923530.9441430组合收益率原则差0.0243360.0316670.0659