转行AI产品经理,第一步怎么走

转行AI产品经理，第一步怎么走想要转行做AI产品经理，没有技术基础，没有产品经验，如何迈出第一步呢？从一个有趣的实验说起，笔者给出了转行AI产品经理的可行建议，进入最优企业，才能更好学习这个金融行业。昨天知乎收到一条私信：应届毕业生，打算转行到AI行业，做不了技术工程师；因为大学学的是金融产业，没有技术基础，做AI产品经理的话可行吗？要怎么规划呢？虽然已经在私信上回复了，但是感觉还是要展开说一说。不知道你有没有听说过小糖人游戏。一个人成为穷人或者富人，到底是天注定还是靠打拼？天赋秉异以求和杰出才能在财富累积中，到底能起到什么抑制作用？为了找到这两个缺陷的七个答案，1996年，美国布鲁金斯学会(BrookingsInstitution)的Epstein和Axtell用一起计算机模拟开发出来了一个人工社会财富积累的模型，他们称之为“Sugarscape”，通常翻译为“糖域”，我在这里将其翻译为“糖人国”。游戏很简单：在一个二维的虚拟世界中分布着固定的“糖”资源，而随机分布的Agent(可以翻译为“小糖人”)在二维世界中游飞奔，并通过不断的收集身边的“糖”来增加自身资源。游戏设定每个小糖人都会在一个周期中消耗一定单位的糖，当自身的糖消耗光的时候，这个小糖人就会死去。计算机模拟示例下来大概就是下图这个样子。这个游戏中的“糖”就相当于财富，而每个Agent就相当于社会中的人。上图左侧是糖人国的糖天然资源分布情况，由50X50的单元格组成，深色的格子吸烟者高，浅色的格子含糖太少，白色格子的不咖啡因。由图可以看出：糖人国境内西南和东北有两座深色的糖山，是糖资源富裕区。与此同时，棋盘上才有大片浅色地带（糖资源稀少区域）和白色无糖区（糖资源贫瘠区）。上图右侧，是250个小糖人（黑点）被随机的播撒在这个棋盘的各个角落，它们在棋盘上漫游，寻找和积累糖资源。每个小糖人都是单独的个体，它们有能力吸收信息，观察四周，并做出行动和选择。Epstein和Axtell给这些小糖人近似于设了类似于人的简单决策规则：实验进行了189次之后，里面10%的糖人获得了比较多的“糖”，特别是其中2个糖人，他们得到了惊人的250个糖资源；而许多糖人要么垂死挣扎，要么已经死去。189次“糖人的选择”之后，王健林和马云出现了。

EndatMSifnuiation30arungolIhe EndatMSifnuiation30arungolIhe 63上图的横轴是声称小糖人们大家所拥有的糖量(财富量)，左侧少的是穷人(PoorerAgents)，右侧多的是富人(RicherAgents)，纵轴则是糖人国中穷人和富人的人数。根据Epstein和Axtell在程序中的设置，我们可随意调整小糖人的各种初始参数，瞧瞧到底哪个参数引发了糖人国的贫富分化。首先我们即便可以想得到，应该是每个人的禀赋不同人则导致了贫富差距。比方说，有的小糖人视力6倍好于同类，能看到更大的棋盘，更容易找到富糖点；同样的，有的小糖人新陈代谢只有同类的1/4，更易于积蓄余糖，抵御饥荒……是否这些拥有天赋秉异的小糖转变成人能最终演变成了富人？答案是“No！”因为，小糖人的个人能力差异是计算机随机分配，按照逻辑来推算，最终的分布也应该近似于均匀的随机状态。但模拟结果并非如此，有些有着很好的视力和很低斜视代谢消耗的小糖人照样分布在穷光蛋的那一群人里——天赋秉异只是增大了你致富的一点儿几率，但并不能基本上保障你就能够变成糖人国的富人。那是不是小糖人降生于糖山，毫不费力就可大捞特捞，瞬间致富；有的小糖人生在贫瘠之地，历尽辛酸找到中区含糖西区算是命大，个别糖人在寻觅饿死途中就被饿死——这与巴菲特强调他的运气和雷同其相似，他说自己如果出生在厄立特里亚，也许刚刚出生没多久幼年就被饿死了，哪里还有机会成为世界首富？答案自然也是“No”！因为，一个小糖人占有资源的优劣也是计算机自动给予的，诞于糖山或诞于荒漠，完全遵循常量原则。按照这个逻辑推估下来，假如天生资源与生俱来决定了贫富差距，那么最终富人人数和穷人人数应该差不多才对。但模拟出来的结果却实际上完全不是，这就否认了“出身决定一切”是贫富结构分化产生的全部原因。说到底，你是穷人他是富人，真实而又逻辑的原因究竟是什么呢？正确的答案是——天赋秉异+出身位置+随机的运气。天赋秉异和出身所在位置很好理解，那么什么叫做“随机的运气”？我们不妨也就是说有两个小糖人，A和B——程序一开始，两人的视力、新陈代谢、出生地的含糖资源，各方面条件都一样。这个时候，在视力所及范围内，A偶然随机性向东北方的糖山迈出了一步，真是凑巧，这里居然没有小糖人占领，于是他占领了这个圆点，财富开始快速累积，变成了富人，然后越来越富；B同样四处张望，同样出于偶然，它向东南移动了一步，结果渐渐开始远离富糖区，当它意识到前进方向错误之时，其它糖人早已围满人能了通往北方糖山的路径，于是它再无机会，只得随机漫游，在资源贫乏区域拼命采集，因为也只能仅顾温饱，最后变为最穷困的那122个小糖人之一。就这样，两个天赋秉异和出身都差不多的人，一个微不足道的选择区别，最终导致了其社会财富积累出现了天壤之别，这也可以视之为所谓的“蝴蝶效应”——初始条件极为稀薄的改变，最终引发结果的巨大差异。只说要聊一聊这个小游戏，并不是讨论贫穷和富裕的的形成原因，而是和大家讨论一下，这个小游戏是否对我们的组织工作和决策有没有指导意义。天赋禀异和随机运气我们无法左右，但出身位置是名门我们可以选择的。根据前代技术演化，我们可以把公司发展分为三个英国公司阶段：第一阶段，在技术发展的早期，技术不成熟，以研发为主，需要投入少量科研经费，且结果不确定；这一阶段的玩家主要是资金雄厚的大公司，他们有财力投入，注重科研。这一阶段的公司多以技术驱动。第二阶段，技术已经相较成熟，应用广泛，掌握该技术的人才不再稀缺，中小公司很容易应用到自家产品之上；这一发展阶段竞争者众多，大家比拼的不再是较量电子技术能力，而是产品能力。谁能够更佳把技术和场景更好地结合起来，做出优秀的产品，谁就能快速占领市场。第三阶段，随着优秀产品的出现，场景和技术结合的路径的出现，大家都明白了应该在什么场景下做什么样的产品；各家的产品都已经成熟，大家无非是抄来抄去，在优化用户体验上已经没有太多的空间。

这个时候，大家比拼的搏杀就可不是产品能力，而是运营能力。谁能够把营销做好，把运营管理做得更顺畅，谁就能更强而有力地更获取和留存用户。而现在，AI的健康发展还处在第一阶段。研发占主导地位，技术还未扩散，所以寻找糖山就显得更为重要。2021年8月28日中国人工智能计算大会会员大会的主办方发布了《2021中国人工智能计算力城市排名》，那么这些上榜城市，就是“糖山”。去一个三四线城市做人工智能显然是没有发展空间的，要想做人工智能就去北上广深杭。合肥睇畋广州贵阳幸F南西安合肥睇畋广州贵阳幸F南西安杭州北京但是这只是直言说去这些城市工作，那么去大公司还是小公司呢?我的建议是去知识压强急著大的地方。现在人工智能还神经科学仍处发展阶段，各项技术方案还没有成熟，稍高于一个项目的不确定性要略高于确定性。当更因为算力和数据的门槛，决定了做人工智能必须要有足够的资金支持，也只有大公司才玩得起人工智能。根据《2021年电子技术中国企业人工智能技术发明专利排行榜（前100名）》，这些企业的专利方向实用新型主要包括计算机视觉、智能语音技术、自然语言理解和数据挖掘等各个领域。围绕人工智能算法的技术应用，主要牵涉到自动驾驶算法、智能影像远端诊疗、人脸识别相关应用、智能音箱等语音互联、AI芯片的IC设计等领域。对我们来说这些公司就是糖山的火山湖。揖名申请人耳m钱比蕾受淋上、潴技术叁明春利申清重/件1百度在转阚缩技术（北京）育限公司14262离解限（深圳〕有限公司10163广东睡移动通值育限公司9334阿里巴巴集团控股膏限公司5华为痍术有限公司弋铲1产黑2中6平安科技镰圳借展公司 /必炉g65770 —国痂电网公司 Z八5470dtavj函野携科输公司4669、濯础E:丽创新科技有限公司45110北京市商汤科技开发有限公司369H京东方科技集团股的有限公司36512深圳市汇顶科技股傍有限公司2d6134际奇虎科技