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文档简介

平安城市综合管理平台视频监控卡口应用子系统解决方案6.4.6.1图片监控采用接入代理服务器的方式,接收转发过来的卡口的车辆图像和车辆信息。将各卡口的车辆图像和车辆信息集中存储到中心磁盘阵列。实时图片监控道路的车辆信息,同步图片叠加时间、抓拍地点、车牌号码、车牌颜色、车身颜色、设备名称、车速、限速、车道、红灯时间和抓拍序号等;支持卡口车辆信息实时刷新和停止刷新操作。实时图片监控功能主要监看卡口、电子警察等图片类设备从网络传输到平台的图片信息,包括图片的内容、经过智能识别分析出的图片信息及该图片产生的其他属性信息,如抓拍该图片的地点、时间等。多画面分割,图片监控窗口可选择1/4/8/16四中画面分割方式,以保证同一时间可关注合适数量的关键场景;设备树分级显示组织辖下的所有设备,用不同的图标显示设备的不同状态,实时刷新设备状态,以能够在第一时间内发现设备故障、排除异常、维护设备稳定运行;图片实时触发抓拍刷新,监控窗口显示的图片应前端设备抓拍而刷新,减少系统开支,提高系统有效运行;监控窗口下方同步显示图片的信息,包括抓拍地点、时间、车牌号、车牌颜色、车速、限速、违章类型、车辆归属地等有效信息;图片信息可直接关联录像,呈现事件发生的前因后果;图片显示支持三种方式:单窗口显示模式,巡航显示模式,跑马灯显示模式。对嫌疑车辆图片可直接双击弹出窗口,单独放大查看细节;系统针对目前多种不同比例的显示器提供手动选择适应的功能,以使图像显示效果能够达到最佳;监控窗口下方实时显示本机网络繁忙情况和CPU占用情况,以及时发现系统运行情况。6.4.6.2车辆布控支持通过录入车牌号码、车主信息、车身颜色、车身长度、车辆类型、车牌颜色、布控机构和通缉单位、布控类型、布控联系人、布控时间等信息进行布控。布撤控操作是智能交通领域监控系统的一个基本功能,即在系统监控范围内对某人或者某车设置系统自动重点关注,当发现此人或者此车时,即刻产生报警,并且将信息记录数据库,可分类查询等。有效地将人力从24小时图片监控的工作中解脱出来。可根据车辆号牌、地点、时间等诸多因素,对目标车辆进行全方位布控。模糊布控,对车牌号码记录不全的车,支持通配符模糊布控;布控分等级,优先级别高的布控项目优先提示。在系统繁忙的时候,能够保证重点关注重要信息;多条件检索布控状态,可以根据布控属性随意查找已经布控的记录;手动撤控和自动撤控;可将布控信息全部批量导出,或者从系统外直接导入布控项目,简化操作和系统维护;布控实时报警,当系统识别出来的车辆号牌结果符合布控缉查车辆号牌时,系统可设置现场报警、远程报警、联动动态视频预案等多种响应方式。车辆布控告警车辆布控时,支持上传原始图片,支持指定短信报警等首页报警查询另外,跟布控结合比较紧密的就是黑白名单的功能,系统黑名单功能,即在黑名单内的车辆全部自动布控;白名单,则是系统在遇到白名单范围内的车辆时仅系统记录该信息,但是不启动自动违规处理。方便对不同的车辆进行不同的管理。6.4.6.3车辆查询支持多种车辆行为分析和查询模式:区间、碰撞、同行车、套牌车。提供按车辆信息检索查询的应用功能,按不同权限对数据库进行操作,提供模糊查询、容错位查询、复合条件查询、数据备份和数据打印输出等功能。数据查询的条件应包括:1、普通查询可按照车辆号牌、车辆特征、时间、地点等进行精确查询和模糊查询。①车辆条件“号牌号码”需要选择省名汉字和手工输入字符串,支持全部匹配和部分匹配。“车身颜色”分为白、灰、黄、粉、红、绿、蓝、棕、黑等。“车标类型”----奥迪、本田、别克、大众、丰田、宝马、标致、福特、马自达、尼桑、现代、铃木、雪铁龙、奔驰、比亚迪、吉利、雷克萨斯、雪佛兰、奇瑞、起亚、夏利等20种“车身颜色深浅”分深色和浅色。“号牌颜色”分为蓝色、黄色、白色和黑色等。“车辆类别”分为大、小车。“车身长度”“车辆行驶速度”②时间条件任一连续时段(按照年月日时分来分段选择);同一日期的不同时段不同日期的同一时段。③区间条件按行政区域和基层所队辖区选择;按道路名称(编号)选择;一条道路或部分卡口点的某方向等。④模糊查询比如:%表示匹配多个字符,如"苏E%"表示以"苏E"开头的所有车牌!_匹配单个字符。如“苏E_96”表示以“苏E”开头,以“96”结尾中间间隔一个字符的车牌!2、录像关联高清卡口一体机除支持车辆抓拍及识别车辆号牌外,还可以进行实时高清视频的输出。通过录像关联功能,可以把图片抓拍前后的视频同步回放出来,直观体现事件的发生。前后时间可以自定义,同时,如果外场设备不是一体机,亦可以通过相关关联实现。1)碰撞查询车辆碰撞查询主要是提供在不知道车牌号码的条件下,寻找在不同的时间段,反复在某些地点出没的车辆,从中发现嫌疑车辆信息的车牌号码,进而定位车辆的详细状态。分析城市案情分布情况,经常会有这样的现象:在某个地域,某些时间段,经常发生相似的案情,经过侦查,结果是同一案件嫌疑人所为。根据这一现象,如果可以把相关时间段,相关地点所拍下的图片进行深度挖掘,可以找出车牌号相同的图片,将对破案提供更有效的线索。碰撞查询原理:在确定好抓拍地点和时间段后,对数据库中的相关数据进行数据挖掘,找出出现多次的相同车牌号码。2)区间查询与碰撞查询类似,区别在于区间查询对地段设置固定。在某个固定区域,多个时间段内出现相同的相同车辆。碰撞查询原理:在确定好抓拍地点,时间段后,对数据库中的相关数据进行数据挖掘,找出出现多次的相同车牌号码。3)同行车查询根据嫌疑车辆存在与其他车辆团伙对作案的特点,在确定嫌疑车辆的情况下,在一定时间内,对多个卡口点出入车辆进行比对研判,找出疑似结对车辆,为案件找到更多破案线索。如嫌疑车辆浙A-533A8,在2012-8-2815:30-2012-8-2816:30期间,经过的10个卡口中,多次出现浙A-566A9这辆车,初步判断这辆车为疑似同伙车辆。同行车查询原理:在确定好嫌疑车辆车牌号码、查询时间段,路线和查询间隔后,对数据库中的相关数据进行数据挖掘,找出出现多次的相同车牌号码。4)车辆研判支持多种车辆研判模式:首次、频繁、高危时段出现,判断在某个地区、某个时间段首次出现的车辆、判断在某个地区,某个时间段频繁出现的车辆;判断在某个地区,高危时段

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