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文档简介
用Python数据分析方数据可视
数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话用数据讲故事:三类典型场景剖析(严选案例Q1:数据有多重要case1 case1–到底有多少人制图工具case2 的“营商环境 地与经营case2–的“营商环境”地与经营制图工具:Echartscase3– case3–2017高频差旅路线汇总/汽制图工具Q1:数据有多重要——“合适的表达有助于推导出结论,表达思维图表本身自有的内在逻辑→图表本身自有的内在逻辑→图表本身自有的内在逻辑→图表本身自有的内在逻辑→一些“好看”的数据分析容逻辑导向,而不是美感导向Q2:数据表达的几种形式及意分析图态交业智单维度空间图关系图eg. eg.图《大鹏教你完数据2016第二章:/撩汉的正确打开方 eg.eg.Q2:数据表达的几种形式及意数据分析重在分析图表(静/动态),辅助Q3:深入梳理,图表的逻辑原先来看一张图,各种图表的逻辑原用于比较的图表类型:“基于类别”、“基于时间”基于类别不等宽的柱形图(两个变量:高度/宽度 图、折线图、柱状图(多周期/少周期用于分布的图表类型:“单个变量”、“多个变量”单个变量散点图、密度用于构成的图表类型:“静态”“基于时间” 堆积图、面积图(相对差异/绝对差异用于关系的图表类型:“2个变量”、“多个变量2••主次用具体要研究数据的什么问题比较/分布/构成/关系“面向分析过程的图表,辅助我们得到结论”→在于效率我们拿一个例子来如何用Python在分析过程中做图这里我们在spydermatplotlib/seaborn案例数据:豆瓣数 名豆瓣评论豆瓣评上映日主制片国家导片类编语……………………冯小刚走不同类型的评分情不影评分和观影量对比如如何让数据结果表达的清晰、美信息图表/商业智能/交互式图表“面向结果展示的图表,辅助我们表达结论”→在于表达逻辑 以ppt 上图以infogram其他平台(3)py(3)pyhon基于web端的python数据可视化工具包,基于web端的python数据可视化工具包,基于web端的python数据可视化工具包,我们再拿一个例子来如何用Python在制作交互图这里我们在spyder兼顾ii数据分析师(Python)微专9.7-12.1611门课
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