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附件:教学设计方案模版教学设计方案课程《用样本估计总体》课程标准通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点。教学内容分析通过对该问题的探究,使学生学会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图。(人教A版)教学目标(1)在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图(2)通过实例体会频率分布直方图和用样本的数字特征,准确地做出总体估计。(3)通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法学习目标1、学会列频率分布表、画频率分布直方图。2、学会计算数据的方差、标准差。3、会用样本的数字特征去估计总体的数字特征。学情分析通过初中有关频率与概率之间的关系,学生应该容易了解频率分布直方图的规律性。重点、难点1、学会列频率分布表、画频率分布直方图。2、学会计算数据的方差、标准差。3、会用样本的数字特征去估计总体的数字特征。教与学的媒体选择PPT、实物投影仪课程实施类型√偏教师课堂讲授类偏自主、合作、探究学习类备注教学活动步骤序号1引入新课2探究新知3理解新知4运用新知5课堂小结…………教学活动详情教学活动1:引入新课活动目标回顾旧知,合理设置新知识的生长点。解决问题前面我们主要学习了哪些抽样方法,抽取样本的目的是什么呢?技术资源用PPT回顾已学的抽样方法常规资源人民教育出版社A版教科书活动概述学生思考后回答.教与学的策略教师进一步引导:抽取样本是为从样本中获取信息,来估计总体的一些性质特点。但是多而杂乱的数据,我们往往无法直接从原始数据中理解它们所包含的信息。如何借助图、表、计算来分析数据,使数据所包含的信息转化为直观、易理解的形式呢?这正是这节课需研究的问题.反馈评价学生基本掌握抽样方法教学活动2:探究新知活动目标学会列频率分布表、画频率分布直方图解决问题根据实例列频率分布表、画频率分布直方图技术资源多媒体课件常规资源课本、黑板活动概述教师——我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?你认为,为了了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?学生——为了制定一个较为合理的标准a,必须先了解全市居民日常用水量的分布情况,比如月均用水量在哪个范围的居民最多,他们占全市居民的百分比情况等.因此采用抽样调查的方式,通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况.学生——在教师引导下看课本P66表2-1(其中100位居民某年的月均用水量)教师——怎样将样本数据的信息反映出来,可用什么方法?学生——基于初中的统计知识学生讨论后基本上会得到下面结论:分析样本数据用图将它们画出来,用图反映样本信息.教师——分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,(1)是从数据中提取信息,(2)是利用图形传递信息.表格则是通过改变数据的构成形式,为我们提供解释数据的新方式.教与学的策略激发学生的学习兴趣,探索热情,特别是问题提出,增加了学生的参与感.让学生充分体会数学来源于生活,研究统计具有较强的实际意义.反馈评价学生积极参与教学活动3:理解新知活动目标掌握频率分布直方图与原始样本数据的关系解决问题理解用样本的频率分布估计总体分布的思想.技术资源多媒体课件常规资源课本活动概述频率分布直方图的特征:(1)从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势,(2)从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往通过频率分布直方图用样本的频率分布去估计总体分布.教与学的策略培养学生的归纳能力反馈评价学生的识图能力有所提高教学活动4:运用新知活动目标让学生掌握绘制频率分布表、频率分布直方图的方法步骤解决问题完成例1技术资源多媒体课件常规资源课本活动概述例1下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm)(1)列出样本频率分布表﹔(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134cm的人数占总人数的百分比.分析:根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题.教与学的策略学生练习后,教师用实物投影仪展示学生的答案,评讲后投影标准答案。反馈评价学生积极参与课堂教学活动5:课堂小结活动目标回顾讨论,总结本节课学习内容解决问题系统总结新学知识技术资源多媒体课件常规资源课本活动概述1.知识:频率分布表、频率分布直方图的绘制.2.思想:用样本估计总体的思想.教师总结:掌握绘制频率分布直方图的步骤,注意纵轴表示频率/组距,小长方形面积表频率.优点是能够很容易地表示大量数据,非常直观地表明分布形状,能看到在分布表中看不清楚的一些数据模式.缺
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