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文档简介
应用席数据科学家梦梦数据科学家业业务事业部总经理•北京大学光华管理学院营销建模专业博士•北京大学中国经济研究中心企业管理专业硕士•北京大学信息管理系信息管理与信息系统学士团队•2019年数据大工匠•2018年北京市科技新星•2014-2017年年带领团队开发出公司核心产品“百分点自动化营销引擎”、”百分点大数据建模平台”积累大量经验云南烟草、广西烟草、汤臣倍健等•北大光华管理学院及国家发展研究院企业讲师论文及国际交流•评审中的英文学术论文共8篇•参与国家自然科学基金重点项目“基于全网数据的消费者行为与偏好研究”•多次参与国际学术会议并发表演讲、个性化的特征;大数据时代,地产行业多业态发展遇到的挑战•行业整体利润水平下滑,核心能力要求转变为精细•如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。业态业态,物业业态地产行业数据智能解决方案住开业务物业管理商铺设计招商管理商商铺设计招商管理销售管理销售管理市市场管理产品策划服务接待酒店管产品策划服务接待营营销推广运营优运营优化金融业务商贸业务经经营决策营营销策划产品设计产品设计销售过程销售过程支持品品牌运营物物业管理增值服务增值服务满意度满意度管理产品策划产品策划运营优运营优化营营销推广需需求挖掘汽汽车营销运维售运维售后活活动推广用业业务自助问询及办理经营分析客户生命周期模型商铺规划选址模型去化率预测模型商品感知停车场VIP识别及迎宾合同智能审核地块定价模型竞品分析停车导航精准营销I自然语言理解自然语言理解动态知识图谱机器学习+深度学习图像分析跨界连接场景化跨界连接场景化(一方+二方+三方)数据生态服务化(内部+外部)共享与协同(前台+后台)业务交互数字化(前台)数据开放OLAPOLAP应用ID-Mapping推荐服务分析模型用户画像商品标签资产检索数据探索物业、社区O2O物业、社区O2O服务用户商管、酒店、创喜客户 (可接触)业业主多业态数据整合拉通数据仓库数据仓库用户Id信息 IMEI身份证标签消费需求地产 线上行为(浏览/点击)物业地产 (浏览/点击消费需求地产 线上行为(浏览/点击)物业地产 (浏览/点击)酒店消费偏好消费等级商管商户合约线上行为客户行为客户行为房产交易物物业服务热线问题楼盘偏好楼盘偏好价格偏好姓姓名年龄地域收入等级性别性别职职业人生阶人生阶段…手机号手机号固话固话CCookie邮箱邮箱第第三方账号 (微博、QQ等)第一方数据现代服务现代服务房产商贸产投城运金控第第二方数据 官微/官博社区论坛 App系统微信公众号第第三方数据 消费者微博竞品信息网络舆情 大V房产门户第三方数据源•业务咨询•数据分析•数据运营•在线调研•数据采集•数据存储•数据仓库•数据计算•数据治理•业务管理•客户管理•活动管理•数据服务服务总线 (面向应用)新型数据仓库主题式数据中心全链路数据生命周期管理数据开发数据质量管理元数据管理模型设计数据质量分析报告实时计算离线开发物理模型逻辑模型产元数据检索 标准对标稽核运行监控 稽核规则标准数据资源中心血缘分析数据集成标准体系流程调度数据管理规范数据元标准工作流数据字典数据写入API数据同步服务总线 (面向应用)新型数据仓库主题式数据中心全链路数据生命周期管理数据开发数据质量管理元数据管理模型设计数据质量分析报告实时计算离线开发物理模型逻辑模型产元数据检索 标准对标稽核运行监控 稽核规则标准数据资源中心血缘分析数据集成标准体系流程调度数据管理规范数据元标准工作流数据字典数据写入API数据同步数据接入原始数据资源中心影响分析采集监控基础服务图计算OLAP机器学习a orFlowKylinSqoop统一认证台数据处理框架 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(演绎)学习 (归纳)动态知识图谱:伴随用户新的业务形态及数据不断变化,通过对本体或者事实的修改,进行分析、搜索、统计,多维地理和时间关联的推理归纳工作。对知识进行构建形成知识图谱,最终把人对世界的理解或者人的业务知识转变为计算机可以理解的数据,帮助用户进行分析和决策。显式的显式的知识知识运用知识构建知识知识抽取结构化知识本体映射信息抽取势机器推理贝叶斯网络|概率呈现|推理过程融合多本体视角|软性融合|动态更新性能突破压缩比吞吐率查询性能3:1500w/s<1s多源异构的数据通过人工和机器两种方式进行快速的知识抽取识别,把多源异构的数据连接到系统进行知识融合(新加入的数据源不影响后端所有数据),最终同构为一种结构化的知识。理理验页面展示层传理控充算法组件层理理验页面展示层传理控充算法组件层任务调度层R硬件层sorFlow器YARN集群管理层布式存储HDFS数据接入丰富的图表拖拽式分析可视化报告AI中台之4—智能BI数据接入丰富的图表拖拽式分析可视化报告智能BI分析引擎在自助式分析的基础上,结合科技发展趋势,引入“增强分析”概念。深度融合BI+AI,利用自然语言理解和深度学习,驱动BI行业变革。不断践行“用智能分析驱动决策”的产品使命。词性标准依存句法分析深度学习CNNAttentionSeq2seqAI命名实体识别AI分词AI动BI的变革分词模块知识库人名、地名、机构组织名识别规则带词性的分词词库分词模块知识库人名、地名、机构组织名识别规则带词性的分词词库知识库库库 文本错误标红文件待校验合同文书码格式转换(转换为.TXT或.RTF格式)图片文书 议手机网站 微客服 迎宾机器人语音识别(ASR)手机网站 微客服 迎宾机器人语音识别(ASR)对话管理(DM)行/反馈语音生成(TTS)客户交互界面智能对话中控下文上下文下文文本文本解的语义问题解析解的语义问题解析(NLU)更新对话状态果答案生成果答案生成(NLG)选择文本外外部业务系统客户细分客户画像客户画像为智能营销提供支持集合集合位目标人群营销场景配置核心化自动执行营销计自动化执行自动化执行效果分析个性化营销内容效果分析、商品、资讯精准推送跨业态交叉营销跨航道的多业态资源整合,创新客户经营模式,为客户提供优质消费体验整合围绕消费者的衣食住行,打造多业态全渠道的的场景化营销能力,实现业态间引流•视角全面:通过客户体验地图,可以从客户视角而非业态的单一视角出发,更全面的理解客户在各消费环节的体验需求期望,并识别重点优化环节•方向一致:各业态、各职能部门可以基于对客户需求的统一理解,从各自单点优化转向以客户需求为驱动、方向一致的整体协同优化•体验优化扩展:客户体验不再单纯局限于单个业态购买环节的价格刺激,而是扩展到全业态消费体验的提升,提升用户忠诚度商户联合营销通过大数据的接入和整合,打通所有门店和各个业态的业务壁垒,实现卖场内异业会员的引流,盘活整个生态圈•组织异业联合活动,消费者获得优惠•门店能够提高销售额、增加客流•形成统一的商都销售数据,丰富的会员标签反补冰场早教儿童娱乐百货•推送家庭健康险•推送家庭意外险围绕用户旅程中的关键时刻营销•推送家庭健康险•推送家庭意外险客户生命旅程••推送家庭财产保险•推送疾病意外险客认筹客户成交客户••推送家庭财产保险装修客户••装修施工险•装修综合险业主酒店客户••全球旅游险•交通意外险•营销板块的客户行为轨迹数据•酒店预订数据•客户基本信息数据>>相应保险•推送家庭健康险•推送家庭意外险•推送家庭财产保险XXXX装修无忧险——保障房屋装修自动化实时场景营销结束结束否结束受众行为事件否结束行为事件是否结束进入影院APP首页是行为事件否结束结束否结束受众行为事件否结束行为事件是否结束进入影院APP首页是行为事件否30天内未再次登录,发邮件:【新:迪士尼·皮克斯为您呈现全新温情力作《寻APP进行购买,祝您观影愉快!行为事件进入影片详情否是行为事件是自动化设计营销决策流程2分钟内未支付2分钟内未支付,发短信:支付提醒,还差支付环节完成影票购买。买影票获得抽奖资格,请前往http://xxx尽快支付短短信是行为事件选是行为事件选择影厅座位是行为事件选择影厅座位提交订单支付费用账户登录客户价值度模型(RFM客户价值度模型(RFM)忠诚度模型去化率预测地块定价模型数据建模应用运用一系列大数据分析数据模型对地产多业态数据进行深度挖掘,指导后续客户分群、精细化运营、商业地块定价、商铺规划选址、去化率预测等行业应用。客客户细分模型流失预测模型流失预测模型边数据•每天晚上居住的人口数量•边数据•每天晚上居住的人口数量•进入的人口数量市场销售数据•第二天离开的人口数量•竞品楼盘价格•人口的活动规律•商业库存•移动设备的位置数据•互联网公开数据•常住人口数量•年龄分布和职业特点•以及收入水平•......•......•......房产潜客挖掘为了能够在持续销售期寻找更多的目标人群,提高人群定向的效率,可以通过Lookalike(相似人群扩展),找出已认购客户的其他显著标签特征,分析认筹未认购客群中具备已认购特征的人群,为其他楼盘或有价值客户储备提供基础。格影响的施馈效果格影响的施馈效果主要原因滑影城竞品分析与商情洞察通过对比自身产品和竞争产品,进而帮助企业挖掘竞争对手的产品弱点,增强自身产品生产和营销环节。价价物业服务屋质量p构建竞品分析维度(价格
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