统计性工程管理SPC

统计性工程管理

1.统计性工程管理概要

1)工程管理概要

2)工程

System与散布

3)工程改善活动

4)SPC推进方法

2.测定System分析

1)测定System概要

2)连续型

Data分析

(Minitab/Exell)3)离散型

Data分析

(Exell)

3.工程能力分析

1)工程能力概念

2)工程能力计算

3)minitab

工程能力计算

4.管理图概要

1)管理图概念

2)管理图做成方法

3)管理图种类

目录1.통계적공정관리개요

1.工程管理概要

2.工程管理System与散布

3.工程改善活动

4.SPC推进方法1.统计性工程管理概要1-1.工程管理概要第

1世代

工程管理

:依据检查的管理投入物阶段1阶段2阶段3结果物在传达到顾客之前，对于通过检查选别出不良品进行废弃或再作的修正管理方法从投入开始投入到生产工程的费用做为全部损失方法特征检查1)工程管理

History第

2世代工程管理

:依据评价的管理投入物阶段1阶段2阶段3结果物生产的每个阶段都安排检查工序，制品投到下个阶段前进行不良品选别的方法最终结果物之前不良品可以修理，比第1世代的管理方法更有效.

此方法具有事后措施的界限.方法特征1)工程管理

History1.统计性工程管理概要1-1.工程管理概要第

3世代

工程管理

:预防管理投入物阶段1阶段2阶段3结果物从一开始就不生产不良的管理从一开始就准确进行(Doitrightthethingsforthefirsttime)可以管理工程的方法,要求具有可明确理解并活用此评价方法的能力及持续的改善活动方法特征SPC在制造物品的原价上，10~20%是依据事后管理的损失推定值

(A.V.Feigenbaum)1)工程管理

History1.统计性工程管理概要1-1.工程管理概要2)统计性工程管理是?

SPC的定义

是指为了可以安定地制造出符合品质规格的合格品，依据统计性方法对工程进行管理的管理方法.SPC的基本概念

是无止境的工程的改善追求("Never-endingImprovementEffort"),

可以生产性较高的生产出满足品质的制品的现场管理技法.

SPC自体

并不能解决所有问题并使得工程向上发展.

SPC

与工学性的技术相结合，有助于更容易发现不良原因，探知工程状态是怎样的，可以在决定哪些改善对策是合理的时候给予帮助.S(Statistical)P(Process)C(Control)把握特定的品质规格及工程能力状态接受统计性资料与分析技法的帮助可以根据我们所期望的状态生产出产品的管理方法SPC优点

不良原因可以很容易发现.

帮助探知工程状态是怎样的.

决定对于改善哪些对策是合理的.1.统计性工程管理概要1-1.工程管理概要

SPC的必要性为了生产出品质散布小并且均一的制品.

即,想通过SPC性管理Rule减小工程变动.如果工程达到安定管理的话,可以无缺点(ZeroDefect)生产可以向顾客供给有信赖性的制品品质向上收率增加生产性向上原价节俭顾客满足顾客纽带关系强化1.统计性工程管理概要1-1.工程管理概要2)统计性工程管理是?

SPC的目标新市场,顾客创出顾客要求充足市场占有率向上顾客满足度向上制品价格制造原价利润上升生产性向上品质向上教育训练SPCO.J.T品质评价

现实性的评价SystemT.F.T参与度

100%参与

动机赋予统计性技法

管理图

Cp,Cpk持续的向上追求所有工程上的品质散布1.统计性工程管理概要1-1.工程管理概要2)统计性工程管理是?1-2.工程管理System与散布1)工程管理

System作业方法/Input变换InputOutput制品/服务顾客工程的整体生产能力

取决于顾客与供应商间的信息传达水准与工程的设计,设置方法,运营/管理能力.外部/工程条件1.统计性工程管理概要1)工程管理

System工程管理System(processcontrolsystem)就是为了管理工程进行的对所有信息的反馈(feedback)System,SPC可以看做是工程管理System里统计信息的反馈System.工程管理System由以下4个要素构成.

①顾客的要求事项(customer‘srequirement)

②与工程性能相关信息(informationaboutprocessperformance)

③与工程相关的预防措施(preventiveactionontheprocess)

④与结果相关的探知措施(detectiveactionontheoutput)

上面4中要素间的关系用图表示出来的话如下图.顾客要求事项顾客工程性能信息投入物(5M1E)工程活动(工程预防措施)结果物(结果品质探知)1.统计性工程管理概要1-2.工程管理System与散布2)散布的理解变动发生偶然原因

(ChanceCause,RandomCause)异常原因

(SpecialCause)在条件管理严格的状态发生的不可避免的变动是指作业者熟练度的差异,不可识别的原资材及生产设备等的所有特性差异等品质变动只受制于偶然原因的情况说明工程处于统计性的安定状态不是慢性存在的而是散发性发生的品质变动作业者的不注意,不良资材的使用,生产设备上的异常给品质带来严重的影响品质变动存在偶然原因与异常原因的情况说明工程处于统计性的异常状态1.统计性工程管理概要1-2.工程管理System与散布2)散布的理解异常原因引起的工程分布的变化有有害的一面也有有益的一面.有害的情况

:确认原因后必须要消除.有益的情况

:确认原因并把其作为工程的恒久部分.去除제거有害的异常原因有益的异常原因采纳/正式管理1.统计性工程管理概要1-2.工程管理System与散布1-3.工程改善活动1)ProblemShooting和

ProcessImprovementProblemShootingProcessImprovement原因偶然原因异常原因解决者经营者作业者解决范围15%有限制的措施System措施85%MoralLineSetup初期工程改善时有用的方法论体系性的工程改善접근이无的情况,公司在问题解决的延迟,问题点等的恶化等观点上,负担费用.1.统计性工程管理概要2)工程改善

process工程分析

工程上应该做的是什么?

什么可能出错?

工程上在做什么?

达成统计性的管理状态.

决定能力.工程管理PDCAPDCA

工程性能监视

特别原因变动检出及措施

日常原因变动

更好的工程变更

日常原因变动减少工程改善PDCA1.统计性工程管理概要1-3.工程改善活动工程管理制造工程工程品质分布管理图做成管理图解释安定状态工程异常异常原因探求

/消除,再发防止活动管理特性值选定QC工程图

Sampling/层别异常原因探索群区分

/层别方法工程异常报告书活用再发防止措施根本原因消除/FoolProof处置后效果把握管理线变更标准化/教育육管理图活用指导1.统计性工程管理概要1-3.工程改善活动工程分析工程分析

累积的过去的Data

新的测定

Data

查明特性与要因的关系

工程作业结果特性值与其原因工程的조업条件间的关系，进行数量性调查就是工程解释』Data-日常获得的过去的DATA

为了便于解析从日常作业中获得的DATA

从新的试验计划发中获得的DATA何时

依据管理点、管理项目采取的日通过日常现象把握进行解释时

作为方针管理的一个环节，用达成状况的Check来解释时-发生Claim（索赔）,品质问题等进行解释时「特性值=问题点」1.统计性工程管理概要1-3.工程改善活动工程改善『以品质·生产量·Cost为对象工程的要因，主要对4M实施调查、解释把其改良成最合适或更安定化的工程』

工程改善必要的情况-即使根据规定的标准进行作业，

所得的结果也未能达成目标，

需要改善的情况,-根据规定的标准进行作业的结果几乎满足了当时的目标但

根据市场等的要求或变化

需要更高水准的工程的情况-不能根据规定的标准进行作业.

结果未达成目标的情况首先进行充分的现象把握，准确把握问题点，并对此有谋求对策的必要.

工程改善着眼点

设备的Line化(LineBalancing化),

多工程保有,

各工程同期话

设备稼动率向上,

管理效率提高重要要素

Eliminate(不必要工程的消除),Combine(结合),Rearrange(再排列),Simplify(工程的简单化)着眼点1.统计性工程管理概要1-3.工程改善活动1-4.SPC推进方法1.改善领域选定2.Team构成3.现况分析4.测定System分析5.问题的重要工程发现7.工程能力调查6.工程(部品)不良率률8.工程改善(最优化)9.实时Monitoring(检测)10.偶然变动减少8.必要措施实施

部品设计变更

工程设计变更

设备,机械改善

管理方法改善Cp>2.0Cpk>1.5持续管理有能力无能力YesNoMotorola的

SPC推进阶段1.统计性工程管理概要▶1阶段

:依据问题点分析的改善领域选定选定有改善余地的工程领域.特别是要具体的规定哪些领域，什么程度，什么时候，怎么进行工程改善柏拉图分析,信赖性报告书,收率与损失报告书,品质费用分析,头脑风暴(brainstorming)▶2阶段

:品质向上Team的构成由具有与选定课题相关的专门知识,有经验,有时间与兴趣的人员构成小集团▶3阶段

:现况分析品质向上Team利用工程流程图调查/分析判断为能引起变动(variations)的机械、作业者、方法、部品、

计测器等，分析各工程的输入与输出的相互关系.工程图,柏拉图分析,过去DATA资料,特性要因图,倾向分析,头脑风暴

▶4阶段

:测定System分析工程管理就是所有的东西都以测定好的DATA为根据，准确DATA的收集及分析非常重要.测定System一定要接受能否准确测定制品或工程并得出准确的DATA的评价.做为测定System的评价性质，要具准确度，精密度，再现性等.▶5阶段

:引起品质问题的主要工程的发现过多的分散或平均值的移动等引起品质问题的主要工程，特性要因图，

多变量Chart,散点图,过去DATA分析,故障分析报告书，倾向Chart,问题点的模型化,头脑风暴(brainstorming)1.统计性工程管理概要1-4.SPC推进方法▶6阶段

:可引起工程上不良的主要变数的选择在第5阶段发现的对品质有较大影响的工程，找出影响此工程的主要变数.

对于工程分散或品质的问题点，实验计划法,散点图,回归分析,多变量Chart.▶7阶段

:工程能力调查

工程能力(processcapacity)是指「工程在管理状态时，表现此工程上生产出来的制品的品质变动是何种程度的量」.工程能力指数与管理图,正规分布检定,合理的抽样计划树立等.▶8阶段

:最优工程发现或必要措施(工程变更及改善)实施工程能力未达到目标值的情况，减少品质特性值的变动，要变更部品及工程设计或改善设备·机械使工程平均达到目标值.但，工程能力达到目标值的情况，为提前预防引起品质特性值变动的异常原因发生，要进行作业活动来谋求工程的安定.▶9阶段

:为了品质向上的实际时间(realtime)工程Monitoring工程持续管理，品质特性值在实际时间内测定，所有System与生产的运营都要可以预防工程上

发生异常要因.万一发生了某个问题点，要尽早对策实施纠正措施，持续防止不良品的生产.

SPC工程图,parameter

（参数）设计,品质指数,故障分析报告书,工程能力指数

▶10阶段

:偶然变动的减少与持续的改善活动1.统计性工程管理概要1-4.SPC推进方法2.측정시스템분석

1.测定System概念

2.连续型

GageR&R3.离散型

GageR&R2.测定System分析2-1测定

System概念

GageR&R是？

是指测定仪器的测定误差与测定者间发生的误差,把测定System对工程整体变动的影响定量化的统计Tool整体变动部品间变动측정오차测定误差反复性再现性测定器误差测定者误差GageR&R:Gage的反复性(Repeatability)与再现性(Reproducibility)GageR&R反复性(Repeatability)是

?

是获得有一贯性结果的同一部品同一特性同一测定器短时间测定者一人多次反复测定变动再现性(Reproducibility)是

?同一部品同一特性同一测定器测定者多人多次反复测定测定者间的变动再现性测定者

A测定者

B测定者

C反复测定时变动反复性与再现性2.测定System分析2-1测定

System概念GageR&R必要性

何时使用

GageR&R?PJT选定活动范围确定Y(CTQ)明确化对于Y的GageR&RDefine对于Y的

BaseLineMeasurementBaseLine测定前测定System确认/试验结果测定前

为什么做GageR&R?可决定工程的变动或制品的Spec相关，测定Error是多少，是否可Accept.可决定测定的Data有多大信赖性.

判断测定System的适合性.

寻找测定System的改善Point.2.测定System分析2-1测定

System概念GageR&R注意事项测定仪器最基本要做到

Calibration

（校准）.测定仪器分辨率Gage要使用Process的变动或Spec.允许误差的10%以下的分辨率.

分辨率

:可用Gage读出的最小刻度

例)部品公差

±0.02的情况，Gage分辨率要小于0.002不是Random（随机）地准备试料，而是要依据事前计划，准备能覆盖变动或Spec.全范围的试料.

例)某个部品的内径是0.5±0.05的情况时，

为了GageR&RStudy，要事前准备在

0.45~0.55范围内的10个部品.测定System统计方面要处于管理状态。

即,安定的状态。任何测定System中不可以因为异常原因发生测定误差，即散布.Sample准备测定方法2.测定System分析2-1测定

System概念2-2连续型

GageR&R测定仪器测定仪器的刻度规格的

1/10以下部品标本从工程上提取可代替表现出工程的散布试料数充分(10个以上)测定者日常取给测定仪器的人测定方法及步骤标准化测定者

2名以上部品

10个以上反复数

2次以上1.GageR&R准备2.测定

Data收集

担当者测定

Data收集时尽量亲自进行.

要做到测定者不能识别Sample要Random地测定.Data的小数点位数要保留到必要有效位数的上一位.

测定Sample要做到不发生外观上的变形/破损等放在保管盒里.

反复测定时要给出一定的时间间隔.

测定仪器在测定前要进行标准化调节.测量者在测量时，测量的DATA基本上要随意，测量Sample要随机抽取测量.2.测定System分析3.GageR&R分析▶Stat▶QualityTools▶GageR&RStudy(Crossed)..为了GageR&RStudy的

测定实验执行RChart参照统计性管理状态?R&R评价제품합.부판정이중요▷P/T参照工程Monitoring重要▷

%R&R参照%R&R,P/T满足?测定System区别力评价X-barChart50%超出?区别范畴≥5?适合判定&运营异常原因调查及措施措施后再测定或删除异常原因的DATA区分反复性与再现性相关的统计值并参照GageRunChart做成原因纠明及改善检讨测定仪器分辨率变高的方案NoNoNo2.测定System分析2-2连续型

GageR&RData收集及整理1.Project名4.测定日期5.测定仪器名

2.测定项目

印刷品质向上2003.03.25工具显微镜(精密测定室)印刷

선폭6.测定仪器管理编号3.工程管理规格

95-0005A0.59±0.037.测定者数8.测定反复数339.分析者김응룡2.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab输入在MinitabWorkSheet上使用3个

Column.部品编号记入，测定者名字，测定值记入.确认收集的Data

与

Minitab里是否有误记.2.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab分析1.统计性的管理状态确认

:RChart分析▶Stat▷QualityTools▷GageStudy▷

GageR&RStudy(Crossed..)WorkSheet里使用3个Column部品编号,测定者名字,测定值ANOVA选择部品编号

Clumn

选择测定者

Clumn

选择测定值

Clumn

选择2.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab分析统计性管理状态确认①Gage情报输入②分析所需要的值输入

一般的使用5.15公差范围(两边公差)下限公差上限公差以前的工程能力的标准偏差使用题目输入2.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab分析统计性的管理状态确认出现异常值.:▶异常值原因调查及措施必要▶那晶的在部品编号3号R值特别大，因此确认Data

及Sample有无异常▶确认结果誤記(写错)修正

:0.0610.5612.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab分析统计性管理状态确认▶信乐团

在测定者的反复性上有问题.

判断为测定Skill不足

▶信乐团

测定者需要测定训练.2.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab分析Graph分析实施▶平均点大部分都超出了管理界限，因此部品选择适当▶因为准备的部品都是覆盖规格内范围的，所以间隔也是类似的▶两个测定者间的平均值差异微小.▶判断为测定者与部品间无交互作用2.测定System分析2-2连续型

GageR&RMinitab分析统计性分析实施Two-WayANOVATableWithoutInteractionSourceDFSSMSFP部品No90.01796070.0019956461.7140.000測定者

20.00006840.00003427.9150.001Repeatability780.00033710.0000043Total890.0183662GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00000532.35Repeatability0.00000431.91Reproducibility0.00000100.44

測定者

0.00000100.44Part-To-Part0.000221397.65TotalVariation0.0002266100.00Processtolerance=0.06StudyVar%StudyVar%ToleranceSourceStdDev(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGageR&R0.00230620.011876915.3219.79Repeatability0.00207900.010706813.8117.84Reproducibility0.00099810.00514056.638.57

測定者

0.00099810.00514056.638.57Part-To-Part0.01487470.076604698.82127.67TotalVariation0.01505240.0775199100.00129.20NumberofDistinctCategories=9Two-WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFP部品No90.01796070.0019956545.9170.000測定者

20.00006840.00003429.3590.002部品No*測定者

180.00006580.00000370.8080.683Repeatability600.00027130.0000045Total890.0183662▶部品与测定者间的交互作用无▶按照使用目的指标选择

符合判定用/工程管理用▶要大于5.2.测定System分析2-2连续型

GageR&R4.判定基准≤10%非常良好的状态≤20%良好状态20%~29%有条件

Accept(要考虑适用部品的重要度，改善费用等，然后判断是否适用)≥30%适用不可

(改善措施)判定基准要依据顾客的要求基准,重要测定业务根据

≤10%的基准判定.GageR&RStudy中评价指标活用优先顺位1)合格/不合格判定用的话，优先参照

%Tolerance2)工程管理用，在管理的观点上，工程Monitoring重要的话要优先使用

%R&R(%Study,%Process).

工程能力向上的话，与此相对应测定System的精密度也要向上.因此,品质水准升高的话比起

%Tolerance希望参照%R&R.希望用从生产工程长期积累的

%Process来评价测定System.

Categories数＞55以下的情况，部品的间隔是否集中在某一部分?比起工程能力，需要检讨

Gage分辨能力是否不足.2.测定System分析2-2连续型

GageR&R2-3离散型

GageR&R官能检查,go/no-go判定的测定System分析.1.GageR&R准备1)Data收集

:试料数在

30个以上最好.评价者数最少试料数最少反复侧定次数1名24个5次2名18个4次3名12个3次准备的试料的1/3为合格试料,1/3为不合格试料,1/3为合格.不合格界限试料.准备的界限试料中

½为合格,½为不合格.试料要在不知道试料编号的情况下进行随机评价.2.测定System分析2.Data收集及整理测量者在测量时，测量的DATA基本上要随意，测量Sample要随机抽取测量.2.测定System分析2-3离散型

GageR&R3.Data分析測定値部品番號測定者제목입력標準値2.测定System分析2-3离散型

GageR&R1)有效性

(E):有效性作为判定合格/不合格的能力

E=准确判定的数

/总机会数

总机会数=总试料数*反复数2)遗漏几率

(Pmiss):把不合格品判定为合格的几率

P(miss)=误判为合格的数量/不合格试料的总测定次数3)虚伪信息几率[P(FA)]:虚伪信息几率是把合格品误判为不合格品的几率

P(FA)=不合格误判定数/合格试料的总测定次数4)偏移(B):偏移

是表现评价者分类合格品及不合格品的趋向的尺度

B=P(FA)/P(miss)**B=1偏移无

>1判定为不合格的倾向高

<1判定为合格的倾向高4.判定基准统计量适合有条件采纳不适合E0.9~10.80~0.900.80以下P(FA)0~0.050.05~0.100.10

以下P(miss)0~0.020.02~0.050.05

以下2.测定System分析2-3离散型

GageR&R检查者的准确度分析

:有效性检讨检查者的反复性分析检查者间再现性分析所有检查者与标准的一致性分析2.测定System分析2-3离散型

GageR&RExell

分析2.测定System分析2-3离散型

GageR&R3.工程能力分析

1.工程能力概念

2.工程能力计算

3.Minitab工程能力计算▶工程

最上的条件

构成时,即管理状态时

来表现制品各个的变动达到了什么程度的量.(Juran▶在统计性管理状态

工程的正常运转，即在不接受外部要因妨碍的正常工程上完成的一系列可预测的结果.(WesternElectricCo.)▶有意义的原因消除或至少再最小化的情况下，意味着工程

最先的结果.(E.G.Kirkpatrick▶是依据一定的要因，在正常的安定条件下，工程品质上的

达成能力.(A.V.Feigenbaum)最上的条件,管理状态,变动的大小,达成能力工程能力是?3.工程能力分析3-1工程能力概念工程变化T1T2T3T4USLLSL短期工程能力(6σ)长期工程能力(3σ)时间平均值变化散布的变化3.工程能力分析3-1工程能力概念工程变化○收集在体系上可说明的可区分异常变动与偶然变动的

Data

○群内标本顺次收集.

群内标本数

:4~5个

群的数(g):20~30个群

标本数的数依据工程的变动可能会不同(变动大的话标本的数增加)WiteNoise群內變動BlackNoise郡間變動群內標本數(n)總變動(总共变动)群的數(g)○不要引起偶然变动以外的变动，尽可能在短时间内取得较少数量的标本○要充分包含在长期观点看来可能发生的异常变动，在此条件下获取更多数量的群.3.工程能力分析3-1工程能力概念3-1工程能力概念短期/长期工程能力只有根据时间变化收集到表现工程的变化的

Data才能求出短期/长期工程能力.尽量利用长期的

Data分析工程能力比较好.项目短期工程能力长期工程能力备注Data收集短期性收集长期性收集(25个群)标准偏差短期标准偏差(σst)长期标准偏差(σlt)工程能力指数Cp,Cpk,ZstPp,Ppk,Zlt特征不考虑平均值移动的工程能力分析(Cp,Zst)考虑平均值移动的工程能力分析(Ppk,Zlt)Z计算Zst=Cpx3

Zlt=Ppkx33.工程能力分析根据SPEC特性的分类SPEC界限一般方法只存在上限(USL)只存在下限(LSL)单一

SPEC界限一般(USL,LSL)注意）特性具有单一

SPEC界限的情况Cp=Cpk参考)平均值与SPEC的中心不一致的情况因为适用

k，所以Cp,Cpk值不同.规格对比工程能力3.工程能力分析3-2工程能力计算自然公差(生产):6σLSLUSL目标值Cp=(USL–LSL)÷(6xσst)Pp=(USL–LSL)÷(6xσlt)规格内

6σ范围几个

?n=140平均

=4.46平均偏差(σst)=0.067规格:4.5±Cp=(4.7-4.3)÷(6x0.067)=0.995Cp/Pp3.工程能力分析3-2工程能力计算○那个集团的不良率高?○为什么高?○那么,两个集团的工程能力评价是否适合?只有Cp是不足的如果考虑平均偏移的话?LSLUSL目标值ABCpA=1.5CpB=1.5LSLUSL平均目标值Cpk=Cp–(目标值-平均)÷(3xσ)=Min{Cpl,Cpu}偏移(K)Cpu=(USL–平均)÷(3xσ)CpL=(平均

–LSL)÷(3xσ)Cpk/Ppk3.工程能力分析3-2工程能力计算LSL目标值Cp=Cpk=(USL–平均

)÷(3xσ)n=140平均

=4.46平均偏差

=0.067规格:min4.34.3Cp=(4.46-4.3)÷(3x0.067)=0.796合格领域不合格领域只有一边规格的情况3-2工程能力计算3.工程能力分析3.工程能力分析3-2工程能力计算等级Cp判断措施ACp≥1.67工程能力非常充分因工程状态非常良好，谋求管理的简素化、原价节俭方案.B1.33≤Cp≤1.67工程能力充分散布管理处于满足状态，努力维持及改善.C1.00≤Cp≤1.33工程能力普通有OutofSpec.的忧虑，要求工程改善.D0.67≤Cp≤1.00工程能力不足因不良发生，为马上进行工程改善及原因消除，需要紧急对策.ECp≤0.67工程能力非常不足为了特别管理或现在工程能力向上，需进行投资、规格检讨.MINITABData输入3.工程能力分析3-3Minitab工程能力计算在MinitabWorkSheet里输入群ID,测定

Column.2种方法

1)ID,data水平输入

(例子

1)2)ID,Data各1个的

Column(例子2)[例子

1]群IDData[例子

2]群IDDataMINITABData分析3.工程能力分析3-3Minitab工程能力计算▶Stat▷QualityTools▷CapabilityAnalysis▷

Normal..用1个的

Column输入Data时规格下限规格上限MINITABData分析3.工程能力分析3-3Minitab工程能力计算▶Stat▷QualityTools▷CapabilityAnalysis▷

Normal..用多个

Column输入Data时规格下限规格上限MINITABData分析3.工程能力分析3-3Minitab工程能力计算平均与

短期/长期标准偏差现

data上的

不良率长期性预测不良率短期工程能力长期工程能力工程能力分析时一定要消除异常值在安定状态分析.Exell

管理图分析3.工程能力分析3-3Minitab工程能力计算4.管理图

1.管理图概念

2.管理图作成方法

3.管理图种类4.管理图4-1管理图概念管理图?

为了管理品质的散布合理定出的线，即作为管理界限的Graph，是为了维持工程管理状态而使用的。

作成管理图的目的在于管理工程的DATA，收集必要的信息，有效管理其工程散布。

随着时间把工程的结果-DATA画成Graph后用来判断工程的稳定与否，并且为了工程稳定进行持续改善的一种品质管理的手法。根据与偶然原因及异常原因对应的被统治与否来区分变动。他为了区分变动开发出虽然单纯但是强有力的工具-管理图。4.管理图4-1管理图概念管理图?收集分析及改善管理▶

明确工程的产出物/Data种类▶

Data收集计划▶

更换成可作成管理图的形式※工程再调整时考虑事项

不能影响到工程散布

顾客满意度和经济性都要考虑到▶

管理界限用工程Data计算▶

管理界限不是规格界限或目标▶

根据工程的自然变动和Sampling计划作成▶

使用为Monitoring的工具▶

偶然原因的散布超过，则追求工程本身的措施活动。利用管理图的工程改善是反复资料收集、管理及分析的基本阶段的过程。4.管理图4-1管理图概念管理图?1.持续进行工程长期能力分析可以查明异常原因。

对于异常原因的措施及取出活动

:减少散步2.处于管理状态的工程的改善活动的焦点是减少偶然原因散步偶然原因改善后通过减少管理界限来提高品质水准3.若工程的偶然原因无变化，则维持管理界限管理界限的再计算，对于异常原因是没有变化。通过改善活动，当偶然原因发生变化时用长期data收集及分析再设定管理界限使用管理图时的注意事项4.管理图4-1管理图概念管理图的优点1.为了工程管理，让作业者能简便、容易的使用的有效手段。掌握工程变动，达成统计性管理有效的工具。提供作业者什么时候采取必要措施的可靠信息。2.为了一贯性(可预测)的品质及生产性向上的手段若处于统计性管理状态，则可预测工程性能，为了维持及达成品质水准的稳定性费用支出的期待。3.把工程状态维持到可满足状态的改善手段统计性管理状态的工程可改善减少偶然原因及目标值一体化问题。工程改善可以通过感知由于目标值散布减少的费用减少及生产型向上的可能性等微妙的变化。4.可使用于工程状态点检及解析时的共同语言给相关人事转达关于工程性能的个体作用。5.可对偶然原因和异常原因进行区别，活用于决定适当想法的手段管理图从偶然原因中抽取异常原因，故可以区分局部措施和经营者措施事先预防错误的接近方法，控制过多费用4.管理图4-2管理图作成方法管理图

作成方法Data收集各群的平均,范围(R)计算

选定管理图刻度记入测定值计算管理界限决定SubgroupSize/Data收集周期

/Subgroup个数

设定为(Max–Min)值的2倍

Xbar,R的值画点计算管理界限后，画界限工程解析解析异常值/分析pattern管理界限再计算去除异常值延长管理界限使用工程能力表现的管理界限作成管理图管理图分两种，一种解释用，一种管理用4.管理图Data收集选定群大小(SubgroupSize)/收集周期/群個數(subgroup數)

1)群的大小合理的群(Subgroup)决定管理图的有效性和效率性

选定时尽量使群內的变动小

查找异常原因时有效率

data的大小在所有的群要保持一致怎样使群内的变动小收集在一个工程生产的4~5个Data:(一个工具,Head,Diecavity)在很短的时间间隔和类似的生产条件下生产群内变动一次性只反应偶然原因4-2管理图作成方法管理用：管理异常点解释用：设定基准用，所以要在工程状态好的情况下收集数据；在间隔很短的时间内收集4.管理图

2)收集周期

即时并且选择适当的时间进行收集，以便能反应变化的可能性

变化的潜在原因是倒班班组差异或作业者更换，Warm-up方向，材料Lot检出随时间的工程变化

初期研究中，部分群种种是以连续的或以短时间间隔而被选取。这是为了检出在短期间内工程是否由于其他不稳定而变化。工程若表现出稳定性(或随着工程改善的完善)，部分群之间期间将会增加。4-2管理图作成方法4.管理图

3)群的个数

决定全部data个数和全部群的个数(Subgroup数)

可利用现有Data，但必须是最近资料，并且清楚掌握群的根据才能使用。从工程的观点，收集时要确保部分群在管理图上表现出变动的主要要因。

一般的，为了稳定性，能作为100个以上个别测定值的25个以上部分群能表现出较好的实验结果，如果稳定，则可推测出较好的工程代表值和散布。4-2管理图作成方法4.管理图各群平均及范围的计算可图表化的特性是关于各部分群的试料平均()和试料范围(R)。

总的来说这些都反映出总结性的工程平均及变动性。

(X₁+X₂+…….+Xn)=---------------------NR=X最大

–X最小但,X₁,X₂,…是部分群内的个别值，n是部分群的试料大小。4-2管理图作成方法4.管理图管理图的刻度选定在管理图，刻度的最大值和最小值差异，至少是部分群最的最大值和最小值差异的两倍。可参考的方法为让范围管理图的刻度设定为平均值管理图的刻度的2倍。(如平均值管理图的一个刻度单位为0.01Inch，则范围管理图的刻度单位为0.02Inch。)在典型的部分群的大小，平均和范围的管理界限为了分析时的方便，宽度将相近。4-2管理图作成方法在R管理图，从最小值的零开始到最大值要扩大到初期周期中出现的最大范围R的两倍。确认和R对应点是否再垂直线上。4.管理图

平均和范围的点记入在管理图上记入平均和范围。为了更容易的看出点的趋势和性质，用直线连接起来。在现场，为了强化有管理界限的所有管理图的实行，尚未计算的管理界限(由于资料不足)的初期运营管理图命为“初期研究”后要明确进行识别。此“初期研究”管理图不管最初工程能力或工程改善变更后是否用于研究，一定要成为没被赋予管理界限，并且在现场被允许使用的唯一的工程管理图。若某些点比其他点的位子高或低，则确认该点是否正确计算后记入。4-2管理图作成方法范围的平均4.管理图

管理界限的计算先计算关于范围的管理界限，并且也计算平均值的管理界限。1.范围平均()和工程平均()的计算

=(R₁+R₂+…Rk)/k工程的全体平均

=(+

+…+)/kK是Subgroup数R1和

是第一个Subgroup的范围和平均4-2管理图作成方法4.管理图

管理界限的计算2.管理界限的计算

UCLR=D₄LCLR=D₃UCL=+A₂LCL=-A₂但，D₄,D₃和A₂是像附录E里面系数表的比一样,是对应从部分群试料大小2到10的值，也是随着试料大小变化的常数。n2345678910D₄D₃A₂3.27*1.882.57*1.022.28*.732.11*.582.00*.481.92.08.414-2管理图作成方法4.管理图

管理界限的计算3.管理图上画出关于平均及管理界限的线

范围平均()和工程平均()用水平实线来画，且那管理界限(UCLR,LCLR,UCL,LCL)画为水平虚线。4-2管理图作成方法4.管理图

关于工程管理的解析

管理图分析

目的目的是为了当发现散布或者工程平均不在一定水准或统计性异常状态发生时、采取措施。要做到很容易的查出影响工程的异常原因。4-2管理图作成方法4.管理图

关于工程管理的解析(R管理图)

▶R管理图会维持管理状态。当分析工程状态时，先确认散布的大小

如果是制品在所有条件都一样的生产工程上生产时

▶则意味着影响散布变大的原因持续影响工程。

即使R管理图处于管理状态，但R值都大

▶则意味着影响工程的散布变大的原因已消失。

相反R管理图处于管理状态，且R值都小4-2管理图作成方法4.管理图

关于工程管理的解析(R管理图)

R管理图敏感地表现出原因的发生

具有不同分布的品质的混入时

从具有不同水准品质的集团，Subgroup曾别后（利用层别）选取时

Data非正常的不稳时影响R管理图的要素

没有训练过的，疲劳的作业者或者检察员

品质不均匀的原资材

过松，过紧的震动装置

不稳或需修理的装备

拿取时的不慎4-2管理图作成方法4.管理图

影响Xbar管理图的要因直接要因

关于工程管理的解析(X管理图)不影响散布，影响工程平均的移动的要因○原资材

○作业者

○检察员

○设备差异等间接要因虽然不是直接影响工程平均的要因，但，间接影响的要因▶一般的，间接要因表现在R管理图。注意

:当R管理图脱离管理状态时决定Xbar管理图的管理状态与否是没有意义的▶当散布脱离管理状态时，失去Xbar管理界限的正确性的缘故4-2管理图作成方法散布变化小，平均值偏移大4.管理图

Pattern分析(模型分析)正常的Pattern分析不稳定的Pattern分析有规则的变动倾向循环混合层化4-2管理图作成方法4.管理图

正常的Pattern分析■点的运动稳定且维持均匀管理图■分布具有一个峰，没有过扁或过偏分布Xbar

管理图R管理图■没有工程平均的变化■品质特性值接近平均■工程维持均匀■作业者/设备性能一样原因4-2管理图作成方法4.管理图

不稳定的Pattern分析■超过管理界限的点/变化幅度大的不稳定的状态管理图■有可能幅度宽，有好几个峰。■确认是否是不稳定的混入后去除原因■工程细分后，再做成管理图并且进行分析分布Xbar

管理图R管理图■过频的设备调整，温度及时间上的不慎，自动调节装置的不稳定

资材的Lot差异，接近规格界限的作业等■不熟练作业，作业不慎，需修理的设备，不稳定的检查工具，部品不良等※※※※※※※4-2管理图作成方法原因4.管理图

有规则的变动■由于这些点有规则，则表现出锯型。管理图■宽度宽且形状平坦.■有2个以上峰分布Xbar

管理图R管理图■倒班班组差异、试验设备间的差异，

由于倒班部分群采取的生产Line间差异,资料的有规则的分类等■生产Line间差异，资料的有规则的分类等预想宽度4-2管理图作成方法原因4.管理图

倾向■说明点在向一个方向移动。管理图■不良率持续增加或者减少分布Xbar

管理图R管理图■R管理图处在管理状态时工具的磨损，试验工具装备不良，溶液中有效成分

的减少，温度、湿度等季节性影响，作业者疲劳等■设备装置、工具、部品逐渐松动、磨损的倾向

Lot混合比率的变化(上向),作业技术向上(下向),有效率的设备计划,

它领域工程管理影响4-2管理图作成方法原因4.管理图

循环■一定的pattern的重复管理图■峰的宽度宽，且峰也有可能是2个以上分布Xbar

管理图R管理图■R管理图处在管理状态时温度、湿度等季节性影响，设备的部分磨损，作业者疲劳，作业者循环，电压的变化，倒班差异■整理日程，固定装置或者仪器周期更换4-2管理图作成方法原因4.管理图

混合■没有几个在中心线，在或高或低的水准上下起伏呈现出锯型管理图■从中心位置不同的2各分布中取Subgroup时出现。

若相当期间2个分布的相对位置和比率没有变动，则称为稳定的混合,

反之称不稳定混合。分布Xbar

管理图R管理图■材料、作业者、试验器械等差异，工程过频的调整、自动控制出故障■2种以上材料、检查工具、不当的整理日程4-2管理图作成方法原因4.管理图

层化■集中在中心线，无大的变化管理图分布Xbar

管理图R管理图■能带来稳定混合的原因。4-2管理图作成方法原因■稳定的混合的一种。在几个具有较大变化幅度的分布的集团中每次按照一定比率所取而形成Subgroup时出现的现象。■带来稳定混合的原因。管理界限计算错误比实际宽大的时候，错误表现出小数点位置的情况。4.管理图

群集■几个相近值点形成一个群。以上要因将一时参与。管理图分布Xbar

管理图R管理图■试验器械或测试装备刻度调整变更■分布一时变动，检察人员更换■分布的混合,部分Data突出变化※※※※4-2管理图作成方法原因■从一种混合分布（具有母集团一部分完全不同的分布），采取Subgroup

时出现的现象。4.管理图

이상Pattern검정1当工程处于管理状态时一点超过一边的2σ界限连续2点以上时:概率▶

0.0227x0.0227=0.000522连续的5