医院医疗大数据孤岛的现状与突破途径探讨课件

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医院医疗大数据孤岛的现状与突破途径探讨XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医院医疗大1XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据定义是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捉摸、存储、管理和分析的数据。——涂子沛，大数据，2015年XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据定义2XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据的特性连续的海量数据定点抓取的单一数据XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据的特3XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXVelocity快速的数据流转Variety多样的数据类型Volume海量的数据规模StreamsReal

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aboveTBPBEBValue巨大的数据价值大数据的4V特点——陈金雄.《互联网+医疗健康迈向5P医学时代》.北京：电子工业出版社，2015:231XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXVeloc4XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据的特性大数据性：VolumeVarietyVelocityValue医疗性：多态性不完整性时间性冗余性——陈根.《互联网+医疗融合》.北京：机械工业出版社，2015:21XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的具体表现-政府层面政府对信息化建设战略定位的认知不均衡发达地区与发展中地区（特别是贫困地区）的建设投入存在严重的不平衡性对信息化建设的能力差异大XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的6XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX操作系统不同计算机体系架构不同数据库架构不同原因:异构系统接口费用等成为技术与回报期待值差异的具体障碍信息孤岛的具体表现-行政区内与区间之间XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX操作系统7XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX数据共享“闭关自守”数据联通“技术瓶颈”数据融合“投资瓶颈”“信息不能互联互通”原因:“政府关注程度与投资力度不足”信息孤岛的具体表现-医院之间XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX数据共享8XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX不同品牌不同时期不同系统“医院有多少钱办多少事”原因:公立医院信息化建设的差异化信息孤岛的具体表现-医院内部XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX不同品不同9XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX产生信息孤岛的原因1、医院信息化系统缺乏顶层设计医院信息化是属于国家信息化建设的一个分支医院信息化建设与当地政府对信息化建设的重视程度密切相关医院信息化建设取决于医院的自身实力和对信息化认识的程度2、医院信息化系统缺乏医学信息标准化不同系统数据表现形式各异各系统自制标准、自我封闭、互不联通ICD-10数据编码标准化推广不到位3、信息化建设政府投入中理念与能力的差异信息化产业是与时俱进的产物，有其不确定性信息化基础建设投入大、非显性的产出有时间阶段，医院投入有困难信息化建设投入具体到医院会有医院之间的差异，缺乏大局观开发商之间的技术差异、对接差距为信息孤岛形成埋下隐患XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX产生信息孤10XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的现状数据碎片化信息采集落后智能化程度低XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的11XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛导致的后果—医院层面——邬贺铨院士,2017年,中国信通院ahchima数据不能共享、不能开放盲目保护意识导致数据不能有效沟通数据的重复建设数据“打架”缺乏数据协同管理机构—数据共享XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛导12XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX相关的法律、法规、政策已经远远滞后于现实发展基础设施建设的区域性不平衡医疗机构之间数据共享有待改善居民电子健康管理数据库的水平有待改善信息孤岛导致的后果—政府层面XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX相关的法律13XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“互联网+医疗”与我国医事立法呈“断裂”状态“断裂”状态互联网医疗与《中华人民共和国执业医师法》的断裂互联网医疗与《乡村医师从业管理条例》的断裂互联网医疗与《医疗机构管理条例及实施细则》的断裂互联网医疗与我国医师多点执业规定的断裂——刘炫麟，互联网医疗与我国医事立法的断裂与弥合

《中国医院管理》，2016XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“互联网+14XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的瓶颈XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的15XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-政府的重视医疗大数据是政府管理下的数据库组成部分，属于国家战略。基于质量安全与服务的医疗大数据依赖于信息化平台的建设、政府职责不可或缺。政府统筹公立医院的信息化平台，针对现状，关键需要解决融合平台的建设。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的16XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-标准化处方标准、手术报告标准、检查报告标准、医学术语标准、药品编码标准、医疗服务标准、业务标准临床信息、财务信息、后勤保障信息卫生信息交换标准通讯信息、影像信息、医院信息的集成数字化影像通讯标准XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的17XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-综合应用平台与集成信息系统的建立提供透明服务、互联互通、业务协同解决数据质量、数据兼容、数据采集解决文件传输、数据加密、数据脱敏解决共享数据库解决远程共享数据调用解决数据安全性XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的18XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-信息互联互通标准化成熟度测评（1）区域卫生（2）医院卫生——国家卫生计生委，2017年度XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的19XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“线上线下”是否属于规范的医疗活动，特别是在药事领域。“DoctortoPatient”(D-P)，信息不对称导致在线的诊疗是否合法？抑或是在线咨询？远程会诊强调的是双方均为有资质的医疗机构。法事法规信息孤岛的突破-“互联网+医疗”热潮中的冷思考XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“线上线下20XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX移动互联网与5G时代带来的海量信息截至2018年年底，全球互联网用户已达43亿人次，约占全球人口57，全球超过一半人口进入了互联网世界。2019年，随着5G元年到来，全球将迎来一个更具魅力的移动互联网时代XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX移动互联网21XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX国家手机数量统计截止日期1中国9516000002011年10月2印度8843712962011年11月3美国3108660002011年6月4印度尼西亚2501000002011年5月5巴西2422000002011年12月6俄罗斯2242600002011年7月7日本1212467002011年6月8巴基斯坦1088945182011年6月9德国1070000002009年10尼日利亚905833062011年2月注重移动互联网与手机带来的海量信息数据来源：维基百科Listof

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mobilephonesinuse条目XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX国家手机数22XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破随着互联网进一步的渗透，“互联网+医疗”的模式在院内医疗活动中也逐步拓展了市场。——数据来源

海口市人民医院放射科XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的23XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院2016年多学科会诊网络微信平台XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院20124XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院2016年多学科会诊网络微信平台XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院20125XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院2016年多学科会诊网络微信平台标准化XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院20126XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXMDT微信医疗行为的管理患者隐私权的保护微信会诊是DoctorToDoctor(D-D)微信会诊后均匀正式文件签署存档知情同意书的签署患方的告知XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXMDT微信27XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX随着互联网的渗透，大数据的定义、范畴、性质和内容将会与时俱增。因此，完善法律层面的大数据管理迫在眉睫。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX随着互联网28XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有医学公共数据库的挖掘与应用指导医学临床实践完善中国特色的医学数据库补充及更新国际医学数据库医疗IT团队与临床医疗团队相互的沟通至关重要！XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有医学公29XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有团队、平台的角色医疗IT团队、临床医疗团队借助相关数据平台的深化合作亦是恰逢其时！XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有团队、30XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据的重要应用前景-政府层面基于个人信息的健康管理协调医生与患者的网络社区网络公共卫生监测超大规模协作医疗的预测建模——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）顶层设计总体规划加大投入明确规范统一平台分布实施有效整合强化监管XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据31XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX汇总患者的临床记录和医疗保险数据集医疗索赔欺诈自动识别系统基于医学经济学与疗效研究的定价计划——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）医疗大数据的重要应用前景-医保层面XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX汇总患者的32XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX临床决策支持系统个性化病历的高级分析临床效果比较研究病人的远程监控透明医疗数据的医院管理——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）医疗大数据的重要应用前景-医院层面XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX临床决策33XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大数据期待更有效的管理规范，期待更高的数据质量、更广的数据共享、更好的安全性、更强的融合平台。——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）诊断辅助类定向生物医学类健康监测类公共卫生类XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大34XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大数据——涂子沛,大数据,2015年任何一个组织，要抓住大数据的机遇，就必须做好几个方面的工作：首先要收集并且开发特定的工具，来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据，这些数据，可能是自己专有的，也可能来源于“云”。其次，每一个组织都需要选定分析软件，用它来挖掘数据的意义。但可能最重要的是，任何组织都需要人才来管理和分析大数据。这些人被称为“数据科学家”，他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身，非常短缺。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大35XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX针对大数据产生的机器学习和终极算法，是大数据处理的新基础。机器学习颠倒了常态学习的顺序，输入数据及想要的结果，输出的是算法，而我们终极的测算结论来自于算法。关注大数据、了解基本原理，其海量数据的算法将为医疗临床提供广阔的新空间。大数据的落地—理念的更新需要学习XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX针对大数据36XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据的落地—临床数据中心（CDR）的建立与整合临床数据中心集合了大量患者的数据，包括医嘱、医药信息、患者信息、检查检验等。它涉及到医院里多个系统和技术环节，需要做大量患者信息的梳理、数据字典的准备、和大批系统的改造的工作。不管是日常运维，还是查找问题，都需要专业的人员掌握大数据、集成技术，持续地进行运维，以保证CDR的稳定运行。——E医疗，2017年2月6日XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据的落37XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX临床数据中心（CDR）临床数据中心的特征可以概括为：以患者为中心的所有数据；数据集中存储和管理；包含患者在医院产生的各类临床数据；包含患者的全生命周期的数据；数据是实时的，而这些都得益于找准了依托平台。目前医疗大数据存在的问题：信息采集不足，收集渠道不畅；大数据高效分析能力欠缺；大数据的安全观念不足；应用观念落后。——E医疗，2017年2月6日XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX临床数据中38XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX整合平台只有给数据赋予“语义”，形成下一代互联网的“语义网”，那么数据的标准化才能实现。数据的标准化在医疗大数据的整合才能真正实现医疗大数据的标准统一。医院基于大数据的信息化建设，需寻求整合能力强、技术水平高、兼容能力好的专业技术队伍合作，这点至关重要！XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX整合平台只39XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据发展的方向——邬贺铨院士，2017，中国信通院

ahchima以政府为主导的基础数据库建立政府下属的大数据协同管理机构数据的清洗、清理、校验、整合、权限设置政府基础数据的交换平台融合、重组、转换、关联、安全XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据40XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息化建设的展望——智东西，2017-02-11XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息化建设41XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医学专家谈互联网医疗关于互联网医疗，霍勇教授认为：首先，互联网不会看病，但可以使医疗的效率提高；其次，只有形成常态化的模式，而且这个模式使得专家、医生及病人都认可和满意，才是成功的；医学在众多自然学科门类中是发展最不完善的一门学科之一。医学自身的规律依然需要靠医生的经验、与患者进行详细的沟通，这种医疗的本质和核心是互联网技术不能替代的。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医学专家谈42XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX结束语信息化建设永远在路上，没有任何一个国家或行业能做到一步到位。顶层设计、大数据标准化、政府引导下的合法融资渠道、大数据融合的高端技术平台、人才队伍培养缺一不可。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX结束语信息43XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医院医疗大数据孤岛的现状与突破途径探讨XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医院医疗大44XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据定义是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捉摸、存储、管理和分析的数据。——涂子沛，大数据，2015年XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据定义45XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据的特性连续的海量数据定点抓取的单一数据XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX大数据的特46XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXVelocity快速的数据流转Variety多样的数据类型Volume海量的数据规模StreamsReal

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TimeBatchStructuredUnstructuredSemi-structuredAllthe

aboveTBPBEBValue巨大的数据价值大数据的4V特点——陈金雄.《互联网+医疗健康迈向5P医学时代》.北京：电子工业出版社，2015:231XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXVeloc47XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据的特性大数据性：VolumeVarietyVelocityValue医疗性：多态性不完整性时间性冗余性——陈根.《互联网+医疗融合》.北京：机械工业出版社，2015:21XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据48XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的具体表现-政府层面政府对信息化建设战略定位的认知不均衡发达地区与发展中地区（特别是贫困地区）的建设投入存在严重的不平衡性对信息化建设的能力差异大XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的49XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX操作系统不同计算机体系架构不同数据库架构不同原因:异构系统接口费用等成为技术与回报期待值差异的具体障碍信息孤岛的具体表现-行政区内与区间之间XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX操作系统50XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX数据共享“闭关自守”数据联通“技术瓶颈”数据融合“投资瓶颈”“信息不能互联互通”原因:“政府关注程度与投资力度不足”信息孤岛的具体表现-医院之间XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX数据共享51XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX不同品牌不同时期不同系统“医院有多少钱办多少事”原因:公立医院信息化建设的差异化信息孤岛的具体表现-医院内部XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX不同品不同52XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX产生信息孤岛的原因1、医院信息化系统缺乏顶层设计医院信息化是属于国家信息化建设的一个分支医院信息化建设与当地政府对信息化建设的重视程度密切相关医院信息化建设取决于医院的自身实力和对信息化认识的程度2、医院信息化系统缺乏医学信息标准化不同系统数据表现形式各异各系统自制标准、自我封闭、互不联通ICD-10数据编码标准化推广不到位3、信息化建设政府投入中理念与能力的差异信息化产业是与时俱进的产物，有其不确定性信息化基础建设投入大、非显性的产出有时间阶段，医院投入有困难信息化建设投入具体到医院会有医院之间的差异，缺乏大局观开发商之间的技术差异、对接差距为信息孤岛形成埋下隐患XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX产生信息孤53XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的现状数据碎片化信息采集落后智能化程度低XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的54XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛导致的后果—医院层面——邬贺铨院士,2017年,中国信通院ahchima数据不能共享、不能开放盲目保护意识导致数据不能有效沟通数据的重复建设数据“打架”缺乏数据协同管理机构—数据共享XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛导55XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX相关的法律、法规、政策已经远远滞后于现实发展基础设施建设的区域性不平衡医疗机构之间数据共享有待改善居民电子健康管理数据库的水平有待改善信息孤岛导致的后果—政府层面XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX相关的法律56XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“互联网+医疗”与我国医事立法呈“断裂”状态“断裂”状态互联网医疗与《中华人民共和国执业医师法》的断裂互联网医疗与《乡村医师从业管理条例》的断裂互联网医疗与《医疗机构管理条例及实施细则》的断裂互联网医疗与我国医师多点执业规定的断裂——刘炫麟，互联网医疗与我国医事立法的断裂与弥合

《中国医院管理》，2016XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“互联网+57XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的瓶颈XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的58XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-政府的重视医疗大数据是政府管理下的数据库组成部分，属于国家战略。基于质量安全与服务的医疗大数据依赖于信息化平台的建设、政府职责不可或缺。政府统筹公立医院的信息化平台，针对现状，关键需要解决融合平台的建设。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的59XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-标准化处方标准、手术报告标准、检查报告标准、医学术语标准、药品编码标准、医疗服务标准、业务标准临床信息、财务信息、后勤保障信息卫生信息交换标准通讯信息、影像信息、医院信息的集成数字化影像通讯标准XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的60XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-综合应用平台与集成信息系统的建立提供透明服务、互联互通、业务协同解决数据质量、数据兼容、数据采集解决文件传输、数据加密、数据脱敏解决共享数据库解决远程共享数据调用解决数据安全性XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的61XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破-信息互联互通标准化成熟度测评（1）区域卫生（2）医院卫生——国家卫生计生委，2017年度XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的62XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“线上线下”是否属于规范的医疗活动，特别是在药事领域。“DoctortoPatient”(D-P)，信息不对称导致在线的诊疗是否合法？抑或是在线咨询？远程会诊强调的是双方均为有资质的医疗机构。法事法规信息孤岛的突破-“互联网+医疗”热潮中的冷思考XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“线上线下63XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX移动互联网与5G时代带来的海量信息截至2018年年底，全球互联网用户已达43亿人次，约占全球人口57，全球超过一半人口进入了互联网世界。2019年，随着5G元年到来，全球将迎来一个更具魅力的移动互联网时代XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX移动互联网64XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX国家手机数量统计截止日期1中国9516000002011年10月2印度8843712962011年11月3美国3108660002011年6月4印度尼西亚2501000002011年5月5巴西2422000002011年12月6俄罗斯2242600002011年7月7日本1212467002011年6月8巴基斯坦1088945182011年6月9德国1070000002009年10尼日利亚905833062011年2月注重移动互联网与手机带来的海量信息数据来源：维基百科Listof

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mobilephonesinuse条目XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX国家手机数65XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的突破随着互联网进一步的渗透，“互联网+医疗”的模式在院内医疗活动中也逐步拓展了市场。——数据来源

海口市人民医院放射科XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX信息孤岛的66XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院2016年多学科会诊网络微信平台XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院20167XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院2016年多学科会诊网络微信平台XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院20168XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院2016年多学科会诊网络微信平台标准化XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我院20169XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXMDT微信医疗行为的管理患者隐私权的保护微信会诊是DoctorToDoctor(D-D)微信会诊后均匀正式文件签署存档知情同意书的签署患方的告知XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXMDT微信70XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX随着互联网的渗透，大数据的定义、范畴、性质和内容将会与时俱增。因此，完善法律层面的大数据管理迫在眉睫。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX随着互联网71XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有医学公共数据库的挖掘与应用指导医学临床实践完善中国特色的医学数据库补充及更新国际医学数据库医疗IT团队与临床医疗团队相互的沟通至关重要！XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有医学公72XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有团队、平台的角色医疗IT团队、临床医疗团队借助相关数据平台的深化合作亦是恰逢其时！XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX现有团队、73XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据的重要应用前景-政府层面基于个人信息的健康管理协调医生与患者的网络社区网络公共卫生监测超大规模协作医疗的预测建模——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）顶层设计总体规划加大投入明确规范统一平台分布实施有效整合强化监管XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗大数据74XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX汇总患者的临床记录和医疗保险数据集医疗索赔欺诈自动识别系统基于医学经济学与疗效研究的定价计划——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）医疗大数据的重要应用前景-医保层面XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX汇总患者的75XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX临床决策支持系统个性化病历的高级分析临床效果比较研究病人的远程监控透明医疗数据的医院管理——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）医疗大数据的重要应用前景-医院层面XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX临床决策76XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大数据期待更有效的管理规范，期待更高的数据质量、更广的数据共享、更好的安全性、更强的融合平台。——李未柠、王晶主编《互联网+医疗》（国家互联网+行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读）诊断辅助类定向生物医学类健康监测类公共卫生类XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大77XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大数据——涂子沛,大数据,2015年任何一个组织，要抓住大数据的机遇，就必须做好几个方面的工作：首先要收集并且开发特定的工具，来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据，这些数据，可能是自己专有的，也可能来源于“云”。其次，每一个组织都需要选定分析软件，用它来挖掘数据的意义。但可能最重要的是，任何组织都需要人才来管理和分析大数据。这些人被称为“数据科学家”，他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身，非常短缺。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX医疗健康大78XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX针对大数据产生的机器学习和终极算法，是大数据处理的新基础。机器学习颠倒了常态学习的顺序，输入数据及想要的结果，输出