OI-QA-007七大手法培训

1、1、培训目的： 通过本次培训，旨在使全体品管人员对品质 管理的统计工具的运用、处理品质问题的方法等有全面的认识，并且应用于日常工作中，从而提升工作效率和产品品质，进一步满足顾客、法律法规、和企业自身的要求。第一章 QC统计手法概述第二章 数据与图表第三章 检查表(Check Sheet ; Check list)第四章 层別法(Stratification)第五章 特性要因分析图(Characteristic Diagram)第六章 柏拉图(Pareto Diagram)第七章 控制图第八章 直方图(Histogram)第九章 散布图(Scatter Diagram)2、教材目录第一章QC统计

2、手法概述述管理循环环目前产业界，必須須将管理、改改善、统计方法三者者统一起來，三者相相互连贯运用用，才能在在整体上上发挥效果。QC七大手法法浅说QC七大手法法的使用用情形，可归纳如下：根据事实实、数据发言言图表(Graph)、检查表(CheckList)、散布图(Scatter Diagram)。分析原因因与结果的关关系，以探讨潜在性的问题特性性要因图(CharacteristicDiagram)。凡事物不不能完全全单独用平均数来考虑虑，应了解事物物都有变差存在，須从平均数与变异性来考虑直方方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。所有数据不可仅考虑平均，須須根据数据据

3、的来龙去脉脉，考虑适当当分层层別法(Stratification)。并非对所有原因因采取措措施，而而是先从影响较大的23項采采取措施施，即所所谓管理重点柏拉拉图(ParetoDragram)。第二章数据与图图表一、数 据前言数 据=事 实数据的分分类依特性可可分为：定性数据定量数据计量数据计数数据据依来源可分为原物料及及产品市场场数过程数据据检验数据据依时间先后可分分为过去数据据日常数据新数据应用数据据注意的重点收集正确可用的数据避免个人主观观的判断断掌握真实的真相整理数据的方法机器整理理法人工整理理法整理数据的原則采取改善善对策前，必須須有数据作为为依据。数据使用目的的应清楚了解解。立即使用

4、用它。数据的整理与与运用，具备的条条件应一致。数据不可造假假二、图表表前言言何谓图表表现场的数数据或情情报，用点、线、面、体体来表示大概概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。图表的种种类依使用目目的分分析用图表管理用图表计划用图图表统计用图图表计算用图图表说明用图图表依数据性质质分静态图表表动态图表表依表现內容分系统图表表预定图表表记录图表表计算图表表统计图表表依表示方方法(形形狀)分分棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程能能力图、Z形图图表的作用用与具备条件件图表的作用图表必备备条件图表制作的的原则制作前考虑事项项制作应遵守的原原则图表制作注注意事項項图表制作要要領图名(T

5、itle)图形的大小小(ChartProportions)坐标轴(Coordinate)刻度度(Scale)零基准(Zero Base)划线(Ruling)文字的书写(Lettering)数字的排列列图例资料来源源SourceReference)几种常用用图表介紹条形图图160150140130120110100A部门B部门C部门D部门月份提案件数比较图14 推移移图(又称趋势图图、历史线图图或折线图)80/1 2 3 4 5 6(月)B班A班(%)43210不合格率连杆A、B两班加工不不合格率率月推移移比较 雷达达图領导能力国会次数解決件數发表会经验国会出席率读书会休息活动热心度活动计划工作

6、分摊QC手法第一年第二年 重要的图表 (QCC手法的理解度)543210管制图散布图直方图层別法检查表柏拉图图解S55年S56年特性要因图S55年S56年 甘特特图(Gann Chart;you又称进度表、顺序表、日日程进度表)用以表示示日程计划与其他进度的图形计划线实施线 流程程图(Flow Chart)從起床到走出家門稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐准備穿衣服出動時間否离家B 带状状图(条图)0102030405060708090100（%）1978年世界界主要國國家汽車車生產量量比例圖圖 圆图图(又称扇形图图)参考基

7、准线(12点位置)设备工具夹具12.8%效率29.1%成本25.3%质量15.3%安全14.1%其他3.4%顺时针方向各項目依大小顺序排列，其他置于最后。N=16848件第三章检查表(CheckSheet; Check list)检查表的分类:点检用检查表记录用检检查表检查表制作应注意的事事項決定检查的項目。決定检查的频率。決定检查的人员及方法。相关条件件的记录录方式，如如作业场所、日期、工程等。決定检查表格式。(图形或表格格)決定检查记录录的符号。如：正正、+、。检查表的应用如有异常，应马上追究原原因，並並采取必必要的措措施。检查人员员,应明确指定谁来做。范例携帶钱袋手帕车票小笔记本服饰领带

8、头发皮鞋全体的调合上班時的的服飾區分分周一周二周三注記記周四周五周六(1)上上班前服服饰的检查表(2)记记录检查查表第四章层別法(Stratification)前言言因各种不不同的特特点而对结果产生的影响，而以个別特征加加以分类、统计；此类统计分析的方方法称为层別法（或或分层法）。层別的分类部门层別、单位层別过程区域域层別操作员层別机械、设备的层別作业条件的层別时间的层別原材料的的层別测量的层別检查的层別环境、天候的的层別地区的层別制品的层別其他他层別法的运用方法推移图的层別硬度值（碳铁碳含量的层別）含碳量C%252015105%改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移层別）0.51.01.52.0

9、2.53.0第五章特特性要要因分析析图(CharacteristicDiagram)前言简言之就是是将造成某项结果(特性性)的诸多原因(要因),以有有系统的方式(图表)来表达结果与原因因之间的关系。某某项结果的形成成,必定定有其原原因;设法使用图解法找出出这些原因来这概念是由由日本品品管大师石川馨博博士首先先提出的的。特性性要因图又因为是石川馨馨博士于于1952年所所发明,所所以又称石川图。特性要因因图原因追求求型:以以列出可可能会影响过程(或流流程)的的相关因子,以以便进一步由其其中找出出主要原原因,并并以此图形表示结果与原因因之间的关系。对策追求型:此类型是将鱼骨图图反转成鱼头向左的图形,

10、目的的在于追追求问题点应应该如何防止止,目标结果应如何达成的对策。故以特特性要因因图表示期望望效果(特性)与对策(要因)间的关系。如何绘制特性要要因图确定特性绘制骨架大略记载各类原因依据大要因, 再分分出中要要因要更详细列出小要要因圈出最重重要的原原因记载所依据的相关內容特性要因因图的应用作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图 2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力寻找资料困难2導板隔板1屑料清理費時冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1導柱,頂柱阻礙作業路線3馬達座脫料困難5固定稍設置不當原因追追求型(鱼骨上的1,2,3表表示要要因重要要性)提高冲压效率消除加

11、工困难作业员教育其他使導板加工取放容易 3方便屑料清理 1使導頂柱位置適當 1使馬達座脫料容易3固定梢設置適當5设备改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圈馬達座4導板隔板加工次數少2消除搬運損失尋找資料容易1对策追求型第六章柏柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图的定义根据所搜集的的数据，按不良良原因、不良狀狀況、不不良项目、不良良发生的位置置等不同同区分标准而加以以整理、分类，从中寻求占最大大比率的的原因、状况或位置，按其大大小顺序排列，再加上上累积值的图形。柏拉图的制作步步驟柏拉图的制作方方法步骤1:決定定数据的分类项目。步骤2:決定定收集数据的期間，并按分分类項

12、目，在在期间內收集数据。例:電氣氣不良狀狀況記錄錄表期期間:82年年8月5日-9日過程檢查查組檢檢驗者者:王胜胜利步驟3:依分分類項目目別，做做數據整整理，并并做成統統計表。步驟4:記入入圖表用用紙并依依數據大大小排列列畫出柱柱狀圖。不良數不良項目目收斂不良良 几何何失真白白平衡衡敲敲閃無無畫畫面畫畫面傾斜斜其01734516885102119136153170步驟5:繪累累計曲線線。不良項目目不良數 收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他01734516885102119136153170步驟6:繪累累計比率率。累計影響比例(%)不合格項目不合格數 收斂 几何 白平衡 敲閃

13、 無畫面 畫面 其他 不良 失真 傾斜10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1734516885102119136153170步骤7:记入必要的的事项。标题目的。数据搜集期间。数据合计(总检查数、不良数、不良率率等)。工程別。相关人員(包包括记录者、绘图者)。工程程:電气檢檢查總檢查數數:1450總不合格格數:170期間間:82年年8月5日9日檢 驗者者:王王胜利繪圖者:李四累計影響比例(%)不合格項目不合格數 收斂 几何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他 不良 失真 傾斜10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%173451688510211913

14、6153170柏拉图的应用作为降低不合合格的依依据：想降低低不合格格率，先先绘柏拉图看看。決定改善善目标，找出问题点。确认改善效果果(改善善前、后后的比较）。第七章控控制图前言定义即是一一种以实际产品质量特性与与依过去经验所研判的的过程能力的的控制界界限比较,而以时间顺序表示出出来的图形。控制图的基本特特性在管制图上有三条笔直的橫线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制；在上上方的一一条成为控制上限限(UpperControl Limit,UCL)；在下方的的称为控制下限限(LowerControl Limit,LCL)。对上、下控控制界限限的绘制,則一一

15、般均用用红色的虛线表现,以表示示可接受受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线条条则大都用黑黑色实线绘制。控制状态:上控制界界限(UCL)中心線(CL)下控制界界限(LCL)控制图的原理质量变异的形成成原因偶然(机机遇)原原因(Chancecauses)异常(非非机遇)原因(Assignable causes)控制界限限的构成成控制界限限以加減減3个标准差来定立,应是最符合合经济效益的。控制图的种类按数据性质质分类平均数与极差控制图(Chart)平均数与标准差控制制图(Chart)中位数与极差控制图(Chart)各別值与移移动极差控制图(chart)最大值与与最小值值极差控制图(chart)

16、计数值控制图不良率控控制图(P chart)不良数控制图(Pnchart,又称npchart或d chart)缺点数控制图(C chart)单位缺点数控制图(U chart)按控制图的用途分分类解析用控控制图控制用控控制图控制图的图制计量值控制制图控制图先行收集集100個以上上数据,依测定的先后后顺序排列。以2-5个数据为为一组(一般采采4-5个),分成成约20-25组。将各组数据记记入数据表栏位內。计算各组的平均值值X(取至测定值最小小单位下一位位数)计算各组之极差R(最大值-最小值值=R)。计算总平均X(K为组数) 计算极差的平均均R(K为组数)计算控制界界限X控制图:中心线(CL)= X

17、控制上限限(UCL)=控制下限限(LCL)=R控制图:中心线(CL)=控制上限限(UCL)=管制下限限(LCL)=之值,随每组的样本数不同而有有差异,但仍遵遵循三个标准差的原原理计算而得,今已被被整理成成常用系系数表。绘制中心线及控制界界限,并并将各点点入图中。将各数据履历历及特殊原原因記入入,以备查考、分分析、判判断。控制图的判断檢定規划划1:(2/3A)3點中有2點在A區或A區以外檢定規划划2:(4/5B)5點中有4點在B區或B區以外XUCLLCLXUCLLCLABCCBAABCCBA檢定規划划3:(6連串串)連續6點點持續地地上升或或下降檢定規划划4:(8缺缺C)有8點在在中心線線的兩側

18、側,但C區并無點點子XUCLLCLXUCLLCLABCCBAABCCBA檢定規划划5:(9單單側)連續9點點在C區或C區以外檢定規划划6:(14升降)連續14點交互互著一升升一降XUCLLCLABCCBAXUCLLCLABCCBAABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規划划7:(15C)連續15點在中中心線上上下兩側側的C區檢定規划划8:(1界界外)有1點在在A區以外第八章直直方图(Histogram)直方图的定义什么是直直方图诸如长度、重量量、硬度度、时间等计量值的数值分配情情形能容容易地看看出的图形。直方方图是将所收集的的测定值特性性值或结果值，分分为几个相等的区间作为橫

19、轴，并将各区间內所测定值依所所出現的的次数累积而成的面面积，用柱子子排起來來的图形。因此此，也叫叫做柱状图。使用直方方图的目的了解分配配的形态。研究制程程能力或或計算制制程能力力。观察数据据真伪。用以制定定规格界限。解释名词次数分配:将许多的复杂数据据按其差异异的大小小分成若若干组，在各组內填入测定值的出出现次数，即为次数分配。相对次数: 在各各组出现的次数除以全部部的次数，即为相对次数。累积次数(f):自次数分配的测定值较小的一端端将其次数累积计算，即为累积次数。极差(R):在所有数据中最大值值和最小小值的差差，即为极差。组距(h):极差/组数=组距算术平均数(X):数据的总和除以数数据总总

20、数，通常一一X（X-bar）表示。中位数(X): 将数据由大至小按顺序排列，居于中央的数据为中位数。若遇偶位数时，则取中间两数据的平均值。各组中点的简化值()= , Xi - X0組距(h)X0=次數最多一組的組中點Xi=各組組中點众数(M):次数分配中出出现次数最多組的的值。例例次数最多为24，不不合格数是9，故故众数为9。组中点(m):一组数据中最大值值与最小小值的平平均值，（上组界+下组界）2=组中点标准差（）样本标准差(S)直方图的制作直方图的制作方方法步骤1：收集集数据并记录收集数据时，对于抽样分布必须特別注意意，不可可取部分分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集集的数据个数数应大

21、于50以上。例:某厂厂成品尺尺寸规格为130至至160mm，今按随机抽样方式抽取取60个样本，其测定值如附附表，试制作直方方图。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S) 先从各行（或列）求出最大值，最小值，再予比较。 最大值用“”框起

22、來，最小值用“”框起来 EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135 得知NO.1L1=145S1=131NO.2

23、L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=121步骤3：求极差(R)数据最大值(L)-最小值值(S)=极差(R)例：R=148-121=27步骤4：決定定组数组数过少少，虽然可得到到相当简单的表格，卻失去去次数分配的本本质与意义；组数过多多，虽然表格详尽，但无法达到简化的目的的。通常常，应先将异常值剔除再进行分组。一般可用用数学家史特吉吉斯(Sturges)提出的公公式，根根据测定次数n来计算组数k，公式为：k=1+3.32logn例：n=60則k=1+3.32log6

24、0=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表例：取7組步驟5：求组距(h)组距=极差组数（h=R/K)为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或或10的的倍数。 例：h=27/7=3.86，组距取4步骤6：求各各组上限，下下限(由由小而大大顺序)第一组下限=最最小值第一组上限=第第一组下限+组界第二组下限=第第一組上上限最小测定单位整数位的最小小测量单位为0.1小数点1位的最最小测量单位为0.1小数点2位的最最小测量单位为0.01最小測量量單位2最小数应在最小一组內，最大数应在最大一组內；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例：

25、 第一组=121-1/2=120.6124.5 第二组=124.5128.5 第三组=128.5132.5 第四组=132.5136.5 第五组=136.5140.5 第六组=140.5144.5 第七组=144.5148.5步骤7：求组中点组中点(值)=该组上限+该组下限2例：第一一组=(120.5+124.5)2=122.5第二组=(124.5+128.5)2=126.5第三组=(128.5+132.5)2=130.5第四组=(132.5+136.5)2=134.5第五组=(136.5+140.5)2=138.5第六组=(140.5+144.5)2=142.5第七组=(144.5+148.

26、5)2=146.5步骤8：作次次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界內，并并计算其次数。将次数相加，并并与测定值的个数相比较；表示的的次数总和应与测定值的总数相同。步骤9：制作作直方图将次数分配表图表化，以以橫轴表示数值的变化，纵轴表示次数。橫轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的組界分分別标在橫轴上，各组界应为等距分布布。以各组內的次数为高，组距为宽；在每一一组上画成矩形，則完成成直方图。次數分配配表在图的右上角角记入相关数据履履历（数据总数数n，平均值x，标准差），并划出规格的上、下限。填入必要要事项：产品名称、工序名名称、时间、制作日日期、制制作者。2015105SL=130S

27、=160n=60 x=135.8=4.87s = n-1=4.91120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5说明：分组后再计算的，s为近似值如直接以原始数据60个，依公式计算，可得真值。n=60 x=135.8=4.68 s=4.72常见的直方图形态正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。缺齿型（凸凹凹不平型型）说明：高低低不一，有缺齿情形。不不正常的的分配，由于测定值或换算方法有有偏差，次数分配不妥妥当所形成。结论：检验员对对测定值有偏偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假假造数据。测量仪

28、器不精密密或组数的宽度不是倍倍数时，也有此此情況。切边型（断裂型）说明：有一一端被切切断。结论：原因为数据经经过全检检，或过程本身经过全检检，会出現的形形狀。若若剔除某某规格以上时，则切边在靠近右右边形成。离岛型说明：在右右端或左左端形成成小岛。结论：测量有错误，工序调节错误误或使用不不同原料料所引起起。一定定有异常常原因存存在，只只要去除除，就可可满足过程要求，生产出符合规格的产品。高原型说明:形状似高原状。结论:不同平平均值的的分配混混在一起起，应分层后再做直直方图比较。双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配相相混合，例如两台机器或或两家不同供供应商，有差差异时，会出现这种形状，因测量值不同同的原因因影响，应先分层后再作直直方图。偏态型（偏态分配）说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可可分偏右右型、偏偏左型。偏右型：例如，微量成成分的含含有率等等，不能能取到某某值以下下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含含有高纯度的含有有率等，不能取取到某值值以上的的值时，就会出现的形状。结论论：尾巴拖拖长時，应检查是否在在技术上能够接受，工工具磨损或松动时，也有此此种现象发生。直方图使用的注注意事项异常值应去除后再再分組。