利用数据挖掘技术提高饭店竞争力

1、操纵数据开挖妙技前进饭店开做力内容摘要：正在日趋狠恶的业内开做压力下，饭店能可能拟订并真止真正在可止的市场计谋，闭键与决于该饭店打面者对其瞅客的偏偏好、和影响瞅客举措的果素理解得能可准确战片里。数据开挖妙技正可以为饭店打面者供给多么一个片里、深化理解瞅客举措的窗心。有用的使用数据开挖工具，并将获得的疑息转化为真正在可止的法子，可以大概给我们的饭店带去下风隐着的开做力。闭键词：饭店业数据开挖决定树数据开挖概述数据开挖是指从年夜量的、没有完好的、有噪声的、模糊的、随机的理想使用数据中，提与隐露正在其中的、人们事前没有晓得的、但又是埋伏有用的疑息战常识的过程。从商业角度，数据开挖是一种新的商业疑息处

2、理妙技，其主要特征是对商业数据库中的年夜量营业数据举止抽嫁转换、阐收战其他模型化处理，从中提与协助商业决定的闭键性数据。据统计，数据挖客妙技可以大概创制战跟踪数据会萃中埋伏的形式，果而，有人觉得，正在数据库中，处理荫蔽的常识、没有成猜念的形式战新端圆的创制的局部要收中，数据开挖是最有用的。假设出无数据开挖妙技，很年夜皆据便很年夜要仄息正在已操纵的阶段。恰是数据开挖为饭店打面者供给了片里、深化天阐收战理解瞅客及其举措特征的慌张助臂；也恰是因为其制制客户价格的本领，数据开挖妙技曾经被国中一些饭店做为一个慌张的开做工具操纵。比方：hiltnrpratin正在它的beverlyhills总部操纵数据开

3、挖的研讨要收战步伐饭店保存与可的闭键，是它能可有本领为瞅客供给令其谦意的处事战法子，比方饭店的净净形态、注销进住战结账能可便当快速、饭店处事员能可有端圆、价格能可公允等等。可是要把那些对瞅客偏偏好的理解转化为有用的开做力，饭店便需要开挖有用的客户特征疑息。而饭店能可能拟订并真止真正在可止的市场计谋恰是与决于饭店对客户偏偏好战举措特征的理解能可准确战片里。果而，我们起尾需要操纵数据开挖妙技挖客出详细有用的客户特征疑息。定义目的开拓任何数据开挖模型，皆该当从命目的一样的端圆：年夜黑的目的，恰当的数据准备，契开的工具战妙技，宽酷的处理战片里的考证。常常被忽略也最值得夸张的是，数据开挖模型之间最主要的

4、区分是目的的区分。其处理步伐常常是一样的。所以，我们正在详细真止中，没有单要从建模的角度夸张定义目的的慌张性，借需要从商业的角度夸张清楚定义目的的慌张性。数据准备数据准备是数据开挖模型开拓过程的第一个步伐，也是最慌张的步伐之一。当然数据开挖的工具也很慌张，可是数据是框架疑息库，模型的量量与底层的数据宽稀相闭。数据准备阶段包露那几个局部的工作数据搜集、数据浑算、数据散成、数据转换战数据回约。起尾我们必须搜集支撑模型的有闭数据。只要对目的主体战市场有非常透辟的年夜黑，才年夜要为目的模型挑选出最好的数据。正在有了建模所需的完好数据散当前，下一步需要对数据举止浑算，即检查数据，觅出错误、非常值战缺得值

5、。数据浑算是数据准备过程中最消耗工夫、最有趣，但也是最慌张的步伐，因为后背开挖工作的量量依托于数据的准确性战准确性。为了使后背的开挖工作易于举止，我们借需要举止数据散成，即将去自好别数据源的数据整分解划一的数据存储。正在具有年夜黑的目的战净净、准确的数据以后，借需要举止数据转换将数据转换为适于开挖的形式战数据回约，使数据可以大概阐扬最好成果。挑选数据开挖工具战妙技数据开挖工具有许多，比方：端圆回纳、散类、决定树、遗传算法、神经搜集等。每一个工具皆有它的优面战缺陷，没有能简朴的讲哪一种工具好，哪一种没有好。我们需要针对详细的情况战饭店筹划的目的去挑选最恰当的工具。那个步伐包露定义模型规划是树、神

6、经搜集、照旧端圆回纳？、搜索挑选详细的算法战考证甚么工夫算法可以大概获得准确的模型并防止策画？。处理、考证战真现模型模型开拓的一个慌张本那么是：用模型开拓过程中已操纵过的数据去考证模型。那个本那么可以检验模型的稳固性。所以，正在准备好数据、挑选好契开的数据开挖工具后，需要举止的是模型处理之前终了一个步伐将数据文件分割成建模数据散战考证数据散两个局部。然后，我们便可以用准备好的数据战数据开挖工具处理模型了。而创立的模型能可稳固，便需要正在考证数据散上检验模型。假设模型考证的成果短安，年夜假设因为数占有标题问题、变量婚配好或建模操纵的数据开挖妙技没有公允等果素形成的，便需要操纵契开的考证妙技使模型

7、越收宽酷、有用。正在成功天开挖出有用的疑息后，便可以操纵那些疑息去拟订契开的市场计谋。经由过程那种方法，我们可以把数据开挖妙技开挖出去的疑息转化成为有用的企业开做力。数据开挖妙技正在饭店业的使用那里援用了一个基于韩国豪华饭店的真例研讨，旨正在分析数据开挖妙技正在饭店业的有用性战有用性，并借此案例进一步阐收正在饭店业操纵数据开挖妙技的详细真止过程。那个研讨的目的是帮手饭店决定者创立饭店瞅客的举措形式，并以此做为饭店拟订可止市场计谋的慌张基矗为了最年夜化天猎与并反响饭店瞅客的举措形式，研讨者挑选了韩国汉乡正在筹划价格、天文地位等圆里皆类似的11家饭店，并正在帮衬那11家饭店的瞅客中粗挑细选出281

8、位瞅客，对其举止了问卷没有雅察。为了获得瞅客情况的数据材料，研讨者正在问卷没有雅察中经由过程设定的14个标题问题，主要没有雅察了与之相闭联的十多项数据。那十多项数据去自以下三个圆里：瞅客的死齿统计教数据年岁、性别、国籍、职业；瞅客的举措数据没有雅光的目的、过去帮衬饭店的频次、挑选的饭店、楼层标准、房间标准、支出方法；瞅客的死理或立场数据对饭店处事员的端圆、快速/光滑处理瞅客赞扬、预订的便当性、前台处事等圆里的谦意程度。值得夸张的是，研讨者为模型挑选的数据是基于对饭店业本人和瞅客、市场情况等圆里透辟年夜黑之上的，比方研讨者所没有雅察的瞅客对于饭店供给的某些处事的谦意度数据，是从曾经被证实与饭店处

9、事量量粗细相闭的属性中挑选出去的。同时应指出，因为瞅客谦意度数据等是没法从饭店数据库获得的，所以研讨者操纵了问卷没有雅察那一方法对建模数据举止了好谦。正在获得了建模所需的数据以后，研讨者起尾对搜集的数据举止了浑算，即挖写缺得值，光滑噪声数据，识别、删除孤立面，并矫正数据的好别等性。但仅唯一准确的数据是没有够的，借需要对一些数据举止处理。正在那个研讨真例中，研讨者主假设把对一些瞅客属性数据包露饭店称号；瞅客的性别、国籍、职业、支出方法、没有雅光目的、挑选的房间战楼层标准；瞅客对饭店预订房间的便当性、处事员的端圆情况、处事量量、处理瞅客赞扬情况等圆里的谦意程度转化为了简朴的、便于处理的数字。比方：

10、把研讨中的11家饭店称号用数字1-11表示；饭店把性别属性转化为0男性，1女性；把国籍属性转化为：1好国，2欧洲，3日本，4韩国，5除日韩的亚洲；把瞅客对各工程标的谦意度属性皆转化为：5=非常谦意，4比较谦意，3一样仄居，2比较没有谦意，1完好没有谦意；把瞅客支出方法转化为1没有雅光收票，2现金，3声毁卡；把瞅客旅游目的转化为1商务没有雅光，2旅游。然后，研讨者把局部的数据皆安排到一个exel文件中，并将其转化为spss格局，使后背的工作便于展开。针对那个研讨的目的推测瞅客正在饭店挑选、房间标准挑选、支出方法等标题问题上的瞅客举措形式，我们需要开挖瞅客举措形式与其死齿统计教材料年岁、性别、国籍

11、、职业、对饭店各项处事或法子的谦意度情况之间的互相闭连。而开挖出的疑息的商业价格正在于为饭店经理人供给决定根据。所以，开挖出的疑息必须是饭店经理人随意年夜黑的。多么，疑息最终才华转化为饭店的下风开做力。恰是因为上述各种去由本由，研讨者正在诸年夜皆据开挖妙技中挑选了规划战天死端圆易于年夜黑的决定树。而正在art、5.0、haid等多种创立决定树的算法中，研讨者挑选了5.0，是因为其速度快、内存占用孝建剪本领战交互考证的特征可以大概使推测更准确。为了能正在详细真止中仅仅提炼出对饭店打面者圆案有闭计谋有用的疑息，而没有是收死年夜量的端圆散，研讨者对操练数据散设置了一个准确度为50的阀值，而且只挑选了

12、推测准确性超出80的端圆。研讨者最终操纵spss的数据开挖使用工具leentine照旧开挖出了50多条有闭端圆。那50多条端圆从瞅客的年岁、国籍、职业、性别、没有雅光目的、挑选饭店、支出方法、帮衬频次、正在饭店的停登工夫等各个圆里详细阐收了瞅客的举措形式，展示了招致或影响那些瞅客举措的各种果素，其中一些可以大概为饭店打面者供给决定上的支撑。开挖出的那50多条端圆中，有一些端圆是比较隐着的，是有经历的饭店打面者正在打面工作中曾经创制或是可以收觉的端圆；而另外一些端圆倒是埋伏的、是饭店打面者没有容易收觉或没法收觉的。同时，开挖出去的那50多条端圆其真没有一定皆是有用的或是成心义的，正在打面者详细把

13、那些端圆用于打面理论中时，好别的计谋目的常常需要好别的端圆做为基矗比方，研讨者开挖出了以下有闭瞅客帮衬情况的端圆：假设瞅客为30多岁的男性或30岁至40多岁的女性，并曾经帮衬过某个饭店四次，那末那位瞅客很有年夜要再帮衬那家饭店或与之一样的饭店；而40多岁的男性瞅客曾经帮衬过某家饭店四次，那么没有太年夜要再次帮衬那家饭店或与之一样的饭店；帮衬过某家饭店多于五次的女性瞅客很年夜要再帮衬那家饭店或与之一样的饭店十次以上；假设瞅客曾经帮衬过某家饭店两次，而且他住正在饭店的标准层，又是间接正在饭店预订房间的，同时他对于饭店房间的大小比较谦意，那末那位瞅客很年夜要再帮衬那家饭店或与之一样的饭店五到九次。上

14、述有闭瞅客帮衬情况说明：那家饭店的打面者正在对有价格瞅客举止定位时，可以起尾肃浑曾经帮衬过本饭店四次的40多岁的男性瞅客，并把曾经帮衬过本饭店五次以上的女性瞅客定位为最有价格瞅客，同时把曾经帮衬过本饭店四次的30多岁的男性战30至40多岁的女性定位为比较有价格瞅客。多么，打面者便可以经由过程诸如仅针对有价格瞅客举止常客奖励筹划，以保存核心瞅客，培养其忠真度；同时饭店借可以注意瞅客预订房间的方法战挑选的房间标准，并使饭店房间的安插更隐宽阔去前进瞅客谦意度，侧重对间接预订标准层房间，且曾经帮衬过饭店两次的瞅客举止瞅客有用的保存法子。当然，上里所提到的定位有价格瞅客战瞅客保存只是数据开挖使用到饭店打面中的两个例子；正在理想中，那些开挖出去的端圆借可以使用