多元统计分析实验报告

1、理工大学实验（实训）报告实验2聚类分析所属课程名称多元统计分析类型设计性实验实验（实训）日期年 月 日指导教师理工大学统计学系制一、实验（实训）概述: 【目的及要求】聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类，这些类不是事先给定 的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾向于彼 此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。按具体的题目要求完成实验报告,并及时上传到给定的FTP和课程!【基本原理】系统聚类法是聚类分析中用的最多的一种，其基本思想是：开始将n个对 象各自作为一类，并规定对象之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近 的两类合并成一个新类，计算新类与其它类之

2、间的距离；重复进行两个最近类的 合并，每次减少一类，直至所有的对象合并为一类。【实施环境】（使用的材料、设备、软件）SPSS等软件二实验（实训）容:【项目容】聚类分析。【方案设计】共含两道题目: 第一题为基于距离矩阵的聚类分析；第二题为基于原始数据的聚类分析。三、指导教师评语及成成绩评语：指导教师签名:批阅日期：实验报告2聚类分析（设计性实验）理：聚类分析的目的是将分类对象按一定规则分为若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类里的这些对象在某种意义上倾 向于彼此相似，而在不同的类里的对象倾向于不相似。系统聚类法是聚类分析中 用的最多的一种，其基本思想是：开始将n个对象各

3、自作为一类，并规定对象 之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算 新类与其它类之间的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所 有的对象合并为一类。为了对11种语言英语、挪威语、丹麦语、荷兰语、德语、法语、西班牙语、意大利语、波兰语、匈牙利语及芬兰语进行比较研究，研究人员选取每种 语言的1至10十个数字相应的单词列表分析。对于同一数字，某两种语言的第 一个字母若相同，则称这两者在该数字上一致，否则非一致。将这11种语言两 两比较后，计算每一对在十个数字上非一致的数目，得到下列距离矩阵：ENDaDuGFrSpIPHFiE0N20Da210Du7560G64

4、550Fr666970Sp6659720I66597110P7761085340H98889101010100Fi9999999998 0（1对这11种语言分别用最小距离波single linkage X最大距离波complete linkage）、平均距离法（average linkage）进行聚类分析；（2）画出以上三种方法聚类分析结果的树状图；（3）结合三种方法的树状图，你认为将11种语言分为哪几类比较合适？（4）用最大距离法将11种语言聚为3类，并将聚类结果存储在一个SPSS数 据文件中。实验题目二：下表给出了 2010年省省各地区的人均各项消费支出情况。420428436235294

5、5342466241440542053033527851.1317.5403.21347612.9338420628853947484164511063746261420732516325424406759378543694208286450084158870992131438242093561566953.1463.1887.4967722.3434.3421026496671798372.3650.2844768.4541.74211243741013996714576348602234212237249779349340777443638942132200567708.6500.4781790.8606.5262.7实验要求：分别应用最小距离法(single linkage)最大距离法(complete linkage).平均距离法(average linkage )对省的13个城市进行聚类分析；画出以上三